Nella mappatura dei dati, i dati sono costituiti da informazioni e dati raccolti per riferimento o studio nella tecnologia. L’analisi dei dati può fornire spunti utili. Quasi tutte le aziende utilizzano i dati per espandere le proprie attività. Tuttavia, affinché ogni analisi dei dati produca risultati affidabili, è fondamentale verificare che i dati siano stati migrati e mappati correttamente. È qui che la mappatura dei dati è importante.
Definizione di mappatura dei dati
La mappatura dei dati è il processo di integrazione dei campi di molti set di dati in un progetto o in un database centralizzato. È necessario per trasferire, consumare, elaborare e gestire i dati. Il suo scopo ultimo è quello di combinare molti set di dati in uno unico.
Vari set di dati con diversi modi di identificare punti comparabili possono essere uniti in modo da rendere i dati accurati e utilizzabili nella destinazione finale, il che è noto come mappatura dei dati.
Nella gestione dei dati, una tecnica commerciale molto diffusa è la mappatura dei dati. Tuttavia, con l’aumento della quantità di dati e della varietà di sistemi che li utilizzano, questo processo è diventato più complesso e ha richiesto l’uso di tecnologie automatizzate e potenti.
IMPARARE SU: Gestione dei dati dei clienti
Analizzeremo alcuni database che potenzialmente possono trarre vantaggio da questa idea. Quando si integrano i database in un particolare record, è possibile interrogare un server di database per ottenere informazioni su ciascuno di essi. Questo è vantaggioso per le organizzazioni perché fornisce loro un quadro completo delle loro risorse di dati.
La creazione di una mappa dei campi che spieghi e colleghi i campi da collegare è solitamente richiesta quando si collegano i database. Descrive come elaborare le informazioni di ogni voce, di che tipo sono e cosa si deve fare in caso di duplicati o altri problemi.
Vantaggi della mappatura dei dati
Con 2,7 milioni di soci e 430 sedi in tutta Italia, Coop Alleanza 3.0 è la principale cooperativa di consumatori in Europa. L’azienda, nata dalla fusione di cinque piccole cooperative italiane, ha cercato di combinare i dati dei clienti, dei prodotti e delle vendite per fornire una visione a 360 gradi dei propri clienti senza mettere a rischio gli obblighi di conformità al GDPR (Personally Identifiable Information).
Grazie all’utilizzo di Informatica MDM, l’organizzazione è stata in grado di scoprire e gestire i dati dei clienti in numerosi sistemi interni ed esterni, preservando le informazioni di identificazione personale (PII ) e utilizzandole in modo sicuro e con una minore esposizione al rischio per personalizzare l’esperienza dei clienti.
La mappatura dei dati è essenziale per la gestione dei dati
Le applicazioni della mappatura dei dati sono molteplici e non hanno un obiettivo finale di fondo. Si tratta piuttosto della fase iniziale dell’esecuzione di diverse attività legate ai dati, come ad esempio:
Memorizzazione delle informazioni
Un data warehouse viene utilizzato per consolidare i dati in un’unica posizione per scopi di ricerca o altro. I dati provengono dal magazzino quando si esegue una richiesta, un report o un’analisi. I dati sono stati spostati, integrati e convertiti nel magazzino. Quando i dati entrano nel magazzino, garantisce che arrivino a destinazione.
Migrazione dei dati
La migrazione dei dati è un processo unico di migrazione dei dati da un luogo a un altro. In genere si tratta di dati che rimangono costanti nel tempo. Dopo il trasferimento, la destinazione diventa la fonte valida per la migrazione dei dati e la fonte precedente viene disattivata. La mappatura dei dati consente il processo di migrazione attraverso la mappatura dei dati di origine con i campi di destinazione.
Integrazione dei dati
L’integrazione dei dati è il processo di trasferimento regolare dei dati da un luogo a un altro. L’integrazione può essere effettuata regolarmente, ad esempio periodicamente o mensilmente, oppure può essere richiesta da un evento specifico. Sia l’origine che la destinazione memorizzano e conservano i dati. Serve per le integrazioni, come la migrazione dei dati, per collegare i campi di origine con quelli di destinazione.
Trasformazione dei dati
La trasformazione dei dati è il processo di conversione delle informazioni da un luogo a un altro. Ciò può comportare la modifica dei tipi di dati, l’eliminazione dei valori nulli o delle duplicazioni, l’aggregazione dei dati, l’arricchimento dei dati o altre trasformazioni. Per adattarsi al formato di destinazione, “Illinois” può essere convertito in “IL”. La mappa dei dati contiene queste formule di trasformazione. Quando i dati vengono inviati, la mappa dei dati utilizza algoritmi di trasformazione per modificarli nel formato appropriato per l’analisi dei dati.
Come si mappano i dati?
- Definire i dati da trasferire, comprese le tabelle, i campi all’interno di ciascuna tabella e il formato del campo una volta spostato. La regolarità della trasmissione dei dati è specificata anche per l’integrazione dei dati dei clienti.
- Confrontare i campi di origine e di destinazione.
- La tecnica o la regola di trasformazione viene codificata se un campo richiede una trasformazione.
- Eseguire il trasferimento su un sistema di prova utilizzando un campione di dati dall’origine per osservarne le prestazioni e apportare le eventuali revisioni necessarie.
- Organizzare un evento di migrazione o integrazione quando la trasformazione dei dati funziona come previsto.
- La mappa dei dati è un oggetto vivo che richiede aggiornamenti e modifiche quando vengono incluse nuove fonti di dati, quando le fonti di dati si evolvono o quando cambiano le esigenze delle destinazioni.
Conclusione
Nella mappatura dei dati, i dati sono costituiti da informazioni e dati raccolti per riferimento o studio nella tecnologia. La mappatura dei dati consente di migrare i dati da un luogo all’altro in tempo reale, in modo efficiente ed economico. Inoltre, aiuta a preservare le informazioni di identificazione personale (PII), utilizzandole in modo sicuro e riducendo l’esposizione ai rischi.
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