Netnografie is een geavanceerde onderzoeksmethode die ongelooflijk nuttig is. Onderzoekers hebben nu een gemakkelijke manier om gegevens te verzamelen nu steeds meer mensen op het web zoeken om hun ervaringen, ideeën en meningen te delen.
Of je nu kijkt naar de voorkeuren van consumenten voor vakanties, tienermode of postnatale depressie, er is online een overvloed aan informatie beschikbaar. Netnografie biedt ons een overvloed aan intrigerende studievooruitzichten, variërend van internetfora tot mediaplatforms en blogs.
LEER OVER:
Gedragsonderzoek
Maar wat is netnografie precies? Hoe ga je te werk bij netnografie als onderzoeksmethode of onderzoeksproces? Lees meer.
LEER OVER:
Stappen van het onderzoeksproces
Wat is Netnografie?
Netnografie is een vorm van onderzoek die gebruikt kan worden om de online consumentencultuur te onderzoeken. Netnografie heeft als doel de culturele normen en uitingen die consumptiebeslissingen binnen de bestudeerde groepen beïnvloeden te deconstrueren door te kijken naar organisch voorkomende debatten en gebeurtenissen op het internet.
Likes, reposts, beïnvloeders en het voorkomen van trefwoorden zijn niet de enige dingen waar netnografie rekening mee houdt als het gaat om sociale mediaplatforms. Volgens netnografie-onderzoekers zijn sociale mediagroepen manifestaties van culturele fenomenen, waardoor ze perfecte sites zijn om een rijk en gecontextualiseerd inzicht te krijgen in klanten. De onderzoeker treedt op als een vlieg op de muur, observeert maar zonder tussenbeide te komen, om zin te geven aan zo’n culturele gegevensanalyse.
Het vrije sociale mediagedrag van individuen op het internet wordt hiermee verzameld en geanalyseerd. Het punt is dat deze informatie wordt verzameld wanneer klanten op een natuurlijke manier handelen, in tegenstelling tot onderzoek waarbij klanten kunnen reageren om vernedering te voorkomen of om de enquêteur tevreden te stellen.
Volgens Martech Zone is netnografie “een tak van digitale etnografie
(de wetenschappelijke studie van de gewoonten van individuele volkeren en culturen) die de vrije online activiteit van individuen bestudeert [using]
online marketing
onderzoekstools om relevante inzichten te leveren.”
Simpel gezegd, luisteren in sociaal onderzoek onderzoekt de gesprekken van individuen in hun natuurlijke omgeving om erachter te komen wat hen gek maakt. Het gedeelte “vrij gedrag” is cruciaal omdat de kans kleiner is dat het debat beïnvloed wordt door krachten van buitenaf, zoals het geval is bij enquêtes of focusgroepen.
Om eerlijk te zijn is het een beetje zonde van je tijd om je bedrijf te laten hopen op algemene demografische gegevenstrends. Voor een nauwkeurig perspectief graaft het diep in de psychologie van de klant. Voor marketeers is dit mogelijk met systemen voor sociale-media-analyse die psychografische gegevens kunnen analyseren. Persoonlijkheidskenmerken, overtuigingen, opvattingen, houdingen, hobby’s, etnografisch onderzoek en levensstijlkenmerken zijn allemaal factoren van netnografie om rekening mee te houden.
Naast je merk of sector laat dit immers zien waar mensen in geïnteresseerd zijn. Waarom ga je er niet gewoon voor?
Het belang van netnografie in onderzoek?
De term “netnografie” is simpelweg een term die verwijst naar de studie van het internet. Volgens de definitie van etnografie (Henning, 2011) is het “de studie en methodische vastlegging van menselijke culturen. Ook een beschrijvend werk dat voortvloeit uit een dergelijk onderzoek.”
Laten we het belang van netnografie als onderzoeksmethode verkennen aan de hand van de volgende belangrijke punten:
-
Toegang tot rijke en authentieke gegevens:
Netnografie geeft onderzoekers toegang tot een schat aan online gegevensverzameling van online gemeenschappen en sociale mediaplatforms. Het biedt de mogelijkheid om naturalistisch gedrag en interacties van individuen in hun online gemeenschapsomgeving te bestuderen. Deze toegang tot nauwkeurige en real-time gegevensverzameling kan unieke inzichten opleveren die moeilijk te verkrijgen zijn met traditionele onderzoeksmethoden.
LEER OVER: Beste hulpmiddelen voor gegevensverzameling
-
Studie van diverse online gemeenschappen:
Het internet is de thuisbasis van vele online gemeenschappen, elk met hun eigen cultuur, normen en gebruiken. Netnografie stelt onderzoekers in staat om deze diverse gemeenschappen te verkennen en te begrijpen, variërend van nichebelangengroepen tot wereldwijde gemeenschappen. Deze methode maakt het mogelijk om verschillende online onderzoeksculturen, subculturen en virtuele gemeenschappen te bestuderen die misschien niet gemakkelijk toegankelijk zijn via andere middelen.
-
Verkenning van opkomende trends en fenomenen:
Online gemeenschappen fungeren vaak als early adopters en trendsetters voor nieuwe ideeën, producten en gedragingen. Netnografie is een waardevol hulpmiddel voor onderzoekers om opkomende trends, sociale bewegingen of culturele verschuivingen in een vroeg stadium te identificeren en te bestuderen. Door online conversaties en interacties vast te leggen en te analyseren, kunnen onderzoekers inzicht krijgen in evoluerende fenomenen en hun mogelijke impact op de samenleving.
-
Real-time en kosteneffectief onderzoek:
Vergeleken met het traditionele veld van een onderzoeksmethode is netnografie relatief snel en kosteneffectief. Onderzoekers kunnen in realtime gegevens verzamelen en analyseren, zodat ze op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen en trends. Fysieke aanwezigheid op specifieke locaties is niet meer nodig en logistieke beperkingen worden verminderd, waardoor het een efficiënte en toegankelijke methode is voor het uitvoeren van onderzoek.
-
Diep inzicht in gebruikerservaringen en -gedrag:
Netnografie stelt onderzoekers in staat om zich onder te dompelen in de online gemeenschappen die ze bestuderen en zo een diepgaand inzicht te krijgen in de ervaringen, houdingen en gedragingen van leden van de online gemeenschap. Onderzoekers kunnen onderliggende motivaties, voorkeuren en sociale dynamieken die online gemeenschappen vormgeven blootleggen door de digitale voetafdrukken te analyseren die worden achtergelaten in posts, commentaren en interacties.
-
Kwalitatieve onderzoeksmethoden aanvullen:
Netnografie kan worden gebruikt in combinatie met kwalitatieve onderzoeksmethoden, zoals enquêtes, online sociale interacties, interviews of observaties, om een beter inzicht te krijgen in een bepaald fenomeen of onderzoeksvraag. Het kan een waardevolle bron zijn voor het verzamelen van kwalitatieve onderzoeksgegevens die kwantitatieve bevindingen aanvullen of nieuwe hypotheses helpen genereren voor verder onderzoek.
Netnografie speelt een cruciale rol in hedendaags onderzoek en stelt onderzoekers in staat om gegevens van online conversaties en culturen te onderzoeken, te begrijpen en te analyseren. Het biedt unieke inzichten in menselijk gedrag, sociale interacties en opkomende trends, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor onderzoekers in verschillende disciplines.
Belangrijke stappen voor Netnografie
Netnografie is een onderzoeksmethode die gebruikt wordt om online gemeenschappen en culturen te bestuderen. Hierbij worden gegevens geanalyseerd die zijn verzameld uit online gegevensbronnen, zoals online forums, sociale media en blogs, om inzicht te krijgen in het gedrag, de houding en de interacties van individuen binnen deze gemeenschappen. Het proces van het toepassen van Netnografie in een marktonderzoek wordt uitgevoerd in vier hoofdfasenHet proces van het toepassen van Netnografie in een marktonderzoek wordt uitgevoerd in vier hoofdfasen:
1. Selectie van online gemeenschappen
De eerste stap bestaat uit het kiezen van de virtuele gemeenschappen die het onderwerp van de analyse zullen zijn. Kies de online gemeenschappen of platforms die relevant zijn voor je onderzoeksdoelstellingen. Alle groepen en online forums met betrekking tot het onderwerp van interesse kunnen in aanmerking komen. Later wordt er een filter gemaakt om de gemeenschappen representatiever te houden voor de totale bevolking. Houd rekening met factoren zoals de grootte, het activiteitenniveau en de relevantie van de gemeenschappen voor je onderwerp.
2. Definitie van de duur van het onderzoek
De volgende stap is beslissen hoe lang de fase van gegevensverzameling zal duren. Definieer duidelijk het doel en de doelen van je netnografieonderzoek. Stel vast welke onderzoeksvragen je wilt beantwoorden en op welke online gemeenschappen of platforms je je wilt richten. Over het algemeen wordt er een follow-up van drie of vier maanden gegeven om een goede hoeveelheid informatie te verzamelen.
3. Verzamelen van gegevens
De informatie die wordt gedeeld in de chats, online forums, groepen en lijsten van de virtuele gemeenschap wordt tijdens deze periode verzameld. Het kan ook het gebruik van kunstmatige intelligentietools omvatten om gegevens te analyseren en deze gegevens om te zetten in gesystematiseerde informatie. Verzamel gegevens van de geselecteerde online gemeenschappen voor gegevensanalyse. De online gegevensverzameling kan bestaan uit berichten, opmerkingen, online conversaties, afbeeldingen, video’s of relevante inhoud van de gegevenswetenschap.
4. Interpretatie van resultaten
In dit stadium zijn de onderzoekers verantwoordelijk voor het analyseren van de berichten en het classificeren van de opmerkingen volgens eerder vastgestelde criteria. Vat de bevindingen samen en maak een rapport of presentatie om de resultaten van je netnografieonderzoek te communiceren. Presenteer de belangrijkste inzichten ondersteund door relevante citaten of voorbeelden uit de gegevensverzameling en geef aanbevelingen of implicaties op basis van je bevindingen. Wanneer alle taxaties zijn geanalyseerd, wordt een algemene evaluatie en interpretatie van de verzamelde informatie uitgevoerd.
Op deze manier verkrijgt u de conclusies en aanbevelingen die deel zullen uitmaken van het onderzoeksrapport, zodat u weet wat online gebruikers denken over specifieke producten of diensten en op basis daarvan beslissingen kunt nemen.
Conclusie
Netnografie kan op verschillende manieren gebruikt worden voor onderzoek. Tot slot is het een kosteneffectieve, snelle en nauwkeurige methode om regelmatig de informatie te verkrijgen die bedrijven willen. Dit zal steeds gebruikelijker worden naarmate de online aanwezigheid van de wereldbevolking groeit en onze technische mogelijkheden verbeteren. Een van de meest uitdagende taken voor academici die dit soort onderzoek leiden, is het voorbereiden en beheren van gegevens. Technologie heeft de afgelopen jaren een belangrijke rol gespeeld op dit gebied.
Onderzoekers kunnen eenvoudig gegevens die in de loop van de tijd zijn verzameld toevoegen, onderhouden en beoordelen met behulp van onderzoeksarchieven. Dit soort systeem zorgt voor een goed beheer van al deze gegevens omdat het zich concentreert op het identificeren en beheren van alle gegevens die erin stromen.
Dit heeft het werk van onderzoekers in de loop der tijd aanzienlijk vergemakkelijkt, niet alleen doordat ze een back-up van hun gegevens konden bewaren, maar ook doordat ze binnen enkele seconden toegang hadden tot de gegevens die ze nodig hadden door slimme filters te gebruiken die hen helpen om ingewikkelde en exacte conclusies te trekken over de periode, tijdens het onderzoek.
Wij bieden onderzoekers van alle soorten niet alleen hulpmiddelen voor het verzamelen van gegevens, zoals onze enquêtesoftware, maar ook een inzichtelijke bron voor langetermijnstudies van allerlei aard bij QuestionPro. Als je een demonstratie of aanvullende informatie wilt, bezoek dan de Insight Hub.
