Ben je klaar om je onderzoeksdoel in kaart te brengen? Onderzoeksenquêtes helpen je om inzichten te krijgen van je doelgroep. De gegevens die je verzamelt geven je inzichten om aan de behoeften van de klant te voldoen, wat leidt tot meer verkoop en klantenbinding. Het berekenen en bepalen van de steekproefgrootte is noodzakelijk voor de onderzoeker om het juiste aantal respondenten te bepalen, rekening houdend met de kwaliteit van het onderzoek.
Dus, hoe moet je de steekproefgrootte bepalen? Hoe weet u wie uw enquête moet krijgen? Hoe bepaal je het aantal doelgroepen?
Te veel enquêtes uitsturen kan duur zijn zonder dat het je een definitief voordeel geeft ten opzichte van een kleinere steekproef. Maar als je er te weinig verstuurt, heb je niet genoeg gegevens om nauwkeurige conclusies te trekken.
Als je weet hoe je de juiste steekproefgrootte nauwkeurig moet berekenen en bepalen, kun je een voorsprong nemen op je concurrenten. Laten we eens kijken wat een goed voorbeeld inhoudt. Laten we ook eens kijken naar de formule voor het berekenen van de steekproefgrootte, zodat je de perfecte steekproefgrootte kunt bepalen voor je volgende enquête.
Wat is steekproefgrootte?
Steekproefgrootte’ is een marktonderzoeksterm die wordt gebruikt voor het definiëren van het aantal individuen dat wordt meegenomen in een onderzoek. Onderzoekers kiezen hun steekproef op basis van demografische gegevens, zoals leeftijd, geslachtsvragen of fysieke locatie. Het kan vaag of specifiek zijn.
Je wilt bijvoorbeeld weten wat mensen in de leeftijdscategorie 18-25 jaar van je product vinden. Of je kunt alleen eisen dat je steekproef in de Verenigde Staten woont, zodat je een breed populatiebereik hebt. Het totale aantal individuen in een bepaalde steekproef is de steekproefgrootte.
Wat is het bepalen van de steekproefgrootte?
Het bepalen van de steekproefgrootte is het proces van het kiezen van het juiste aantal waarnemingen of mensen uit een grotere groep om te gebruiken in een steekproef. Het doel van het bepalen van de steekproefgrootte is om ervoor te zorgen dat de steekproef groot genoeg is om statistisch geldige resultaten en nauwkeurige schattingen van populatieparameters te geven, maar klein genoeg om beheersbaar en kosteneffectief te zijn.
In veel onderzoeken is het niet mogelijk of nuttig om informatie te krijgen van elk lid van de relevante populatie. In plaats daarvan kiezen onderzoekers een steekproef van mensen of gebeurtenissen die representatief is voor het te bestuderen geheel. Hoe nauwkeurig en precies de resultaten zijn, kan sterk afhangen van de grootte van het monster.
Het kiezen van een statistisch significante steekproefgrootte hangt af van een aantal dingen, zoals de grootte van de populatie, hoe nauwkeurig je je schattingen wilt hebben, hoe zeker je wilt zijn van de resultaten, hoe verschillend de populatie waarschijnlijk is en hoeveel geld en tijd je hebt voor het onderzoek. Statistieken worden vaak gebruikt om uit te zoeken hoe groot een steekproef moet zijn voor een bepaald type onderzoek en onderzoeksvraag.
Het bepalen van de steekproefgrootte is belangrijk om ervoor te zorgen dat de onderzoeksresultaten en conclusies geldig en betrouwbaar zijn.
Waarom moet je de steekproefgrootte bepalen?
Stel, je bent een marktonderzoeker in de VS en je wilt een enquête of vragenlijst versturen. De enquête is bedoeld om inzicht te krijgen in de gevoelens van je publiek over een nieuwe mobiele telefoon die je op het punt staat te lanceren. Je wilt weten wat mensen in de VS van het nieuwe product vinden om het succes of falen van de telefoon te voorspellen voor de lancering.
Hypothetisch kies je de bevolking van New York, die 8,49 miljoen bedraagt. Je gebruikt een formule om de steekproefgrootte te bepalen om een steekproef van 500 personen te selecteren die voldoen aan de vereisten voor het consumentenpanel. Je kunt de reacties gebruiken om te bepalen hoe je publiek zal reageren op het nieuwe product.
Voor het bepalen van een steekproefgrootte is echter meer nodig dan alleen je enquête naar zoveel mogelijk mensen gooien. Als je geschatte steekproefgroottes te groot zijn, kan dit leiden tot verspilling van middelen, tijd en geld. Een te kleine steekproefgrootte stelt je niet in staat om maximale inzichten te verkrijgen, wat leidt tot onovertuigende resultaten.
LEER OVER: Enquête Steekproefgroottes
Wat zijn de termen die gebruikt worden rond de steekproefgrootte?
Voordat we ingaan op het bepalen van de steekproefgrootte, kijken we eerst naar de termen die je moet kennen:
1. Populatiegrootte:
Bevolkingsgrootte is hoeveel mensen in je demografie passen. Je wilt bijvoorbeeld informatie over artsen die in Noord-Amerika wonen. Je populatiegrootte is het totale aantal artsen in Noord-Amerika.
Maak je geen zorgen! Je populatie hoeft niet altijd zo groot te zijn. Kleinere populaties kunnen nog steeds nauwkeurige resultaten opleveren zolang je weet wie je probeert te vertegenwoordigen.
2. Betrouwbaarheidsniveau:
Het betrouwbaarheidsniveau geeft aan hoe zeker je kunt zijn dat je gegevens nauwkeurig zijn. Het wordt uitgedrukt als percentage en afgestemd op het betrouwbaarheidsinterval. Als je betrouwbaarheidsniveau bijvoorbeeld 90% is, zullen je resultaten waarschijnlijk 90% accuraat zijn.
3. De foutmarge (betrouwbaarheidsinterval):
Er is geen manier om 100% accuraat te zijn als het op enquêtes aankomt. Betrouwbaarheidsintervallen vertellen je hoe ver je bereid bent toe te staan dat je gegevens afwijken van de populatie.
Een foutmarge beschrijft hoe dicht je redelijkerwijs kunt verwachten dat een enquêteresultaat zal vallen ten opzichte van de werkelijke populatiewaarde. Als je hulp nodig hebt met deze informatie, gebruik dan onze foutmargecalculator.
4. Standaardafwijking:
Standaardafwijking is de maat voor de spreiding van een gegevensreeks ten opzichte van het gemiddelde. Het meet de absolute variabiliteit van een verdeling. Hoe groter de spreiding of variabiliteit, hoe groter de standaardafwijking en hoe groter de grootte van de afwijking.
U hebt bijvoorbeeld uw enquête al verstuurd. Hoeveel variatie verwacht je in je antwoorden? Die variatie in respons is de standaardafwijking.
Formule voor het berekenen van de steekproefgrootte – bepaling van de steekproefgrootte
Nu alle noodzakelijke termen gedefinieerd zijn, is het tijd om te leren hoe je de steekproefgrootte kunt bepalen met behulp van een formule voor steekproefberekening.
Je betrouwbaarheidsniveau komt overeen met een Z-score. Dit is een constante waarde die nodig is voor deze vergelijking. Hier zijn de z-scores voor de meest voorkomende betrouwbaarheidsniveaus:
90% – Z-score = 1,645
95% – Z-score = 1,96
99% – Z-score = 2,576
Als je een ander betrouwbaarheidsniveau kiest, kunnen verschillende online tools je helpen je score te vinden.
Benodigde steekproefgrootte = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (foutmarge)2
Hier is een voorbeeld van hoe de wiskunde werkt, ervan uitgaande dat je een betrouwbaarheidsniveau van 90%, een standaardafwijking van .6 en een foutmarge (betrouwbaarheidsinterval) van +/- 4% hebt gekozen.
((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2
( 2.68x .0.36) / .0016
.9648 / .0016
=603
Er zijn 603 respondenten nodig en dat wordt je steekproefgrootte.
Gratis steekproefgrootte calculator
Hoe wordt een steekproefgrootte bepaald?
Het bepalen van de juiste steekproefgrootte voor je enquête is een van de meest voorkomende vragen die onderzoekers stellen als ze aan een marktonderzoek beginnen. Gelukkig is het bepalen van de steekproefgrootte niet zo moeilijk te berekenen als je je misschien herinnert van een les statistiek op de middelbare school.
Voordat je de grootte van je steekproef berekent, moet je ervoor zorgen dat je deze dingen op orde hebt:
Doelen en doelstellingen:
Wat hoop je te bereiken met het onderzoek? Ben je van plan om de resultaten te projecteren op een hele bevolkingsgroep of populatie? Wil je zien wat een specifieke groep denkt? Wil je een grote beslissing nemen of alleen een richting aangeven?
Het berekenen van de steekproefgrootte is cruciaal als je de resultaten van je enquête projecteert op een grotere populatie. Je wilt er zeker van zijn dat het evenwichtig is en de gemeenschap als geheel weerspiegelt. De steekproefgrootte is niet zo kritisch als je een gevoel probeert te krijgen voor voorkeuren.
Je ondervraagt bijvoorbeeld huiseigenaren in de VS over de kosten van het koelen van hun huis in de zomer. Een huiseigenaar in het zuiden is waarschijnlijk veel meer geld kwijt aan het koelen van zijn huis in de vochtige hitte dan iemand in Denver, waar het klimaat droog en koel is.
Voor de meest nauwkeurige resultaten moet je reacties krijgen van mensen in alle Amerikaanse gebieden en omgevingen. Als je alleen reacties verzamelt van één uiterste, zoals het warme zuiden, zullen je resultaten scheef zijn.
Nauwkeurigheidsniveau:
Hoe dicht wil je dat de enquêteresultaten de werkelijke waarde benaderen als iedereen zou reageren? Nogmaals, als dit onderzoek bepaalt hoe je miljoenen dollars gaat uitgeven, dan moet je de steekproefgrootte exact bepalen.
Hoe nauwkeuriger je moet zijn, hoe groter de steekproef die je wilt hebben en hoe meer je steekproef representatief moet zijn voor de totale populatie. Als je populatie klein is, bijvoorbeeld 200 mensen, wil je misschien de hele populatie bevragen in plaats van ze te verkleinen met een steekproef.
Betrouwbaarheidsniveau:
Denk aan vertrouwen vanuit het perspectief van risico. Hoeveel risico ben je bereid te nemen? Hier worden de getallen van je betrouwbaarheidsinterval belangrijk. Hoe zeker wil je zijn – 98% zeker, 95% zeker?
Begrijp dat het betrouwbaarheidspercentage dat je kiest een grote invloed heeft op het aantal voltooiingen dat je nodig hebt voor nauwkeurigheid. Dit kan de lengte van de enquête vergroten en het aantal reacties dat u nodig hebt, wat hogere kosten voor uw enquête betekent.
Als u de werkelijke aantallen en bedragen achter de percentages kent, kunt u een beter beeld krijgen van de juiste steekproefgrootte en de kosten van de enquête.
Je wilt bijvoorbeeld 99% zelfverzekerd zijn. Nadat je de formule voor het bepalen van de steekproefgrootte hebt gebruikt, kom je erachter dat je 1000 extra respondenten moet verzamelen.
Dit betekent op zijn beurt dat je moet betalen voor monsters of dat je je enquête een week of twee langer moet laten lopen. Je moet bepalen of de verhoogde nauwkeurigheid belangrijker is dan de kosten.
Populatievariabiliteit:
Welke variabiliteit bestaat er in uw populatie? Met andere woorden, hoe vergelijkbaar of verschillend is de populatie?
Als je consumenten enquêteert over een breed onderwerp, kan je veel variaties hebben. Je hebt een grotere steekproefgrootte nodig om het meest nauwkeurige beeld van de populatie te krijgen.
Als je echter een populatie met vergelijkbare kenmerken onderzoekt, zal de variabiliteit minder zijn en kun je minder mensen bemonsteren. Meer variabiliteit staat gelijk aan meer monsters en minder variabiliteit staat gelijk aan minder monsters. Als je het niet zeker weet, kun je beginnen met 50% variabiliteit.
Responspercentage:
Je wilt dat iedereen reageert op je enquête. Helaas zijn er bij elk onderzoek gerichte respondenten die het onderzoek nooit openen of halverwege afhaken. Je responspercentage hangt af van de mate waarin je populatie betrokken is bij je product, serviceorganisatie of merk.
Hoe hoger het responspercentage, hoe hoger de betrokkenheid van je populatie. Je basissteekproefgrootte is het aantal reacties dat je moet krijgen voor een succesvolle enquête.
Denk na over je publiek:
Naast de variabiliteit binnen je populatie, moet je ervoor zorgen dat je steekproef geen mensen bevat die geen baat hebben bij de resultaten. Een van de grootste fouten die je kunt maken bij het bepalen van de steekproefgrootte is vergeten rekening te houden met je werkelijke publiek.
Je wilt bijvoorbeeld geen enquête over de kwaliteit van lokale appartementvoorzieningen naar een groep huiseigenaren sturen.
Richt je op de doelstellingen van je enquête:
Je begint misschien met algemene demografische gegevens en kenmerken, maar kun je die kenmerken nog verder verfijnen? Het verkleinen van je publiek maakt het eenvoudiger om een nauwkeuriger resultaat te krijgen op basis van een kleine steekproefgrootte.
Je wilt bijvoorbeeld weten hoe mensen zullen reageren op nieuwe autotechnologie. Je huidige populatie omvat iedereen die een auto bezit in een bepaalde markt.
Je weet echter dat je doelgroep mensen zijn die in auto’s rijden die minder dan vijf jaar oud zijn. Je kunt iedereen met een ouder voertuig uit je steekproef verwijderen, omdat het onwaarschijnlijk is dat zij je product zullen kopen.
Zodra je weet wat je hoopt te bereiken met je enquête en welke variabelen er bestaan binnen je populatie, kun je beslissen hoe je de steekproefgrootte berekent. Het gebruik van de formule voor het bepalen van de steekproefgrootte is een goed uitgangspunt om nauwkeurige resultaten te krijgen.
Na het berekenen van de steekproefgrootte wilt u betrouwbare software voor klantenenquêtes vinden om u te helpen bij het nauwkeurig verzamelen van enquêtereacties en deze om te zetten in geanalyseerde rapporten.
MEER WETEN: Populatie vs Steekproef
Conclusie
Bij het bepalen van de steekproefgrootte moet in het statistische analyseplan zorgvuldig rekening worden gehouden met het significantieniveau, de effectgrootte en de steekproefgrootte.
Onderzoekers moeten statistische significantie in overeenstemming brengen met praktische en ethische factoren zoals uitvoerbaarheid en kosten. Een goed opgezet onderzoek met een voldoende grote steekproef kan de kans op statistisch significante resultaten vergroten.
Om het doel van je enquête te bereiken, moet je misschien een paar methoden proberen om de respons te verhogen, zoals:
- Vergroot de lijst met mensen die de enquête ontvangen.
- Om een breder publiek te bereiken, gebruik je meerdere distributiekanalen, zoals sms, website en e-mailenquêtes.
- Stuur herinneringen naar deelnemers aan de enquête om de enquête in te vullen.
- Bied prikkels voor het invullen van de enquête, zoals deelname aan een prijstrekking of korting op de volgende bestelling van de respondent.
- Denk na over de structuur van uw enquête en zoek manieren om uw vragen te vereenvoudigen. Hoe minder werk iemand moet doen om de enquête in te vullen, hoe groter de kans dat ze hem zullen voltooien.
- Langere enquêtes hebben vaak lagere responspercentages door de tijd die het kost om de enquête in te vullen. In dit geval kunt u het aantal vragen in uw enquête verminderen om de respons te verhogen.
Met de steekproefgroottecalculator van QuestionPro kunt u eenvoudig de juiste steekproefgrootte voor uw onderzoek vinden op basis van uw gewenste betrouwbaarheidsniveau, uw foutmarge en de grootte van de populatie.
Veelgestelde vragen (FAQ)
De vier manieren om de steekproefgrootte te bepalen zijn:
1. Vermogensanalyse
2. Convenience sampling,
3. Willekeurige steekproeven,
4. Gestratificeerde bemonstering
De drie factoren die de steekproefgrootte bepalen zijn:
1. Effectgrootte,
2. Niveau van significantie
3. Stroom
De beste manier om de steekproefgrootte te berekenen is met behulp van statistische technieken zoals poweranalyse, de minimaal detecteerbare effectgrootte of de formule voor de steekproefgrootte, rekening houdend met de doelen van het onderzoek en praktische beperkingen.
De grootte van de steekproef is belangrijk omdat deze invloed heeft op hoe nauwkeurig en accuraat de resultaten van een onderzoek zijn en hoe goed onderzoekers echte effecten of relaties tussen variabelen kunnen ontdekken.
De steekproefomvang is het aantal observaties of onderzoeksdeelnemers dat is gekozen om representatief te zijn voor een grotere groep.
