Software voor onderzoeksopslag: Definitie, soorten en voorbeelden

Wat is software voor onderzoeksopslag?

Een onderzoeksrepository wordt gedefinieerd als een belangrijkste bron van onderzoeksinzichten die organisaties en onderzoekers gebruiken om bevindingen uit onderzoek uit het verleden en het heden boven water te halen. De gebruikersonderzoeksopslagplaats is een platform met geconsolideerde inzichten waarmee onderzoekers alle onderzoeks- en enquêtegegevens kunnen organiseren, doorzoeken en ontdekken in één georganiseerde gebruikersopslagplaats.

De onderzoeksopslagplaats, ook wel bekend als een ‘insights hub’ of ‘insights desk’, helpt onderzoekers bij het snel zoeken naar eerdere en huidige onderzoeksinzichten. Door metatags te gebruiken en de inzichten te structureren, kunnen ze veel sneller informatie ophalen dan met de traditionele methoden om onderzoeksrapporten door te spitten.

Zie het als Wikipedia voor onderzoekers, waar ze gegevens opslaan en gemakkelijk kunnen terugvinden. Onderzoekers, belanghebbenden en besluitvormers kunnen teruggaan en inzichten raadplegen voor het definiëren van probleemgebieden of het signaleren van trends.

Wat zijn de stappen om software voor een onderzoeksarchief te maken?

Software voor onderzoeksrapporten heeft de potentie om de efficiëntie van uw marktonderzoeksactiviteiten te veranderen. Inzichten verzamelen en snel beslissingen nemen maakt tegenwoordig een wereld van verschil op de markt. Een onderzoeksopslagplaats maken is eenvoudig. Er zijn echter een aantal essentiële stappen die je moet volgen om het succes van de insights hub te garanderen.

Als het op de juiste manier wordt toegepast, kan het gebruikersonderzoeksarchief micro- en macroproblemen oplossen. Het geeft beter inzicht in problemen op lange en korte termijn. Unified repository-software kan je toegang geven tot miljoenen gegevenspunten onder één dak. Laten we eens duiken in de stappen van het maken van een onderzoeksopslagplaats software binnen een organisatie.

1. Stel een team aan om de software voor het onderzoeksarchief te leiden: Idealiter bestaat dit team uit het hele onderzoeksteam, belanghebbenden en zakelijke besluitvormers. Dit team is essentieel om de adoptie en implementatie van de software te stimuleren.Het kernonderzoeksteam moet de inzichten binnen de software onderhouden zodat anderen ze efficiënt kunnen gebruiken. Het is het beste om leiders/beheerders binnen het team aan te stellen om de software te beheren. Deze leiders moeten een goed inzicht hebben in onderzoeksprojecten uit het verleden, het heden en de toekomst. Ze moeten weten hoe ze de software optimaal kunnen gebruiken en er bruikbare inzichten uit kunnen halen.

   Verandering kan een uitdaging zijn en niet iedereen accepteert het snel. Het kernteam en de leiders moeten ervoor zorgen dat er maar één bron van informatie en waarheid is, zodat iedereen op één lijn zit.

2. Onderzoeksgegevens organiseren voor een betere bruikbaarheid: De sleutel tot het ontsluiten van hoogwaardige inzichten uit het archief is het organiseren van gegevens voor efficiënt herstel. Het lijkt misschien essentieel om lopende projecten te beheren, maar het organiseren van gegevens van historische projecten geeft je die extra stap naar het ontsluiten van bruikbare inzichten. We raden het gebruik van groepering en meta-tagging ten zeerste aan om iedereen te helpen sneller tot inzichten te komen.Omdat tijd altijd belangrijk is, helpt een goed georganiseerde repository met een groep tags belanghebbenden om de insights hub beter te begrijpen en te gebruiken. Organiseer gegevens op locatie, tijd, product of iets anders dat mensen kan helpen snel inzichten te ontdekken, waardoor de ROI van onderzoek toeneemt.
3. Vergeet nooit om ondersteunende inzichten toe te voegen: Zorg ervoor dat je het hele verhaal achter de beslissingen tijdens het onderzoek weergeeft. Iemand die niet aan een bepaald project heeft gewerkt, moet het gemakkelijk vinden om de beweegredenen achter beslissingen te begrijpen.Schrijf ook de best practices en stappen op om te voorkomen dat anderen een beter beeld krijgen van een project. Voeg notities, observaties, feedback, uitdagingen en al dit soort informatie toe die verklaart waarom onderzoekers specifieke activiteiten uitvoerden. Teams zullen profiteren van gemarkeerde details en veel tijd besparen als ze teruggaan in de tijd om eerdere projecten te inspecteren. Soms kan te veel informatie overweldigend zijn, maar door het te taggen kunnen onderzoekers specifieke informatie terugvinden.
4. Samenwerken met verschillende soorten gegevens: Gegevens worden meestal verzameld uit verschillende bronnen in verschillende vormen. Ook passen onderzoekers meerdere onderzoekstechnieken toe, zoals kwalitatief en kwantitatief onderzoek, afhankelijk van de onderzoeksbehoefte. Wanneer al deze gegevens onder één dak worden verzameld, kan er een wereld aan mogelijkheden opengaan doordat het minder tijd kost om waardevolle inzichten te verkrijgen.Ook hier leidt het taggen van de informatie tot een betere doorzoekbaarheid van inzichten en een beter begrip van het onderzoek als geheel. Een geconsolideerd platform helpt onderzoekers om alles op één plek te vinden in plaats van te zoeken in meerdere archieven en meerdere locaties voor gegevensopslag.
5. Maak snapshots om belangrijke informatie te markeren: Zakelijke belanghebbenden en besluitvormers hebben nooit de tijd om een project in detail te bestuderen. Zorg ervoor dat je kritieke inzichten, rapporten en bevindingen creëert en weergeeft voor een sneller bereik.Gemakkelijk verteerbare rapporten zijn nuttig voor collega’s die niet in het kernonderzoeksteam zitten. Het helpt ook andere of nieuwe onderzoeksteams om inzichten sneller te vinden en veel tijd te besparen. Informatie zoals de onderzoeksmethodologie, de kosten en de tijdslijn helpen externe belanghebbenden om een beeld te krijgen van de kritieke aspecten van het onderzoeksproject.
6. Label je inzichten op een slimme manier: Te veel tags kunnen anderen in verwarring brengen en te weinig tags kunnen informatie verloren laten gaan. Label uw inzichten met de juiste zakelijke taxonomie. De index in de hub voor inzichten is handig als de tags correct worden bijgehouden. Definieer vooraf tags en zorg ervoor dat iedereen deze op hoog niveau begrijpt, zodat iedereen op één lijn zit.Probeer tags te groeperen. Het zal de implementatie van het gebruikersonderzoeksarchief stimuleren. Sommige tags kunnen overlappen met andere, maar dat zal gebruikers helpen bij het zoeken en nooit informatie missen.

Blijf leren! We raden je aan ons artikel te lezen waarin we alles uitleggen over een Insights Engine.

Soorten software voor onderzoeksopslag

Software voor onderzoeksrapporten kan vele vormen aannemen, maar laten we het hebben over de meest gebruikte.

1. Interne onderzoeksarchieven: Zoals de naam al doet vermoeden, zijn interne repositories interne software die de meeste organisaties gebruiken om inzichten op te slaan. Dit zijn over het algemeen eenvoudige tools zoals kwalitatieve en kwantitatieve oplossingen, interne samenwerkingstools en verschillende onderzoekssoftwares. Hoewel ze eenvoudig te beheren lijken, zijn ze onsystematisch en kan het opvragen van historische gegevens verwarrend zijn.Veel informatie gaat verloren door het gebrek aan standaardisatie.

   Een paar voorbeelden zijn Airtable en Google Business Suite. Vanwege de minimale nadruk die wordt gelegd op de standaardisatie van werkwijzen, kunnen deze tools niet betrouwbaar zijn, vooral niet in grote organisaties waar dagelijks duizenden gegevenspunten worden vastgelegd. Beperkte voorzieningen voor het taggen en zoeken naar informatie brengen je in een lastig parket als je snel onderzoeksinzichten nodig hebt. Dergelijke interne onderzoeksarchieven maken het opslaan van informatie tot een uitdaging.

2. Op maat gemaakte onderzoeksopslagplaatsen: Grotere organisaties met gezonde onderzoeksbudgetten erkennen vaak de tekortkomingen van de hierboven genoemde opslagplaatsen en ontwikkelen hun eigen op maat gemaakte ‘insights hubs’. Sommige werken nauw samen met organisaties als Microsoft en WeWork om aangepaste opslagplaatsen te bouwen. Hoewel dit kan helpen bij het oplossen van de meeste uitdagingen, is het maken van een aangepaste repository vanaf nul niet voor iedereen weggelegd.Kleine of middelgrote organisaties hebben niet het budget of de tijd om software vanaf nul op te bouwen, ook al doet een derde partij het zware werk. Het kost nog steeds veel geld en het wordt vaak niet getest in de echte markt om de tekortkomingen van de tool te begrijpen. Alle wijzigingen die moeten worden aangebracht, kunnen tijd in beslag nemen en zijn afhankelijk van het type contract met de ontwikkelaars. Je moet jezelf afvragen of jouw organisatie de tijd, de middelen en het budget heeft om een repository vanaf nul op te bouwen.
3. Gespecialiseerde software voor het opslaan van onderzoek en inzichten: Deze platformen hebben de afgelopen jaren veel veranderd. Vanwege de tekortkomingen van de twee bovengenoemde repositories hebben onderzoeksorganisaties de taak op zich genomen om een product te leveren waar onderzoekers dol op zijn. Bovendien richtten ze zich meer op de mogelijkheden van tools om de inspanningen, de tijd en het geld van de onderzoeker te beperken.

Voorbeelden van goede opslagplaatsen voor gebruikersonderzoek

Laten we eens kijken naar vier van zulke voorbeelden van toonaangevende tools voor onderzoeksopslag.

1. QuestionPro Insights Hub:
   QuestionPro’s Insights Hub
   is robuuste opslagsoftware die speciaal is gebouwd en wordt gekozen door toonaangevende merken en marktonderzoekers over de hele wereld. Met voorzieningen om kwalitatieve en kwantitatieve inzichten onder één dak te hebben, is het de meest geprefereerde software op de markt. De tool is gemaakt door onderzoekers voor onderzoekers en spreekt dus hun taal. De gebruiksvriendelijke maar zeer geavanceerde tool maakt gebruik van een geavanceerde analytische opzet die snelle inzichten garandeert, ongeacht de grootte van de datasets.
2. Aurelius Lab: Aurelius lab is een lichte maar krachtige tool die onderzoekers helpt om gegevens onder één dak te brengen. Ze zijn bedoeld om de end-to-end onderzoeksprocessen te helpen afhandelen zonder onderzoekers te confronteren met complexiteiten die het onderzoeksproces vertragen.
3. Bloomfire: Bloomfire stimuleert collectieve intelligentie en samenwerking. Ze bieden een gecentraliseerde kennisbank voor teams binnen de organisatie en willen silo’s uitbannen. Dit stelt teamleden in staat om zelfverzekerde beslissingen te nemen.
4. Zwaluwstaart: Dovetail helpt onderzoekers om onderzoeksgegevens van klanten te begrijpen. Dit samenwerkingsplatform is intuïtief en stelt onderzoekers in staat om eenvoudig naar inzichten te zoeken in de repository software. Hun motief is om inzichten te verzamelen binnen enkele minuten, niet uren.