Impliciete gegevens zijn informatie die niet expliciet wordt vermeld, maar kan worden afgeleid uit de expliciet verstrekte informatie. Expliciete gegevens worden soms gezien als de antithese van impliciete gegevens.
Laten we aannemen dat je collega je vertelt: “De dag ervoor heeft Kuifje haar been bezeerd toen ze met een bal speelde. Ik moet vanmiddag met haar naar de dokter. Volgens de precieze informatie die wordt gegeven, is Kuifje gewond geraakt en wordt ze momenteel behandeld door een dierendokter. Impliciete gegevens zijn dat Kuifje een kat is.
Impliciete gegevensverzameling in mens-computerinteractie verzamelt niet-invasieve gebruikersgegevens. Bij mens-computerinteractie worden gebruikersgegevens verzameld om de computerinterface aan te passen. Dit soort gegevens wordt gebruikt om een gebruikersmodel te ontwikkelen.
In deze blog wordt beschreven wat impliciete gegevens zijn en hoe dit soort gegevens kan worden verzameld.
Wat zijn impliciete gegevens?
De term “impliciete gegevens” verwijst naar informatie die niet doelbewust is verstrekt, maar in plaats daarvan is verzameld uit de vele gegevensstromen die direct toegankelijk zijn, hetzij direct of via de analyse van expliciete gegevens.
Informatie die vrijwillig wordt verstrekt, staat bekend als “expliciete gegevens” en kan op verschillende manieren worden verzameld, zoals via vragenlijsten en lidmaatschapsaanvragen.
In mens-computerinteractie wordt impliciete gegevensverzameling gebruikt om passief en onopvallend informatie over de gebruiker te verzamelen.
Meer recentelijk is belangrijke informatie geëxtraheerd uit de gegevens op sociale netwerkplatforms. Zo bevat een statusbericht of tweet vaak zowel expliciete als impliciete gegevens op sociale mediaplatforms zoals Twitter en Facebook.
Impliciete gegevensbronnen: Hun voor- en nadelen
Impliciete aanpassing is afhankelijk van gedetailleerde gegevens omdat het gaat om het reageren op het unieke gedrag van een gebruiker tijdens het gebruik van een specifiek kanaal. De gebruiker moet zich gesteund voelen terwijl u de feiten in real-time bekijkt en analyseert met behulp van menselijke redenering. Toch zijn niet alle soorten gegevens gelijk. Verschillende vormen van gegevens moeten samenwerken om effectieve impliciete aanpassing te bereiken.
-
- Profielgegevens: Individuele profielen zijn gevuld met gegevens zoals namen, contactgegevens, rekeningnummers, IP-adressen, eerdere transacties en activiteitenpatronen. Het kan een uitdaging zijn om te bepalen of deze gegevens nauwkeurig, relevant en nuttig zijn. Impliciete personalisatie omvat dit soort informatie omdat het beïnvloedt hoe je op dat moment op een gebruiker reageert.
- Segmenten van gebruikers: Gebruikerssegmenten zijn verzamelingen mensen met vergelijkbare leeftijd, geslacht, geografie, bedrijfstak en andere demografische kenmerken. De reacties van elke vergelijkbare groep consumenten worden door marketeers gespeculeerd en voorspeld. De theorie hierachter is dat een gebruikerservaring gericht op jonge, succesvolle vrouwen er anders uit zou moeten zien dan een ervaring gemaakt voor gepensioneerde, mannelijke hobbyisten.
Als basis voor impliciet maatwerk is segmentering essentieel voor het ondersteunen van de botten en processen (of structuur) van content targeting, suggesties en een breed scala aan eisen en doelstellingen van bezoekers.
- Gegevens over gebruikersintentie: Het kennen van de intentie van de gebruiker kan uw personalisatiepogingen nauwkeuriger maken. Sites laten zien dat ze de locatie, het laatste bezoek en de online geschiedenis van een bezoeker kennen. Personalisatie gaat minder over de wensen van de bezoeker en meer over het individu. Dit wekt irritatie op bij gebruikers zonder hun doelen te bereiken. Je concentreren op de bezoeker, niet op het bezoek, draagt bij aan de trage ontwikkeling van personalisatie en privacyproblemen.
Er moet naar de wensen van elke gebruiker worden gevraagd. Dit werkt wanneer een prospect belt of een winkel bezoekt, maar online is het moeilijker. Real-time gegevens zoals de browsergeschiedenis, zoekopdrachten en doorkliks van een bezoeker kunnen de intentie onthullen. Omdat u gegevens op uw site of app verzamelt en erop reageert, simuleert het contact in de winkel of via de telefoon.
Manieren om impliciete gegevens te verzamelen
Elke consument is anders en heeft zijn eigen voorkeuren, interesses en persoonlijkheden. Bovendien, hoe meer informatie je hebt over je klanten, hoe beter je in staat bent om je onsite en offline berichten aan hen te segmenteren, waardoor de effectiviteit, relevantie en doelgerichtheid van je marketing toeneemt.
Het lijkt echter misschien veel gevraagd van je consumenten en dat snappen we.
Je kunt ongevraagd meer over je klanten te weten komen door impliciete gegevens te verzamelen. In plaats van specifieke informatie aan klanten te vragen, kunnen we deze gegevens op de achtergrond identificeren, in tegenstelling tot expliciete gegevens.
Impliciete gegevens verzamelen kan op verschillende manieren. Laten we de details bekijken.
- Eén methode is via het IP-adres of de browserinstellingen van je klanten. Dit is handig voor zaken als hun locatie of voorkeurstaal. Dit is vooral handig als je wereldwijd verkoopt of als je bedrijf gevestigd is in een land met veel officiële talen, zoals Canada.
- Internetcookies zijn een andere methode van gegevensverzameling. Dit omvat gegevens over betrokkenheid, zoals hoe vaak iemand je site bezoekt, hoe vaak hij een pagina bekijkt of zelfs welke campagnes hij eerder heeft bekeken of bij welke campagnes hij zich heeft aangesloten. Met dit soort gegevens kun je vervolgens afzonderlijke campagnes segmenteren op basis van de verschillende mate van interactie.
- Daarnaast is het handig om impliciete gegevens te verzamelen in verborgen velden. Je kunt deze formuliervelden toevoegen, maar de gebruiker kan ze niet zien. De gegevens worden alleen automatisch verzameld wanneer de gebieden worden ingevoerd.
- De couponcode is het laatste cruciale stukje impliciete gegevens. Je kunt klanten met verschillende aanbiedingen of vormen van communicatie benaderen als je precies weet voor welke campagnes of kortingscodes ze zich hebben aangemeld.
Conclusie
Impliciete gegevens zijn informatie die bedrijven verzamelen uit het surfgedrag van een consument op hun website, zoals op welke stijlen en merken ze het meest klikken en waar ze zweven.
LEER OVER: Gedragsgericht Werken
QuestionPro’s Insights Hub is klantgestuurd. De onderzoekers hadden een locatie nodig voor het opslaan en ophalen van onderzoeks- en inzichtgegevens. Om onderzoeksideeën te democratiseren, hadden ze een gemakkelijk toegankelijk centrum nodig dat door verschillende domeinen en functies kon worden gebruikt. Het doel is om onderzoeksprocedures tijd-, moeite- en kostenbesparende hulp te bieden.
De inzichtenmotor van QuestionPro ondersteunt meer dan 50 talen en kan worden geïntegreerd. We voldoen aan GDPR, HIPAA, Fedramp, Sectie 508, CCPA, enz.
