{"id":831684,"date":"2021-05-18T06:45:14","date_gmt":"2021-05-18T13:45:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/archivio-ricerca-approfondimenti\/"},"modified":"2025-01-30T14:10:25","modified_gmt":"2025-01-30T21:10:25","slug":"archivio-ricerca-approfondimenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/archivio-ricerca-approfondimenti\/","title":{"rendered":"Deposito di insight: Cos’\u00e8, metodo ed esempi"},"content":{"rendered":"\n
Le organizzazioni di tutto il mondo utilizzano QuestionPro per vari studi di complessit\u00e0, natura, tipologia e durata. In qualit\u00e0 di partner di riferimento per i ricercatori di tutto il mondo, l’ecosistema QuestionPro raccoglie milioni di risposte all’anno. Ora moltiplicate questo dato per tutte le ricerche condotte a livello globale. Si tratta di milioni di punti di dati in vari studi che si estendono a tutta la gamma di raccolta e gestione degli insight.<\/span><\/p>\n\n\n\n Molti dei nostri partner ci dicono che c’\u00e8 qualcosa di fondamentalmente sbagliato nel modo in cui i dati della ricerca vengono creati e condivisi:<\/span><\/p>\n\n\n\n Nel corso di questo blog, approfondiremo tutti questi problemi e come la creazione di un repository di insight aiuti a risolverli e a democratizzare gli insight in un flusso di lavoro strutturato ed efficiente per la gestione della conoscenza. Questo blog far\u00e0 anche luce su come una gestione pi\u00f9 intelligente dei dati di ricerca con un insight desk o un repository di ricerca aiuti il processo di scoperta continua, riduca i tempi e faccia risparmiare i costi ai team di ricerca e alle organizzazioni.<\/span><\/p>\n\n\n\n Contenuto<\/p>\n Un insight repository o un repository di ricerca \u00e8 definito come una fonte centrale di verit\u00e0 a cui i ricercatori e le parti interessate possono rivolgersi per scoprire gli insight sulla ricerca condotta da un’organizzazione, sia passata che presente. Si tratta di una piattaforma consolidata per organizzare, esplorare, cercare e scoprire tutti i dati di ricerca in un unico archivio organizzato.<\/span><\/p>\n\n\n\n Pensate al repository di insight (noto anche come insight desk o insight hub) come a una piattaforma centralizzata che mette in superficie rapidamente gli insight dei clienti e delle ricerche in un modello di facile comprensione e aiuta la scoperta continua. Il pi\u00f9 delle volte, gli stakeholder e i ricercatori aziendali si lamentano di non sapere quali ricerche siano state condotte o di non avere a disposizione dati e report storici su cui fare affidamento o con cui confrontarsi. Il repository di insight risolve questo problema consentendo un facile accesso a <\/span> dati di ricerca<\/span> per consentire la scoperta continua di approfondimenti, indipendentemente dalla scala o dai tipi di ricerca, comprese le indagini qualitative, le interviste 1-1 e le ricerche sui clienti, o anche i dati esistenti della ricerca comportamentale. <\/span> <\/p>\n\n\n\n Pensate al repository di ricerca come a una Wikipedia per i team di ricerca, gli stakeholder aziendali, i responsabili delle decisioni e altri ancora, dove \u00e8 possibile cercare gli studi passati, basarsi sulle intuizioni, vedere la progressione di un grafico di conoscenza e, soprattutto, ridurre i tempi e i costi delle intuizioni future. <\/span><\/p>\n\n\n\n Un repository di insight<\/strong> assicura l’amalgama dello stack tecnologico esistente di strumenti di ricerca, collaborazione e comunicazione. Inoltre, consente la gestione dei flussi di lavoro, l’accesso alle API dei fornitori, lo stato e le notifiche in tempo reale, e un motore che produce approfondimenti intelligenti in modo scalabile. <\/span><\/p>\n\n\n\n Il repository di insight \u00e8 costituito da tre livelli fondamentali di dati:<\/span><\/b><\/p>\n\n\n\n Nel complesso, il repository di insight \u00e8 uno strumento di co-creazione che aiuta a rompere i silos dei dati di ricerca e a democratizzare gli insight. <\/span><\/p>\n\n\n\n Ora esiste una struttura che permette di capire perch\u00e9 esiste l’esigenza aziendale di un repository di insight, ma anche le cause effettive che hanno reso necessaria una soluzione di questo tipo. In linea di massima, la ricerca rientra in due categorie: la ricerca generativa, che mira a sbloccare le opportunit\u00e0 per i marchi, e la ricerca valutativa, che testa determinati casi d’uso e soluzioni. <\/span><\/p>\n\n\n\n In entrambi i casi di utilizzo degli insight c’\u00e8 una fondamentale mancanza di gestione della conoscenza e di insight scalabili. Tradizionalmente, ci sono stati problemi di ricerca di dati passati, di aggiornamento dei nuovi membri, di sfruttamento delle ricerche passate, di perdita di conoscenze in singoli studi, di conoscenze tribali e altro ancora. Per rendere scalabile il processo di insight, le aziende e le organizzazioni devono superare questi problemi specifici. I problemi pi\u00f9 importanti che hanno reso necessario un archivio di dati o di insight sono i seguenti:<\/span><\/p>\n\n\n\n La ricerca e i dati sono estremamente isolati<\/b><\/p>\n\n\n\n Le organizzazioni conducono ricerche con diverse frequenze, scale e complessit\u00e0. I diversi gruppi all’interno di un’organizzazione possono condurre ricerche in prima persona o inviarle a ricercatori specializzati che poi conducono gli studi. A ci\u00f2 si aggiungono i fattori variabili della ricerca tra altre divisioni, unit\u00e0 aziendali e sedi geografiche con diversi tipi di studi. Pensate agli studi sui clienti, alla ricerca sull’usabilit\u00e0, ai focus group online, alla ricerca quantitativa, e poi ai cumuli di <\/span>dati del sondaggio<\/span><\/a> raccolti. Tutti questi trovano spazio in piccoli gruppi, ma non vengono mai democratizzati. I dati della ricerca sono altamente isolati e non c’\u00e8 modo per nessuno di dare un senso a questi dati dopo un periodo specifico. Anche se questi dati vengono trovati per caso, contengono molte conoscenze tribali che \u00e8 difficile interpretare.<\/span><\/p>\n\n\n\n La stessa ricerca viene condotta pi\u00f9 volte<\/b><\/p>\n\n\n\n Un altro fattore importante che ha determinato la necessit\u00e0 della nascita di un insights desk \u00e8 il numero di volte in cui la stessa ricerca viene condotta pi\u00f9 volte. Il pi\u00f9 delle volte, quando i nuovi membri entrano a far parte dei team, partono per eseguire studi che sono gi\u00e0 stati completati in precedenza e traggono spunti di riflessione gi\u00e0 raccolti in precedenza. Ci\u00f2 contribuisce alla perdita di tempo e di denaro e riduce il ROI degli approfondimenti. Il pi\u00f9 delle volte, gli stakeholder aziendali diffidano degli approfondimenti che i ricercatori inviano loro. Con il tempo, poich\u00e9 le ricerche e i dati riecheggiano sentimenti simili, si toglie credibilit\u00e0 ai ricercatori e ai rapporti di ricerca.<\/span><\/p>\n\n\n\n I rapporti di ricerca passano inosservati<\/b><\/p>\n\n\n\n I rapporti di ricerca vengono prodotti alla fine di ogni studio, ma purtroppo non esiste una struttura che ne definisca le modalit\u00e0 di produzione, archiviazione e distribuzione. Se a questo si aggiunge la complessit\u00e0 del modo in cui i ricercatori interpretano i dati e il mancato allineamento delle intuizioni ai problemi aziendali, questi rapporti vengono insabbiati. Il pi\u00f9 delle volte, questi rapporti sono anche difficili da trovare, poich\u00e9 risiedono in luoghi diversi e, col tempo, diventano obsoleti. Un altro problema dei rapporti \u00e8 che non c’\u00e8 una struttura basata sui dati per i risultati o le raccomandazioni, il che porta a un maggiore livello di sfiducia tra gli stakeholder. <\/span><\/p>\n\n\n\n I flussi di lavoro sono arbitrari<\/b><\/p>\n\n\n\n Le grandi organizzazioni complesse non hanno una visione della ricerca condotta su scala pi\u00f9 ampia e degli stakeholder coinvolti a causa della complessit\u00e0 dei dati raccolti. Inoltre, i vari stakeholder considerano i problemi aziendali in modo diverso e possono richiedere approfondimenti diversi per studi simili. Le forme di assunzione del progetto variano da persona a persona e anche i metodi di ricerca sono diversi. In questo modo, ogni flusso di lavoro diventa eccezionalmente arbitrario e, di conseguenza, dare un senso ai processi dopo un determinato momento diventa molto complesso. <\/span><\/p>\n\n\n\n La scoperta della conoscenza \u00e8 inesistente<\/b><\/p>\n\n\n\n Ogni progetto di ricerca ha un motivo. Ricerca e indagini di ricerca vengono effettuate per esigenze specifiche (brand, customer churn, ecc.), dove queste tassonomie aziendali sono tipicamente acquisite in conversazioni, e-mail e conoscenze tribali. Tradizionalmente, non c’era modo di creare tassonomie aziendali e di impostare meta tag per studi di ricerca da cui trarre spunti. Anche i nuovi membri non hanno trasparenza sugli studi passati e sui risultati e gli apprendimenti degli studi passati in un archivio centralizzato.<\/span><\/p>\n\n\n\n Il mercato e gli strumenti esistenti sono frammentati<\/b><\/p>\n\n\n\n Una delle maggiori sfide che hanno giustificato la creazione di un archivio di insight \u00e8 che il mercato e gli strumenti esistenti sono molto frammentati. A ci\u00f2 si aggiunge la complessit\u00e0 delle varie soluzioni, dei software, degli stack tecnologici attuali e degli strumenti di comunicazione e gestione. Si tratta di un mix di conversazioni e interazioni a pi\u00f9 livelli. Esistono strumenti per la richiesta di studi, strumenti di gestione dei progetti, software per la gestione degli studi, rapporti di ricerca e altro ancora. Non solo, ci sono strumenti di comunicazione interna, e poi la comunicazione con i fornitori, le loro API, ecc. aggiunge complessit\u00e0 al flusso e alla gestione della conoscenza. <\/span><\/p>\n\n\n\n Dimostrare il ROI della ricerca<\/b><\/p>\n\n\n\n A causa della natura frammentaria di questi strumenti, i cicli di ricerca diventano pi\u00f9 lunghi e complicati. Altri fattori contribuiscono alla complessit\u00e0 della ricerca e possono influenzare i questionari<\/a> utilizzati, i fornitori impiegati, il campione di intervistati raggiunto, gli strumenti utilizzati e altro ancora. Per questo motivo, la maggior parte degli studi di ricerca critici richiede un tempo molto lungo per passare dalla fase di ideazione a quella di analisi operativa, applicando comunque uno strato di complessit\u00e0 e incertezza. In questo modo, quando si prendono le decisioni, \u00e8 difficile collegare il processo di ricerca al fattore finale effettivo e diventa difficile giustificare il ROI della ricerca.<\/span><\/p>\n\n\n\n Questi fattori hanno contribuito alla necessit\u00e0 di creare un sistema che rendesse il processo di ricerca e approfondimento pi\u00f9 semplice, efficiente e veloce. <\/span><\/p>\n\n\n\n Il repository di insight \u00e8 costituito da molteplici parti mobili che rendono la vita dei ricercatori e delle organizzazioni migliore ed efficiente. Alcuni dei suoi significativi benefici e vantaggi includono<\/span><\/p>\n\n\n Flussi di lavoro efficienti e riutilizzabili<\/b><\/p>\n\n\n\n L’utilizzo di un repository di ricerca aiuta a mettere a punto nuovi processi di avvio dei progetti, la gestione dei progetti, gli aggiornamenti di stato, i modelli e cos\u00ec via, che tradizionalmente sono sempre stati macchinosi e inefficienti per i professionisti dell’insight. Con l’impostazione dei flussi di lavoro su come i dati fluiscono dalla fase di richiesta fino all’etichettatura e al monitoraggio degli insight nel repository di ricerca degli utenti, una struttura chiaramente definita consente di risparmiare tempo e risorse. <\/span><\/p>\n\n\n\n Accesso rapido agli approfondimenti <\/b><\/p>\n\n\n\n Dopo aver completato gli studi di ricerca, esiste un archivio significativo e consultabile di dati, risultati chiave e materiali di tutti i progetti. Per i ricercatori, i team di insight e gli stakeholder diventa ora vantaggioso e semplice consultare i dati attuali o passati in un’unica piattaforma unificata che fornisce un rapido accesso agli insight.<\/span><\/p>\n\n\n\n Accesso alle conoscenze e grafico migliorati<\/b><\/p>\n\n\n\n Basarsi su ricerche gi\u00e0 condotte invece di partire da zero migliora l’accesso alla conoscenza e il grafico. \u00c8 facile acquisire conoscenze sugli studi passati e costruire linee di tendenza delle scoperte passate con le attuali lacune esistenti. Poich\u00e9 le conoscenze collettive sono messe in comune, \u00e8 possibile scoprire costantemente e internamente pepite di saggezza, rollup dei costi per dimostrare il ROI e molto altro ancora, con estrema facilit\u00e0.<\/span><\/p>\n\n\n\n <\/span>Maggiore trasparenza e nessuna perdita di informazioni<\/b><\/p>\n\n\n\n Un ulteriore vantaggio di questo hub della conoscenza \u00e8 la maggiore trasparenza nella progettazione della ricerca. <\/span>\n progettazione della ricerca<\/span>\n<\/a> e il processo, dalla richiesta di ricerca ai team che la conducono e pubblicano i rapporti. \u00c8 anche facile individuare gli studi condotti in precedenza e i membri del team coinvolti, in modo da poter estrarre facilmente le informazioni in base a vari criteri.<\/span><\/p>\n\n\n\n Studi in tempi rapidi<\/b><\/p>\n\n\n\n L’accesso a informazioni quali i tipi di studi, i questionari, gli strumenti utilizzati, i partecipanti all’indagine e altro ancora, aiuta a condurre studi con tempi rapidi, in cui molti aspetti amministrativi sono gi\u00e0 noti ai ricercatori e ad altre parti interessate. Ci\u00f2 consente di sfruttare le informazioni pregresse e di realizzare studi pi\u00f9 rapidi che forniscono pi\u00f9 velocemente informazioni utili.<\/span><\/p>\n\n\n\n Dati democratizzati e warehousing unificato<\/b><\/p>\n\n\n\n I dati provenienti da tutti i team e le unit\u00e0 aziendali confluiscono in un magazzino centrale unificato con conoscenze tribali attenuate e tassonomia aziendale uniforme, rendendo l’hub di ricerca uno sportello unico per tutti gli approfondimenti. C’\u00e8 una maggiore attenzione alla gestione e all’accessibilit\u00e0 dei dati, per garantire che non si debba cercare in pi\u00f9 posti e rivolgersi a vari stakeholder per dare un senso ai dati. In questo caso, diventa anche pi\u00f9 semplice gestire i dati della ricerca multivariata. <\/span><\/p>\n\n\n\n Analisi in tempo reale<\/b><\/p>\n\n\n\n Utilizzando il repository di insight, si ha accesso immediato e in tempo reale a dati e analisi. Non solo: con l’aiuto di etichette intelligenti e dell’intelligenza artificiale (AI), \u00e8 possibile far emergere informazioni sui progetti che sono rilevanti e interessanti. Questa caratteristica rende l’utilizzo del repository di ricerca ancora pi\u00f9 vantaggioso per i ricercatori e gli stakeholder aziendali, che possono sfruttare le analisi in tempo reale per ricerche di mercato amplificate e riutilizzabili.<\/span><\/p>\n\n\n\n Dopo aver parlato con diversi ricercatori, stakeholder aziendali e marchi, abbiamo identificato i cinque aspetti pi\u00f9 importanti di un repository di insight. Queste caratteristiche chiave portano a un’adozione e a un utilizzo diffusi e sono anche le pietre miliari dei depositi di ricerca di successo. <\/span><\/p>\n\n\n\n Recuperabile<\/b><\/p>\n\n\n\n Una caratteristica essenziale dell’insight hub \u00e8 che deve essere di facile accesso sia per i ricercatori che per gli altri stakeholder aziendali. I membri del team devono poter disporre rapidamente di informazioni pi\u00f9 facili da comprendere e consumare senza dover scrivere query multiple e piattaforme diverse. Mettere insieme tutte queste informazioni in un’unica piattaforma \u00e8 fondamentale. I ricercatori dovrebbero essere in grado di estrarre informazioni da studi passati e aiutarli a costruire studi in corso. Gli stakeholder aziendali dovrebbero anche essere in grado di ottenere approfondimenti in base a ci\u00f2 che \u00e8 importante per loro, comprese le informazioni demografiche, i costi dei progetti, gli studi longitudinali e altro ancora.<\/span><\/p>\n\n\n\n Avvicinabile<\/b><\/p>\n\n\n\n Tutte le parti interessate di un’azienda dovrebbero voler sfruttare la piattaforma di insight per la raccolta di informazioni. Lo strumento deve essere facilmente accessibile ai membri a tutti i livelli, in modo che la sua adozione sia elevata. Dovrebbe anche essere facile trarre le analisi ed evitare flussi di lavoro complicati e macchinosi. Agli stakeholder piace avere accesso a dati potenti ma facilmente rappresentabili e leggeri, senza dover consultare report e grafici complessi. <\/span><\/p>\n\n\n\n Tracciabile<\/b><\/p>\n\n\n\n Un archivio di insight di successo non dovrebbe essere costituito solo da bei grafici e numeri senza mai un collegamento ai dati. La capacit\u00e0 di coniugare le intuizioni con i dati \u00e8 fondamentale e deve esserci un modo per tornare alle informazioni in caso di necessit\u00e0. Deve esserci un riferimento ai dati originali o grezzi che crei fiducia in quanto basati sull’evidenza. L’insight desk dovrebbe collegarsi a tutti i dati, anche di anni fa, se \u00e8 necessario convalidarli o verificare se le deduzioni fatte all’epoca sono valide anche oggi. I dati facilmente rintracciabili garantiscono inoltre che i dati multivariati abbiano ancora senso nel caso di studi ripetuti o di monitoraggio longitudinale. Infine, con dati tracciabili, i ricercatori dovrebbero trarre nuove conclusioni e approfondimenti con la stessa rapidit\u00e0. <\/span><\/p>\n\n\n\n Accessibile<\/b><\/p>\n\n\n\n Affinch\u00e9 un archivio di ricerca abbia alti tassi di adozione e faccia la differenza, deve essere accessibile a tutti i soggetti interessati. Anche i nuovi arrivati nei team di ricerca dovrebbero avere accesso fin dal primo giorno per prendere decisioni e deduzioni informate sugli studi passati senza perdere tempo. Per un successo straordinario, l’adozione dello strumento deve essere immediata e costante. L’archivio degli insight deve essere l’unica fonte di verit\u00e0 e i membri del team non devono consultare cartelle, report, documenti e fogli di calcolo diversi per scoprire gli insight.<\/span><\/p>\n\n\n\n Sicuro<\/b><\/p>\n\n\n\n Poich\u00e9 il repository di ricerca contiene dati provenienti da pi\u00f9 fonti e rappresenta un’unica fonte di verit\u00e0 per l’organizzazione, \u00e8 probabile che contenga informazioni che possono essere riservate e sensibili. Affinch\u00e9 il vostro repository di ricerca abbia un uso diffuso nelle organizzazioni globali, lo strumento deve soddisfare le linee guida dei mandati federali e di altri governi locali in materia di data warehousing e sicurezza, come ad esempio essere Conformit\u00e0 al GDPR e altro ancora. Devono inoltre essere adottate politiche per la conservazione, la crittografia, l’anonimato e la cancellazione dei dati. <\/span><\/p>\n\n\n\n Ora che conoscete le caratteristiche di un archivio di insight e la sua importanza in un ambiente di ricerca in continua evoluzione, esaminiamo tutti i componenti di un archivio di questo tipo per preparare voi e i vostri team al successo.<\/span><\/p>\n\n\n\n Se gestita in modo appropriato, l’adozione di un archivio di insight a livello organizzativo \u00e8 molto elevata. Questo repository per la ricerca sugli utenti pu\u00f2 anche risolvere problemi di ricerca a livello macro e micro, oltre a essere un facilitatore strumentale nella scoperta e nella gestione di intuizioni attuabili. Ma per essere in grado di fare tutte queste cose, \u00e8 necessario che tutti gli stakeholder abbiano ben chiari i processi attuali e gli elementi necessari per arrivare a una piattaforma di ricerca e di insight unificata che sia scalabile e fornisca valore. Prima di decidere la piattaforma da utilizzare, sarebbe utile riflettere sullo stack tecnologico esistente utilizzato per la ricerca e la collaborazione, sui fornitori e sulle API dei fornitori, sugli hub di gestione della conoscenza esistenti, sui flussi di lavoro e su altri fattori interni.<\/span><\/p>\n\n\n\n Ecco il metodo per creare e gestire un archivio di insight in sei semplici passi:<\/span><\/p>\n\n\n\n 1. Nominare il team per la gestione del repository di insight<\/b><\/p>\n\n\n\n I ricercatori e l’ampio team di ricerca della vostra organizzazione devono mantenere e possedere il repository degli insight. Anche all’interno del gruppo, nominate i leader e i campioni della ricerca che guideranno l’adozione dello strumento all’interno e nell’intera organizzazione. Questo team e i suoi membri devono avere una visione d’insieme della ricerca condotta in tutta l’organizzazione e con i vari stakeholder interni ed esterni.<\/span><\/p>\n\n\n\n Questo team dovrebbe anche essere responsabile della gestione della tassonomia, dell’impostazione dei flussi di lavoro e dell’aiuto nel ricavare le conoscenze dall’hub degli insight. Incaricando questo team di incrementare l’adozione in tutta l’organizzazione, si contribuisce a fare di questa piattaforma l’unica fonte di verit\u00e0 e di informazioni in tutta l’organizzazione. Sebbene diversi membri possano contribuire e contribuire all’adozione e al successo di questa piattaforma, \u00e8 necessario che ci siano dei leader aziendali in grado di sbloccare completamente il suo potenziale.<\/span><\/p>\n\n\n\n 2. Organizzare la ricerca esistente e passata<\/b><\/p>\n\n\n\n Una volta decisi il team e lo strumento, \u00e8 fondamentale definire la tassonomia aziendale, un raggruppamento di tag e altro per organizzare le ricerche esistenti e passate. Si pu\u00f2 scegliere tra progetti, prodotti, sedi o qualsiasi altro criterio di vostra scelta. L’organizzazione corretta aiuta a consolidare la ricerca e gli approfondimenti provenienti da fonti diverse e a costruire immediatamente un knowledge graph solido e scalabile. Non solo, gli stakeholder aziendali e i ricercatori di tutta l’organizzazione ottengono informazioni sul volume, la scala, i metodi, gli strumenti e il ROI della ricerca. <\/span><\/p>\n\n\n\n 3. Aggiungere approfondimenti di supporto<\/b><\/p>\n\n\n\n Aggiungendo note, dati, osservazioni e feedback, \u00e8 possibile rendere il repository degli insight straordinariamente solido e potente. Mettere insieme le informazioni rilevanti e poi etichettarle nel modo migliore per il vostro marchio vi permette di ottenere gli insight pi\u00f9 concreti e precisi necessari ai team in generale. Pu\u00f2 sembrare che si aggiungano troppe informazioni, ma se vengono etichettate correttamente con tutti gli approfondimenti e i dati pertinenti, si crea la versione pi\u00f9 potente del proprio archivio di ricerca. Con l’aggiunta di best practice, note e altre informazioni di supporto, il vostro hub di ricerca continuer\u00e0 a crescere e il tempo per ricavare informazioni utili<\/a> si ridurr\u00e0.<\/span><\/p>\n\n\n\n 4. Sintetizzare e analizzare i dati <\/b><\/p>\n\n\n\n Utilizzando uno strumento che consente di gestire i dati di ricerca, sia qualitativi che quantitativi, e la loro analisi in un’unica piattaforma, si ottiene il meglio di entrambi i mondi: la gestione del prodotto, <\/span> piattaforma di ricerca<\/span> e strumenti di comunicazione in una posizione centralizzata. Ci\u00f2 consente anche di riunire tutti i dati rilevanti in un’unica posizione centralizzata per gestirli meglio e accedervi in seguito, se necessario. <\/span><\/p>\n\n\n\n 5. Creare approfondimenti, risultati e rapporti critici<\/b><\/p>\n\n\n\n \u00c8 fondamentale creare rapporti e pepite di informazioni facilmente digeribili nel vostro hub di ricerca. La riduzione di studi complessi in rapporti smart-tagged contenenti approfondimenti e risultati critici offrirebbe la migliore adozione per il repository. Non solo, questi risultati forniscono una visione istantanea di ogni rapporto e danno la possibilit\u00e0 di confrontare i rapporti, trarre conclusioni, identificare i roll-up dei costi e giustificare il ROI della ricerca. La creazione di una visione istantanea di ogni studio di ricerca per nome, richiedente, business unit, metodologia di ricerca, tempistiche, costi e altro ancora offre le informazioni pi\u00f9 concrete sulla piattaforma e quindi ne aumenta l’adozione. <\/span><\/p>\n\n\n\n 6. Taggare e condividere le intuizioni<\/b><\/p>\n\n\n\n Infine, l’etichettatura degli studi di ricerca con la tassonomia aziendale e i meta-tag appropriati aiuta a raggruppare, indicizzare e creare rapporti di approfondimento ricercabili. Raggruppare o aggiungere pi\u00f9 tag non \u00e8 un problema, purch\u00e9 possano aiutare a trarre inferenze immediate. L’etichettatura e la condivisione degli approfondimenti forniscono agli stakeholder una visione del processo di ricerca. Ci\u00f2 contribuisce anche ad aumentare l’adozione e l’utilizzo dello sportello di ricerca. I raggruppamenti possono sovrapporsi, ma questo va bene perch\u00e9 tutti gli stakeholder interessati, a seconda del lavoro, dello studio di ricerca, del gruppo aziendale e altro ancora, abbiano accesso agli approfondimenti. <\/span><\/p>\n\n\n\n Esistono diversi tipi di repository di insight e noi esamineremo i tipi pi\u00f9 comunemente utilizzati. <\/span><\/p>\n\n\n\n La maggior parte delle organizzazioni inizia il proprio percorso di repository di ricerca con l’avvio di un’attivit\u00e0 in-house, per il semplice fatto che \u00e8 pi\u00f9 semplice e che dispone di strumenti. Ci\u00f2 significa utilizzare la loro piattaforma di ricerca, la loro soluzione di ricerca qualitativa<\/a>, vari strumenti di ricerca analitica<\/a>, strumenti di collaborazione interna. Il risultato \u00e8 una piattaforma assemblata in modo disordinato su un wiki interno che consiste in fogli di calcolo, rapporti e documenti. Si tratta dei cosiddetti repository interni di insight, e alcuni esempi significativi sono Google Business Suite, Airtable, ecc.<\/span><\/p>\n\n\n\n Tuttavia, non sono scalabili e non sono sempre affidabili. Questi tipi di insight desk presentano anche forti limitazioni, tra cui la mancanza di capacit\u00e0 di ricerca, archiviazione e tag dei dati di ricerca e l’assenza di concetti di ricerca e di dati di tipo insight. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n
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Che cos’\u00e8 un archivio di ricerca e approfondimento?<\/b><\/h2>\n\n\n\n
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L’esigenza aziendale di un archivio di insight e ricerca<\/b><\/h3>\n\n\n\n
Vantaggi e benefici dell’utilizzo di un repository di insight e ricerca<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Caratteristiche di un archivio di approfondimenti e ricerche<\/b><\/h3>\n\n\n\n
Componenti di un archivio di approfondimenti e ricerche<\/b><\/h3>\n\n\n\n
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Metodo per la creazione e la gestione di un archivio di approfondimenti o di ricerca, con le seguenti fasi<\/b><\/h3>\n\n\n\n
Tipi di approfondimenti e archivi di ricerca con esempi<\/b><\/h3>\n\n\n\n
Approfondimenti interni e archivi di ricerca<\/b><\/h4>\n\n\n\n
Repository di ricerca e approfondimenti personalizzati <\/b><\/h4>\n\n\n\n