Populatie vs Steekproef – Alles wat je moet weten

In onderzoek zijn twee belangrijke termen populatie en steekproef. Voor nieuwe onderzoekers is een grondig begrip van deze termen essentieel voor het uitvoeren van effectief onderzoek. Stel dat je een inleiding wilt over populatie versus steekproef. In dat geval wordt in deze blog alles besproken waar je rekening mee moet houden, inclusief hoe je informatie kunt verzamelen uit de ene of de andere verzameling.

Wat is de populatie in marktonderzoek?

Populatie in onderzoek is een complete set elementen met een standaardparameter ertussen. We weten allemaal waar het woord ‘bevolking’ dagelijks naar verwijst. Vaak wordt de term gebruikt om de menselijke bevolking of het totale aantal mensen in een geografisch gebied van ons land of staat te beschrijven.

De ‘populatie’ in onderzoek hoeft niet per se menselijk te zijn. Het kan elke parameter van gegevens zijn die een gemeenschappelijk kenmerk heeft.

Voorbeeld: Het totale aantal ‘Pet’ Stores op Sunset Boulevard in Los Angeles, Californië.

Manieren om gegevens van een populatie te verzamelen

Voor het verzamelen van informatie van een hele bevolking is een volkstelling nodig. Een volkstelling is een verzameling van gegevens van alle segmenten van de bevolking. Het is een voltooide identificatie van de bevolking en vereist uitgebreide middelen, wat de reden is dat specialisten vaak met een voorbeeld werken.

Je kunt echter gegevens verzamelen van elk lid van de populatie als de parameters van de doelpopulatie klein zijn.

Voer bijvoorbeeld een prestatie-evaluatie uit van de klantenservicemedewerkers van het bankkantoor. Het aantal zal waarschijnlijk redelijker zijn, zodat je toegang kunt krijgen tot en informatie kunt verzamelen over deze populatie.

Wat is een steekproef in marktonderzoek?

Een steekproef is een kleiner deel van het geheel, d.w.z. een deelverzameling van de hele populatie. Het is representatief voor de populatie in een onderzoek. Bij het uitvoeren van enquêtes is de representatieve steekproef de leden van de populatie die uitgenodigd worden om deel te nemen aan de enquête.

Een steekproef is dus een subgroep of deelverzameling binnen de populatie. Deze steekproef kan worden bestudeerd om de kenmerken of het gedrag van de volledige populatiegegevens te onderzoeken. Subgroepanalyse is cruciaal voor het afstemmen van behandelingen op specifieke patiëntengroepen, waardoor de resultaten in de gezondheidszorg worden geoptimaliseerd.

Steekproeven van gegevens worden gemaakt met behulp van verschillende onderzoeksmethoden, zoals kanssteekproeven en onwaarschijnlijkheidsteekproeven. Steekproefmethoden variëren per type onderzoek, gebaseerd op het soort onderzoek en de kwaliteit van de benodigde informatie. En steekproeffouten zijn schadelijk voor het verzamelen van steekproefgegevens.

Voorbeeld: Een bedrijf dat kattenvoer produceert, wil graag weten in welke dierenwinkels het zijn vis in blik kan verkopen. Het bedrijf heeft bevolkingsgegevens over het totale aantal dierenwinkels op Sunset Boulevard.

Deze fabrikant van dierenvoeding kan nu een online onderzoeksmonster maken door alleen de dierenwinkels te selecteren die kattenvoer verkopen. De kenmerken van de gegevens worden bestudeerd. De resultaten worden weergegeven in statistieken en rapporten die worden geanalyseerd op bedrijfsinzichten. Met behulp van gegevens uit de steekproef kan het bedrijf manieren ontdekken om zijn bedrijf uit te breiden naar de totale populatie van dierenwinkels.

Dit zijn de meest gebruikte steekproeftechnieken

Steekproevingstechnieken worden grofweg in twee soorten ingedeeld:
Kanssteekproeftrekking en niet-kanssteekproeftrekking.

01. Waarschijnlijkheidsbemonstering

De steekproeven werden gekozen op basis van waarschijnlijkheidstheorie.

1. Eenvoudige aselecte steekproeven
2. Clusterbemonstering
3. Systematische bemonstering
4. Gestratificeerde aselecte steekproeven

02. Steekproeven zonder waarschijnlijkheid

De steekproeven werden gekozen op basis van het subjectieve oordeel van de onderzoeker.

1. Gemaksbemonstering
2. Beoordelend of Doelgerichte steekproeftrekking
3. Sneeuwbalsteekproeven
4. Quota bemonstering

Hoe kies je monsters van hoge kwaliteit

Hoewel we ervoor zorgen dat alle leden van de populatie een gelijke kans hebben om in de steekproef opgenomen te worden, betekent dit niet dat de steekproeven uit een bepaalde populatie die aan het criterium voldoen gelijk zullen zijn. Ze zullen nog steeds van elkaar verschillen. Deze variatie kan klein of groot zijn.

Een set monsters van de lichaamstemperaturen van gezonde mensen zal bijvoorbeeld minder verschil laten zien. Maar het verschil in systolische bloeddruk van deze mensen zou aanzienlijk zijn.

Er wordt ook opgemerkt dat de nauwkeurigheid van de gegevens afhangt van de steekproefgrootte. De nauwkeurigheid is veel kleiner bij een kleinere steekproef dan bij een grotere steekproef. Dus als twee, drie of meer steekproeven uit een populatie worden genomen, geldt: hoe groter ze zijn, hoe meer ze op elkaar lijken.

Populatie vs Steekproef – top zeven redenen om een steekproef te kiezen uit een gegeven populatie

Steekproeftrekking is een must voor elk onderzoek. Hier zijn de zeven belangrijkste redenen om een steekproef te gebruiken:

1. Praktisch

   In de meeste gevallen kan een populatie te groot zijn om nauwkeurige gegevens te verzamelen – wat niet praktisch is. Met steekproeven kunnen onderzoekers gegevens verzamelen die geanalyseerd kunnen worden om inzicht te krijgen in de hele populatie. Steekproeven bieden een representatie van de hele populatie als ze op de juiste manier worden getrokken.

2. Biedt urgente gegevens

   Als het om onderzoek gaat, kan de beschikbare tijd een bepalende factor zijn voor een onderzoek. Een steekproef biedt een kleinere set van de populatie voor onderzoek, en levert gegevens die bruikbaar zijn om de hele populatie te vertegenwoordigen. Een kleinere steekproef onderzoeken, in tegenstelling tot de hele populatie, kan onderzoekers kostbare tijd besparen en dringende gegevens opleveren.

3. Kosteneffectief

   De kosten voor het uitvoeren van onderzoek zijn vaak een parameter voor het onderzoek. Onderzoekers moeten hun best doen met de middelen die ze hebben om een enquête uit te voeren en accurate inzichten te verkrijgen. Het houden van een representatieve steekproef is kosteneffectief omdat er minder middelen nodig zijn, zoals computers, onderzoekers, interviewers, servers en centra voor gegevensverzameling.

4. Nauwkeurigheid van weergave

   Afhankelijk van de steekproefmethode kan onderzoek dat wordt uitgevoerd op basis van een steekproef nauwkeurig zijn met minder non-responsbias dan wanneer het wordt uitgevoerd door de volkstelling. Een steekproef die geselecteerd is met de niet-probabiliteitsmethode is een nauwkeurige representatie van de populatie. Deze verzamelde gegevens kunnen worden gebruikt om inzicht te krijgen in de hele gemeenschap.

5. Inferentiële statistiek

   Inferentiële statistiek is een proces waarbij representatieve gegevens worden gebruikt om inzichten af te leiden over de hele populatie. Inferentiële statistieken kunnen alleen worden verkregen met gegevensmonsters, en dergelijke statistische methoden zijn er ook. Gegevens verzameld uit een steekproef vertegenwoordigen de hele populatie.

6. Een steekproef is nauwkeuriger dan een volkstelling

   Een volkstelling van een hele populatie biedt slechts soms nauwkeurige gegevens als gevolg van fouten zoals inconsistente antwoorden of vertekening door non-respons. Een zorgvuldig verkregen steekproef rekent echter af met deze steekproefbias en levert nauwkeurigere gegevens op – die de populatie adequaat vertegenwoordigen.

7. Beheersbaar

   Soms is het bijna onmogelijk om een volledige gegevenspopulatie te verzamelen, omdat sommige populaties te moeilijk te vinden zijn. In dit geval kan een steekproef het onderzoek vertegenwoordigen omdat deze haalbaar, hanteerbaar en toegankelijk is.

Selecteer uw respondenten

Populatie vs Steekproef – Wat is het verschil?

Het concept van populatie versus steekproef is belangrijk voor elke onderzoeker om te begrijpen.

Het verschil begrijpen tussen een gegeven populatie en een steekproef is eenvoudig. Je moet één fundamentele wet van de statistiek onthouden: Een steekproef is altijd een kleinere groep (deelverzameling) binnen de populatie.

In marktonderzoek en statistiek heeft elk onderzoek te maken met een essentieel onderzoek. Het resultaat van dit onderzoek wordt bepaald door observatie en experimenten met een steekproefgrootte van een populatie. Dit wordt gedaan om inzichten af te leiden die een fenomeen verklaren binnen de gehele onderzoekspopulatie.

Meestal wordt een bevolkingssteekproef gebruikt in onderzoek, omdat het gemakkelijker en kosteneffectiever is om een kleinere subset van de populatie te verwerken in plaats van de hele groep.

In deze tabel kunnen we het verschil tussen de steekproef en de populatie nader bekijken:

Bevolking	Voorbeeld
Het meetbare kenmerk van de populatie, zoals het gemiddelde of de standaardafwijking, wordt de parameter genoemd.	De meetbare eigenschap van de steekproef wordt een statistiek genoemd.
Bevolkingsgegevens zijn een volledige set.	De steekproef is een deelverzameling van de populatie die wordt verkregen met behulp van steekproeven.
Een enquête onder een hele populatie is nauwkeurig en preciezer, zonder foutmarge behalve menselijke onnauwkeurigheid in de antwoorden. Dit is echter slechts soms mogelijk.	Een bevolkingssteekproefonderzoek levert pas nauwkeurige resultaten op als er rekening wordt gehouden met de foutmarge en het betrouwbaarheidsinterval.
De parameter van de populatie is een numeriek of meetbaar element dat het systeem van de verzameling definieert.	De statistiek is de beschrijvende component van de steekproef die wordt gevonden met behulp van het steekproefgemiddelde of de steekproefverhouding.

Conclusie

Hoewel Populatie en Steekproef twee verschillende termen zijn, zijn ze allebei aan elkaar gerelateerd. De populatie wordt gebruikt om steekproeven te trekken. Statistische conclusies trekken over de populatie is het primaire doel van de steekproef. Zonder de populatie kunnen steekproeven niet bestaan. Hoe beter de kwaliteit van de steekproef, hoe nauwkeuriger de generalisatie.

Bij het gebruik van QuestionPro of een andere enquêtetool voor onderzoek is het essentieel om het verschil te weten tussen populatie en steekproef. Een steekproef is een deelverzameling van de populatie die daadwerkelijk wordt bestudeerd, terwijl een populatie de hele groep mensen of dingen is die een onderzoeker wil bestuderen.

Bij het plannen van een beoordeling met behulp van QuestionPro is het van cruciaal belang om zorgvuldig na te denken over de doelpopulatie en een gedelegeerde test te selecteren die precies de kwaliteiten van de grotere populatie weerspiegelt. Door dit te doen, kunnen onderzoekers ervoor zorgen dat hun onderzoeksresultaten accuraat zijn en toegepast kunnen worden op de populatie in kwestie.

Inzicht in de fundamentele normen van onderzoek en bevolking kan specialisten helpen om normale vooroordelen en verwikkelingen die de nauwkeurigheid van hun onderzoeksvondsten in twijfel kunnen trekken, uit de weg te gaan.

In combinatie met een goed begrip van populatie en steekproeftrekking kan het gebruik van QuestionPro onderzoeksresultaten van hoge kwaliteit opleveren die gebruikt kunnen worden om goed geïnformeerde keuzes te maken op verschillende gebieden.

De juiste steekproeftrekking is essentieel om inzichtelijk marktonderzoek uit te voeren. Verken kwaliteitsmonsters met QuestionPro Doelgroep.

GRATIS PROEF MEER WETEN