Kwantitatieve gegevens, of gegevens die gemeten kunnen worden, is informatie waar veel bedrijven naar kijken om te beoordelen hoe goed hun producten of afdelingen het doen.
Bedrijven kunnen discrete en continue gegevens meten, beide soorten kwantitatieve gegevens. Als je de verschillen tussen deze gegevenstypen kent en weet hoe ze worden gebruikt, kun je informatie nauwkeuriger verzamelen en analyseren om bedrijven te helpen beslissingen te nemen.
Deze blog legt uit wat discrete en continue gegevens zijn, geeft enkele voorbeelden en bespreekt de verschillen.
Wat zijn discrete gegevens?
Gegevens die alleen bepaalde waarden kunnen aannemen, worden discrete gegevens of discrete waarden genoemd. Dit zijn gegevens die geteld kunnen worden en een beperkt aantal waarden hebben. Meestal gaat het om hele getallen of gehele getallen. Deze waarden moeten in bepaalde categorieën passen en kunnen niet in kleinere delen worden opgesplitst.
Voorbeelden van discrete gegevens zijn de volgende:
- De omvang van het personeelsbestand van je afdeling.
- Hoeveel nieuwe klanten heb je in het vorige kwartaal binnengehaald?
- Hoeveel artikelen zijn er momenteel op voorraad?
Je dagelijkse totaal is echter een afzonderlijke, enkele hoeveelheid. De relatie tussen het aantal push-ups dat je elke dag kunt doen en je fitnessniveau is nog onbekend. Hoe meer gegevens je in de loop van de tijd verzamelt, hoe meer conclusies je kunt trekken.
Wat zijn continue gegevens?
Continue gegevens zijn gegevens die gemeten kunnen worden. Het is denkbaar dat deze gegevens een onbeperkt aantal verschillende waarden aannemen omdat de waarden niet vastliggen. Er zijn ook kleinere, individuele componenten waaruit deze metriek bestaat.
Voorbeelden van continue gegevens zijn de volgende:
- De lengte of het gewicht van een persoon
- De dagelijkse temperatuur in jouw stad
- Hoeveel tijd er nodig is om een activiteit of project af te ronden
De juistheid van continue gegevens is alles. Deze gegevenssets bevatten vaak variabelen met decimalen, waarbij het meest rechtse getal zo lang mogelijk is.
Dit informatieniveau is bijvoorbeeld nodig voor wetenschappers, artsen en fabrikanten.
Verschil tussen discrete gegevens vs. continue gegevens
Zowel discrete gegevens als continue gegevensvormen zijn cruciaal voor statistische analyseplannen. Voordat we echter conclusies of aannames maken over het specifieke gegevenstype, is het belangrijk om enkele belangrijke verschillen tussen de twee te begrijpen. Laten we eens kijken wat de verschillen zijn tussen discrete gegevens en continue gegevens:
| Discrete gegevens | Doorlopende gegevens |
| Neemt bepaalde telbare waarden aan. | Neemt elke gemeten waarde binnen een bepaald bereik. |
| Discrete gegevens zijn gegevens met duidelijke gaten tussen de waarden. | Continue data is informatie die voorkomt in een continue reeks. |
| Discrete gegevens bestaan uit discrete of afzonderlijke waarden. | Direct tegenover continue gegevens staat elke waarde die binnen een bereik valt. |
| Discrete gegevens kunnen geteld worden. | Continue gegevens zijn kwantificeerbaar. |
| Staafdiagrammen zijn een visuele weergave van discrete gegevens. | Continue gegevens worden grafisch weergegeven met een histogram. |
| Ongegroepeerde frequentieverdeling verwijst naar de tabellering van discrete gegevens tegen een enkele waarde. | De tabellering van continue gegevens aan de hand van een reeks waarden wordt gegroepeerde frequentieverdeling genoemd. |
| Voor discrete gegevens is een classificatie als 10-19, 20-29, …, enz. niet overlappend of wederzijds inclusief. | Voor continue gegevens overlappen classificaties zoals 10-20, 20-30, enz. elkaar of sluiten ze elkaar uit. |
| De discrete functiegrafiek vertoont een duidelijk punt dat niettemin losgekoppeld is. | Een gebroken lijn verbindt de punten op een continue functiegrafiek. |
| Voorbeelden van frequente discrete gegevens zijn het aantal leerlingen, kinderen, schoenmaat, enzovoort. | Enkele veel voorkomende continue gegevenstypen zijn lengte, gewicht, tijd, temperatuur, leeftijd, enz. |
Conclusie
Zowel discrete gegevens als continue gegevens zijn erg belangrijk als het gaat om het onderzoeken en analyseren van gegevens. Hoewel het makkelijk is om naar definities en eenvoudige voorbeelden te kijken, zijn gegevens vaak een mix van verschillende soorten. Daarom is het nog belangrijker om te kunnen zien wat voor soort gegevens iets is.
Daarom is het na de vorige uitleg en het vorige voorbeeld vrij duidelijk dat de twee vormen van gegevens verschillend zijn.
Bij discrete gegevens wordt een specifiek aantal geïsoleerde waarden verwacht, in tegenstelling tot continue gegevens, die gebonden zijn aan fysieke metingen en elke waarde binnen een bepaald bereik verwachten (zonder hiaten).
QuestionPro is enquêtesoftware waarmee gebruikers informatie van hun klanten, werknemers of andere belanghebbenden kunnen verzamelen en analyseren. In de context van QuestionPro verwijzen discrete en continue gegevens naar de soorten gegevens die via enquêtes worden verzameld.
QuestionPro enquêtesoftware kan continue en discrete gegevens verzamelen, afhankelijk van de gestelde vragen. Probeer QuestionPro nu!
