Con 6,6 miliardi di utenti di smartphone, il mondo intero si affida ai big data per le attività quotidiane. Inoltre, possono essere utilizzati per la costruzione di un nuovo prodotto, per l’installazione di un lampione o anche per la consegna di cibo da un luogo all’altro. Parliamo dell’utilizzo della raccolta dati passiva.
Che cos’è la raccolta dati passiva?
La raccolta di dati passivi viene utilizzata per l’analisi della concorrenza e per la valutazione pre e post operatoria. Detto questo, alcuni paesi o stati hanno una propria serie di leggi specifiche che danno agli utenti la possibilità di scegliere di non fornire i propri dati sensibili con un quadro completo.
In questi scenari, la raccolta di dati passivi gioca un ruolo importante. Utilizzando i dati passivi, i clienti sono in grado di raccogliere più volte informazioni sui loro clienti/utenti utilizzando diversi metodi di raccolta delle informazioni, come ad esempio:
- Browser Internet
- Dati dei dispositivi mobili
- Indirizzo IP
- Regione
- Codice paese
- Longitudine e latitudine
Dati passivi contro dati attivi
I dati passivi e i dati attivi rappresentano due approcci distinti alla raccolta dei dati, ciascuno con le sue caratteristiche e le sue applicazioni per una migliore rappresentazione. Ecco le differenze fondamentali tra dati passivi e dati attivi:
| Aspetto | Dati passivi | Dati attivi |
| Processo di raccolta dei dati | Le informazioni vengono raccolte senza richiedere una partecipazione attiva. | Implica l’impegno e la partecipazione diretta degli individui. |
| Intrusività | Non intrusivo; raccoglie senza disturbare le attività delle persone. | Intrusiva in quanto comporta l’interazione con i partecipanti. |
| Pregiudizi e autenticità | Tende a produrre dati meno distorti e più autentici. | Può essere soggetto a vari pregiudizi dovuti all’interazione con i rispondenti. |
| Volume e frequenza dei dati | Genera grandi volumi di dati in modo continuo. | Tende a produrre set di dati più piccoli in base all’impegno dei partecipanti. |
| Casi d’uso | IoT, analisi dell’esperienza utente e analisi di marketing. | Studi di ricerca, indagini, test clinici ed esperimenti. |
I dati passivi prevedono la raccolta di dati senza il coinvolgimento attivo dei partecipanti e sono adatti a dati continui e oggettivi. La raccolta attiva dei dati si basa sul coinvolgimento attivo dei partecipanti e viene utilizzata per informazioni soggettive e approfondimenti specifici. Entrambi gli approcci hanno punti di forza e limiti e la scelta dipende dagli obiettivi della ricerca o dell’analisi e dalla natura dei dati necessari.
Vantaggi della raccolta dati passiva
La raccolta di dati passivi riveste un’importanza significativa nell’odierna società guidata dai dati per diversi motivi imprescindibili:
Approfondimenti non intrusivi:
Uno dei principali vantaggi dei dati passivi è la loro natura non intrusiva. Permette a ricercatori, aziende e organizzazioni di conoscere i comportamenti e le preferenze degli individui senza richiedere una partecipazione attiva o un’intrusione nella loro privacy. È prezioso negli scenari in cui i metodi tradizionali di raccolta dei dati potrebbero essere poco pratici o in cui i partecipanti potrebbero alterare il loro comportamento quando vengono osservati attivamente.
Monitoraggio continuo:
La raccolta dati passiva facilita il monitoraggio continuo e in tempo reale di vari aspetti della vita, tra cui la salute, il comportamento dei consumatori e le condizioni ambientali. Questo flusso di dati costante consente di rilevare tempestivamente tendenze, anomalie o problemi, permettendo interventi tempestivi. Ad esempio, la raccolta passiva di dati attraverso dispositivi indossabili nel settore sanitario può aiutare a monitorare le condizioni croniche e a fornire avvisi immediati in caso di emergenza.
Miglioramento del processo decisionale:
Fornendo un flusso di dati costante, la raccolta dati passiva consente alle aziende, ai politici e ai ricercatori di prendere decisioni più informate e tempestive. Può significare ottimizzare il design dei prodotti, le strategie di marketing e la gestione della catena di approvvigionamento aziendale. Nel settore sanitario, può portare a piani di trattamento personalizzati e a migliori risultati per i pazienti. Nel settore governativo e delle politiche pubbliche, può supportare processi decisionali basati sull’evidenza a beneficio della società.
Bias ridotto:
I dati passivi riducono al minimo le risposte ai sondaggi e i pregiudizi di desiderabilità sociale, che sono insidie comuni nei metodi di raccolta dati attivi come i sondaggi e le interviste. Le persone tendono a fornire dati più accurati e autentici quando non sanno di essere osservate o quando i fattori esterni non influenzano le loro azioni. Questa riduzione dei pregiudizi può portare ad approfondimenti più affidabili e perseguibili.
Analisi dei dati su larga scala:
La raccolta passiva di dati spesso dà origine a grandi insiemi di dati, che sono preziosi per vari processi di analisi dei dati, tra cui l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Questi ampi set di dati possono alimentare lo sviluppo di modelli predittivi, sistemi di raccomandazione e innovazioni basate sui dati. Più sono i dati disponibili, più questi sistemi possono funzionare meglio, migliorando l’esperienza e i risultati degli utenti.
Studi longitudinali:
La raccolta dati passiva è adatta agli studi longitudinali, in cui i dati vengono raccolti per un periodo prolungato. Permette ai ricercatori di seguire i cambiamenti e le tendenze per più volte, fornendo una comprensione più approfondita dell’argomento. Ad esempio, la raccolta di dati passivi nel campo dell’istruzione può aiutare a valutare l’impatto a lungo termine dei metodi di insegnamento sul rendimento degli studenti.
La raccolta passiva dei dati è fondamentale perché consente un monitoraggio continuo e non intrusivo, riduce i pregiudizi, supporta il processo decisionale basato sull’evidenza, facilita l’analisi dei dati su larga scala ed è ideale per gli studi longitudinali. Tuttavia, quando si implementano i metodi di raccolta passiva dei dati è fondamentale tenere conto della privacy e delle considerazioni etiche per garantire che i dati vengano raccolti e utilizzati in modo responsabile e nel rispetto degli standard legali ed etici.
Raccolta dati passiva con esempio
Prendiamo uno scenario reale: un’azienda ha lanciato la sua applicazione in tutto il mondo e desidera monitorare le prestazioni complessive dell’applicazione utilizzando le seguenti metriche.
- Utenti
- a) Tipo di pubblico
- b) Tipi di dispositivi mobili
- c) Regione e Paese
- Prestazioni delle funzioni dell’applicazione
- Raccogliere dati specifici più volte
In questi casi, i dati passivi aiutano a misurare in modo oggettivo l’esperienza dell’utente, che può essere ulteriormente utilizzata per migliorare le prestazioni, aggiornare una nuova funzionalità, rimuovere una funzionalità esistente e viceversa.
Come raccogliere dati passivi?
Esistono diversi software e hardware disponibili sul mercato:
Google Analytics
Hubspot
RFID
NFC
Geo-tracciamento
Indossabili NFC
Macchina fotografica
Il software e l’hardware di cui sopra sono ampiamente utilizzati da quasi tutti i prodotti e le aziende del mondo. Inoltre, questi dati li aiutano a sfruttare i diversi settori.
Una strategia di raccolta dati passiva è utilizzata principalmente per la raccolta di dati utili per il processo decisionale, che possono essere ulteriormente utilizzati per generare profitti. I dati passivi possono anche aiutare a definire il customer journey.
IMPARARE SU: I migliori strumenti di raccolta dati
Le università, l’industria medica, l’aviazione e gli enti governativi sono alcuni dei settori che hanno ottenuto un vantaggio affidandosi ai dati passivi.
In che modo QuestionPro può aiutare a ottenere dati passivi?
In QuestionPro, raccogliamo i dati durante la risposta all’indagine. Una volta che l’utente inizia a rispondere all’indagine, raccogliamo i dati passivi e li archiviamo nel nostro sistema. I dati dell’indagine possono essere scaricati in vari formati come Excel, CSV, SPSS, ecc.
Il prodotto QuestionPro utilizza i cookie per tracciare il comportamento digitale dell’utente. Il modo in cui funziona è che non appena l’utente clicca sul link del sondaggio dal vivo, i cookie vengono memorizzati nei dati del browser internet e rimangono attivi fino all’invio della risposta.
I cookie utilizzati da QuestionPro registrano i dettagli del browser dell’utente, come il tipo di browser e la versione, oltre alla posizione (latitudine e longitudine), all’indirizzo IP, al paese e alla regione.
QuestionPro è un fornitore di dati che offre la possibilità di integrarsi con Google Analytics, grazie al quale i clienti possono collegare i dati dell’indagine al loro account Google Analytics. Fornisce dati aggiornati sul traffico del tuo sito web e sull’efficacia del tuo marketing.
Conclusione
La raccolta passiva di dati rappresenta una metodologia potente e sempre più diffusa per acquisire informazioni preziose in vari campi. Inoltre, i suoi vantaggi, come il minimo coinvolgimento dell’utente, la riduzione dei pregiudizi e il potenziale di flussi di dati continui, la rendono uno strumento indispensabile per le moderne attività basate sui dati. La raccolta di dati passivi ha rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni comprendono il comportamento dei consumatori, ottimizzano prodotti e servizi e prendono decisioni informate. Ha anche contribuito ai progressi nel settore sanitario, consentendo il monitoraggio in tempo reale dei pazienti e la diagnosi precoce delle malattie. Tuttavia, è fondamentale affrontare le sfide etiche e di privacy della raccolta dati passiva, assicurando che i dati vengano raccolti e utilizzati in modo responsabile e trasparente.
La raccolta passiva di dati ha inaugurato una nuova era di processi decisionali basati sui dati, offrendo molte opportunità alle aziende, ai ricercatori e alla società. Abbracciare questa metodologia rispettando gli standard etici è essenziale per sfruttarne appieno il potenziale e garantire un futuro in cui la raccolta passiva di dati migliori le nostre vite, rispettando la privacy e i diritti individuali.
Autori: Prakash Patil, Andrews Sekar
