Een goed gegevensinterpretatieproces is essentieel om je gegevens bruikbaar te maken. Zo weet je zeker dat je de juiste conclusies trekt en op basis van je informatie handelt.
Hoe dan ook, gegevens zijn overal in de moderne wereld. Er zijn twee groepen en organisaties: zij die verdrinken in gegevens of deze niet op de juiste manier gebruiken en zij die er baat bij hebben.
In deze blog leer je de definitie van gegevensinterpretatie en de belangrijkste stappen en voorbeelden.
Wat is gegevensinterpretatie
Gegevensinterpretatie is het proces van het beoordelen van gegevens en het komen tot relevante conclusies met behulp van verschillende analytische onderzoeksmethoden. Data-analyse helpt onderzoekers bij het categoriseren, manipuleren en samenvatten van gegevens om kritische vragen te beantwoorden.
LEER OVER: Analyseniveau
In bedrijfstermen is de interpretatie van gegevens de uitvoering van verschillende processen. Dit proces analyseert en herziet gegevens om inzichten te verkrijgen en nieuwe patronen en gedragingen te herkennen. Deze conclusies zullen je als manager helpen om een weloverwogen beslissing te nemen op basis van cijfers, terwijl je over alle feiten beschikt.
Belang van gegevensinterpretatie
Ruwe gegevens zijn nutteloos tenzij ze geïnterpreteerd worden. Gegevensinterpretatie is belangrijk voor bedrijven en mensen. De verzamelde gegevens helpen om weloverwogen beslissingen te nemen.
Betere beslissingen nemen
Elke beslissing is gebaseerd op de informatie die op dat moment beschikbaar is. Vroeger dachten mensen dat veel ziekten werden veroorzaakt door slecht bloed, een van de vier humoren. De oplossing was dus om het kwaad bloed te laten verdwijnen. We weten nu dat dingen zoals virussen, bacteriën en immuunreacties ziekten kunnen veroorzaken en daarnaar kunnen handelen.
Op dezelfde manier kun je betere beslissingen nemen als je weet hoe je gegevens moet verzamelen en begrijpen. Je kunt met vertrouwen een pad kiezen voor je organisatie of zelfs je leven in plaats van te werken met aannames.
Het belangrijkste is om een transparant proces te volgen om fouten en vermoeidheid bij het nemen van beslissingen te verminderen.
Trends vinden en actie ondernemen
Een ander praktisch gebruik van gegevensinterpretatie is om trends voor te zijn voordat ze hun hoogtepunt bereiken. Sommige mensen hebben hun brood verdiend met het onderzoeken van industrieën, het spotten van trends en daar vervolgens groots op in te zetten.
LEER OVER: Actieonderzoek
Met de juiste gegevensinterpretaties en een beetje werk kun je het begin van trends opvangen en ze gebruiken om je bedrijf of jezelf te helpen groeien.
Betere toewijzing van middelen
Het laatste belang van gegevensinterpretatie dat we zullen bespreken is de mogelijkheid om mensen, gereedschap, geld, enz. efficiënter in te zetten. Als je bijvoorbeeld via sterke gegevensinterpretatie weet dat een markt onderbediend is, zul je er met meer energie achteraan gaan en winnen.
Op dezelfde manier kun je erachter komen dat een markt waarvan je dacht dat die goed bij je paste, eigenlijk slecht is. Dit kan komen doordat de markt te groot is voor jouw producten, er te veel concurrentie is, of iets anders.
Wat er ook gebeurt, je kunt de middelen die je nodig hebt sneller en beter verplaatsen om betere resultaten te behalen.
Wat zijn de stappen bij het interpreteren van gegevens?
Hier volgen enkele stappen om gegevens correct te interpreteren.
-
Verzamel de gegevens
De allereerste stap bij het interpreteren van gegevens is het verzamelen van alle relevante gegevens. Je kunt dit doen door het eerst te visualiseren in een staaf, grafiek of taartdiagram. Deze stap is bedoeld om de gegevens nauwkeurig en onbevooroordeeld te analyseren. Nu is het tijd om je te herinneren hoe je je onderzoek hebt uitgevoerd.
Hier zijn twee vraagpatronen die je zullen helpen om het beter te begrijpen.
- Waren er fouten of wijzigingen tijdens het verzamelen van de gegevens?
- Heb je observatienotities of -indicatoren opgeslagen?
Als je alle gegevens hebt, kun je doorgaan naar de volgende stap.
- Ontwikkel je ontdekkingen
Dit is een samenvatting van je bevindingen. Hier onderzoek je de gegevens grondig om trends, patronen of gedrag te identificeren. Als je een groep mensen onderzoekt met behulp van een steekproefpopulatie, is dit het gedeelte waar je gedragspatronen onderzoekt. Je kunt deze afleidingen vergelijken met eerdere datasets, vergelijkbare datasets of algemene hypotheses in jouw branche. Het doel van deze stap is om deze aftrekken te vergelijken voordat je conclusies trekt.
- Conclusies trekken
Nadat je je bevindingen hebt ontwikkeld op basis van je datasets, kun je conclusies trekken op basis van je ontdekte trends. Je bevindingen moeten ingaan op de vragen die de aanleiding vormden voor je onderzoek. Als ze niet reageren, vraag dan waarom; dit kan extra onderzoek of vragen opleveren.
LEER OVER: Stappen van het onderzoeksproces
- Geef aanbevelingen
De interpretatieprocedure van de gegevens wordt in deze fase afgesloten. Elke onderzoeksconclusie moet een aanbeveling bevatten. Omdat aanbevelingen een samenvatting zijn van je bevindingen en conclusies, moeten ze kort zijn. Er zijn slechts twee opties voor aanbevelingen; je kunt een actie aanbevelen of aanvullend onderzoek suggereren.
Voorbeelden van gegevensinterpretatie
Hier zijn twee voorbeelden van gegevensinterpretaties om het beter te begrijpen:
Voorbeeld 1
Stel dat je gebruikers in vier leeftijdsgroepen vallen. Zo kan een bedrijf zien welke leeftijdsgroep hun inhoud of product leuk vindt. Op basis van staafdiagrammen of taartdiagrammen kunnen ze een marketingstrategie ontwikkelen om niet-betrokken groepen te bereiken of een outreachstrategie om hun kerngebruikersbestand uit te breiden.
Voorbeeld 2
Een ander voorbeeld van gegevensanalyse is het gebruik van CRM voor werving en selectie door bedrijven. Ze gebruiken het om kandidaten te vinden, hun voortgang bij te houden en hun hele wervingsproces te beheren om te bepalen hoe ze hun workflow beter kunnen automatiseren.
Conclusie
Over het algemeen is gegevensinterpretatie een essentiële factor in gegevensgestuurde besluitvorming. Het moet regelmatig worden uitgevoerd als onderdeel van een iteratief interpretatieproces. Investeerders, ontwikkelaars en verkoop- en overnameprofessionals kunnen profiteren van routinematige gegevensinterpretatie. Wat je met die inzichten doet, bepaalt het succes van je bedrijf.
Neem contact op met de experts van QuestionPro als u hulp nodig hebt bij het uitvoeren van onderzoek of het maken van een gegevensanalyse. We kunnen je door het proces heen loodsen en je helpen het beste uit je gegevens te halen.
