Gegevens vormen de ruggengraat van elk data-analysewerk in het onderzoeksproces. Gegevens zijn een verzameling ongeorganiseerde feiten en getallen uit verschillende bronnen. De gegevensbronnen kunnen verschillend zijn, afhankelijk van wat het onderzoek nodig heeft. Gegevensanalyse en -interpretatie zijn uitsluitend gebaseerd op het verzamelen van verschillende soorten gegevens uit hun bronnen. Onderzoekers of analisten doen het werk van gegevensverzameling om informatie te verzamelen.
LEER OVER: Beste hulpmiddelen voor gegevensverzameling
In deze blog leren we meer over de definitie van gegevensbronnen met types en voorbeelden. Blijf dus bij ons om er meer over te weten te komen.
Wat zijn de gegevensbronnen?
Kortom, de gegevensbronnen zijn fysieke of digitale plaatsen waar informatie is opgeslagen in een gegevenstabel, gegevensobject of een ander opslagformaat.
Gegevens kunnen op twee plaatsen verzameld worden: intern en extern. De informatie verzameld uit interne bronnen wordt “primaire data” genoemd, terwijl de informatie verzameld uit externe bronnen “secundaire data” wordt genoemd.
Voor gegevensanalyse moet alles worden verzameld via primair of secundair onderzoek. Een gegevensbron is een verzameling statistische feiten en niet-statistische feiten die een onderzoeker of analist kan gebruiken om zijn onderzoek verder uit te werken. Data-analyse en data-analyse zijn nauw verwante processen waarbij inzichten uit gegevens worden gehaald om weloverwogen beslissingen te nemen.
LEER OVER: Analyseniveau
Er zijn meestal twee soorten bronnen van informatie: De bronnen van gegevens: Definitie, soorten en voorbeelden
- Statistisch
- Volkstelling
Onderzoekers gebruiken beide gegevensbronnen veel in hun werk. De gegevens worden verzameld met behulp van primaire of secundaire onderzoeksmethoden.
Voorbeelden van gegevensbronnen
Hier is een voorbeeld van de gegevensbronnen in actie. Stel je een modemerk voor dat online producten verkoopt. De website gebruikt een voorraaddatabase om te bepalen of een artikel beschikbaar is. In dit geval zijn de voorraadtabellen een gegevensbron die de webapplicatie gebruikt om de website aan klanten te serveren.
Soorten gegevensbronnen
-
Statistische gegevensbronnen
Statistische gegevensbronnen zijn enquêtes en andere statistische rapporten die voor officiële doeleinden worden gebruikt. Hier worden mensen verschillende vragen gesteld, die zowel kwalitatief als kwantitatief kunnen zijn. Kwalitatieve gegevensbronnen gebruiken geen getallen, terwijl kwantitatieve gegevens dat wel doen.
De gegevenssteekproefmethode gebruikt beide soorten statistische gegevens. Meestal wordt een steekproefonderzoek gebruikt om een statistisch onderzoek te doen. Bij deze methode worden steekproefgegevens verzameld en vervolgens geanalyseerd met behulp van statistische analyseplannen en -technieken. De enquêtes kunnen ook worden uitgevoerd met behulp van de vragenlijstmethode.
-
Bronnen van volkstellingsgegevens
Volgens deze methode worden de gegevens uit het eerder gepubliceerde volkstellingsrapport gehaald. Het is het tegenovergestelde van statistische enquêtes. Bij de volkstellingsmethode worden alle delen van de populatie nauwkeurig onderzocht tijdens het onderzoeksproces. Hier worden de gegevens verzameld gedurende een bepaalde tijd, de referentietijd genoemd. De onderzoekers doen hun onderzoek op een bepaald tijdstip en analyseren het vervolgens om tot een conclusie te komen.
Een volkstelling wordt in het land uitgevoerd voor officiële doeleinden. De respondenten krijgen vragen die ze beantwoorden. Deze interactie kan persoonlijk of telefonisch plaatsvinden. De volkstelling is echter een gegevensbron die veel tijd en moeite kost omdat de hele bevolking erbij betrokken is.
Meer informatie: Methoden voor gegevensverzameling: Soorten en voorbeelden
Aanvullende gegevensbronnen
Naast de bovenstaande gegevensbronnen wordt er bij het verzamelen van gegevens ook rekening gehouden met andere bronnen. Dit zijn:
-
Interne gegevensbronnen
Interne gegevensreferenties zijn zaken zoals rapporten en records die binnen de organisatie worden gepubliceerd.
Interne gegevensbronnen worden gebruikt om primair onderzoek te doen naar een bepaald onderwerp. Als onderzoeker kun je naar interne bronnen gaan om informatie te krijgen. Al het werk van het onderzoek is er gemakkelijk voor.
Enkele van de verschillende interne gegevens zijn boekhoudkundige bronnen, verkoopmedewerkersrapporten, interne experts en diverse rapporten. Praktische business intelligence is gebaseerd op de synergie tussen analyse en rapportage, waarbij analyse waardevolle inzichten aan het licht brengt en rapportage deze bevindingen communiceert met belanghebbenden.
-
Externe gegevensbronnen
Wanneer gegevens buiten de organisatie worden verzameld, wordt dit een externe gegevensbron genoemd. Ze staan in alle opzichten buiten het bedrijf. Als onderzoeker kun je werken voor externe gegevensverzameling.
De gegevens van externe oorsprong zijn moeilijker te verzamelen omdat ze veel gevarieerder zijn en er veel van kunnen zijn. Er zijn verschillende groepen waarin externe gegevens kunnen worden ingedeeld. Ze staan hieronder:
-
Overheidspublicaties
Onderzoekers kunnen een enorme hoeveelheid informatie uit overheidsbronnen halen. Bovendien kun je veel van deze informatie gratis op het internet vinden.
-
Niet-overheidspublicaties
Onderzoekers kunnen ook informatie over de industrie vinden in niet-overheidspublicaties. Het enige onderzoeksprobleem met niet-overheidspublicaties is dat hun gegevens soms vertekend zijn.
-
Syndicaatsdiensten
Sommige bedrijven bieden syndicaatsdiensten aan. Hierbij verzamelen en organiseren ze dezelfde marketinginformatie voor al hun klanten. Enquêtes, postdagboekpanels, elektronische diensten, groothandelaars, industriële bedrijven, detailhandelaars, enz. zijn manieren waarop ze informatie van huishoudens krijgen.
-
Experimentele gegevensbronnen
In deze gegevensbron is de informatie afkomstig van verwante experimenten en verwante instrumenten. De onderzoeker experimenteert om alle informatie te krijgen die hij nodig heeft.
Onderzoekers kunnen meer te weten komen over de verschillende manieren waarop experimenten kunnen worden opgezet. De vier meest voorkomende manieren om een experiment uit te voeren zijn:
-
CRD – Volledig gerandomiseerd ontwerp
Een volledig gerandomiseerd ontwerp is een eenvoudig experimenteel schema dat wordt gebruikt bij gegevensanalyse. Het is gebaseerd op randomisatie en replicatie. Het wordt meestal gebruikt om experimenten te vergelijken.
-
RBD -Gerandomiseerd blokontwerp
Randomized Block Design is een experimenteel ontwerp dat het experiment verdeelt in kleine eenheden die blokken worden genoemd. Op elk blok worden willekeurige experimenten uitgevoerd en de resultaten worden geanalyseerd met behulp van de variantieanalysetechniek (ANOVA). RBD vindt zijn oorsprong in de landbouwsector.
LEER OVER: ANOVA testen
-
LSD – Latijns vierkant ontwerp
Latijns Vierkant Ontwerp is een experimenteel ontwerp dat lijkt op CRD- en RBD-blokken, maar heeft ook rijen en kolommen. Het bestaat uit NxN vierkanten met hetzelfde aantal rijen, kolommen en letters die maar één keer in een rij voorkomen. De verschillen zijn dus gemakkelijk te vinden en de kans dat het experiment fout gaat is kleiner. Een Latijns vierkant ontwerp lijkt op een Sudoku puzzel.
-
FD – Factorial ontwerpen
Factorial design is een experimenteel design waarbij elk experiment twee factoren heeft, elk met een mogelijke waarde, en extra combinatie-elementen worden afgeleid uit de resultaten van de vorige proef.
LEER OVER: 12 beste tools voor onderzoekers
Conclusie
De bronnen van gegevens zijn een ingewikkelde term. Eenvoudig gezegd is een gegevensbron een fysieke of digitale plaats waar de gegevens in kwestie worden bewaard in een gegevenstabel, gegevensobject of een ander opslagformaat.
Neem contact op met het team van experts van QuestionPro als u hulp nodig hebt bij uw onderzoek. QuestionPro kan u helpen het maximale uit uw gegevens te halen en u door het proces begeleiden.
