{"id":831507,"date":"2018-08-03T05:54:30","date_gmt":"2018-08-03T05:54:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionatura-giudicante\/"},"modified":"2024-01-24T11:14:53","modified_gmt":"2024-01-24T11:14:53","slug":"campionatura-giudicante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionatura-giudicante\/","title":{"rendered":"Il campionamento giudicante: Definizione, esempi e vantaggi"},"content":{"rendered":"

Definizione di campionamento giudicante<\/h2>\n

Il campionamento giudicante, detto anche campionamento mirato o campionamento autorevole, \u00e8 una tecnica di campionamento non probabilistico in cui i membri del campione vengono scelti solo sulla base delle conoscenze e del giudizio del ricercatore. Poich\u00e9 in questa tecnica di campionamento le conoscenze del ricercatore sono determinanti per la creazione del campione, \u00e8 possibile che i risultati ottenuti siano altamente accurati e con un minimo di <\/span>
\n margine di errore<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/p>\n

Il processo di selezione di un campione utilizzando il campionamento giudicante prevede che i ricercatori selezionino e scelgano accuratamente ogni individuo da inserire nel campione. La conoscenza del ricercatore \u00e8 fondamentale in questo processo di campionamento, poich\u00e9 i membri del campione non sono scelti a caso. <\/span><\/p>\n

Selezionare gli intervistati<\/strong><\/a><\/p>\n

Quando eseguire il campionamento giudicante?<\/h3>\n

Il campionamento per giudizio \u00e8 pi\u00f9 efficace nelle situazioni in cui in una popolazione c’\u00e8 solo un numero ristretto di persone che possiedono le qualit\u00e0 che il ricercatore si aspetta dalla popolazione target. I ricercatori preferiscono utilizzare il campionamento giudico quando ritengono che le altre tecniche di campionamento richiedano pi\u00f9 tempo e quando hanno fiducia nelle loro conoscenze per selezionare un campione per condurre la ricerca. <\/span><\/p>\n

Il campionamento giudicante o esperto viene solitamente utilizzato in situazioni in cui la popolazione target comprende individui altamente intellettuali che non possono essere scelti con nessun altro tipo di campionamento probabilistico. <\/span>
\n probabilit\u00e0<\/span>
\n<\/a> o <\/span>
\n non probabilistico<\/span>
\n<\/a> tecnica di campionamento. Si utilizza anche in situazioni in cui il campione selezionato con altri metodi di campionamento deve essere approvato o filtrato. Ad esempio, in situazioni in cui un ricercatore conduce <\/span>
\n campionamento di convenienza<\/span>
\n<\/a> per raccogliere il feedback dei professori sulla loro universit\u00e0, ma poich\u00e9 ci sono alte probabilit\u00e0 che i risultati siano distorti, i ricercatori preferiscono il campionamento per giudizio per selezionare i professori che forniranno un feedback al 100% sull’universit\u00e0.<\/span><\/p>\n


\n IMPARARE SU:<\/strong>
\n<\/em>
\n Telaio di campionamento<\/em>
\n<\/a><\/p>\n

La selezione di ciascun individuo del campione \u00e8 una sfida critica che un ricercatore intellettuale deve affrontare. \u00c8 un compito tedioso scegliere a mano i membri di un campione e garantire che non ci siano pregiudizi. <\/span><\/p>\n

Le autorit\u00e0 coinvolte nel processo di selezione possono non essere necessariamente “esperti” del settore, ma devono rispettare alcune caratteristiche che ci si aspetta da un’autorit\u00e0 di campionamento giudicante e dagli errori di campionamento<\/a>. L’istruzione o l’esperienza lavorativa non vengono prese in considerazione dalle autorit\u00e0 di nomina per il processo di selezione. <\/span><\/p>\n

Il campionamento mirato viene utilizzato quando c’\u00e8 un vincolo di tempo per la creazione del campione e le autorit\u00e0 coinvolte preferiscono affidarsi alle loro conoscenze e non ad altri metodi di campionamento. <\/span>
\n metodi di campionamento<\/span>
\n<\/a>. Tuttavia, bisogna tenere presente il fatto che un ricercatore pu\u00f2 avere o meno le competenze adeguate per condurre un processo di campionamento efficace. Questo \u00e8 l’unico svantaggio del campionamento mirato<\/a>. Ogni ricercatore che si assume la responsabilit\u00e0 di creare un campione utilizzando il campionamento esperto dovr\u00e0 essere estremamente sicuro delle proprie capacit\u00e0 e della propria comprensione dell’argomento.<\/span><\/p>\n

IMPARARE SU:<\/strong> Campionamento dei sondaggi<\/a><\/p>\n

Esempi di campionamento giudicante<\/h3>\n

Ecco due esempi distinti di campionamento giudicante:<\/span><\/p>\n