{"id":980599,"date":"2018-08-17T02:00:20","date_gmt":"2018-08-17T09:00:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/che-cose-la-ricerca-correlazionale\/"},"modified":"2024-09-06T15:04:08","modified_gmt":"2024-09-06T22:04:08","slug":"che-cose-la-ricerca-correlazionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/che-cose-la-ricerca-correlazionale\/","title":{"rendered":"Che cos’\u00e8 la ricerca correlazionale?"},"content":{"rendered":"

Relazione tra due variabili… questa \u00e8 la ricerca correlazionale, la verit\u00e0 \u00e8 che pu\u00f2 sembrare molto noiosa o forse un argomento da approfondire in seguito perch\u00e9 sembra complicato o poco interessante, ma la realt\u00e0 \u00e8 che si tratta di una tecnica che utilizziamo naturalmente in diversi studi, magari senza rendercene conto, fino ad oggi.<\/span><\/p>\n

Definizione di ricerca correlazionale<\/span><\/h2>\n

La ricerca correlazionale \u00e8 un tipo di metodo di ricerca non sperimentale in cui il ricercatore misura due variabili.
\nComprende e valuta la relazione statistica tra di esse senza l’influenza di variabili estranee. <\/span><\/p>\n

La nostra mente pu\u00f2 fare cose geniali.
\nAd esempio, pu\u00f2 memorizzare il tintinnio di un camion del gas o il suono di un’auto della polizia.
\nChi ci ha insegnato questo?
\nNessuno!
\nCi affidiamo alla nostra comprensione e giungiamo a una conclusione.
\nInoltre, ogni camion pu\u00f2 avere un suono diverso e non dubito che siamo in grado di memorizzarlo e di collegare il suono al gas o ad altro. <\/span><\/p>\n

La ricerca correlazionale si occupa proprio di questo: stabilire una relazione tra due variabili, ad esempio il jingle e il camion (in questo particolare esempio).
\nLa ricerca correlazionale cerca variabili che sembrano interagire tra loro, in modo che quando una variabile cambia, sar\u00e0 chiaro a chi sta facendo la ricerca come cambia anche l’altra variabile.<\/span><\/p>\n

Esempio di ricerca correlazionale<\/span><\/h2>\n

Lo scopo di questa tecnica \u00e8 quello di individuare quali variabili sono collegate tra loro, tutto qui, niente di complicato. <\/span>Per capire meglio questo concetto, vediamo questi esempi:<\/span><\/p>\n

Un modo eccellente per capire come funziona la relazione tra due variabili (ricerca correlazionale) \u00e8 quello di pensare alla spiaggia: mentre ci avviciniamo alla spiaggia sulla strada possiamo sentire la brezza marina, il vento sar\u00e0 sempre pi\u00f9 forte e pi\u00f9 ci avviciniamo, pi\u00f9 sentiremo aumentare ognuno di questi indicatori, il che significa che pi\u00f9 sentirai la brezza e pi\u00f9 forte sar\u00e0 il vento pi\u00f9 sarai vicino alla spiaggia, capisci?
\nNon \u00e8 cos\u00ec difficile: due variabili che, se correlate, danno lo stesso risultato. <\/span><\/p>\n

Un altro esempio potrebbe essere il suono del motore di una moto: immagina di aspettare un amico, sai che sta arrivando in moto… in lontananza inizi a percepire il suono del motore, man mano che il suono del motore diventa pi\u00f9 forte sarai in grado di riconoscere che il tuo amico sta arrivando.<\/span><\/p>\n

Quindi la variabile “A” sarebbe il suono del motore e la variabile “B” la distanza dal tuo amico; se analizzi un po’ vedrai che c’\u00e8 una correlazione positiva tra le due variabili perch\u00e9 all’aumentare del suono la distanza sar\u00e0 minore e il tuo amico sar\u00e0 pi\u00f9 vicino.<\/span><\/p>\n

La correlazione tra due variabili \u00e8 mostrata dal coefficiente di correlazione (il coefficiente di correlazione \u00e8 una misura statistica che stima la forza della relazione tra due variabili), ovvero un valore compreso tra -1 e +1. <\/span><\/p>\n

Quando il coefficiente di correlazione \u00e8 vicino a +1, c’\u00e8 una correlazione positiva tra le due variabili, mentre se il valore \u00e8 vicino a -1, c’\u00e8 una correlazione negativa tra le variabili.
\nAllo stesso modo, vale la pena ricordare che se il coefficiente di correlazione \u00e8 prossimo allo zero, allora non c’\u00e8 alcuna relazione tra le variabili. <\/span><\/p>\n

Supponiamo che un ricercatore stia facendo una ricerca correlazionale tra il cancro e il matrimonio.
\nIn questo studio ci sono due variabili: il cancro e il matrimonio.
\nDiciamo che il matrimonio ha una correlazione negativa con il cancro.
\nCi\u00f2 significa che le persone sposate hanno meno probabilit\u00e0 di sviluppare il cancro. <\/span><\/p>\n

Tuttavia, questo non significa necessariamente che sia il matrimonio a prevenire direttamente il cancro.
\nNella ricerca correlazionale, non \u00e8 possibile stabilire il fatto, cio\u00e8 cosa causa cosa.<\/span><\/p>\n

Tipi di ricerca correlazionale<\/span><\/h2>\n

Fondamentalmente, sono tre i tipi di ricerca correlazionale che sono stati identificati finora:<\/span><\/p>\n