Een onderzoek begint met een vraag. Onderzoekers stellen wereldwijd vragen en stellen onderzoekshypothesen op. De effectiviteit van onderzoek is afhankelijk van het ontwikkelen van een goede onderzoekshypothese. Voorbeelden van onderzoekshypothesen kunnen onderzoekers helpen bij het schrijven van effectieve hypothesen.
In deze blog leren we wat een onderzoekshypothese is, waarom deze belangrijk is in onderzoek en welke verschillende soorten worden gebruikt in de wetenschap. We begeleiden je ook bij het opstellen van je onderzoekshypothese en bespreken manieren om deze te testen en te evalueren.
Wat is een onderzoekshypothese?
Een hypothese is als een gok of idee dat je voorstelt om te controleren of het waar is. Een onderzoekshypothese is een verklaring die een vraag opwerpt en voorspelt wat er zou kunnen gebeuren.
Het is heel belangrijk in de wetenschappelijke methode en wordt gebruikt in experimenten om dingen uit te zoeken. In wezen is het een beredeneerde gok over hoe dingen met elkaar verbonden zijn in het onderzoek.
Een onderzoekshypothese omvat meestal het aangeven van de onafhankelijke variabele (dat wat ze veranderen of bestuderen) en de afhankelijke variabele (het resultaat dat ze meten of bekijken). Het helpt bij het plannen van het verzamelen en analyseren van gegevens om te zien of er bewijs is dat het verwachte verband tussen deze variabelen ondersteunt of ontkent.
Belang van hypothesen in onderzoek
Hypotheses zijn heel belangrijk in onderzoek. Ze helpen bij het ontwerpen van onderzoeken, maken praktische tests mogelijk en dragen bij aan onze wetenschappelijke kennis. Hun belangrijkste rol is het organiseren van onderzoeksprojecten, waardoor ze doelgericht en waardevol zijn voor de wetenschappelijke gemeenschap. Laten we eens kijken naar enkele belangrijke redenen waarom ze belangrijk zijn:
- Een onderzoekshypothese helpt bij het testen van theorieën.
Een hypothese speelt een centrale rol in de wetenschappelijke methode door een basis te bieden voor het testen van bestaande theorieën. Een hypothese kan bijvoorbeeld de voorspellende kracht van een psychologische theorie over menselijk gedrag testen.
- Het dient als een geweldig platform voor onderzoeksactiviteiten.
Het dient als lanceerplatform voor onderzoeksactiviteiten en biedt onderzoekers een duidelijk startpunt. Een onderzoekshypothese kan de relatie tussen lichaamsbeweging en stressvermindering onderzoeken.
- De hypothese vormt de leidraad voor het onderzoekswerk of de studie.
Een goed geformuleerde hypothese stuurt het hele onderzoeksproces. Het zorgt ervoor dat het onderzoek gefocust en doelgericht blijft. Bijvoorbeeld, een hypothese over de impact van sociale media op interpersoonlijke relaties biedt een duidelijke leidraad voor een onderzoek.
- Hypotheses suggereren soms theorieën.
In sommige gevallen kan een hypothese nieuwe theorieën voorstellen of bestaande theorieën wijzigen. Een hypothese die de effectiviteit van een nieuw medicijn test, kan bijvoorbeeld leiden tot een heroverweging van de huidige medische theorieën.
- Het helpt bij het kennen van de gegevensbehoeften.
Een hypothese verduidelijkt de gegevensvereisten voor een onderzoek en zorgt ervoor dat onderzoekers de benodigde informatie verzamelen – een hypothese die als leidraad dient voor het verzamelen van demografische gegevens om de invloed van leeftijd op een bepaald fenomeen te analyseren.
- De hypothese verklaart sociale fenomenen.
Hypothesen zijn nuttig bij het verklaren van complexe sociale fenomenen. Een hypothese zou bijvoorbeeld de relatie tussen economische factoren en criminaliteitscijfers in een bepaalde gemeenschap kunnen onderzoeken.
- Een hypothese legt een verband tussen verschijnselen voor empirische toetsing.
Hypothesen leggen duidelijke verbanden tussen verschijnselen en maken de weg vrij voor empirische tests. Een voorbeeld hiervan is een hypothese die de correlatie tussen slaappatronen en academische prestaties onderzoekt.
- Het helpt om de meest geschikte analysetechniek te kiezen.
Een hypothese begeleidt onderzoekers bij het kiezen van de meest geschikte analysetechnieken voor hun gegevens. Zo kan een hypothese die zich richt op de effectiviteit van een onderwijsmethode leiden tot de keuze van statistische analyses die het meest geschikt zijn voor onderwijsonderzoek.
Kenmerken van een goede onderzoekshypothese
Een hypothese is een specifiek idee dat je kunt testen in een onderzoek. Ze komt vaak voort uit onderzoek en theorieën uit het verleden. Een goede hypothese begint meestal met een onderzoeksvraag die je kunt onderzoeken door middel van achtergrondonderzoek. Om effectief te zijn, moet je rekening houden met deze belangrijke kenmerken:
- Duidelijke en gerichte taal: Een goede hypothese gebruikt duidelijke en gerichte taal om verwarring te voorkomen en ervoor te zorgen dat iedereen de hypothese begrijpt.
- Gerelateerd aan het onderzoeksonderwerp: De hypothese moet rechtstreeks verband houden met het onderzoeksonderwerp, als brug tussen de specifieke vraag en het bredere onderzoek.
- Toetsbaar: Een effectieve hypothese kan getest worden, wat betekent dat de voorspelling ervan gecontroleerd kan worden met echte gegevens om de voorgestelde relatie te ondersteunen of in twijfel te trekken.
- Potentieel voor onderzoek: Een goede hypothese komt vaak voort uit een onderzoeksvraag die uitnodigt tot verder onderzoek. Achtergrondonderzoek helpt bij het vinden van hiaten en potentiële gebieden om te onderzoeken.
- Omvat Variabelen: De hypothese moet duidelijk zowel de onafhankelijke als de afhankelijke variabelen vermelden, met vermelding van de bestudeerde factoren en de verwachte resultaten.
- Ethische overwegingen: Controleer of variabelen gemanipuleerd kunnen worden zonder ethische normen te overtreden. Het is cruciaal om ethische onderzoekspraktijken te handhaven.
- Voorspelt uitkomsten: De hypothese moet de verwachte relatie en uitkomst voorspellen, fungeren als een routekaart voor het onderzoek en een leidraad zijn voor het verzamelen en analyseren van gegevens.
- Eenvoudig en beknopt: Een goede hypothese vermijdt onnodige complexiteit en is eenvoudig en beknopt, waarbij de essentie van het voorgestelde verband duidelijk wordt uitgedrukt.
- Duidelijk en vrij van veronderstellingen: De hypothese moet duidelijk zijn en vrij van veronderstellingen over de voorkennis van de lezer, zodat iedereen haar begrijpt.
- Waarneembare en toetsbare resultaten: Een sterke hypothese impliceert onderzoek dat waarneembare en testbare resultaten oplevert, zodat de resultaten van het onderzoek effectief kunnen worden gemeten en geanalyseerd.
Als je deze kenmerken als checklist gebruikt, kan het je helpen om een goede onderzoekshypothese op te stellen. Het zal een leidraad zijn bij het verbeteren en versterken van de hypothese, het identificeren van zwakke punten en het aanbrengen van noodzakelijke veranderingen. Het opstellen van een hypothese met deze kenmerken helpt je om een grondig en inzichtelijk onderzoek uit te voeren.
Soorten onderzoekshypothesen
Er zijn verschillende soorten onderzoekshypothesen, die elk een specifiek doel dienen om het wetenschappelijk onderzoek te sturen. Als je de verschillen kent, kun je gemakkelijker je eigen hypothese opstellen. Hier volgt een overzicht van de meest voorkomende typen:
01. Nulhypothese
De nulhypothese stelt dat er geen verband is tussen twee variabelen of dat twee groepen niet verwant zijn. Zoals eerder besproken, is een hypothese een onbewezen veronderstelling zonder voldoende ondersteunende gegevens. Het is de verklaring die onderzoekers willen weerleggen. Ze is toetsbaar, verifieerbaar en kan verworpen worden.
Als je bijvoorbeeld de relatie tussen Project A en Project B bestudeert, is de aanname dat beide projecten even goed zijn je nulhypothese. Deze moet specifiek zijn voor je studie.
02. Alternatieve hypothese
De alternatieve hypothese is in feite een andere optie voor de nulhypothese. Er wordt gezocht naar een significante verandering of een alternatief dat ertoe kan leiden dat je de nulhypothese verwerpt. Het is een ander idee dan de nulhypothese.
Wanneer je een nulhypothese opstelt, doe je een beredeneerde gok over de vraag of iets waar is of dat er een verband is tussen dat ding en een andere variabele. Als de nulhypothese suggereert dat iets juist is, dan zegt de alternatieve hypothese dat het onjuist is.
Als je nulhypothese bijvoorbeeld is “Ik ga $1000 rijker worden”, dan is de alternatieve hypothese “Ik ga geen $1000 krijgen of rijker worden”.
03. Richtinghypothese
De directionele hypothese voorspelt de richting van het verband tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Ze specificeren of het effect positief of negatief zal zijn.
Als je meer studie-uren maakt, zal er een positief verband zijn met je examenscores. Deze hypothese suggereert dat als je de onafhankelijke variabele (het aantal studie-uren) verhoogt, er ook een stijging zal zijn in de afhankelijke variabele (de examenscores).
04. Niet-gerichte hypothese
De niet-gerichte hypothese voorspelt het bestaan van een verband tussen variabelen, maar specificeert niet de richting van het effect. Ze suggereert dat er een significant verschil of verband zal zijn, maar voorspelt niet de aard van dat verschil.
Je zult bijvoorbeeld geen noemenswaardig verschil in testscores vinden tussen leerlingen die wel en leerlingen die geen onderwijsinterventie krijgen. Als je echter de testscores van de twee groepen vergelijkt, zul je een belangrijk verschil zien.
05. Eenvoudige hypothese
Een eenvoudige hypothese voorspelt een verband tussen een afhankelijke variabele en een onafhankelijke variabele zonder de aard van dat verband te specificeren. Het is eenvoudig en wordt meestal gebruikt als we niet veel weten over hoe de twee dingen samenhangen.
Als je bijvoorbeeld effectieve studiegewoonten aanneemt, zul je hogere examencijfers halen dan mensen met slechte studiegewoonten.
06. Complexe Hypothese
Een complexe hypothese is een idee dat een verband specificeert tussen meerdere onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Het is een gedetailleerder idee dan een eenvoudige hypothese.
Terwijl een eenvoudige kijk een eenvoudige oorzaak-en-gevolgrelatie tussen twee dingen suggereert, omvat een complexe hypothese vele factoren en hoe ze met elkaar verbonden zijn.
Als je bijvoorbeeld meer tijd besteedt aan je studie, behaal je vaak hogere scores voor je examens. Het verband tussen je studietijd en je examenprestaties wordt beïnvloed door verschillende factoren, waaronder de kwaliteit van je slaap, je motivatieniveau en de effectiviteit van je studietechnieken.
Als je goed slaapt, zeer gemotiveerd blijft en effectieve studiestrategieën gebruikt, kun je een sterkere positieve correlatie waarnemen tussen de tijd die je besteedt aan studeren en je examenscores, in tegenstelling tot degenen die deze factoren missen.
07. Associatieve hypothese
Een associatieve hypothese stelt een verband voor tussen twee dingen zonder te zeggen dat het ene het andere veroorzaakt. In principe suggereert het dat wanneer één ding verandert, het andere ook verandert, maar het beweert niet dat het ene ding de verandering in het andere veroorzaakt.
Je zult bijvoorbeeld waarschijnlijk hogere scores zien als je meer tijd besteedt aan je studie. Je kunt in dit scenario een verband herkennen tussen je studietijd en je examenscores.
Je hypothese erkent een verband tussen de twee variabelen – je studietijd en je examenscores – zonder te beweren dat meer studietijd direct hogere examenscores veroorzaakt. Je moet er rekening mee houden dat andere factoren, zoals motivatie of leerstijl, de waargenomen associatie kunnen beïnvloeden.
08. Causale hypothese
Een causale hypothese stelt een oorzakelijk verband voor tussen twee variabelen. Het suggereert dat veranderingen in één variabele direct veranderingen in een andere variabele veroorzaken.
Als je bijvoorbeeld meer tijd besteedt aan studeren, scoor je hogere examens. Deze hypothese suggereert een directe oorzaak-gevolgrelatie, die aangeeft dat hoe meer tijd je besteedt aan studeren, hoe hoger je examenscores. Er wordt verondersteld dat veranderingen in je studietijd een directe invloed hebben op veranderingen in je examenprestaties.
09. Empirische hypothese
Een empirische hypothese is een verklaring die gebaseerd is op dingen die we kunnen zien en meten. Ze komt voort uit directe observatie of experimenten en kan worden getest met bewijzen uit de echte wereld. Als een experiment een theorie bewijst, ondersteunt het het idee en laat het zien dat het niet slechts een gok is. Dit maakt de verklaring betrouwbaarder dan een wilde gok.
Als je bijvoorbeeld de dosering van een bepaald medicijn verhoogt, zie je misschien dat patiënten sneller herstellen. Stel je voor dat je de leiding hebt over een klinisch onderzoek. In dit onderzoek krijgen patiënten verschillende doseringen van de medicatie en je meet en vergelijkt hun hersteltijden. Zo kun je direct zien wat het effect is van verschillende doseringen op hoe snel patiënten herstellen.
Op deze manier kun je een onderzoekshypothese creëren: “Het verhogen van de dosering van een bepaald medicijn zal leiden tot een snellere hersteltijd voor patiënten.”
10. Statistische hypothese
Een statistische hypothese is een verklaring of veronderstelling over een populatieparameter die het onderwerp is van een onderzoek. Ze dient als basis voor statistische analyse en toetsing. Ze wordt vaak getest met statistische methoden om conclusies te trekken over de grotere populatie.
Bij een hypothesetoets wordt statistisch bewijs verzameld om ofwel de nulhypothese te verwerpen ten gunste van de alternatieve hypothese of de nulhypothese niet te verwerpen omdat er onvoldoende bewijs is.
Stel bijvoorbeeld dat je een nieuw medicijn aan het testen bent. Je hypothese zou kunnen zijn dat het medicijn patiënten niet echt helpt om beter te worden. Dus verzamel je gegevens en gebruik je statistieken om te zien of je gok juist is of dat het medicijn echt een verschil maakt.
Als de gegevens sterk genoeg zijn om aan te tonen dat het medicijn wel degelijk helpt, dan zeg je dat je gok fout was en dat het medicijn wel degelijk een verschil maakt. Maar als het bewijs niet sterk genoeg is, kun je bij je oorspronkelijke gok blijven omdat je niet genoeg bewijs hebt gekregen om van gedachten te veranderen.
Hoe ontwikkel je een onderzoekshypothese?
Stap 1: Identificeer je onderzoeksprobleem of onderwerp.
Definieer het interessegebied of het probleem dat je wilt onderzoeken. Zorg ervoor dat het duidelijk en welomschreven is.
Begin met het stellen van een vraag over je gekozen onderwerp. Overweeg de beperkingen van je onderzoek en creëer een eenvoudig probleem met betrekking tot je onderwerp. Als je dat gedaan hebt, kun je een hypothese ontwikkelen en testen met bewijzen.
Stap 2: Literatuuronderzoek doen
Bestaande literatuur met betrekking tot je onderzoeksprobleem doornemen. Dit zal je helpen om de huidige stand van kennis in het veld te begrijpen, hiaten te identificeren en een basis te leggen voor je hypothese. Overweeg de volgende vragen:
- Welk bestaand onderzoek is er gedaan naar het door jou gekozen onderwerp?
- Zijn er hiaten of onbeantwoorde vragen in de huidige literatuur?
- Hoe draagt de bestaande literatuur bij aan de onderbouwing van je onderzoek?
Stap 3: Formuleer je onderzoeksvraag
Stel op basis van je literatuuronderzoek een specifieke en beknopte onderzoeksvraag op die het door jou geïdentificeerde probleem aanpakt. Je onderzoeksvraag moet duidelijk, gericht en relevant zijn voor je vakgebied.
Stap 4: Variabelen identificeren
Bepaal de belangrijkste variabelen voor je onderzoeksvraag. Variabelen zijn de factoren of fenomenen die je gaat bestuderen en manipuleren om je hypothese te testen.
- Onafhankelijke variabele: De variabele die je manipuleert of controleert.
- Afhankelijke variabele: De variabele die je meet om het effect van de onafhankelijke variabele te observeren.
Stap 5: Stel de nulhypothese vast
De nulhypothese is een verklaring dat er geen significant verschil of effect is. Deze dient als basis voor vergelijking met de alternatieve hypothese.
Stap 6: Geschikte methoden kiezen om de hypothese te testen
Kies onderzoeksmethoden die aansluiten bij je onderzoeksdoelen, zoals experimenten, enquêtes of observationele studies. Met de gekozen methoden kun je je onderzoekshypothese effectief testen.
Het opstellen van een onderzoekshypothese kost meestal meer dan één poging. Verwacht wijzigingen terwijl je gegevens verzamelt. Het is normaal om een paar hypotheses te testen en er nee tegen te zeggen voordat je het juiste antwoord op je onderzoeksvraag hebt gevonden.
Hypothesen testen en evalueren
Het testen van hypotheses is echt een belangrijk onderdeel van onderzoek. Het is als de praktische kant van dingen. Hier zal bewijs uit de echte wereld je helpen om te bepalen hoe verschillende dingen met elkaar verbonden zijn. Laten we de belangrijkste stappen van het testen van hypothesen bekijken:
- Formuleer je onderzoekshypothese.
Formuleer voor het testen duidelijk je onderzoekshypothese. Dit houdt in dat je zowel een nulhypothese opstelt, die suggereert dat er geen significant effect of verband is, als een alternatieve hypothese, die de verwachte uitkomst voorstelt.
- Verzamel gegevens op een strategische manier.
Plan hoe je informatie gaat verzamelen op een manier die past bij je studie. Zorg ervoor dat je gegevensverzamelingsmethode past bij de dingen die je bestudeert.
Of het nu gaat om enquêtes, observaties of experimenten, deze stap vereist precisie en naleving van de vastgestelde methodologie. De kwaliteit van de verzamelde gegevens beïnvloedt direct de geloofwaardigheid van de onderzoeksresultaten.
- Voer een geschikte statistische test uit.
Kies een statistische test die past bij de aard van je gegevens en de hypotheses die worden getest. Of het nu gaat om een t-test, chi-kwadraattest, ANOVA of regressieanalyse, het kiezen van het juiste statistische hulpmiddel is van het grootste belang voor nauwkeurige en betrouwbare resultaten.
- Beslis of je idee goed of fout was.
Evalueer na de statistische analyse de resultaten in de context van je nulhypothese. Je moet beslissen of je je nulhypothese moet verwerpen of niet.
- Deel wat je hebt gevonden.
Als je bespreekt wat je in je onderzoek hebt gevonden, wees dan duidelijk en georganiseerd. Zeg of je idee ondersteund werd of niet en vertel wat je resultaten betekenen. Vermeld ook eventuele beperkingen van je onderzoek en stel ideeën voor toekomstig onderzoek voor.
De rol van QuestionPro bij het ontwikkelen van een goede onderzoekshypothese
QuestionPro is een enquête- en onderzoeksplatform dat tools biedt voor het maken, verspreiden en analyseren van enquêtes. Het speelt een cruciale rol in het onderzoeksproces, vooral wanneer je je in de beginfase van de hypotheseontwikkeling bevindt. Hier leest u hoe QuestionPro u kan helpen bij het ontwikkelen van een goede onderzoekshypothese:
- Enquêteontwerp en gegevensverzameling: Je kunt het platform gebruiken om gerichte vragen te maken waarmee je relevante gegevens kunt verzamelen.
- Verkennend onderzoek: Via enquêtes en feedbackmechanismen op QuestionPro kunt u verkennend onderzoek uitvoeren om inzicht te krijgen in het landschap van een bepaald onderwerp.
- Literatuurstudie en achtergrondonderzoek: QuestionPro enquêtes kunnen meningen, ervaringen en voorkeuren van de steekproefpopulatie verzamelen. Deze gegevens en een grondige literatuurevaluatie kunnen u helpen een goed onderbouwde hypothese op te stellen door uw onderzoekskennis te verbeteren.
- Variabelen identificeren: Met behulp van gerichte enquêtevragen kunt u relevante variabelen identificeren die verband houden met hun onderzoeksonderwerp.
- Aannames testen: Je kunt enquêtes gebruiken om bepaalde aannames of hypotheses informeel te testen voordat je een onderzoekshypothese formaliseert.
- Hulpmiddelen voor gegevensanalyse: QuestionPro biedt tools voor het analyseren van enquêtegegevens. U kunt deze tools gebruiken om patronen, correlaties of trends in de verzamelde gegevens te identificeren.
- Uw hypotheses verfijnen: Terwijl u gegevens verzamelt via QuestionPro, kunt u uw hypotheses bijstellen op basis van de werkelijke antwoorden die u ontvangt.
Een onderzoekshypothese is als een gids voor onderzoekers in de wetenschap. Het is een goed doordacht idee dat grondig getest is. Dit idee is cruciaal omdat onderzoekers verschillende gebieden kunnen verkennen, zoals geneeskunde, sociale wetenschappen en natuurwetenschappen. De onderzoekshypothese verbindt theorieën met bewijzen uit de echte wereld en geeft onderzoekers een duidelijk pad om te onderzoeken en ontdekkingen te doen.
QuestionPro Research Suite is een handig hulpmiddel voor onderzoekers. Het maakt het maken van enquêtes, het verzamelen van gegevens en het analyseren van informatie eenvoudig. Het ondersteunt alle soorten onderzoek, van het verkennen van nieuwe ideeën tot het vormen van hypotheses. Met een focus op het gebruik van gegevens helpt het onderzoekers hun beste werk te doen.
Wilt u meer weten over de QuestionPro Research Suite? Maak gebruik van de gratis proefversie van QuestionPro om een eerste indruk te krijgen van de mogelijkheden en het volledige potentieel van uw onderzoeksinspanningen te realiseren.
