{"id":1006676,"date":"2024-05-14T11:00:00","date_gmt":"2024-05-14T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/informazioni-sui-dati-vs-insight-differenze-essenziali\/"},"modified":"2025-02-12T05:09:54","modified_gmt":"2025-02-12T12:09:54","slug":"informazioni-sui-dati-vs-insight-differenze-essenziali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/informazioni-sui-dati-vs-insight-differenze-essenziali\/","title":{"rendered":"Informazioni sui dati vs. Insight: Differenze essenziali"},"content":{"rendered":"\n

Le aziende che si avvicinano per la prima volta all’analitica a volte sono confuse dalla differenza tra informazioni sui dati e insight. Inizialmente le differenze possono sembrare confuse, ma sono facili da capire una volta che si vede come funzionano insieme. Capire queste differenze \u00e8 importante per ottenere il massimo dall’analisi e far s\u00ec che il programma funzioni al meglio per la tua azienda. <\/p>\n\n

Ecco i tre elementi essenziali dell’analisi. Una volta capito come funzionano insieme, potrai applicare queste idee alla tua situazione e ottenere risultati preziosi dalle tue analisi. <\/p>\n\n

All’inizio impareremo a conoscere i dati, le informazioni e gli approfondimenti. Poi vedremo come si differenziano l’uno dall’altro. <\/p>\n\n

Cosa sono i dati?<\/h2>\n\n

I dati sono definiti come un insieme di fatti o cifre. Prezzi specifici, pesi e misure, indirizzi e dati demografici come et\u00e0 e nome, data e temperatura e distanza sono tutti esempi di dati. Esistono diversi modi per raccogliere e presentare i dati: testi, foto, figure, statistiche, grafici e simboli.<\/p>\n\n

I dati sono una forma grezza di conoscenza che da sola non ha alcun significato o utilit\u00e0. Per dare un significato ai dati \u00e8 necessario interpretarli. I dati possono sembrare semplici o inutili finch\u00e9 non vengono analizzati, organizzati e compresi. <\/p>\n\n

Ci sono due tipi di dati che possiamo vedere:<\/p>\n\n

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  1. Dati quantitativi<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n

    I dati quantitativi sono informazioni che possono essere misurate in numeri o conteggi e ogni serie di dati ha un unico valore numerico. I dati quantitativi, chiamati anche dati numerici, forniscono maggiori informazioni sui numeri (ad esempio, quanti? Di solito? Quanto?). <\/p>\n\n

    Questo tipo di dati pu\u00f2 anche essere considerato un insieme di informazioni misurabili che possono essere utilizzate per calcoli matematici e analisi statistiche per aiutare a prendere decisioni nel mondo reale.<\/p>\n\n

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    1. Dati qualitativi<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n

      I dati qualitativi o categorici<\/a> sono informazioni che non possono essere misurate o contate come numeri. Questi tipi di dati sono ordinati per categoria, non per numero, ed \u00e8 per questo che sono noti anche come dati categorici. Questi dati includono audio, immagini, simboli o testi. Il genere di una persona, come maschio, femmina o altro, \u00e8 un tipo di dati qualitativi. <\/p>\n\n

      Che cos’\u00e8 l’informazione e l’intuizione dei dati?<\/h2>\n\n

      L’informazione \u00e8 la forma raffinata di dati, elaborati e assemblati in modo che le persone possano leggerli e comprenderli. \u00c8 definita come la conoscenza appresa attraverso lo studio, la comunicazione, la ricerca o l’istruzione. <\/p>\n\n

      Le informazioni sono il risultato dell’analisi e dell’attribuzione di un senso ai dati. I dati sono cifre, numeri o grafici specifici, mentre le informazioni sono l’interpretazione di questi dati. <\/p>\n\n

      I dati possono fornire conoscenze utili agli altri solo se organizzati e assemblati in modo efficace. Ad esempio, un dato pu\u00f2 includere le misurazioni della temperatura di un determinato luogo per molti anni. Queste temperature non hanno alcun significato senza un contesto aggiuntivo. Tuttavia, analizzando e organizzando quei dati, potresti essere in grado di scoprire modelli di temperatura stagionali o addirittura tendenze climatiche pi\u00f9 ampie. <\/p>\n\n

      L’analisi dei dati e delle informazioni pu\u00f2 aiutare l’organizzazione a fare scelte migliori, generando approfondimenti e traendo conclusioni. Questi sono i dati nella loro forma finale, pronti per essere utilizzati. <\/p>\n\n

      I dati sono una raccolta di informazioni strutturate e sintetizzate grazie all’analisi, che vengono poi utilizzate per ottenere una migliore conoscenza o approfondimento della tua azienda. Con l’aiuto degli approfondimenti, puoi capire meglio la tua azienda e utilizzare l’analisi dei dati per migliorarla. <\/p>\n\n

      Ad esempio, un dato potrebbe essere che le persone di solito creano un account dopo aver trascorso 5 minuti sul sito web della tua azienda.<\/p>\n\n

      Abbiamo dato una breve idea di dati, informazioni e intuizioni. Passiamo alla prossima sezione, dove discuteremo di come si differenziano e di come si comportano se li mettiamo insieme. <\/p>\n\n

      Differenza tra dati informativi e informazioni<\/h2>\n\n

      Sebbene i dati, le informazioni e gli approfondimenti sembrino la stessa cosa, non lo sono. Ora analizzeremo la differenza tra loro. <\/p>\n\n