研究とは、特定の研究問題や関心事を科学的手法で慎重に研究することである。 理論というのは、研究プロジェクトに方向性を与え、何かを証明したり反証したりするのに役立つので、あらゆる研究プロジェクトに不可欠です。 理論的根拠は、物事の仕組みやあることをする理由を解明するのに役立ちます。
理論研究とは、哲学的な考え方や抽象的な理論構造を用いて、研究対象を考察し、議論することです。
理論研究では、研究対象を直接見ることはできません。 研究文献の助けを借りて、あなたの研究は、選択したトピックの概念モデル、説明、および構造を定義し、スケッチすることを目的としています。
このブログでは、理論的な研究と、それがなぜ不可欠なのかについて説明します。 それに加えて、いくつかの例も見ていきます。
理論研究とは何か？
理論的な研究とは、一連の信念や仮定を体系的に検討することである。
あるテーマについてより深く知り、理解を深めることを目的としています。 このような研究は、より多くのことを知ることを目的としているため、このようにして集められた情報は、特に何かに使われることはありません。
生物学者、化学者、エンジニア、建築家、哲学者、作家、社会学者、歴史家など、すべての専門家が理論的な研究をすることができます。 どのような分野であっても、理論的な研究は新しいアイデアの基礎となるものです。
人間に関する基本的な疑問に答えようとするもので、そのため、この種の研究はあらゆる知識分野で利用されています。
例えば、こんな感じです。 研究者は、自分たちを取り巻く世界を理解する必要があるという考えから出発します。 そのために、まず仮説を立て、それを実験によって検証することで、新しいアイデアを生み出していく。
理論的研究方法
研究者は、研究をするときに、実に多くの方法に従っています。 理論的な研究方法には、2つのタイプがあります。
- 科学的手法
- 社会科学の方法
以下、それらを探ってみましょう：
科学的手法
科学的手法には、知っておくべき重要なポイントがあります。 以下、それらを把握しましょう：
- 観察しています。 説明したい部分は、観察することで見つけることができます。 研究領域を明確にすることができます。
- 仮説を立てる：仮説は、目に見えるものを解明するための、言葉にしたアイデアです。
- 実験することです： 仮説は、それが真実かどうか、実験によって検証される。 これらの実験は、研究ごとに異なるものです。
- 理論です： 私たちが理論を作るとき、より高い確率で仮説を説明できると信じているからこそ、そうするのです。
- 結論 結論とは、調査から導き出された学びを指します。
社会科学の手法
社会科学の理論研究には、さまざまな方法があります。 世論調査、資料作成、統計分析から構成されています。
- 世論調査 研究者がテーマ別の質問票を使ってデータを収集するプロセスである。 最も正確な結果を得るために、世論調査が行われる環境や現象に変化はありません。
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- ドキュメンテーションを行います： ドキュメンテーションは、研究者が対象についてより深く知るために役立つ、貴重な技術です。 図書館やドキュメントセンターのような専門的な場所に足を運び、既存の書誌を見るということです。
資料があれば、調査したテーマの前に何があったのか、他の調査で何がわかったのかを知ることができます。 このステップは、以前に同様の調査が行われたかどうか、そしてその結果がどうであったかを示す重要なものです。
- 統計的な分析を行う： 統計学は、ランダムな事象や差異を調べる数学の一分野です。 確率で決められたルールに従うのです。 社会学や言語研究の分野で多く使われています。
理論的な研究例
前編で理論的な研究方法についてお話しました。 より理解を深めていただくために、いくつかの例をご紹介します。
例1：ヘンプの健康効果に関する理論的な研究
植物の有効成分を抽出して評価し、その成分を調べることで、何が含まれているか、薬になる可能性があるかどうかを判断することができます。
例2：言語学研究
バスク地方でバスク語を話す人がどれくらいいるのか調査する。 バスク語を母国語とする人、第二言語としてバスク語を話す人の数を調べるために、アンケート調査を行うことができます。
例3：哲学的な研究
ハンナ・アーレントの著作に示される政治と倫理を、理論的な観点から研究する。
結論
以上の議論から、理論研究とその方法について学び、いくつかの例を挙げました。 理論的な研究は、物事を説明し、知識のための知識を増やすことにつながる。 このような研究は、ある物事やアイデアについてより深く知ろうとするものですが、その結果が実社会で役立つまでには時間がかかることがあります。
この研究を基礎研究と呼ぶこともあります。 理論的な研究は、研究者に洞察力のある貴重なデータを与える重要なプロセスである。
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