Adaptieve conjunctanalyse (ACA) kan worden gebruikt om gegevens te verzamelen op het web of op computers die niet verbonden zijn met het web (CAPI-modus). Het is een soort conjunctanalyse die wordt gebruikt om de voorkeuren van consumenten voor productkenmerken te peilen. De term “adaptief” impliceert dat het door de computer afgenomen interview voor elke respondent wordt aangepast.
ACA is nauwkeuriger en krachtiger dan traditionele conjunctanalyse omdat het zich aanpast aan de individuele voorkeuren van elke respondent wanneer deze de enquêtevragen beantwoordt. Dit betekent dat ACA nauwkeurigere informatie kan geven over waarom mensen dingen kopen, wat bedrijven kan helpen om betere marketingplannen en productontwerpen te maken.
LEER OVER: Marktevaluatie
ACA is vooral nuttig als er veel mogelijke productkenmerken of -attributen zijn om te overwegen, omdat het onderzoekers helpt te bepalen welke kenmerken het belangrijkst zijn voor verschillende marktonderdelen.
Adaptieve conjunctanalyse is een nuttig hulpmiddel voor elk bedrijf dat meer wil weten over zijn klanten en de concurrentie voor wil blijven in een voortdurend veranderende markt.
Wat is adaptieve conjunctuuranalyse?
Adaptieve conjunctanalyse (ACA) is een marktonderzoeksmethode die wordt gebruikt om te bepalen welke productkenmerken consumenten het leukst vinden. Het is een soort conjunctanalyse die verandert naarmate elke persoon de enquêtevragen beantwoordt om hun voorkeuren te overwegen.
In een typische ACA-studie krijgen respondenten een lijst met productprofielen met verschillende kenmerken of eigenschappen (bv. prijs, kleur, grootte, enz.). De enquête vraagt respondenten vervolgens om hun favoriete optie uit elke set te kiezen en op basis van hun eerdere antwoorden worden nieuwe productprofielen gegenereerd.
Onderzoekers kunnen het relatieve belang van verschillende productkenmerken en de afwegingen die consumenten bereid zijn te maken bepalen door te kijken naar de keuzes van respondenten.
Als er veel mogelijke productkenmerken of -attributen zijn om te overwegen, is ACA vooral nuttig omdat het onderzoekers laat uitzoeken welke kenmerken het belangrijkst zijn voor verschillende marktonderdelen. Het is een krachtig hulpmiddel om uit te zoeken hoe mensen zich gedragen en het kan bedrijven helpen om betere marketingplannen en productontwerpen te maken.
Adaptieve conjunctanalyse (ACA) is een geavanceerde marktonderzoeksmethode die de afgelopen jaren steeds populairder is geworden.
Gebruiksmogelijkheden van adaptieve conjunctuuranalyse
Adaptieve conjunctanalyse (ACA) is een geavanceerde marktonderzoeksmethode die de afgelopen jaren steeds populairder is geworden. Bij elke stap van deze analyse worden eerdere antwoorden gebruikt om te beslissen welke vraag vervolgens gesteld moet worden om zoveel mogelijk te weten te komen over de voorkeuren van de respondent.
ACA heeft twee belangrijke mogelijkheden:
- Ten eerste kan de onderzoeker een computer-interactief interview ontwerpen en dit aan de respondenten geven.
Tijdens het interview kun je je richten op de dingen en niveaus die de respondent het belangrijkst vindt. Het stellen van vragen gebeurt op een “intelligente” manier. De nutsvoorzieningen van de respondent worden voortdurend opnieuw geschat naarmate het interview vordert. Elke vraag is zo gekozen dat deze de meeste aanvullende informatie oplevert, gegeven wat al bekend is over de waarden van de respondent. De nutsvoorzieningen van de respondent zijn beschikbaar als het interview klaar is.
- Ten tweede stelt ACA onderzoekers in staat om de voorkeuren van respondenten voor nieuwe of gewijzigde producten te simuleren.
De ACA-simulator kan gebruikt worden om “wat-als” scenario’s te onderzoeken, zoals veranderingen in prijsstelling, productformulering of marketingactiviteiten. Door het niveau van elk product op elk kenmerk te beschrijven, beschrijft de onderzoeker een groep verzonnen producten. Respondent utilities schatten de sterkte van de voorkeur of koopwaarschijnlijkheid voor elk product. De resultaten worden gemiddeld over alle respondenten om voorkeursaandelen of gemiddelde geschatte koopwaarschijnlijkheden voor elk product te geven.
Soorten adaptieve conjunctuuranalyses
Er zijn veel soorten adaptieve conjoint-analysetechnieken. Welke techniek wordt gebruikt, hangt af van de onderzoeksdoelen, het type product dat wordt bestudeerd en de kenmerken van de mensen op wie het onderzoek zich richt.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de verschillende soorten adaptieve conjunct-analysetechnieken die momenteel beschikbaar zijn, zoals:
- Adaptieve Keuze-Gebaseerde Samenvoeging (ACBC):
ACBC is een type ACA dat mensen vraagt naar hun voorkeuren voor productkenmerken door ze een reeks ja/nee keuzes te geven. Respondenten krijgen een lijst met productprofielen en worden gevraagd om uit elke groep hun favoriet te kiezen. De enquête verandert op basis van hoe elke persoon antwoordt en toont hen nieuwe productprofielen op basis van hun eerdere selecties.
- Adaptieve Zelfverklaarde Samenvoeging (ASEC):
ASEC is een type ACA dat een reeks waarderingsschalen gebruikt om voorkeuren voor productkenmerken te verzamelen. Respondenten krijgen een lijst met productbeschrijvingen en worden gevraagd om op een schaal van 0 tot 100 aan te geven hoe goed ze elke productbeschrijving vinden. De enquête verandert op basis van hoe elke respondent eerder heeft geantwoord en toont hen nieuwe productprofielen op basis van hoe ze producten in het verleden hebben beoordeeld.
- Heterogeniteit op individueel niveau en adaptieve conjointanalyse:
ACAIH is een type ACA dat rekening houdt met voorkeuren op individueel niveau. Het gebruikt een hiërarchisch Bayesiaans model om de voorkeursgewichten van respondenten voor productkenmerken te schatten en hun keuzes voor nieuwe productprofielen te voorspellen.
- Adaptieve menugebaseerde keuze (AMBC):
AMBC is een type ACA waarbij respondenten een lijst met productopties krijgen en gevraagd wordt hun favoriet te kiezen. De enquête verandert op basis van wat respondenten in het verleden hebben gekozen, waardoor ze nieuwe menuopties krijgen.
Gebruikerscase van adaptieve conjunctanalyse
Adaptieve conjunctanalyse (ACA) kan worden gebruikt om te achterhalen hoe patiënten denken over verschillende behandelopties op het gebied van gezondheidszorgonderzoek.
Onderzoekers zouden ACA bijvoorbeeld kunnen gebruiken om te bestuderen hoe mensen behandeld willen worden voor een bepaalde medische aandoening, zoals kanker. Het onderzoek zou kunnen inhouden dat patiënten een aantal verschillende behandelingsopties krijgen die verschillen in zaken als bijwerkingen, succespercentages en kosten.
Terwijl patiënten hun beslissingen nemen, past het onderzoek zich aan hun voorkeuren aan en toont het hen nieuwe behandelopties op basis van wat ze al hebben gezegd. Onderzoekers kunnen bepalen hoe belangrijk elk aspect van de behandeling is en wat patiënten bereid zijn op te geven in ruil voor een ander aspect door te kijken naar hun keuze.
De Affordable Care Act (ACA) kan een geweldige manier zijn om erachter te komen wat patiënten willen en hoe de manier waarop gezondheidszorg wordt gegeven kan worden verbeterd. De resultaten van het ACA-onderzoek kunnen zorgverleners en beleidsmakers helpen om behandelingsopties te ontwikkelen die aansluiten bij wat patiënten willen en beleid dat patiënten helpt om het beter te doen. ACA kan ook gebruikt worden om voorkeuren voor gezondheidszorgdiensten te bestuderen, zoals ziekenhuisvoorzieningen, communicatiestijlen van artsen en opties voor het maken van afspraken.
Hoe QuestionPro Survey Software kan helpen bij adaptieve conjunctanalyse
Onderzoekers kunnen adaptieve conjoint analysis (ACA) onderzoeken effectiever uitvoeren met behulp van de functies van QuestionPro Survey Software.
- Ten eerste stelt de conjoint analysis tool van QuestionPro onderzoekers in staat om productprofielen te maken met meerdere attributen en niveaus en deze vervolgens op een willekeurige en evenwichtige manier aan respondenten voor te leggen. Dit zorgt ervoor dat respondenten een breed scala aan productkenmerken en kenmerkcombinaties te zien krijgen, wat belangrijk is om een nauwkeurig beeld te krijgen van wat consumenten willen.
- Ten tweede kunnen onderzoekers met de ACA-tool (Adaptive conjoint Analysis) van QuestionPro de enquête afstemmen op de voorkeuren van elke respondent door nieuwe productprofielen te presenteren op basis van hun eerdere antwoorden. Dit zorgt ervoor dat de enquête is afgestemd op de voorkeuren van elke respondent, wat meer accurate en bruikbare informatie oplevert.
- Ten derde heeft QuestionPro geavanceerde analyse- en rapportagefuncties waarmee onderzoekers de gegevens van ACA-onderzoeken kunnen analyseren en gedetailleerde rapporten en visualisaties kunnen maken. Dit maakt het gemakkelijker om de belangrijkste productkenmerken en -attributen te identificeren en de afwegingen die consumenten bereid zijn te maken tussen deze kenmerken.
QuestionPro Survey Software is een krachtig hulpmiddel voor het uitvoeren van adaptieve conjoint analysis-onderzoeken en kan onderzoekers helpen meer te weten te komen over hoe en waarom mensen de keuzes maken die ze maken. Meld je nu aan voor QuestionPro en leer meer over de functies waar je naar op zoek bent en nog veel meer.
