Wanneer onderzoekers een concept bestuderen, moeten ze er gegevens over verzamelen. Deze gegevens kunnen vele vormen aannemen, zoals lengte, gewicht, haarkleur en meningen. Bij het verzamelen van gegevens voor onderzoek is het belangrijk om de vorm van je gegevens te kennen, zodat je ze goed kunt interpreteren en analyseren. Laten we categorische gegevens bespreken en alles leren wat je nodig hebt voor je onderzoeksproject.
Onderzoek heeft twee hoofdtypen gegevens:
- Categorische gegevens
- Numerieke gegevens.
In deze blog bespreken we wat deze gegevens zijn, de verschillende soorten en enkele van de belangrijkste kenmerken. Laten we beginnen.
Wat zijn categorische gegevens?
Categorische gegevens verwijzen naar een vorm van informatie die kan worden opgeslagen en geïdentificeerd op basis van hun namen of labels. Het is een type kwalitatieve data dat gegroepeerd kan worden in categorieën in plaats van numeriek gemeten te worden.
Dit gegevenstype bestaat uit categorische variabelen die dingen weergeven als iemands geslacht, woonplaats enzovoort. Categorische metingen worden niet in getallen weergegeven, maar in beschrijvingen in natuurlijke taal.
Getallen kunnen het soms weergeven, maar die getallen betekenen wiskundig niets. Hieronder volgen enkele voorbeelden van dit gegevenstype:
- Geboortedatum
- Favoriete sport
- Haarkleur
- Hoog
In het bovenstaande voorbeeld bestaan zowel de geboortedatum als de postcode uit getallen. Het wordt beschouwd als categorische gegevens, ook al bevatten ze getallen. Het berekenen van het gemiddelde is een eenvoudige manier om te bepalen of de verstrekte gegevens categorisch of numeriek zijn.
Als je het gemiddelde kunt berekenen, wordt dit beschouwd als numerieke gegevens. Als je het gemiddelde niet kunt achterhalen, dan wordt het beschouwd als categorische data.
Ontdek de diverse voorbeelden van kwalitatieve gegevens in het onderwijs in ons recente artikel, waarin voorbeelden worden besproken die een dieper inzicht geven in leeromgevingen en ervaringen van leerlingen.
Soorten categorische gegevens
Categorische gegevens bevatten vaak waarden en waarnemingen die kunnen worden gecategoriseerd of gegroepeerd. Staafdiagrammen en taartdiagrammen zijn de beste manieren om deze gegevens weer te geven. Meer specifiek zijn er twee soorten categorische gegevens:
- Nominale gegevens
- Ordinale gegevens
Laten we ze in detail bekijken.
- Nominale gegevens
Nominale gegevens zijn gegevens die bestaan uit categorieën die niet geordend of gerangschikt kunnen worden. Het wordt ook wel een nominale schaal genoemd. Nominale gegevens kunnen op geen enkele manier gerangschikt of gemeten worden. Toch kunnen nominale gegevens soms zowel kwalitatief als kwantitatief zijn.
Voorbeelden van nominale gegevens zijn symbolen, woorden, letters en het geslacht van een persoon.
- Ordinale gegevens
Ordinale gegevens zijn een categorie gegevens met een natuurlijke volgorde. Het wordt vaak gebruikt in enquêtes, vragenlijsten en op het gebied van financiën en economie. Ordinale gegevens vallen op omdat het onmogelijk is om onderscheid te maken tussen gegevenswaarden.
Kledingmaten zijn een voorbeeld van dit soort gegevens (klein, middelgroot en groot zijn geen meetbare verschillen, maar ze zijn duidelijk geordend om maatvergelijkingen weer te geven).
Kenmerken van categorische gegevens
Het kan slechts een paar waarden hebben, die elk een andere categorie of groep vertegenwoordigen. Enkele belangrijke functies zijn:
- Categorieën
Er zijn twee soorten categorische gegevens: nominale gegevens en ordinale gegevens. Nominale gegevens, ook wel benoemde gegevens genoemd, zijn het soort gegevens dat gebruikt wordt om variabelen een naam te geven, terwijl ordinale gegevens een schaal of volgorde hebben.
- Kwaliteit
Het is kwalitatief. Met andere woorden, het gebruikt een reeks woorden in plaats van getallen om een gebeurtenis te beschrijven.
- Natuur
Afhankelijk van de aard kunnen categorische gegevens ook worden onderverdeeld in binaire en niet-binaire categorieën. Een binaire vraag heeft twee mogelijke antwoorden, zoals ja of nee, terwijl een niet-binaire vraag meer dan twee antwoorden heeft, zoals misschien.
- Numerieke waarden
Het is kwalitatief, maar bevat toch vaak numerieke waarden. Deze waarden hebben echter geen kwantitatieve kenmerken. Ze kunnen niet worden gebruikt in rekenkundige functies.
- Grafische analyse
Een taartdiagram en staafdiagram kunnen beide worden gebruikt om het visueel te analyseren. Een staafdiagram wordt gebruikt om te bepalen hoe vaak iets gebeurt, terwijl een taartdiagram wordt gebruikt om percentages te bepalen. Dit gebeurt nadat de gegevens zijn gegroepeerd in een tabel.
- Analyse
De modus en mediaan worden gebruikt om categorische gegevens te analyseren. De modus tool wordt gebruikt om nominale gegevens te analyseren en beide worden gebruikt om ordinale gegevens te analyseren. Ordinale gegevens kunnen ook worden geanalyseerd met univariate statistiek. Bivariate statistiek, regressieanalysetoepassingen, lineaire trends en classificatiemethoden worden ook gebruikt om ordinale gegevens te analyseren.
Voorbeelden van categorische gegevens
Laten we zeggen dat je een feestje geeft en ervoor wilt zorgen dat iedereen koffie te drinken heeft. Je stuurt dus een enquête uit waarin je mensen vraagt wat hun favoriete koffie is, en je zet de antwoorden in een tabel zoals hieronder:
| Favoriete koffie | Frequentie |
| Latte | 04 |
| Espresso | 15 |
| Cappuccino | 02 |
| Zwarte koffie | 10 |
Zijn de gegevens in de tabel categorisch?
Ja. Het zijn categorische gegevens omdat ze zijn opgedeeld in groepen, zoals favoriete koffie.
Conclusie
Categorische gegevens worden vaak gebruikt in niet-parametrische statistische tests. Bij statistische analyse is het essentieel om onderscheid te maken tussen categorische gegevens en numerieke gegevens, omdat categorische gegevens verschillende categorieën of labels bevatten, terwijl numerieke gegevens bestaan uit meetbare grootheden. Iedereen die met gegevens werkt of onderzoek doet, moet ze kunnen begrijpen en gebruiken. In deze blog wordt uitgelegd wat het is, worden de verschillende soorten en functies beschreven en worden voorbeelden gegeven.
QuestionPro is enquêtesoftware waarmee je met gegevens kunt werken. Met de software kunnen gebruikers enquêtes invullen en gegevens verzamelen van degenen die ze invullen. Vervolgens kunnen deze gegevens worden bekeken en in verschillende groepen worden ingedeeld.
LEER OVER: Gemiddelde bestelwaarde
QuestionPro heeft ook verschillende hulpmiddelen en functies, zoals kruistabellen, frequentietabellen en staafdiagrammen, voor het analyseren en weergeven van categorische gegevens. Deze tools kunnen gebruikers helpen om hun gegevens te begrijpen en er wijs uit te worden, zodat ze de resultaten van hun enquêtes kunnen gebruiken om slimme beslissingen te nemen.
Nu is het jouw beurt. Neem contact op met QuestionPro voor meer informatie of vraag een gratis demo aan!
