Bedrijven die nieuw zijn met analytics raken soms in de war door de verschillen tussen data-informatie en inzicht. De verschillen kunnen in eerste instantie verwarrend lijken, maar ze zijn gemakkelijk te begrijpen als je eenmaal ziet hoe ze samenwerken. Het begrijpen van deze verschillen is belangrijk om het meeste uit analytics te halen en je programma het beste voor je bedrijf te laten werken.
Hier zijn de drie meest essentiële elementen van analytics. Zodra u begrijpt hoe ze samenwerken, kunt u deze ideeën toepassen op uw situatie en waardevolle resultaten halen uit uw analyses.
Eerst zullen we leren over gegevens, informatie en inzicht. Daarna gaan we kijken hoe ze van elkaar verschillen.
Wat zijn gegevens?
Gegevens worden gedefinieerd als een verzameling feiten of cijfers. Specifieke prijzen, gewichten en metingen, adressen en demografische gegevens zoals leeftijd en naam, datum en temperatuur en afstand zijn allemaal voorbeelden van gegevens. Er zijn verschillende manieren om gegevens te verzamelen en te presenteren: tekst, foto’s, cijfers, statistieken, grafieken en symbolen.
Gegevens zijn een ruwe vorm van kennis die op zichzelf niets betekenen of ergens toe dienen. Je moet gegevens interpreteren om ze betekenis te geven. Gegevens kunnen eenvoudig of zinloos lijken totdat ze worden geanalyseerd, geordend en begrepen.
Er zijn twee soorten gegevens die we kunnen zien:
- Kwantitatieve gegevens
Kwantitatieve gegevens zijn gegevens die gemeten kunnen worden in getallen of aantallen, en elke gegevensverzameling heeft een unieke getalswaarde. Kwantitatieve gegevens, ook wel numerieke gegevens genoemd, geven meer informatie over getallen (bijvoorbeeld, hoeveel? Meestal? Hoeveel?).
Dit type gegevens kan ook worden beschouwd als een groep meetbare informatie die kan worden gebruikt voor wiskundige berekeningen en statistische analyses om beslissingen in de echte wereld te helpen nemen.
- Kwalitatieve gegevens
Kwalitatieve of Categorische Gegevens zijn gegevens die niet gemeten of geteld kunnen worden in getallen. Dit soort gegevens wordt gesorteerd op categorie, niet op getal, daarom worden ze ook wel Categorische Gegevens genoemd. Deze gegevens omvatten audio, afbeeldingen, symbolen of tekst. Het geslacht van een persoon, zoals man, vrouw of overig, is een type kwalitatief gegeven.
Wat is gegevensinformatie versus inzicht?
Informatie is de verfijnde vorm van gegevens, verwerkt en samengevoegd zodat mensen het kunnen lezen en begrijpen. Het wordt gedefinieerd als kennis die wordt geleerd door studie, communicatie, onderzoek of instructie.
Informatie is het resultaat van het analyseren en begrijpen van gegevens. Gegevens zijn de specifieke cijfers, getallen of grafieken, terwijl informatie de interpretatie van die gegevens is.
Gegevens kunnen alleen nuttige kennis opleveren voor anderen als ze goed georganiseerd en verzameld zijn. Een stuk data kan bijvoorbeeld temperatuurmetingen bevatten van een bepaalde plaats gedurende vele jaren. Deze temperaturen hebben geen betekenis zonder extra context. Maar door die gegevens te analyseren en te ordenen, kun je misschien seizoensgebonden temperatuurpatronen of zelfs bredere klimatologische trends ontdekken.
Het analyseren van gegevens en informatie kan de organisatie helpen betere keuzes te maken door inzichten te genereren en conclusies te trekken. Dit zijn de gegevens in hun uiteindelijke vorm, klaar voor verder gebruik.
Gegevens zijn een verzameling gestructureerde en gesynthetiseerde informatie met behulp van analyse, die vervolgens wordt gebruikt om betere kennis of inzichten te krijgen in je bedrijf. Met behulp van inzichten kunt u uw bedrijf beter begrijpen en gegevensanalyse gebruiken om het te verbeteren.
Een inzicht in de gegevens kan bijvoorbeeld zijn dat mensen meestal een account aanmaken nadat ze 5 minuten op de website van je bedrijf zijn geweest.
We hebben een kort idee gekregen over gegevens, informatie en inzicht. Laten we beginnen met de volgende sectie, waar we zullen bespreken hoe ze verschillen en hoe ze zullen werken als we ze samenvoegen.
Verschil tussen gegevensinformatie en inzicht
Hoewel gegevens, informatie en inzicht hetzelfde lijken, zijn ze dat niet. Nu zullen we het verschil ertussen onderzoeken.
Gegevens zijn de basis
De overgrote meerderheid van de mensen begint hun reis naar analytics met het begrijpen van gegevens. Dit zijn de feiten. De feiten zijn op elk moment onveranderlijk. Bijvoorbeeld, op één specifieke dag kochten vijftig consumenten in totaal vijfenveertig blokken Velveeta in één bepaalde supermarkt. Welke logica je er ook op wilt loslaten, dat is een feit.
Als je geautomatiseerde gegevensverzamelingsprocedures hebt ingesteld, zijn gegevens zoals de SKU’s (verkochte Stock Keeping Unit), het dollarbedrag, het tijdstip van verkoop, de locatie van het bedrijf en het type betaling allemaal direct beschikbaar voor je.
Soms zijn gegevens feiten die je eerder hebt verzameld, zoals aankoopgegevens van je internetwinkel of kassabonnen. Er kunnen bijvoorbeeld enquêtes worden gebruikt om gegevens te verzamelen.
Informatie is het verhaal achter de gegevens
Informatie voegt waarde toe aan gegevens. Dit is het punt waarop de gegevens een verhaal beginnen te vertellen. Bijvoorbeeld: frisdrank, kaas, chocolade en chips worden op zondagmiddag in de herfst veel meer verkocht dan op elk ander moment. Je kunt dit patroon zien in je winkels en de tijdstippen waarop ze het meest verkopen.
Het is over het algemeen voordelig om een zekere mate van automatisering te gebruiken om informatie in gegevens te vinden. Hoe meer gegevens er zijn, hoe moeilijker het is om ze te sorteren en patronen bloot te leggen. Technologie stelt je in staat om dit te bereiken zonder menselijke arbeid te gebruiken, zolang je gegevens doelgericht verzamelt en bewaart.
Inzicht uit analyses
Met inzicht kunnen we nieuwe perspectieven krijgen en nieuwe mogelijkheden zien. Analytics maakt je gegevens alleen te gelde en genereert alleen rendement als je nieuwe keuzes maakt en verdere acties onderneemt.
Uit de bovenstaande informatie kun je misschien afleiden dat de verkoop in je winkel het hoogst is op elke zondagmiddag in de herfst, omdat mensen snacks kopen voordat ze naar wedstrijden op tv kijken.
Hoe kun je dat inzicht gebruiken? Je kunt speciale voetbalgerelateerde artikelen aanbieden of dingen voorstellen die je samen kunt kopen, zoals frisdrank en chips. Je zou een aanbieding met een voetbalthema kunnen toevoegen aan je beloningsprogramma om mensen meer te laten kopen zodat ze iets gratis kunnen krijgen.
Dit inzicht zorgt ervoor dat je zaak goed bemand is voor de drukte voorafgaand aan de wedstrijd op zondag. Werknemers kunnen in de gangpaden worden geïnformeerd over de gebruikelijke aankopen voorafgaand aan de wedstrijd, of er kan een extra voetbalgerelateerd element bij de voordeur worden geplaatst. Het doel is om de oorspronkelijke gegevens om te zetten in iets dat je helpt om je bedrijfsdoelen te bereiken, zoals het stimuleren van inkomsten in het weekend.
Nu we weten wat het verschil is tussen gegevens, informatie en inzicht, laten we eens kijken hoe ze samenwerken aan de hand van de informatie hieronder.
Hoe ze samenwerken
Gegevens, informatie en inzicht vormen de basis van elke uitgebreide analyseoplossing. Als ruwe gegevens worden verzameld, worden ze omgezet in een leesbare vorm die bekend staat als informatie en die vervolgens wordt gebruikt om inzichten te genereren die kunnen worden gebruikt om cruciale zakelijke beslissingen te nemen.
Stel dat je een bericht op sociale media hebt geplaatst en een bepaald aantal likes, shares en opmerkingen verwacht. Je gegevens zijn het aantal ‘likes’, ‘shares’ en ‘comments’ van deze post.
Wanneer deze gegevens worden gecombineerd met andere statistieken over sociale-mediabetrokkenheid, zoals het aantal volgers, shares en opmerkingen, kan een bedrijf bepalen welke maatregelen voor sociale betrokkenheid het meest effectief zijn om de post te beoordelen. Dat is de gegevensinformatie die u verkrijgt. U kunt inzicht krijgen uit deze informatie en selecteren op welke matrices u zich moet richten om uw publiek met meer succes te betrekken.
Conclusie
Uit de bovenstaande verkenning hebben we geleerd over data-informatie versus inzicht. Volgens onze discussie zijn gegevens het ruwe materiaal waaruit informatie wordt gevormd. Zelfs als we niets nieuws of diepgaands uit deze gegevens halen, zijn ze nog steeds waardevol. Als dat wel het geval is, hebben we inzicht verkregen.
Als u op zoek bent naar software die gegevens beheert voor uw organisatie, dan is QuestionPro er voor u. Organisaties over de hele wereld gebruiken datamanagementsoftware om hun gegevens, informatie en inzichten te gebruiken om hun werkproces te verbeteren. QuestionPro heeft ook de software InsightsHub om gegevens beter te beheren, de tijd tot inzichten te verkorten en het gebruik van historische gegevens te stimuleren terwijl de kosten worden verlaagd en de ROI wordt verbeterd.
Met InsightHub kunt u uw gegevens beter beheren en benutten. De experts van QuestionPro staan altijd klaar om u te helpen met uw gegevensbeheerproces.
