In questo articolo parleremo dei diversi tipi di tipi di variabili nella ricerca. Identificarlas definitivamente te facilitará el proceso de tu próxima investigación.
Una variabile è un fattore che può essere manipolato, controllato o misurato in un esperimento. Gli esperimenti contengono diversi tipi di variabili. Scopriamo le loro caratteristiche e come influenzano il nostro processo di ricerca. .
Che cos’è una variabile di ricerca?
Una variabile di ricerca, o variabile di studio, è un termine utilizzato per indicare qualsiasi tipo di relazione di causa ed effetto. qualsiasi tipo di relazione di causa ed effetto.
In termini generali, una variabile rappresenta un attributo misurabile che cambia nel corso di un esperimento attraverso la verifica dei risultati. Questi attributi hanno misure diverse, a seconda delle variabili, del contesto dello studio o dei limiti considerati dai ricercatori.
Come vengono determinate le variabili della ricerca?
La determinazione delle variabili nella ricerca è un processo cruciale che implica l’identificazione e la definizione delle caratteristiche o dei concetti che verranno studiati e misurati per raggiungere gli obiettivi della ricerca. Le variabili sono gli elementi che verranno analizzati e confrontati per ottenere risultati e conclusioni sul fenomeno o sul problema oggetto di studio. Qui di seguito ti spiego i passaggi generali per determinare le variabili di una ricerca:
- Definisci il il problema della ricercaIl primo passo è avere ben chiaro il problema o l’argomento da indagare. Ciò comporta la chiara enunciazione della domanda di ricerca o dell’obiettivo principale a cui lo studio cerca di rispondere.
- Revisione della letteratura e quadro teoricoQuesta operazione aiuterà a identificare concetti, idee o variabili che sono già state studiate da altri ricercatori e fornirà una solida base per lo sviluppo della ricerca.
- Identificare le variabili dipendenti e indipendentiIn molti casi, la ricerca ha una variabile principale che cerca di spiegare o prevedere e altre variabili che sono considerate cause o fattori che possono influenzare la variabile principale. La variabile principale è nota come variabile dipendente, mentre quelle che la influenzano sono chiamate variabili indipendenti.
- Operativizzazione delle variabili: Una volta identificate le variabili, è necessario definirle in modo concreto e specifico per poterle misurare e analizzare. Si tratta della cosiddetta “operazionalizzazione” delle variabili, che prevede la definizione di indicatori o misure concrete che riflettano ciascuna variabile.
- Stabilisci il tipo di variabili: Le variabili qualitative rappresentano caratteristiche o attributi che non possono essere misurati numericamente, come il sesso o il tipo di occupazione. Le variabili quantitative, invece, possono essere misurate con i numeri e hanno un valore numerico, come l’età o il reddito.
- Considera le variabili di controllo: In alcuni studi è necessario prendere in considerazione fattori che potrebbero influenzare la relazione tra le variabili principali. Questi fattori sono chiamati variabili di controllo e devono essere presi in considerazione e, per quanto possibile, controllati nel disegno della ricerca.
- Definisci la popolazione e il campione: La popolazione si riferisce al gruppo generale a cui si vogliono fare delle deduzioni basate sui risultati della ricerca. Il campione è un sottoinsieme della popolazione che viene selezionato per condurre lo studio. La scelta del campione popolazione e campione appropriati è importante anche per la determinazione delle variabili, in quanto queste devono essere correlate al gruppo target.
- Convalida le variabili: Prima di iniziare la raccolta dei dati, è importante assicurarsi che le variabili definite siano valide e correlate al problema della ricerca. I ricercatori spesso conducono test pilota o analisi di esperti per convalidare le variabili prima dell’implementazione completa dello studio.
Tipi di variabili nella ricerca
Esistono diversi tipi di variabili in uno studio di ricerca, che dipendono dal loro livello di operazionalizzazione, dalla relazione che hanno con altre variabili e dal tipo di scala che permette di misurarle.
Di seguito ti proponiamo la classificazione dei diversi tipi di variabili nella ricerca:
Variabili in base alla loro operatività
Le variabili operative sono tra le più utilizzate nella ricerca perché è possibile attribuire loro un valore numerico e operare su di esse. Questi tipi di variabili si classificano in:
- Variabili qualitative
Le variabili qualitative sono note anche come variabili categoriche. Sono caratterizzate dal fatto che non utilizzano valori numerici, ma descrivono i dati attraverso categorie o caratteristiche senza un ordine naturale. Le variabili qualitative possono essere:
- Dicotomica: Questo tipo di variabile permette di assumere solo due valori possibili, ad esempio “sì o no”, “su o giù”.
- Politomico: Consente l’esistenza di più valori, tra i quali è possibile selezionarne uno e omettere gli altri.
Le variabili quantitative sono numeriche, cioè rappresentano una quantità misurabile. Le variabili quantitative sono classificate in:
- Discrete: Sono variabili che non consentono l’uso di valori intermedi o decimali.
- Continua: In questo tipo di variabile si possono trovare valori intermedi.
Variabili in base alla loro relazione con altre variabili
In uno studio di ricerca esistono diversi tipi di variabili che vengono stabilite attraverso la loro relazione con altre variabili. Un elemento può anche essere di un tipo di variabile e appartenere a un altro a seconda dello studio condotto.
- Variabili dipendenti: Questo tipo di variabile è quella che viene testata o misurata in un esperimento scientifico. Può essere modificata quando lo sperimentatore cambia la variabile indipendente.
- Variabili indipendenti: Il tipo di variabile che viene modificata o controllata in un esperimento scientifico per verificare gli effetti sulla variabile dipendente.
- Variabili moderatrici: Questo tipo di variabile è responsabile della modifica dell’effetto o della relazione esistente tra la variabile dipendente e la variabile indipendente.
- Variabili estranee: Si tratta di variabili che non vengono prese in considerazione durante un’indagine, ma che in qualche modo influenzano il risultato.
Variabili in base alla loro scala
È l’ultima delle variabili di uno studio di ricerca. Hanno caratteristiche diverse e sono responsabili del confronto delle informazioni ottenute.
- Variabile nominale: La scala nominale scala nominale è utilizzata per denominare o etichettare le variabili, senza alcun valore quantitativo, quindi non ha un ordine e non consente operazioni matematiche.
- Variabile ordinale: La scala ordinale scala ordinale è un tipo di variabile in cui l’ordine dei valori è importante e significativo, ma le differenze tra i valori non sono realmente note.
- Variabile d’intervallo: La scala a intervalli scala a intervalli sono scale numeriche in cui conosciamo sia l’ordine che le differenze esatte tra i valori.
- Variabile rapporto: Questa scala di rapporti scala del rapporto riporta l’ordine e il valore esatto tra le unità. Hanno uno zero assoluto, che consente un’ampia gamma di valori. descrittiva e inferenziale e inferenziale da applicare.
Conoscere i tipi di variabili in uno studio di ricerca permette di effettuare uno studio facile da misurare. Tuttavia, i ricercatori non devono limitarsi ad esse per comprendere un fenomeno. È necessario avere un atteggiamento critico per non commettere errori nei risultati.
Conclusione
Capire cos’è una variabile e come viene utilizzata può essere utile per interpretare i diversi tipi di ricerca che si trovano in diversi contesti. Quando cerchi di determinare quali sono le variabili, ricorda che le variabili indipendenti sono la causa, mentre le variabili dipendenti sono l’effetto.
La determinazione delle variabili di ricerca è un processo critico che richiede chiarezza nell’enunciazione del problema, un’adeguata revisione della letteratura esistente e la definizione precisa delle variabili da misurare e analizzare. Una volta identificate le variabili, il disegno di ricerca e la raccolta dei dati saranno sviluppati sulla base di queste variabili per ottenere risultati significativi e rispondere alle domande di ricerca poste.
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