Net als een echt experiment probeert quasi-experimenteel onderzoek een oorzakelijk verband aan te tonen tussen een afhankelijke en een onafhankelijke variabele. Een quasi-experiment daarentegen is niet afhankelijk van willekeurige toewijzing, in tegenstelling tot een echt experiment. De proefpersonen worden in groepen ingedeeld op basis van niet-willekeurige variabelen.
Wat is quasi-experimenteel onderzoek?
“Gelijkenis” is de definitie van “quasi”. Individuen worden niet willekeurig toegewezen aan condities of volgorde van condities, ook al is de regressieanalyse veranderd. Als gevolg hiervan is quasi-experimenteel onderzoek onderzoek dat experimenteel lijkt te zijn maar dat niet is.
Het directionaliteitsprobleem wordt vermeden in quasi-experimenteel onderzoek omdat de regressieanalyse wordt gewijzigd voordat de meervoudige regressie wordt beoordeeld. Maar omdat individuen niet willekeurig worden gerandomiseerd, zijn er waarschijnlijk extra verschillen tussen condities in quasi-experimenteel onderzoek.
Quasi-experimenten zitten qua interne consistentie dus ergens tussen correlationeel onderzoek en echte experimenten in.
De belangrijkste component van een echt experiment is willekeurig toegewezen groepen. Dit betekent dat elke persoon een gelijke kans heeft om toegewezen te worden aan de experimentele groep of de controlegroep, afhankelijk van of ze gemanipuleerd worden of niet.
Simpel gezegd is een quasi-experiment geen echt experiment. Een quasi-experiment heeft geen willekeurig toegewezen groepen, omdat de belangrijkste component van een echt experiment bestaat uit willekeurig toegewezen groepen. Waarom is het zo cruciaal om willekeurig toegewezen groepen te hebben, aangezien dit het enige onderscheid is tussen quasi-experimenteel en echt experimenteel onderzoek?
Laten we een voorbeeld gebruiken om ons punt te illustreren. Laten we aannemen dat we willen ontdekken hoe een nieuwe psychologische therapie depressieve patiënten beïnvloedt. In een echt onderzoek verdeelt u de helft van de psychiatrische afdeling in behandelgroepen, waarbij de helft de nieuwe psychotherapie krijgt en de andere helft de standaard depressiebehandeling.
En de artsen vergelijken de resultaten van deze behandeling met de resultaten van standaardbehandelingen om te zien of deze behandeling effectiever is. Artsen daarentegen zullen waarschijnlijk niet instemmen met dit echte experiment, omdat ze het onethisch vinden om de ene groep te behandelen en de andere groep onbehandeld te laten.
Een quasi-experimenteel onderzoek zal in dit geval nuttig zijn. In plaats van deze patiënten willekeurig toe te wijzen, ontdek je reeds bestaande psychotherapeutengroepen in de ziekenhuizen. Het is duidelijk dat er therapeuten zullen zijn die staan te popelen om deze proeven uit te voeren en anderen die liever vasthouden aan de oude manieren.
Deze reeds bestaande groepen kunnen gebruikt worden om de symptoomontwikkeling van personen die de nieuwe therapie kregen te vergelijken met degenen die de normale behandeling kregen, ook al werden de groepen niet willekeurig gekozen.
Als substantiële variaties tussen hen goed verklaard kunnen worden, kun je er zeker van zijn dat eventuele verschillen toe te schrijven zijn aan de behandeling en niet aan andere externe variabelen.
Zoals we al eerder zeiden, houdt quasi-experimenteel onderzoek in dat een onafhankelijke variabele wordt gemanipuleerd door mensen willekeurig toe te wijzen aan condities of reeksen condities. Niet-equivalente groepsontwerpen, pretest-posttestontwerpen en regressiediscontinuïteitsontwerpen zijn slechts enkele van de essentiële soorten.
Wat zijn quasi-experimentele onderzoeksontwerpen?
Quasi-experimentele onderzoeksontwerpen zijn een type onderzoeksontwerp dat lijkt op experimentele ontwerpen, maar dat geen volledige controle geeft over de onafhankelijke variabele(n) zoals echte experimentele ontwerpen dat doen.
Bij een quasi-experimenteel ontwerp verandert de onderzoeker een onafhankelijke variabele of kijkt ernaar, maar de deelnemers worden niet willekeurig in groepen geplaatst. In plaats daarvan worden mensen in groepen geplaatst op basis van dingen die ze al gemeen hebben, zoals hun leeftijd, geslacht of hoe vaak ze een bepaalde stimulus hebben gezien.
Omdat de toewijzingen niet willekeurig zijn, is het moeilijker om conclusies te trekken over oorzaak en gevolg dan in een echt experiment. Quasi-experimentele designs zijn echter nog steeds nuttig als randomisatie niet mogelijk of ethisch verantwoord is.
Het echte experimentele ontwerp kan onmogelijk te realiseren zijn of gewoon te duur, vooral voor onderzoekers met weinig middelen. Quasi-experimentele ontwerpen stellen je in staat om een kwestie te onderzoeken door gebruik te maken van gegevens die al betaald zijn of verzameld door anderen (vaak de overheid).
Omdat ze een betere controle voor verstorende variabelen mogelijk maken dan andere vormen van onderzoek, hebben ze een hogere externe validiteit dan de meeste echte experimenten en een hogere interne validiteit (minder dan echte experimenten) dan ander niet-experimenteel onderzoek.
Is quasi-experimenteel onderzoek kwantitatief of kwalitatief?
Quasi-experimenteel onderzoek is een kwantitatieve onderzoeksmethode. Het gaat om het verzamelen van numerieke gegevens en statistische analyse. Quasi-experimenteel onderzoek vergelijkt groepen met verschillende omstandigheden of behandelingen om oorzaak-en-gevolgrelaties te vinden.
Er worden statistische conclusies getrokken uit kwantitatieve gegevens. Kwalitatieve gegevens kunnen quasi-experimenteel onderzoek verbeteren door de ervaringen en meningen van deelnemers te onthullen, maar kwantitatieve gegevens vormen de basis van de methode.
Quasi-experimentele onderzoekstypen
Er zijn veel verschillende soorten quasi-experimentele ontwerpen. Drie van de populairste soorten worden hieronder beschreven: Ontwerp van niet-equivalente groepen, discontinuïteit in regressie en natuurlijke experimenten.
Ontwerp van niet-gelijkwaardige groepen
De onderzoeker kiest bestaande groepen die er vergelijkbaar uitzien, maar slechts één van de groepen krijgt de therapie in een niet-gelijkwaardig groepsontwerp.
Bij dit ontwerp proberen onderzoekers eventuele verstorende factoren op te vangen door ze in hun onderzoek te corrigeren of door groepen te selecteren die zo goed mogelijk vergelijkbaar zijn. Dit is het meest voorkomende quasi-experimentele ontwerp.Voorbeeld: Ontwerp van niet-gelijkwaardige groepen
Je gelooft dat de nieuwe naschoolse activiteit zal leiden tot betere schoolprestaties. Je kiest twee vergelijkbare groepen leerlingen uit verschillende klassen, waarvan de ene het nieuwe programma gebruikt en de andere niet.
Je kunt zien of het programma cijfers beïnvloedt door leerlingen die meedoen te vergelijken met leerlingen die niet meedoen.
Discontinuïteit in regressie
Veel van de prospectieve therapieën die onderzoekers willen onderzoeken zijn gebaseerd op een arbitraire grenswaarde, waarbij degenen die boven de grenswaarde vallen worden behandeld en degenen die eronder vallen niet. Op dit punt zijn de verschillen tussen de groepen vaak zo klein dat ze bijna niet bestaan.
Hierdoor kunnen onderzoekers mensen die onder de limiet zitten als referentiegroep gebruiken en mensen die er net boven zitten als interventiegroep.Voorbeeld: Discontinuïteit in regressie
In de Verenigde Staten zijn bepaalde middelbare scholen gereserveerd voor leerlingen die een bepaald prestatieniveau halen op een test. Degenen die slagen voor dit examen verschillen waarschijnlijk op een systematische manier van degenen die dat niet doen.
Maar omdat de precieze grenswaarde arbitrair is, lijken studenten die dicht bij de limiet zitten en nauwelijks slagen voor het examen en studenten die met een flinterdun verschil zakken over het algemeen erg veel op elkaar, waarbij de minieme verschillen in hun resultaten voornamelijk te wijten zijn aan toeval. Als gevolg daarvan moeten verschillen in resultaten te wijten zijn aan hun onderwijservaringen.
Je kunt kijken naar de langetermijnresultaten van deze twee groepen kinderen om te zien welk effect het bezoeken van een selectieve school op hen heeft.
Natuurlijke experimenten
Onderzoekers kiezen meestal aan welke groep de individuen worden toegewezen in zowel laboratorium- als natuurproeven. Een willekeurige of onregelmatige toewijzing van patiënten aan de controlebehandeling vindt plaats in een natuurlijk experiment vanwege een externe gebeurtenis of scenario (“natuur”).
Natuurlijke experimenten zijn geen echte experimenten omdat ze observationeel zijn, ook al maken sommige gebruik van willekeurige toewijzingen.Voorbeeld: Natuurlijke experimenten
Een van de bekendste natuurlijke experimenten is de Oregon Health Study. In 2008 stemde Oregon voor een verhoging van het aantal mensen met een laag inkomen dat zich inschreef voor Medicaid, Amerika’s openbare gezondheidszorgprogramma voor mensen met een laag inkomen.
Omdat ze het zich echter niet konden veroorloven om iedereen die in aanmerking kwam voor het programma te betalen, moesten ze een willekeurige loterij gebruiken om de slots te verdelen.
Experts konden de impact van het programma onderzoeken door ingeschreven mensen te gebruiken als behandelgroep en degenen die gekwalificeerd waren maar niet meespeelden in de jackpot als experimentele groep.
Hoe helpt QuestionPro bij quasi-experimenteel onderzoek?
QuestionPro kan een nuttig hulpmiddel zijn bij quasi-experimenteel onderzoek omdat het functies bevat die u kunnen helpen bij het ontwerpen en analyseren van uw onderzoek. Hier zijn enkele manieren waarop QuestionPro kan helpen bij quasi-experimenteel onderzoek:
Ontwerponderzoeken
Met QuestionPro kun je vragenlijsten maken om gegevens van deelnemers aan een onderzoek te verzamelen. Meerkeuzevragen, open vragen en vragen met een Likert-schaal zijn beschikbaar. Kwantitatieve en kwalitatieve gegevens kunnen op deze manier worden verzameld.
Deelnemers willekeurig verdelen
Bij quasi-experimenteel onderzoek worden mensen niet willekeurig aan groepen toegewezen, maar sommige onderdelen van het onderzoek moeten mogelijk wel gerandomiseerd worden. QuestionPro kan vraag en antwoord randomiseren om vertekening te verminderen.
Gegevens in de loop van de tijd verzamelen
Bij quasi-experimenteel onderzoek worden over het algemeen gegevens verzameld over een bepaalde periode om een interventie of behandeling te beoordelen. Met QuestionPro kunt u periodieke enquêtes versturen om gegevens te verzamelen. Je kunt ook functies zoals herinneringen gebruiken om meer mensen te laten antwoorden.
Gegevens analyseren
Kruistabellen en statistische analyse behoren tot de opties voor gegevensanalyse van QuestionPro. Dit kan je helpen om gegevenspatronen te vinden en de effectiviteit van de interventie of behandeling te evalueren.
Samenwerken met je team
Met QuestionPro heeft uw team toegang tot enquêtes en statistieken. Dit verbetert de samenwerking en datagestuurde besluitvorming.
Met QuestionPro hebt u toegang tot het meest volwassen platform voor marktonderzoek en de tool die u helpt bij het verzamelen en analyseren van de inzichten die er het meest toe doen. Door gebruik te maken van InsightsHub, de uniforme hub voor gegevensbeheer, kunt u het geconsolideerde platform gebruiken om uw onderzoeksgegevens te organiseren, verkennen, doorzoeken en ontdekken in één georganiseerde gegevensopslagplaats.
Optimaliseer uw quasi-experimenteel onderzoek met QuestionPro. Begin nu!
