Als we een onderzoek gaan doen en we moeten gegevens verzamelen, moeten we weten welke technieken we gaan gebruiken om voorbereid te zijn. Daarom zijn er twee soorten steekproeven: de willekeurige of probabilistische steekproef en de niet-probabilistische steekproef. In dit geval gaan we dieper in op niet-probabiliteitssteekproeven. Blijf lezen!
Wat is een niet-probabiliteitssteekproef?
Definitie: Niet-waarschijnlijkheidssampling wordt gedefinieerd als een steekproeftechniek waarbij de onderzoeker steekproeven selecteert op basis van het subjectieve oordeel van de onderzoeker in plaats van willekeurige selectie. Het is een minder strenge methode. Deze steekproefmethode is sterk afhankelijk van de expertise van de onderzoekers. Het wordt uitgevoerd door observatie en onderzoekers gebruiken het op grote schaal voor kwalitatief onderzoek.
Niet-waarschijnlijkheidsteekproeftrekking is een methode waarbij niet alle leden van de populatie een gelijke kans hebben om deel te nemen aan het onderzoek, in tegenstelling tot kanssteekproeftrekking. Elk lid van de populatie heeft een bekende kans om geselecteerd te worden. Niet-waarschijnlijkheidssampling is het nuttigst voor verkennende studies zoals een proefenquête (een enquête uitvoeren bij een kleinere steekproef in vergelijking met een vooraf bepaalde steekproefgrootte). Onderzoekers gebruiken deze methode in studies waar het onmogelijk is om willekeurige kanssteekproeven te trekken omwille van tijd of kosten.
LEER OVER: Steekproefonderzoek
Soorten steekproeven zonder waarschijnlijkheid
Dit zijn de soorten niet-probabiliteitssteekproeftrekking:
Gemaksbemonstering
Convenience sampling is een niet-probabiliteitssteekproeftrekkingstechniek waarbij steekproeven alleen uit de populatie worden geselecteerd omdat ze gemakkelijk beschikbaar zijn voor de onderzoeker. Onderzoekers kiezen deze steekproeven alleen omdat ze gemakkelijk te werven zijn, en de onderzoeker heeft niet overwogen om een steekproef te selecteren die de hele populatie vertegenwoordigt.
Idealiter is het bij onderzoek goed om een steekproef te testen die representatief is voor de populatie. Maar in sommige onderzoeken is de populatie te groot om de hele populatie te onderzoeken en te beschouwen. Dit is een van de redenen waarom onderzoekers gebruik maken van gemakssteekproeven, de meest gebruikte niet-probabiliteitssteekproefmethode, vanwege de snelheid, kosteneffectiviteit en de gemakkelijke beschikbaarheid van de steekproef.
Opeenvolgende bemonstering
Deze niet-probabiliteitssteekproeftrekking lijkt erg op convenience sampling, met een kleine variatie. Hier kiest de onderzoeker één persoon of een groep uit een steekproef, voert gedurende een periode onderzoek uit, analyseert de resultaten en gaat dan verder met een ander onderwerp of een andere groep als dat nodig is. De techniek van opeenvolgende steekproeven geeft de onderzoeker de kans om met veel onderwerpen te werken en zijn/haar onderzoek te verfijnen door resultaten te verzamelen die vitale inzichten bevatten.
Quota bemonstering
Stel dat een onderzoeker de carrièredoelen van mannelijke en vrouwelijke werknemers in een organisatie wil bestuderen. Er zijn 500 werknemers in de organisatie, ook wel de populatie genoemd. Om een populatie beter te begrijpen, heeft de onderzoeker alleen een steekproef nodig, niet de hele populatie. Verder is de onderzoeker geïnteresseerd in bepaalde lagen binnen de populatie. Hier helpt quotumsteekproeftrekking bij het verdelen van de populatie in strata of groepen.
Selectieve of doelgerichte steekproeftrekking
Bij de beoordelende steekproefmethode selecteren onderzoekers de steekproeven puur op basis van de kennis en geloofwaardigheid van de onderzoeker. Met andere woorden, onderzoekers kiezen alleen mensen die ze geschikt achten om deel te nemen aan het onderzoek. Oordelende of doelgerichte steekproeftrekking is geen wetenschappelijke steekproefmethode en het nadeel van deze steekproeftechniek is dat de vooroordelen van een onderzoeker de resultaten kunnen beïnvloeden. Deze onderzoekstechniek brengt dus een hoge mate van ambiguïteit met zich mee.
Sneeuwbalsteekproeven
Sneeuwbalsteekproeftrekking helpt onderzoekers om een steekproef te vinden als ze moeilijk te vinden zijn. Onderzoekers gebruiken deze techniek als de steekproefomvang klein en niet gemakkelijk beschikbaar is. Dit steekproefsysteem werkt zoals het verwijzingsprogramma. Zodra de onderzoekers geschikte proefpersonen hebben gevonden, vraagt hij hen om hulp bij het zoeken naar gelijksoortige proefpersonen om een aanzienlijk grote steekproef te vormen.
MEER LEREN: Eenvoudige aselecte steekproeftrekking
Voorbeelden van steekproeven zonder waarschijnlijkheid
Hier zijn drie eenvoudige voorbeelden van niet-probabiliteitssteekproeven om het onderwerp beter te begrijpen.
- Een voorbeeld van gemakssteekproeftrekking is het gebruik van studentvrijwilligers die de onderzoeker kent. Onderzoekers kunnen de enquête naar studenten van een bepaalde school, hogeschool of universiteit sturen en als steekproef fungeren.
- Om de carrièredoelen van 500 werknemers in een organisatie te bestuderen, moet de geselecteerde steekproef technisch gezien een evenredig aantal mannen en vrouwen bevatten. Dat betekent dat er 250 mannetjes en 250 vrouwtjes moeten zijn. Omdat dit onwaarschijnlijk is, selecteert de onderzoeker de groepen of strata met behulp van quotumsampling.
- Onderzoekers gebruiken dit soort steekproeven ook om onderzoek te doen naar een bepaalde ziekte bij patiënten of een zeldzame ziekte. Onderzoekers kunnen de hulp van proefpersonen inroepen om te verwijzen naar andere proefpersonen met dezelfde aandoening om een subjectieve steekproef te vormen om het onderzoek uit te voeren.
Wanneer een niet-probabiliteitssteekproef gebruiken?
- Gebruik dit type steekproeftrekking om aan te geven of een bepaalde eigenschap of kenmerk voorkomt in een populatie.
- Onderzoekers maken veel gebruik van de niet-probabiliteitssteekproeftrekking als ze kwalitatief onderzoek, pilotstudies of verkennend onderzoek willen uitvoeren.
- Onderzoekers gebruiken het als ze weinig tijd hebben om onderzoek te doen of als hun budget beperkt is.
- Als de onderzoeker moet observeren of een bepaalde kwestie een diepgaande analyse vereist, past hij deze methode toe.
- Gebruik het als je niet van plan bent om resultaten te genereren die de hele populatie zullen veralgemenen.
MEER WETEN: Populatie vs Steekproef
Voordelen van niet-probabiliteitssteekproeftrekking
Dit zijn de voordelen van het gebruik van de niet-probabiliteitstechniek
- Niet-probabiliteitsmonsternemingstechnieken zijn een meer bevorderlijke en praktische methode voor onderzoekers die enquêtes in de echte wereld uitvoeren. Hoewel statistici de voorkeur geven aan kanssteekproeven omdat het gegevens oplevert in de vorm van getallen, kan het, als het correct wordt uitgevoerd, resultaten van vergelijkbare, zo niet dezelfde kwaliteit opleveren en steekproeffouten voorkomen.
- Het verkrijgen van antwoorden met behulp van niet-probabiliteitssteekproeven is sneller en kosteneffectiever dan kanssteekproeven omdat de steekproef bekend is bij de onderzoeker. De respondenten reageren snel in vergelijking met willekeurig geselecteerde mensen omdat ze erg gemotiveerd zijn om mee te doen.
Verschil tussen niet-probabiliteitssteekproeftrekking en waarschijnlijkheidssteekproeftrekking:
|
Niet-probabiliteitssteekproeven |
Kansberekening |
|---|---|
| Steekproefselectie gebaseerd op het subjectieve oordeel van de onderzoeker. | De steekproef wordt willekeurig getrokken. |
| Niet iedereen heeft een gelijke kans om deel te nemen. | Iedereen in de populatie heeft een gelijke kans om geselecteerd te worden. |
| De onderzoeker houdt geen rekening met steekproefbias. | Gebruikt wanneer de bemonsteringsvertekening moet worden verminderd. |
| Nuttig als de populatie vergelijkbare eigenschappen heeft. | Nuttig als de populatie divers is. |
| De steekproef vertegenwoordigt de populatie niet nauwkeurig. | Gebruikt om een nauwkeurig monster te maken. |
| Respondenten vinden is eenvoudig. | De juiste respondenten vinden is niet eenvoudig. |
LEER OVER: Steekproefkader
Steekproeven met QuestionPro Audience
Waarom zou je je beperken tot een beperkte populatie als je toegang hebt tot meer dan 22 miljoen respondenten over de hele wereld? Elke dag, QuestionPro publiek stelt onderzoekers in staat om bruikbare inzichten te verzamelen van vooraf gescreende en mobiele respondenten. Laat je enquête geen onderzoeksgebaseerde antwoorden krijgen. Goede enquêteresultaten worden verkregen als de steekproef representatief is voor de populatie.
Nu weet je dat niet-probabiliteitssteekproeven een geweldig hulpmiddel zijn om informatie uit een specifieke populatie te halen. Als je student bent of deel uitmaakt van een branche waarin academische activiteiten worden ontwikkeld, is QuestionPro Audience iets voor jou.
