Intervalgegevens: Definitie?
Intervalgegevens, ook wel integer genoemd, worden gedefinieerd als een gegevenstype dat wordt gemeten langs een schaal, waarbij elk punt op gelijke afstand van elkaar wordt geplaatst. Intervalgegevens verschijnen altijd in de vorm van getallen of numerieke waarden waarbij de afstand tussen de twee punten gestandaardiseerd en gelijk is.
Intervalgegevens kunnen niet worden vermenigvuldigd of gedeeld, maar wel opgeteld of afgetrokken. Intervalgegevens worden gemeten op een intervalschaal. Een eenvoudig voorbeeld van intervalgegevens: Het verschil tussen 100 graden Fahrenheit en 90 graden Fahrenheit is hetzelfde als 60 graden Fahrenheit en 70 graden Fahrenheit.
In
marktonderzoek
of in elke andere vorm van sociaal, economisch of zakelijk onderzoek spelen intervalgegevens een centrale rol. Wat intervalgegevens zo populair en gewild maakt, is dat intervalgegevens bijna alle statistische tests en transformaties ondersteunen bij het verkrijgen van
kwantitatieve gegevens
.
LEER OVER: De vraag van de testmarkt
Intervalgegevens hebben zeer onderscheidende kenmerken waardoor ze anders zijn dan nominale gegevens, ordinale gegevens of zelfs verhoudingsgegevens. Intervalgegevens hebben geen absoluut nulpunt, wat wel het geval is bij ratiogegevens. Het ontbreken van het absolute nulpunt maakt vergelijkingen van directe grootheden onmogelijk. Object A is bijvoorbeeld twee keer zo groot als Object B is geen mogelijkheid in intervalgegevens.
Meer informatie:
Variabele meetschalen – nominaal, ordinaal, interval en ratio.
Analyse van intervalgegevens
Omdat intervalgegevens kwantitatieve analysegegevens zijn, kunnen bijna alle methoden worden gebruikt die worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te analyseren. Hier zijn een paar voorbeelden:
1. Trendanalyse
Trendanalyse is een populaire intervaltechniek voor gegevensanalyse, die wordt gebruikt om trends en inzichten te ontdekken door enquêtegegevens over een bepaalde periode vast te leggen. Met andere woorden, een trendanalyse op intervalgegevens wordt uitgevoerd door gegevens te verzamelen met behulp van een intervalschaalenquête in meerdere iteraties, waarbij dezelfde vraag wordt gebruikt.
2. SWOT-analyse
Een analyse die wordt uitgevoerd om de sterke punten, zwakke punten, kansen en bedreigingen van een organisatie te evalueren, heet
SWOT-analyse
en wordt veel gebruikt om intervalgegevens te evalueren. Sterke en zwakke punten zijn interne aspecten van een organisatie, terwijl kansen en bedreigingen externe aspecten van een organisatie zijn. Een organisatie kan intervalgegevens meten om de concurrentie op de markt te evalueren en toekomstige marketingactiviteiten te plannen met behulp van de resultaten van de SWOT-analyse.
LEER OVER: Analyseniveau
3. Gezamenlijke analyse
Gezamenlijke analyse is een marktonderzoekstechniek op geavanceerd niveau die meestal wordt toegepast om te analyseren hoe individuen ingewikkelde beslissingen nemen op intervalschaal. Welke factoren zijn belangrijk voor klanten voordat ze een beslissing nemen wanneer ze meerdere opties tot hun beschikking hebben.
4. TURF-analyse
TURF-analyse staat voor Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis- is een methode waarmee een marketeer het potentieel van marktonderzoek voor een combinatie van producten en diensten kan analyseren. Het evalueert de intervalgegevens van klanten die worden bereikt door een bepaalde communicatiebron en de frequentie ervan. Deze analysetechniek wordt gebruikt door onderzoekers om te begrijpen of een nieuw product of een nieuwe dienst al dan niet goed onthaald zal worden in de doelmarkt. Deze analysemethode werd in eerste instantie gebruikt voor het ontwerpen van mediacampagnes, maar wordt nu ook gebruikt voor productdistributie en lijnanalyse.
Intervalgegevens verzamelen en analyseren met enquêtes
Belangrijkste kenmerken van intervalgegevens
Hier volgen enkele kenmerken van intervalgegevens:
- Meting: Intervalgegevens worden gemeten met een intervalschaal, die niet alleen de volgorde en richting laat zien, maar ook het exacte verschil in de waarde. De markeringen op een thermometer of een liniaal staan bijvoorbeeld op gelijke afstand, met andere woorden, ze meten dezelfde afstand tussen de twee markeringen.
- Intervalverschil: De afstanden tussen elke waarde op intervalgegevens is gelijk. Het verschil tussen 10 cm en 20 cm is bijvoorbeeld hetzelfde als tussen 20 cm en 30 cm.
- Berekening: In intervalgegevens kun je waarden optellen of aftrekken, maar niet delen of vermenigvuldigen. Bijna alle statistische analyses zijn van toepassing bij het berekenen van intervalgegevens, gemiddelde, modus, mediaan enz.
- Nulpunt: Absoluut nulpunt is arbitrair, wat betekent dat een variabele kan worden gemeten, zelfs als deze een negatieve waarde heeft, zoals temperatuur kan -10 onder nul zijn, maar hoogte kan niet onder nul zijn.
Voorbeelden van intervalgegevens
1. Je kunt de tijd overdag meten met een klok van 12 uur, dit is een goed voorbeeld van intervalgegevens. Tijd in een 12-uurs formaat is een roterende maat die steeds opnieuw begint vanaf nul met een vaste periodiciteit. Deze getallen staan op een intervalschaal omdat de afstand ertussen meetbaar en vergelijkbaar is. Het verschil tussen 5 minuten en 10 minuten is bijvoorbeeld hetzelfde als 15 minuten en 20 minuten in een klok van 12 uur.
2. De temperatuur wordt gemeten in Fahrenheit en Celsius, maar niet in Kelvin. Als je temperatuur meet in Fahrenheit en Celsius, dan wordt dit beschouwd als intervaldata omdat 0 arbitrair is. Maar in Kelvin is 0 absoluut. Er kan geen temperatuur onder nul graden zijn in Kelvin.
3. Wanneer je intelligentiescore berekent in een IQ-test. Er is geen nulpunt voor IQ. Volgens psychologische studies kan iemand geen intelligentie nul hebben, dus in dit voorbeeld is nul willekeurig. IQ zijn numerieke gegevens die worden uitgedrukt in intervallen met behulp van een vaste meetschaal.
4. Testscores van examens zoals SAT. Scores voor de SAT-test liggen tussen 200-800. De getallen van 0 tot 200 worden niet gebruikt bij het schalen van de ruwe score (aantal correct beantwoorde vragen) naar de sectiescore. Het referentiepunt is geen absoluut nulpunt en komt dus in aanmerking om intervalgegevens te worden.
5. Leeftijd is ook een variabele die gemeten kan worden op een intervalschaal. Als A bijvoorbeeld 15 jaar is en B 20 jaar, dan is het niet alleen duidelijk dat B ouder is dan A, maar B is ook 5 jaar ouder dan A.
Intervalgegevens zijn een van de meest gebruikte gegevenstypen. Enquêtetools bieden verschillende manieren om intervalgegevens vast te leggen. Wanneer een
enquête
wordt uitgezet naar een respondent, met een bepaalde
demografische vraag
waarin respondenten wordt gevraagd hun inkomen op te geven. Deze cijfers kunnen variëren van nul tot oneindig!
Bijvoorbeeld:
Geef uw jaarinkomen op
- Minder dan $40.000
- $40,000- $60,000
- $60,000- $80,000
- $80,000- $100,000
- Boven $100.000
Numerieke gegevens die op deze manier zijn verzameld, kunnen worden ingedeeld in groepen. In de bovenstaande voorbeelden zijn de groepen gebaseerd op het jaarinkomen van de respondenten. Mensen die onder dezelfde inkomenscategorie vallen.
LEER OVER: Gemiddelde bestelwaarde
Er zijn meerdere
typen enquêtevragen
die kan worden gebruikt om intervalgegevens te genereren. Deze verkregen gegevens zijn rijk aan inzichten, maar een onderzoeker moet goed nadenken voordat hij ze inzet in een enquête.
Intervalgegevens verzamelen en analyseren met enquêtes
