La nostra mente può fare cose brillanti. Ad esempio, può memorizzare il jingle di un camioncino della pizza. Più forte è il jingle, più il camioncino della pizza si avvicina a noi. Chi ce l’ha insegnato? Nessuno! Ci siamo basati sulla nostra comprensione e siamo giunti a una conclusione. Non ci fermiamo qui, vero? Se nella zona ci sono più camioncini della pizza e ognuno ha un jingle diverso, li memorizziamo tutti e mettiamo in relazione il jingle con il camioncino della pizza.
È proprio questa la ricerca correlazionale, che stabilisce una relazione tra due variabili, “jingle” e “distanza del camion” in questo particolare esempio. Lo studio correlazionale ricerca le variabili che sembrano interagire tra loro. Quando si vede cambiare una variabile, si ha un’idea precisa di come cambierà l’altra variabile.
Che cos’è la ricerca correlazionale?
La ricerca correlazionale è un tipo di metodo di ricerca non sperimentale in cui il ricercatore misura due variabili e comprende e valuta la relazione statistica tra di esse senza l’influenza di alcuna variabile estranea. Nell’analisi statistica, distinguere tra dati categorici e dati numerici è essenziale, poiché i dati categoriali comportano categorie o etichette distinte, mentre i dati numerici consistono in quantità misurabili.
Esempio di ricerca correlazionale
Il coefficiente di correlazione indica la correlazione tra due variabili (il coefficiente di correlazione è una misura statistica che calcola la forza della relazione tra due variabili), un valore che si misura tra -1 e +1. Quando il coefficiente di correlazione è prossimo a +1, esiste una correlazione positiva tra le due variabili. Se il valore è relativo a -1, c’è una correlazione negativa tra le due variabili. Quando il valore è prossimo allo zero, non esiste alcuna relazione tra le due variabili.
Facciamo un esempio per capire la ricerca correlazionale.
Consideriamo per ipotesi che un ricercatore stia studiando una correlazione tra cancro e matrimonio. In questo studio sono presenti due variabili: la malattia e il matrimonio. Diciamo che il matrimonio ha un’associazione negativa con il cancro. Ciò significa che le persone sposate hanno meno probabilità di sviluppare il cancro.
Tuttavia, questo non significa necessariamente che il matrimonio eviti direttamente il cancro. Nella ricerca correlazionale non è possibile stabilire quale sia la causa di cosa. È un’idea sbagliata che uno studio correlazionale coinvolga due variabili quantitative. Tuttavia, la realtà è che vengono misurate due variabili, ma nessuna viene modificata. Ciò è vero indipendentemente dal fatto che le variabili siano quantitative o categoriche.
Tipi di ricerca correlazionale
Sono stati identificati principalmente tre tipi di ricerca correlazionale:
1. Correlazione positiva: Una relazione positiva tra due variabili si ha quando l’aumento di una variabile porta a un aumento dell’altra variabile. Una diminuzione di una variabile comporta una riduzione dell’altra variabile. Ad esempio, la quantità di denaro di una persona potrebbe essere correlata positivamente con il numero di auto che possiede.
2. Correlazione negativa: Una correlazione negativa è letteralmente l’opposto di una relazione positiva. Se si verifica un aumento di una variabile, la seconda variabile registrerà una diminuzione e viceversa.
Ad esempio, il livello di istruzione potrebbe essere correlato negativamente al tasso di criminalità quando un aumento di una variabile porta a una diminuzione di un’altra e viceversa. Se il livello di istruzione di un Paese viene migliorato, il tasso di criminalità può diminuire. Si noti che questo non significa che la mancanza di istruzione porti ai crimini. Significa solo che si ritiene che la mancanza di istruzione e la criminalità abbiano una ragione comune: la povertà.
3. Nessuna correlazione: In questo terzo tipo non c’è correlazione tra le due variabili.. Una variazione di una variabile non necessariamente comporta una differenza nell’altra variabile. Ad esempio, l’essere milionario e la felicità non sono correlati. Un aumento del denaro non porta alla felicità.
Caratteristiche della ricerca correlazionale
La ricerca correlazionale presenta tre caratteristiche principali. Essi sono:
- Non sperimentale: lo studio correlazionale non è sperimentale. Significa che i ricercatori non hanno bisogno di manipolare le variabili con una metodologia scientifica per concordare o meno con un’ipotesi. Il ricercatore si limita a misurare e osservare la relazione tra le variabili senza alterarle o sottoporle a condizionamenti esterni.
- Guardare all’indietro: La ricerca correlazionale guarda solo ai dati storici e osserva gli eventi del passato. I ricercatori lo utilizzano per misurare e individuare i modelli storici tra due variabili. Uno studio correlazionale può mostrare una relazione positiva tra due variabili, ma questa può cambiare in futuro.
- Dinamico: I modelli tra due variabili della ricerca correlazionale non sono mai costanti e cambiano continuamente. Due variabili che hanno una ricerca di correlazione negativa in passato possono avere una relazione di correlazione positiva in futuro a causa di vari fattori.
Raccolta dati
La caratteristica distintiva della ricerca correlazionale è che il ricercatore non può manipolare nessuna delle due variabili coinvolte. Non importa come o dove vengono misurate le variabili. Il ricercatore può osservare i partecipanti in un ambiente chiuso o in un contesto pubblico.
I ricercatori utilizzano due metodi di raccolta dati per raccogliere informazioni nella ricerca correlazionale.
01. Osservazione naturalistica
L’osservazione naturalistica è una modalità di raccolta dei dati in cui si osservano i comportamenti delle persone nel loro ambiente naturale, in cui sono tipicamente presenti. Questo metodo è un tipo di ricerca sul campo. Ciò potrebbe significare che un ricercatore potrebbe osservare le persone in un negozio di alimentari, al cinema, al parco giochi o in luoghi simili.
I ricercatori che di solito si occupano di questo tipo di raccolta dati effettuano le osservazioni nel modo più discreto possibile, in modo che i partecipanti allo studio non si rendano conto di essere osservati, altrimenti potrebbero deviare dal loro essere naturale.
Dal punto di vista etico, questo metodo è accettabile se i partecipanti rimangono anonimi e se lo studio viene condotto in un ambiente pubblico, un luogo in cui normalmente le persone non si aspetterebbero una completa privacy. Come accennato in precedenza, prendendo come esempio un negozio di alimentari in cui le persone possono essere osservate mentre raccolgono un articolo dalla corsia e lo mettono nelle borse della spesa. Questo è eticamente accettabile, ed è per questo che la maggior parte dei ricercatori sceglie ambienti pubblici per registrare le proprie osservazioni. Questo metodo di raccolta dei dati può essere sia qualitativo che quantitativo. Per saperne di più sui dati qualitativi, potete consultare il nostro blog appena pubblicato,“Esempi di dati qualitativi nell’istruzione“.
02. Dati d’archivio
Un altro approccio ai dati correlazionali è l’uso di dati d’archivio. Le informazioni d’archivio sono i dati che sono stati raccolti in precedenza svolgendo ricerche simili. I dati d’archivio sono solitamente resi disponibili attraverso la ricerca primaria.
A differenza dell’osservazione naturalistica, le informazioni raccolte attraverso i dati archiviati possono essere piuttosto semplici. Ad esempio, il conteggio del numero di persone di nome Richard nei vari Stati d’America basato sui registri della sicurezza sociale è relativamente breve.
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