Demografie bestudeert menselijke populaties en hoe hun aantallen veranderen door zaken als migratie, geboorten en sterfgevallen. Demografie betekent “mensen beschrijven” in het Grieks, waar demografische analyse vandaan komt.
Bedrijven gebruiken het vaak als marketingtool om erachter te komen hoe ze klanten het beste kunnen bereiken en wat ze doen. Door demografische gegevens te gebruiken om een bevolking in groepen te verdelen, kunnen bedrijven de omvang van een potentiële markt bepalen.
Dit veld gaat dus over de kenmerken van de bevolking. Er wordt gekeken naar de verhouding tussen mannen en vrouwen, de leeftijdsopbouw, de samenstelling, hoe mensen verspreid zijn in de ruimte en de bevolkingsdichtheid.
Ook is er soms een verschil tussen “formele demografie” of “demografische analyse,” wat de plan voor statistische analyse van bevolkingsparameters en hun veranderingen, en “bevolkingsstudies”, wat de studie is van de oorzaken en gevolgen van veranderingen in de structuur van de bevolking in een bredere context en in relatie tot andere verschijnselen en processen.
Deze blog geeft een definitie van demografische analyse, het belang ervan en de methoden die kunnen worden gebruikt.
Definitie van demografische analyse
Demografische analyse is het proces van het verzamelen en bestuderen van informatie over de algemene kenmerken van een groep mensen. Het is de studie van een groep op basis van leeftijd, ras en geslacht.
Dit rapport presenteert statistische gegevens over werkgelegenheid, onderwijs, inkomen, huwelijkspercentages, geboorte- en sterftecijfers en andere sociaaleconomische indicatoren.
De bevolkingsschattingen uit de demografische analyse zijn niet afhankelijk van de tienjaarlijkse volkstelling. De resultaten worden gebruikt om de netto dekkingsfout te schatten, wat het procentuele verschil is tussen het aantal getelde mensen in de telling en het aantal mensen geschat door de DA.
Demografische analyse is een manier voor de overheid, politieke partijen en bedrijven die consumptiegoederen maken om informatie te krijgen over hoe mensen leven. Wanneer je een demografische analyse uitvoert, is het cruciaal om je doelgroep te identificeren en te begrijpen om je marketingstrategieën effectief op maat te maken.
Peilingen over van alles en nog wat, van leeftijd tot favoriete tandpasta, helpen de overheid en bedrijven om erachter te komen wie het publiek is en wat ze nodig hebben en willen. De volkstelling van de overheid is de grootste demografische enquête die om de tien jaar wordt gehouden.
Uit de analyse van het marktsegment bleek dat onze belangrijkste doelgroep voor het nieuwe product jongvolwassenen zijn in de leeftijd van 18-34 jaar met een sterke voorkeur voor milieuvriendelijke producten. Tegenwoordig wordt de demografische naam ook gebruikt als zelfstandig naamwoord.
Adverteerders op tv proberen bijvoorbeeld altijd uit te vinden hoe ze “de 18-24-jarige demografische doelgroep” kunnen bereiken.
Belang van demografische analyse
Demografische analyse is belangrijk omdat het laat zien hoe een bevolking is en hoe deze in de toekomst zou kunnen veranderen. Deze informatie kan op veel verschillende gebieden worden gebruikt om mensen te helpen slimme keuzes te maken.
Demografische analyse omvat vaak het onderzoeken van de verdeling van verschillende factoren, zoals leeftijd, geslacht en burgerlijke staat, om bevolkingstrends en -kenmerken beter te begrijpen. Enkele voorbeelden van waarom demografische analyse essentieel is:
- Overheid: Demografische gegevens kunnen helpen om beleidsbeslissingen te nemen en te beslissen waar middelen moeten worden ingezet.
Een overheid kan bijvoorbeeld demografische gegevens gebruiken om te plannen wat een vergrijzende bevolking in de toekomst nodig zal hebben.
- Zakelijk: U kunt demografische onderzoeksinformatie gebruiken om marktkansen te vinden en u te richten op specifieke groepen klanten.
Een bedrijf kan bijvoorbeeld demografische gegevens gebruiken om zijn reclame te richten op een bepaalde leeftijdsgroep of inkomensniveau.
- Sociale diensten: Bevolkingsgegevens kunnen worden gebruikt om te bepalen wat bepaalde groepen mensen nodig hebben en om in die behoeften te voorzien.
Een sociale dienstverleningsorganisatie kan bijvoorbeeld demografische gegevens gebruiken om gebieden met veel gezinnen met een laag inkomen te vinden en haar diensten daarop richten.
- Politieke analyse: Demografische informatie kan worden gebruikt om verkiezingsresultaten te voorspellen en inzicht te krijgen in de stemvoorkeuren van verschillende bevolkingsgroepen.
- Stedelijke planning: Steden kunnen demografische gegevens gebruiken om hun groei en ontwikkeling in de toekomst te plannen.
Een stad kan bijvoorbeeld demografische gegevens gebruiken om plannen te maken voor de huisvestingsbehoeften van de groeiende bevolking in de toekomst.
Methoden voor demografische analyse
Verschillende demografische analysemethoden kunnen samen of afzonderlijk worden gebruikt, afhankelijk van de onderzoeksvraag, de hoeveelheid beschikbare gegevens en de onderzoekssetting.
Demografische analyse toonde aan dat leeftijd en opleidingsniveau een significante invloed hadden op de werkstatus van individuen in de onderzoekspopulatie. De demografische analyse maakt gebruik van verschillende technieken, zoals:
Analyse van volkstellingsgegevens
Voor deze methode worden gegevens van nationale of regionale volkstellingen gebruikt. Het vertelt je hoe groot een populatie is, waar die zich bevindt en wat de kenmerken ervan zijn.
Enquêtes
Enquêtes kunnen uitgebreide gegevens opleveren over demografische kenmerken van specifieke bevolkingsgroepen. Telefonische enquêtes, enquêtes per post of persoonlijke enquêtes kunnen gegevens verzamelen over inkomen, onderwijs en gezondheid.
Vitale statistieken
Deze methode analyseert geboorten, sterfgevallen en andere vitale gebeurtenissen om de bevolkingsgroei te analyseren. Met deze gegevens kunnen bevolkingsgroei, geboorte- en sterftecijfers en andere demografische indices worden berekend.
Migratiestatistieken analyseren
Deze aanpak analyseert gegevens over migratie en veranderingen in de bevolkingsspreiding binnen en tussen landen. Deze gegevens kunnen onthullen waar mensen naartoe verhuizen en waarom.
Modelleren en voorspellen
Met behulp van gegevens uit het verleden en heden voorspellen wiskundige modellen bevolkingspatronen. Deze modellen kunnen demografische indicatoren voorspellen, zoals bevolkingstoename, leeftijdsopbouw en toekomstige obstakels en kansen.
Multivariate analyse
De relaties tussen meerdere demografische variabelen tegelijkertijd onderzoeken om een beter inzicht te krijgen in de kenmerken van de bevolking.
Big Data-analyse
Deze methode maakt gebruik van grote datasets van verschillende plaatsen (zoals sociale media, web scraping, enz.) om patronen, gedrag en eigenschappen van een populatie te bepalen.
Conclusie
Demografische analyse wordt gebruikt om de verdeling van kenmerken in een samenleving of gemeenschap te verklaren om ze te begrijpen, beleidsvoorstellen te doen en de toekomst van een samenleving of groep te voorspellen.
Demografische analyse is belangrijk omdat het waardevolle informatie geeft die kan worden gebruikt om goede beslissingen te nemen in het bedrijfsleven, bij de overheid en in de sociale dienstverlening, op andere plaatsen. Het helpt mensen om de kenmerken van een populatie te begrijpen en hoe deze in de toekomst zou kunnen veranderen, wat belangrijk is voor het nemen van beslissingen.
De onderzoekssuite QuestionPro kan helpen bij demografische analyses door gegevens te verzamelen en analyseren over bevolkingsvariabelen, zoals leeftijd, geslacht, inkomen, opleidingsniveau en meer.
De enquêtesoftware van QuestionPro kan enquêtes en polls maken en verspreiden om deze gegevens te verkrijgen. Demografische kenmerken kunnen worden gebruikt om de verkregen gegevens te segmenteren en te evalueren om de kenmerken en voorkeuren van bevolkingsgroepen beter te begrijpen.
Geavanceerde analyse- en visualisatiefuncties van QuestionPro maken gegevensanalyse efficiënter en productiever.
