Gegevensintegratie kan van vitaal belang zijn voor het succes van een bedrijf. Een bedrijf of organisatie kan verschillende gegevensbronnen verzamelen, die zo efficiënt mogelijk kunnen worden gebruikt. Als de informatie van het bedrijf niet geïntegreerd is met andere bronnen, is het onmogelijk om slimme zakelijke beslissingen te nemen op basis van de gegevens.
Hiermee kun je ervoor zorgen dat de informatie van je bedrijf toegankelijk is voor iedereen die het nodig heeft, op één handige locatie en in één handig formaat.
Als je dus weet wat het betekent en hoe het werkt, kun je het meeste halen uit je inspanningen om bedrijfsprocessen te verbeteren.
Wat is gegevensintegratie?
Gegevensintegratie is de procedure waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden verzameld om gebruikers een uniform beeld te geven. Het idee erachter is om het voor mensen en systemen eenvoudiger te maken om gegevens te openen, te begrijpen en te gebruiken.
Een juiste implementatie van deze integratie kan IT-kosten besparen, de gegevenskwaliteit verbeteren en resources vrijmaken terwijl innovatie wordt aangemoedigd zonder dat er significante wijzigingen nodig zijn in de huidige applicaties of gegevensstructuren.
Belang van gegevensintegratie
Data-integratie biedt een uitgebreide set informatie die kan worden gebruikt om cruciale bedrijfsinzichten af te leiden uit de historische en huidige gegevens van een bedrijf. Het kan direct invloed hebben op het resultaat als leidinggevenden en managers goed begrijpen hoe het bedrijf nu werkt en welke kansen en risico’s het loopt in de markt.
Daarnaast is gegevensintegratie vaak essentieel voor het samenwerken met andere entiteiten zoals leveranciers, commerciële partners of toezichthoudende overheidsinstanties.
Toegang bieden tot gegevens die bewaard worden op legacysystemen zoals mainframes is een voorbeeld van een essentiële toepassing van gegevensintegratie in de IT-wereld van vandaag. Een goede oplossing overbrugt die kloof en maakt waardevolle oude gegevens van een organisatie beschikbaar voor gebruik met de populaire business intelligence-applicaties van vandaag.
Door die kloof te overbruggen met een goede oplossing, kunnen de kritieke historische gegevens van een organisatie beschikbaar worden gemaakt voor gebruik met de populaire business intelligence-applicaties van tegenwoordig.
Gegevensintegratie in moderne bedrijven
Het is mogelijk om de total cost of ownership (TCO) te verlagen en de return on investment (ROI) te verhogen door bedrijfsgegevens te integreren. Integratie van gegevens is een strategie die de organisatie moet volgen om dit te bereiken. De totale eigendomskosten worden beïnvloed door de werkelijke uitgaven of de waarde van de investering (VOI). Toch krijgt het bedrijf onmiddellijk inzicht in acties die meteen kunnen worden uitgevoerd om de ROI te verbeteren of de TCO te verlagen.
De nieuwste integratiestrategieën van vandaag begrijpen het belang van gegevensintegraties om de besluitvorming te verbeteren. Het wordt steeds populairder om BI (business intelligence) te gebruiken. CRM, marketing en verkoop vertrouwen op BI-oplossingen die toegang hebben tot een breed scala aan systeemgegevens om de juiste prestaties te leveren.
Bedrijven kunnen hun producten en diensten verbeteren door ervoor te zorgen dat gegevens worden geïntegreerd. Machinaal leren, robotica en kunstmatige intelligentie (AI) zijn slechts enkele opkomende technologieën die kunnen worden ingezet met de integratie van gegevens (AI).
Hoe werkt gegevensintegratie?
Er is geen techniek voor het integreren van gegevens die universeel toepasbaar is en in elke situatie kan worden gebruikt. Het is een groep onafhankelijke gegevensbronnen, clients en een primaire server die een enkel overzicht geeft van alle gegevens.
In het typische scenario neemt de client contact op met de primaire server met een verzoek om gegevens. De server haalt vervolgens de benodigde gegevens uit zowel interne als externe bronnen en combineert deze tot een enkele, samenhangende weergave voordat ze naar de client worden teruggestuurd. We hebben het over de integratie van klantgegevens.
ETL (extraheren, transformeren, laden)
Het ETL-proces, dat de fasen van het extraheren, transformeren en laden van gegevens omvat, is een essentieel onderdeel van het gegevensintegratieproces. Dit wordt bereikt met behulp van data warehouses of data marts. Gegevens worden opgehaald uit de bronnen, verplaatst naar een staging gegevensopslagplaats, waar ze worden opgeschoond en geconverteerd, en vervolgens geladen in een doelbron.
ELT (extraheren, laden, transformeren)
ELT is een recentere methode voor het integreren van gegevens op één locatie dan andere methoden. De procedures bij ELT zijn dezelfde als bij ETL, maar de volgorde waarin ze worden uitgevoerd is omgekeerd. In plaats van te beginnen met het extraheren van ruwe gegevens uit de bronnen, begint ELT met het laden van die gegevens in een doelbron. Een data lake of een datawarehouse in de cloud zal waarschijnlijk het einddoel van ELT dienen.
Conclusie
Uit de bovenstaande discussie hebben we geleerd over de integratie van gegevens en hoe dit in grote lijnen werkt. Het is bedoeld om consistentie, betrouwbaarheid en schaalbaarheid te bieden en tegelijkertijd de zakelijke uitdaging van het beheren van talloze gegevensstromen aan te gaan.
We vertrouwen erop dat u nu de basisprincipes begrijpt van het integreren van gegevens en hoe dit uw bedrijf concurrerend kan houden.
Wil je gegevensintegratie voor je bedrijf automatiseren? Ontdek hoe QuestionPro u kan helpen met gegevensintegratie. QuestionPro biedt onderzoekers alle hulpmiddelen die ze nodig hebben. Het gidst je door het proces van het gebruik van je gegevens.
