Osservazione quantitativa: Definizione, caratteristiche ed esempi

Definizione di osservazione quantitativa

L’osservazione quantitativa è una raccolta oggettiva di dati che si concentra principalmente su numeri e valori – suggerisce “associata a, di o rappresentata in termini di una quantità”. I risultati dell’osservazione quantitativa vengono ricavati utilizzando metodi di analisi statistica e numerica. Implica l’osservazione di qualsiasi entità che possa essere associata a un valore numerico, come età, forma, peso, volume, scala, ecc.

Questa tecnica di osservazione viene condotta su un campione che rappresenta al meglio il mercato target. È importante avere un campione di dimensioni maggiori, in modo che le osservazioni possano essere effettuate considerando la maggior parte delle diversità esistenti in una popolazione. Considerando un’ampia popolazione, i risultati dell’osservazione hanno maggiori probabilità di essere credibili. Una volta che il ricercatore di mercato raccoglie i dati dal campione, inizia il processo di analisi e si ottengono i risultati osservati.

L’Università dell’Alabama del Sud ha definito l’osservazione quantitativa come “osservazione standardizzata” ed è utilizzata soprattutto nella ricerca scientifica in quanto produce informazioni osservate statisticamente. L’osservazione quantitativa viene solitamente condotta inviando
sondaggi
questionari o sondaggi
sondaggi
.

Per saperne di più:
Ricerca di mercato quantitativa

Caratteristiche dell’osservazione quantitativa

Accuratezza: Nell’ambito dell’osservazione quantitativa, i dati possono essere misurati (quantificati) e quindi producono risultati accurati rispetto ad altri metodi quali
l’osservazione qualitativa
che producono risultati non quantificabili. Ad esempio, la temperatura di ebollizione dell’acqua a livello del mare, pari a 100°C, è un’osservazione quantitativa.
Risultati costanti: I risultati di questo metodo di osservazione sono costanti: il punto di ebollizione dell’acqua al livello del mare sarà di 100°C e non cambierà con le altre variabili costanti.
Creazione del campione: Per l’osservazione quantitativa è necessario formare un campione, le cui dimensioni devono essere considerevolmente grandi per consentire ai ricercatori di generalizzare l’osservazione all’intera popolazione.
Ricerca scientifica: Questo metodo misura e “quantifica” molteplici aspetti principalmente per la ricerca scientifica.
Risultati privi di pregiudizi: Poiché i risultati sono quantificati, le osservazioni che ne derivano sono prive di pregiudizi ma hanno un margine di errore.
margine di errore
di errore e di solito si basano su un’ipotesi.

IMPARARE SU: Bias di conformità

Migliorare l’affidabilità dei risultati: Per avere una quantità legata alla sua osservazione qualitativa, un marketer deve condurre anche un’osservazione quantitativa. Per aumentare l’affidabilità dei risultati si può ricavare un risultato quantitativo per l’osservazione qualitativa.
Condurre l’analisi statistica: L’osservazione quantitativa verifica i dettagli conducendo un piano di analisi statistica di un’affermazione.

IMPARARE SU:

Metodi di analisi statistica

Risultati numerici: Tutti i risultati dell’osservazione quantitativa sono numerici.
Utilizzare vari strumenti: Per l’osservazione quantitativa si utilizzano strumenti come righelli, termometri, bilance ecc.
Metodi di elaborazione e analisi dei dati: Esistono vari metodi per elaborare e analizzare le informazioni raccolte. I dati di una ricerca osservativa quantitativa ricca possono essere elaborati utilizzando codici/punteggi, ad esempio possono essere create scale di valutazione, liste di controllo, tabelle ecc. per analizzare i dati raccolti.
Creare un piano: In base allo scopo dell’osservazione, viene creato un piano di osservazione quantitativo. Sulla base di questo piano, si modificano le impostazioni e si decide il metodo di conduzione dell’osservazione.

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Esempi di osservazione quantitativa

Ci sono diverse situazioni in cui l’osservazione quantitativa può essere implementata. Ecco alcuni esempi di osservazione quantitativa:

1. Se un ricercatore di mercato intende capire la condivisibilità del proprio marchio, può porre una domanda di Net Promoter Score: “Considerando la sua esperienza completa con la nostra azienda, con quale probabilità ci consiglierebbe a un amico o a un collega? ” con una scala da 0 a 10. 0 indica che è altamente improbabile e 10 indica che è altamente probabile. Gli intervistati saranno suddivisi in tre categorie: Promotori (9-10), Passivi (7-8) e Detrattori. Il Net Promoter Score può essere calcolato con la formula = %Promotori – %Detrattori * 100Ilrisultato sarà un’osservazione quantitativa, cioè un valore numerico che rappresenterà la fedeltà del cliente e la condivisibilità del marchio.
2. Un altro esempio di osservazione quantitativa è un
  sondaggio sulla soddisfazione dei clienti
  . “Quanto è soddisfatto dei nostri prodotti/servizi?”. Questa domanda può essere posta su un punteggio di quattro, cinque, sei o sette punti. Scala Likert– dove 1 indica forte disaccordo, 2 indica disaccordo, 3 indica neutro, 4 indica accordo e 5 indica forte accordo. Le scale a quattro e sei punti non presentano il punto neutro, mentre la scala Likert a sette punti presenta un leggero accordo/disaccordo. Qui le opinioni vengono convertite direttamente in numeri collegandole a numeri diversi, rendendo l’analisi un compito semplice per i marketer.
Altri esempi di osservazione quantitativa sono
- - 30 intervistati nella fascia di età compresa tra i 30 e i 40 anni ritengono che l’età di Donald Trump sia di 72 anni.
  - Questo auditorium può ospitare 1000 persone contemporaneamente.
  - Solo il 25% delle persone negli Stati Uniti è considerato nativo americano.
  - Sono previste 15 campagne di marketing per gli ultimi 3 mesi dell’anno, nel tentativo di aumentare del 30% le iscrizioni dal sito web.
  - L’azienda automobilistica ha lanciato 5 nuovi modelli di auto nell’ultimo anno e ha registrato un aumento delle vendite del 45%.
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