Quando create un piano per l’analisi dei dati quantitativi dei vostri sondaggi, è probabile che vi imbattiate nell’espressione “scala a intervalli”. Ma che cos’è e come si differenzia da termini comunemente associati come “scala nominale” e “scala ordinale”?
Ne descriveremo la definizione, le caratteristiche principali e forniremo esempi di scale intervallari che potrebbero essere particolarmente utili per la vostra strategia di indagine.
SAPERE SU: Valore medio dell’ordine
Scala intervallare: Definizione
La scala a intervalli è una scala quantitativo scala di misura in cui esiste un ordine, la differenza tra le due variabili è significativa e uguale, e la presenza dello zero è arbitraria. Misura le variabili che esistono lungo una scala comune a intervalli uguali. Le misure utilizzate per calcolare la distanza tra le variabili sono altamente affidabili.
La scala a intervalli è il terzo livello di misurazione dopo la scala nominale e la scala ordinale. La comprensione dei primi due livelli vi aiuterà a differenziare le misure di intervallo. Una scala nominale viene utilizzata quando le variabili non hanno un ordine o una classificazione naturale. È possibile includere variabili numerate o non numerate, ma esempi comuni di sondaggi sono le domande sul sesso, la località, il partito politico, gli animali domestici e così via.
Al contrario, in una scala ordinale, il rango delle variabili conta, ma non la differenza o la distanza tra le variabili. Pensate a filtri di fascia di prezzo per lo shopping online. È possibile selezionare “meno di 25 dollari”, “26 dollari fino a 50 dollari” e così via, ma la differenza tra i due non è rilevante. Allo stesso modo, la classifica di variabili come “Non consiglierei” e “Consiglierei vivamente” è importante, ma la differenza tra di esse non lo è, a meno che tale differenza non sia rappresentata da un’altra variabile.
Per saperne di più: Dati di intervallo – Definizione ed esempi
Caratteristiche della scala intervallare
Ora che si conoscono le prime due scale di misura, è molto più facile capirle. In un certo senso, è la combinazione delle altre scale. La parte più complicata della scala intervallare è probabilmente il fatto che non esiste un vero e proprio zero. Ma se ci pensiamo bene, alcune variabili non hanno uno zero universalmente costante. Consideriamo questo esempio di scala a intervalli: temperatura in gradi Fahrenheit.
Se si analizzano le temperature in gradi Fahrenheit, ad esempio 20-40 gradi e 40-60 gradi, c’è un ordine e la differenza tra le variabili è significativa, ma la presenza dello zero è arbitraria. In che modo lo zero è arbitrario? Lo zero gradi sulla scala Fahrenheit (e Celsius) non è una costante universale, ma è assegnato per rappresentare la temperatura alla quale la salamoia fatta di parti uguali di ghiaccio, acqua e sale congela.
Non perdiamoci però nei particolari della temperatura. I vostri sondaggi si concentreranno probabilmente su altre variabili. È facile ricordare l’obiettivo di questa scala perché “intervallo” si riferisce all’intervallo (o distanza) tra due variabili. Un altro modo per ricordare questa scala è che i dati tra due variabili possono essere sommati o sottratti, ma non moltiplicati o divisi. Questo a differenza del scala di rapporti dove la divisione è definita tra due variabili.
Volete una guida semplice alla scala intervallare e ai suoi dati? Abbiamo elencato qui le caratteristiche principali:
- La scala a intervalli è preferita alla scala nominale o alla scala ordinale perché le ultime due sono scale qualitative. La scala a intervalli è quantitativa nel senso che può quantificare la differenza tra i valori.
- I dati di intervallo possono essere discreti con numeri interi come 8 gradi, 4 anni, 2 mesi, ecc. o continui con numeri frazionari come 12,2 gradi, 3,5 settimane o 4,2 miglia.
- È possibile sottrarre valori tra due variabili che aiutano a capire la differenza tra due variabili.
- La misurazione degli intervalli consente di calcolare la media e la mediana delle variabili.
- I dati intervallari sono particolarmente utili nell’analisi e nella strategia aziendale, sociale e scientifica perché sono semplici e quantitativi.
- Si tratta di una scala preferita nelle statistiche perché è possibile assegnare un valore numerico a qualsiasi valutazione arbitraria della leadership a 360, come i sentimenti e le sensazioni.
IMPARARE SU: Livello di analisi
Ora che sapete come riconoscere la scala intervallare quando la vedete, diamo un’occhiata ad alcuni esempi utili di scala intervallare.
Esempi di scale intervallari
Le domande che possono essere misurate su scala intervallare sono quelle più comunemente utilizzate negli studi di ricerca. Per ricevere risposte sotto forma di dati a intervalli, è necessario limitare le opzioni di feedback alle variabili a cui è possibile assegnare un valore numerico in cui la differenza tra le due variabili è uguale.
Probabilmente avete visto le seguenti scale utilizzate in uno studio di ricerca: accordo, livelli di soddisfazione o probabilità. Il sondaggio deve essere scalato in modo che le variabili possano soddisfare i criteri di misurazione a intervalli. Altrimenti, i dati ricevuti in feedback saranno difficili da quantificare.
Considerate queste domande quando scriverete il vostro prossimo sondaggio. Sono tutti compatibili con la scala a intervalli e offrono dati utili:
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Scala Likert
Una delle domande su scala intervallare più comunemente utilizzate è organizzata su una scala a cinque punti Scala Likert in cui ogni emozione è indicata con un numero e le variabili vanno da estremamente insoddisfatto a estremamente soddisfatto.
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Punteggio netto dei promotori (NPS)
In un punteggio promotore netto (NPS) gli intervistati rispondono su una scala da 1 a 10 valutando la probabilità di riferire un’azienda/prodotto/servizio a un loro pari.
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Tabella matrice bipolare
Quando si include questo tipo di domanda, i partecipanti valutano un oggetto su una tabella a matrice bipolare. matrice bipolare utilizzando una scala di valutazione a cinque punti che aiuta a quantificare i sentimenti creando un sistema di classificazione.
IMPARARE SU: Questionario bipolare
Conclusione
La scala a intervalli offre agli strateghi dei sondaggi la possibilità di quantificare e differenziare le opzioni, in modo che il vostro feedback possa contribuire a obiettivi e risultati significativi. Per la maggior parte delle aziende e degli studi scientifici è spesso più efficace della scala nominale o della scala ordinale, in quanto può tenere conto di risultati quantitativi.
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