Se devi integrare metodi quantitativi e qualitativi nello stesso studio, si dice che devi attuare una ricerca mista.
I metodi misti sono stati spesso presentati come un modo per riappacificare i sostenitori della ricerca quantitativa e qualitativa.
Scopriamo i vantaggi di unire questi metodi di ricerca per ottenere risultati migliori.
Che cos’è la ricerca mista?
La ricerca mista è una metodologia di ricerca che prevede la raccolta, l’analisi e l’integrazione di ricerche quantitative e qualitative.Questo approccio viene utilizzato quando è necessaria una migliore comprensione del problema della ricerca, che ciascuno di questi metodi non potrebbe fornire separatamente.I dati quantitativi comprendono informazioni a risposta chiusa come quelle utilizzate per misurare gli atteggiamenti, ad esempio le scale di valutazione.L’analisi di questo tipo di dati prevede l’analisi statistica dei punteggi raccolti, ad esempio tramite sondaggi, per rispondere a domande di ricerca o verificare ipotesi.I dati qualitativi sono informazioni aperte che il ricercatore raccoglie solitamente attraverso interviste, focus group e osservazioni.
L’analisi dei dati qualitativi (parole, testi o comportamenti) prevede solitamente la loro suddivisione in categorie per comprendere la diversità delle idee raccolte durante la raccolta dei dati.
Conducendo una ricerca mista, sia con dati quantitativi che qualitativi, il ricercatore ottiene un’ampia e profonda comprensione e conferma, compensando allo stesso tempo le debolezze intrinseche dell’utilizzo di ciascun approccio separatamente.
Quando usare la ricerca mista?
La ricerca mista utilizza una varietà di metodi e fonti di dati per esaminare lo stesso fenomeno. La triangolazione permette di identificare con maggiore precisione gli aspetti di un fenomeno affrontandolo da diversi punti di vista.
Il successo della triangolazione richiede un’attenta analisi del tipo di informazioni fornite da ciascun metodo, compresi i suoi punti di forza e di debolezza.
La ricerca mista è ideale per:
- Quando vuoi convalidare o corroborare i risultati ottenuti con altri metodi.
- Quando è necessario utilizzare un metodo per informare un altro.
Ad esempio, quando si conosce poco di un argomento ed è necessario sapere innanzitutto quali variabili studiare attraverso il metodo del ricerca qualitativa e poi studiare queste variabili con un ampio campione di individui utilizzando la ricerca quantitativa. ricerca quantitativa. - Quando vuoi analizzare continuamente una domanda di ricerca da diverse angolazioni e chiarire i risultati inaspettati e/o le possibili contraddizioni.
- Quando vuoi elaborare, chiarire o sviluppare i risultati di altri metodi.
Ad esempio, se è stata stabilita una relazione causale attraverso il metodo del ricerca sperimentalema vogliono capire e spiegare i processi causali coinvolti attraverso la ricerca qualitativa. - Quando si vuole sviluppare una teoria su un fenomeno di interesse e poi testarla.
In genere, la ricerca qualitativa è più adatta alla costruzione di teorie, mentre la ricerca quantitativa offre un modo migliore per testarle. - Quando vuoi generalizzare i risultati di una ricerca qualitativa.
Vantaggi della ricerca mista
Questi sono alcuni dei vantaggi di una ricerca mista per il tuo prossimo progetto:
- Utilizzando entrambi i tipi di ricerca, i punti di forza di ciascun approccio possono compensare le debolezze dell’altro.
- In questo modo si ottiene una comprensione più completa ed esaustiva del problema della ricerca rispetto a quella che si ottiene facendo un’analisi separata.
- Fornisce una migliore messa a fuoco sviluppando strumenti migliori e più specifici in base al contesto di ricerca.
- Aiuta a spiegare i risultati o il funzionamento dei processi causali.
Svantaggi e limiti
La ricerca mista presenta alcuni svantaggi, ad esempio:
- La progettazione della ricerca può essere molto complessa.
- Per pianificare e implementare questo tipo di ricerca sono necessari molto più tempo e risorse.
- Può essere difficile pianificare e implementare un metodo utilizzando i risultati di un altro.
- Potrebbe non essere chiaro come risolvere le discrepanze nell’interpretazione dei risultati.
Tipi di disegno di ricerca mista
Quando si decide quale tipo di disegno di ricerca misto utilizzare, è importante considerare l’obiettivo generale della ricerca, le domande specifiche della ricerca e i punti di forza e di debolezza di ciascun disegno.
Questi sono i quattro principali disegni di ricerca mista:
- Disegno esplicativo sequenziale: Questo disegno prevede la raccolta e l’analisi dei dati quantitativi, seguita dalla raccolta e dall’analisi dei dati qualitativi.
La priorità viene data ai dati quantitativi e i risultati vengono integrati durante la fase di interpretazione dello studio. - Disegno esplorativo sequenziale: In questo disegno, la raccolta e l’analisi dei dati raccolta e analisi dei dati della ricerca qualitativa sono seguite dalla raccolta e dall’analisi dei dati quantitativi.
Viene data priorità all’aspetto qualitativo dello studio e i risultati vengono integrati durante la fase di interpretazione dello studio. - Strategia di triangolazione concorrente: Questo disegno utilizza un’unica fase di raccolta dei dati, durante la quale la raccolta e l’analisi dei dati quantitativi e qualitativi vengono effettuate separatamente, ma contemporaneamente.
I risultati vengono integrati durante la fase di interpretazione dello studio.
A entrambi i tipi di ricerca viene solitamente data la stessa priorità. - Nidificazione concorrente: In questo disegno di ricerca misto viene utilizzata una sola fase di raccolta dei dati, durante la quale un metodo predominante (quantitativo o qualitativo) si annida nell’altro metodo meno prioritario (qualitativo o quantitativo, rispettivamente).
Questo annidamento può significare che il metodo incorporato affronta una domanda diversa rispetto al metodo predominante o cerca informazioni da livelli diversi.
I dati raccolti con i due metodi vengono mescolati durante la fase di analisi del progetto.
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