Bepaal de steekproefomvang: definitie, formule en voorbeeld

Ben je klaar om je onderzoeksdoel te onderzoeken? Onderzoeksenquêtes helpen u inzichten te krijgen van uw doelgroep. De gegevens die u verzamelt, geven u inzichten om aan de behoeften van klanten te voldoen, wat leidt tot meer verkopen en klantloyaliteit. Het berekenen en bepalen van de steekproefomvang is noodzakelijk voor de onderzoeker om het juiste aantal respondenten te bepalen, rekening houdend met de kwaliteit van het onderzoek.

Dus, hoe moet je de steekproefomvang bepalen? Hoe weet u wie uw enquête moet ontvangen? Hoe bepaal je het aantal doelgroepen?

Het versturen van te veel enquêtes kan duur zijn zonder u een definitief voordeel te geven ten opzichte van een kleinere steekproef. Maar als u er te weinig verstuurt, beschikt u niet over voldoende gegevens om nauwkeurige conclusies te trekken. Als u weet hoe u de steekproefomvang nauwkeurig kunt berekenen en bepalen, kunt u een voorsprong nemen op uw concurrenten. Laten we eens kijken wat een goed voorbeeld inhoudt. Laten we ook eens kijken naar de formule voor het berekenen van de steekproefomvang, zodat u de perfecte steekproefomvang voor uw volgende enquête kunt bepalen.

Wat is steekproefomvang?

‘Steekproefomvang’ is een term uit marktonderzoek die wordt gebruikt om het aantal personen te definiëren dat is opgenomen om onderzoek uit te voeren. Onderzoekers kiezen hun steekproef op basis van demografische gegevens, zoals leeftijd, geslacht of fysieke locatie.

Voorbeelden kunnen vaag of specifiek zijn. U wilt bijvoorbeeld weten wat mensen in de leeftijdscategorie 18-25 jaar van uw product vinden. Of misschien heeft u alleen uw steekproef nodig om in de Verenigde Staten te wonen, waardoor u een breed scala van de bevolking heeft. Het totale aantal individuen in een bepaalde steekproef is de steekproefomvang.

Waarom moet u de steekproefomvang bepalen?

Stel dat u een marktonderzoeker in de VS bent en een enquête of vragenlijst wilt versturen . Het doel van de enquête is inzicht te krijgen in de gevoelens van uw publiek ten opzichte van een nieuwe mobiele telefoon die u op het punt staat te lanceren. U wilt weten wat mensen in de VS van het nieuwe product vinden om vóór de lancering het succes of falen van de telefoon te voorspellen.

Hypothetisch kies je de bevolking van New York, dat is 8,49 miljoen. U gebruikt een formule voor het bepalen van de steekproefomvang om een ​​steekproef van 500 personen te selecteren die passen in de vereisten van het consumentenpanel . U kunt de reacties gebruiken om te bepalen hoe uw publiek op het nieuwe product zal reageren.

Om te weten hoe u een steekproefomvang kunt bepalen, is echter meer nodig dan alleen uw enquête naar zoveel mogelijk mensen gooien. Als uw steekproefomvang te groot is, kan dit middelen, tijd en geld verspillen. Een te kleine steekproef stelt u niet in staat om maximale inzichten te verkrijgen, wat leidt tot onduidelijke resultaten.

Wat zijn de termen die worden gebruikt rond de steekproefomvang?

Voordat we ingaan op het bepalen van de steekproefomvang, laten we eens kijken naar de termen die u moet kennen:

1. Bevolkingsomvang: Bevolkingsomvang is het aantal mensen dat binnen uw demografie past. U wilt bijvoorbeeld informatie krijgen over artsen die in Noord-Amerika wonen. Uw populatiegrootte is het totale aantal artsen in Noord-Amerika. Maak je geen zorgen! Je populatieomvang hoeft niet altijd zo groot te zijn. Kleinere populatiegroottes kunnen u nog steeds nauwkeurige resultaten opleveren, zolang u maar weet wie u probeert te vertegenwoordigen.
2. Betrouwbaarheidsniveau: Betrouwbaarheidsniveau vertelt u hoe zeker u kunt zijn dat uw gegevens juist zijn. Het wordt uitgedrukt als een percentage en afgestemd op het betrouwbaarheidsinterval. Als uw betrouwbaarheidsniveau bijvoorbeeld 90% is, zullen uw resultaten waarschijnlijk voor 90% nauwkeurig zijn.
3. De foutmarge (betrouwbaarheidsinterval): als het om enquêtes gaat, bestaat er geen manier om 100% nauwkeurig te zijn. Betrouwbaarheidsintervallen vertellen u hoe ver verwijderd van de populatie betekent dat u bereid bent uw gegevens te laten dalen. Een foutmarge beschrijft hoe dicht u redelijkerwijs kunt verwachten dat een enquêteresultaat zal dalen ten opzichte van de werkelijke populatiewaarde. Onthoud dat als u hulp nodig heeft met deze informatie, u onze foutmargecalculator kunt gebruiken .
4. Standaarddeviatie: Standaarddeviatie is de maatstaf voor de spreiding van een dataset ten opzichte van het gemiddelde. Het meet de absolute variabiliteit van een verdeling. Hoe hoger de spreiding of variabiliteit, hoe groter de standaarddeviatie en hoe groter de omvang van de afwijking. U heeft bijvoorbeeld uw enquête al verzonden. Hoeveel variantie verwacht je in je antwoorden? Die variatie in respons is de afwijkingsstandaard.

Formule voor het berekenen van de steekproefomvang – Leer hoe u een steekproefomvang kunt bepalen

Nu alle benodigde termen zijn gedefinieerd, is het tijd om te leren hoe u de steekproefomvang kunt bepalen met behulp van een formule voor het berekenen van een voorbeeld.

Uw betrouwbaarheidsniveau komt overeen met een Z-score. Dit is een constante waarde die nodig is voor deze vergelijking. Dit zijn de z-scores voor de meest voorkomende betrouwbaarheidsniveaus:

90% – Z-score = 1.645

95% – Z-score = 1,96

99% – Z-score = 2.576

Als u een ander betrouwbaarheidsniveau kiest, kunnen verschillende online tools u helpen uw score te vinden.

Benodigde steekproefomvang = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (foutmarge)2

Hier is een voorbeeld van hoe de wiskunde werkt, ervan uitgaande dat u een betrouwbaarheidsniveau van 90%, een standaarddeviatie van 0,6 en een foutmarge (betrouwbaarheidsinterval) van +/- 4% hebt gekozen.

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2

(2,68 x .0,36) / .0016

.9648 / .0016

=603

Er zijn 603 respondenten nodig en dat wordt je steekproefomvang.

Gratis rekenmachine voor steekproefomvang

Hoe wordt een steekproefomvang bepaald?

Het bepalen van de juiste steekproefomvang voor uw enquête is een van de meest voorkomende vragen die onderzoekers stellen wanneer ze aan een marktonderzoek beginnen. Gelukkig is het bepalen van de steekproefomvang niet zo moeilijk te berekenen als je je misschien herinnert van een oude statistiekles op de middelbare school.

Voordat u uw steekproefomvang kunt berekenen, moet u ervoor zorgen dat u de volgende zaken op orde heeft:

• Doelen en doelstellingen: wat hoopt u met de enquête te doen? Bent u van plan de resultaten te projecteren op een hele demografie of populatie? Wil je zien hoe een bepaalde groep denkt? Probeer je een grote beslissing te nemen of wil je gewoon een richting aangeven?Als u uw enquêteresultaten gaat projecteren op een grotere populatie, is de steekproefomvang van cruciaal belang. U wilt ervoor zorgen dat het evenwichtig is en de gemeenschap als geheel weerspiegelt. Als u een idee probeert te krijgen van voorkeuren, is de steekproefomvang niet zo kritisch. U ondervraagt ​​bijvoorbeeld huiseigenaren in de VS over de kosten van het koelen van hun huis in de zomer. Een huiseigenaar in het zuiden geeft waarschijnlijk veel meer geld uit aan het koelen van zijn huis in de vochtige hitte dan iemand in Denver, waar het klimaat droger en koeler is. Voor de meest nauwkeurige resultaten moet u reacties krijgen van mensen in alle gebieden en omgevingen van de VS. Als u alleen reacties van één uiterste verzamelt, zoals het warme zuiden, zullen uw resultaten vertekend zijn.

• Precisieniveau: hoe dicht wilt u dat de enquêteresultaten de werkelijke waarde nabootsen als iedereen zou reageren? Nogmaals, als deze enquête zal bepalen hoe u miljoenen dollars gaat uitgeven, dan zou uw bepaling van de steekproefomvang exact moeten zijn. Hoe nauwkeuriger u moet zijn, hoe groter de steekproef die u wilt hebben, en hoe meer uw steekproef de totale populatie moet vertegenwoordigen. Als uw populatie klein is, laten we zeggen 200 mensen, wilt u misschien de hele populatie onderzoeken in plaats van deze te verkleinen met een steekproef.
• Betrouwbaarheidsniveau? Denk aan vertrouwen vanuit het perspectief van risico. Hoeveel risico ben je bereid te nemen? Dit is waar uw betrouwbaarheidsintervalnummers belangrijk worden. Hoe zelfverzekerd wil je zijn – 98% zelfverzekerd, 95% zelfverzekerd? Begrijp dat het betrouwbaarheidspercentage dat u kiest een grote invloed heeft op het aantal voltooiingen dat u nodig heeftvoor nauwkeurigheid. Dit kan de lengte van de enquête en het aantal benodigde reacties vergroten, wat hogere kosten voor uw enquête met zich meebrengt. Als u de werkelijke cijfers en bedragen achter percentages kent, kunt u meer inzicht krijgen in uw behoefte aan steekproefomvang versus enquêtekosten. U wilt bijvoorbeeld 99% zeker zijn. Nadat u de formule voor het bepalen van de steekproefomvang hebt gebruikt, merkt u dat u nog eens 1000 respondenten moet verzamelen. Dit betekent op zijn beurt dat u betaalt voor monsters of dat u uw enquête nog een week of twee laat lopen. U moet bepalen of de verhoogde nauwkeurigheid belangrijker is dan de kosten.
• Populatievariabiliteit: welke variabiliteit bestaat er in uw populatie? Met andere woorden, hoe vergelijkbaar of verschillend is de bevolking?
  Als u consumenten onderzoekt over een breed onderwerp, kunt u veel variaties hebben. Je hebt een grotere steekproef nodig om het meest nauwkeurige beeld van de populatie te krijgen. Als u echter een populatie onderzoekt met vergelijkbare kenmerken, is uw variabiliteit minder en kunt u minder mensen bemonsteren. Meer variabiliteit is gelijk aan meer steekproef, en minder variabiliteit is gelijk aan minder steekproef. Als je het niet zeker weet, kun je beginnen met 50% variabiliteit.
• Responspercentage: u wilt dat iedereen reageert op uw enquête. Helaas bevat elke enquête gerichte respondenten die het onderzoek nooit openen of halverwege afhaken. Uw responspercentage hangt af van hoe betrokken uw bevolking is bij uw product, serviceorganisatie of merk. Hoe hoger het responspercentage, hoe groter de betrokkenheid van uw populatie. Uw basissteekproefomvang is het aantal reacties dat u moet krijgen voor een succesvolle enquête.
• Denk na over uw doelgroep: naast de variabiliteit binnen uw populatie, moet u ervoor zorgen dat uw steekproef geen mensen bevat die niet profiteren van de resultaten. Een van de grootste fouten die u kunt maken bij het bepalen van de steekproefomvang, is vergeten rekening te houden met uw daadwerkelijke doelgroep. U wilt bijvoorbeeld geen enquête naar een groep huiseigenaren sturen waarin u wordt gevraagd naar de kwaliteit van lokale appartementvoorzieningen.
• Concentreer u op de doelstellingen van uw enquête: u kunt beginnen met algemene demografische gegevens en kenmerken, maar kunt u deze kenmerken nog verder verfijnen? Door uw doelgroep te beperken, kunt u gemakkelijker een nauwkeuriger resultaat krijgen met een kleine steekproefomvang. U wilt bijvoorbeeld weten hoe mensen zullen reageren op nieuwe autotechnologie. Uw huidige populatie omvat iedereen die een auto bezit in een bepaalde markt. U weet echter dat uw doelgroep bestaat uit mensen die in auto’s rijden die jonger zijn dan vijf jaar. U kunt iedereen met een ouder voertuig uit uw steekproef verwijderen, omdat het onwaarschijnlijk is dat ze uw product zullen kopen.

Selecteer uw respondenten

Als u eenmaal weet wat u hoopt te bereiken met uw enquête en welke variabelen er binnen uw populatie bestaan, kunt u beslissen hoe u de steekproefomvang gaat berekenen. Het gebruik van de formule voor het bepalen van de steekproefomvang is een goed startpunt om nauwkeurige resultaten te krijgen. Na het berekenen van uw steekproefomvang, wilt u betrouwbare software  voor klantenonderzoek vinden waarmee u nauwkeurig enquêteantwoorden kunt verzamelen en deze kunt omzetten in geanalyseerde rapporten .

Conclusie

Om het doel van uw enquête te bereiken, moet u mogelijk een aantal methoden proberen om het responspercentage te verhogen, zoals:

• Verhoog de lijst met mensen die de enquête ontvangen.
• Gebruik meerdere distributiekanalen, zoals sms-enquêtes, website-enquêtes en e-mailenquêtes, om een ​​breder publiek te bereiken.
• Stuur herinneringen naar deelnemers aan de enquête om de enquête in te vullen.
• Stimulansen bieden voor het invullen van de enquête, zoals een deelname aan een prijstrekking of een korting op de volgende bestelling van de respondent.
• Denk na over uw enquêtestructuur en vind manieren om uw vragen eenvoudiger te maken. Hoe minder werk iemand hoeft te doen om de enquête in te vullen, hoe groter de kans dat hij deze afmaakt. Langere enquêtes hebben over het algemeen lagere responspercentages vanwege de tijd die nodig is om de enquête in te vullen. In dit geval kunt u het aantal vragen in uw enquête verminderen om de respons te vergroten.