{"id":1008286,"date":"2023-09-26T14:00:00","date_gmt":"2023-09-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/data-vault-sintetico-cose-salvaguardia-e-manutenzione\/"},"modified":"2025-02-13T01:31:28","modified_gmt":"2025-02-13T08:31:28","slug":"data-vault-sintetico-cose-salvaguardia-e-manutenzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/data-vault-sintetico-cose-salvaguardia-e-manutenzione\/","title":{"rendered":"Data Vault sintetico: Cos’\u00e8, Salvaguardia e Manutenzione"},"content":{"rendered":"\n

Garantire la sicurezza delle informazioni private durante l’utilizzo dei dati \u00e8 fondamentale nella scienza dei dati. Con un caveau di dati sintetici, puoi proteggere la privacy dei dati senza comprometterne l’usabilit\u00e0. Questa cassetta di sicurezza funge da roccaforte per le aziende che utilizzano i dati sintetici per proteggere i dati sensibili dagli estranei. <\/p>\n\n

In questo blog scopriremo cosa sono i data base sintetici, il loro ruolo nella privacy dei dati e gli aspetti critici della gestione e della sicurezza.<\/p>\n\n

Che cos’\u00e8 un caveau di dati sintetico?<\/h2>\n\n

Un Synthetic Data Vault (SDV) \u00e8 simile a una libreria di dati. \u00c8 un archivio in cui puoi lavorare con diversi tipi di set di dati, come tabelle singole, tabelle multiple o dati che cambiano nel tempo, noti come serie temporali. Pu\u00f2 generare dati che appaiono e si comportano proprio come i tuoi dati originali. <\/p>\n\n

Questi dati sintetici<\/a> possono essere davvero utili. Ad esempio, puoi usarli per addestrare modelli di apprendimento automatico<\/a> senza preoccuparti di utilizzare dati reali e sensibili. Sono utili anche per testare software basati sui dati, come i sistemi di apprendimento automatico, senza rischiare fughe di dati. <\/p>\n\n

SDV utilizza tecniche intelligenti per generare dati sintetici, come la modellazione grafica probabilistica e il deep learning. Utilizza anche modelli di generazione di dati sintetici<\/a> come la modellazione generativa e il campionamento ricorrente, lavorando con varie strutture di dati. Utilizzando SDV, puoi confrontare i dati artificiali generati con i dati reali<\/a> per valutare i dati sintetici. <\/p>\n\n

Componenti sintetici del Data Vault<\/h2>\n\n

I caveau di dati sintetici utilizzano diversi componenti critici per creare dati sintetici. Inoltre, archivia e gestisce i dati sintetici proteggendo la privacy e la sicurezza dei dati. Questi componenti possono variare a seconda dell’implementazione, ma in genere gli SDV hanno questi elementi: <\/p>\n\n