Gegevensanalyse is een cruciaal onderdeel van het onderzoeksproces. Je kunt pas beweren dat je onderzoek succesvol was als je de gegevens hebt geanalyseerd en een rapport hebt opgesteld. Ratiogegevens zijn een van de vier categorieën gegevensniveaus. Andere typen zijn
ordinaal
interval en
nominaal
(categorisch).
In deze blog gaan we dieper in op de verschillende aspecten van deze gegevens. Als je naar een specifiek onderwerp wilt springen, kun je de volgende klikbare inhoudsindex gebruiken:
Wat zijn verhoudingsgegevens?
Ratiogegevens worden gedefinieerd als
kwantitatieve gegevens
die dezelfde eigenschappen hebben als
intervalgegevens
met een gelijke en definitieve verhouding tussen elk gegeven en het absolute “nulpunt” dat als oorsprongspunt wordt behandeld. Met andere woorden, er kan geen negatieve numerieke waarde zijn in verhoudingsgegevens.
Bijvoorbeeld:
Vier mensen worden willekeurig gekozen en gevraagd hoeveel geld ze bij zich hebben. Hier zijn de resultaten: $20, $40, $60 en $80.
- Is er een volgorde in deze gegevens? Ja, $20 < $40 < $60 < $80.
- Zijn de verschillen tussen de gegevenswaarden zinvol? Natuurlijk, de persoon met $40 heeft $20 meer dan de persoon met $20.
- Kunnen we ratio’s berekenen op basis van deze gegevens? Ja, want $0 is het absolute minimum aan geld dat iemand bij zich kan hebben.
- De persoon met $80 heeft vier keer zoveel als de persoon met $20.
Ratiogegevens hebben alle eigenschappen van intervalgegevens, zoals – gegevens moeten numerieke waarden hebben, een afstand tussen de twee punten is gelijk, enz., maar in tegenstelling tot intervalgegevens waar nul willekeurig is, is nul in ratiogegevens absoluut.
Een uitstekend voorbeeld is het meten van hoogtes. Lengte kan gemeten worden in centimeters, meters, inches of voeten. Het is niet mogelijk om een negatieve hoogte te hebben. Bij het vergelijken met intervalgegevens kan de temperatuur bijvoorbeeld – 10 graden Celsius zijn, maar de hoogte kan niet negatief zijn, zoals hierboven vermeld.
Het kan vermenigvuldigd en gedeeld worden, en dit is een van de significante verschillen tussen ratio- en intervalgegevens, die alleen opgeteld en afgetrokken kunnen worden. Hier is het verschil tussen 1 en 2 hetzelfde als het verschil tussen 3 en 4, maar 4 is ook twee keer zoveel als 2. Deze vergelijking is onmogelijk bij intervalgegevens.
Kenmerken van verhoudingsgegevens
Ratiogegevens onderscheiden zich van andere gegevenssoorten door hun unieke eigenschappen. De kenmerken van gegevens die zijn verkregen met een verhoudingsschaal kunnen als volgt worden samengevat:
- Absoluut Nulpunt: Het wordt gemeten op een
verhoudingsschaal
. Een van de onderscheidende kenmerken is het echte absolute nulpunt, dat de gegevens relevant en betekenisvol maakt op een manier waarbij het juist is om te zeggen, “het ene object is twee keer zo lang als het andere,” of 4 heeft twee keer de waarde van 2. - Geen negatieve numerieke waarde: Het heeft geen negatieve numerieke waarde. Opdat een waarde een onderzoeker van ratiogegevens zou zijn, moet men eerst nagaan of ze voldoet aan alle criteria van intervalgegevens en een absoluut nulpunt heeft. Gewicht kan bijvoorbeeld niet negatief zijn; -20 Kg bestaat niet.
- Berekening: Gegevenswaarden kunnen worden opgeteld, afgetrokken, gedeeld en vermenigvuldigd. Voor deze gegevens is een unieke statistische analyse mogelijk. Chi-kwadraat kan worden berekend met behulp van een verhoudingsschaal. Het gemiddelde, de modus en de mediaan kunnen ook worden berekend voor dit soort gegevens. Bij statistische analyse is het essentieel om onderscheid te maken tussen categorische gegevens en numerieke gegevens, omdat categorische gegevens verschillende categorieën of labels bevatten, terwijl numerieke gegevens bestaan uit meetbare grootheden.
LEER OVER:
Statistische analysemethoden
Manieren om verhoudingsgegevens te berekenen
Het kan op verschillende manieren worden berekend, afhankelijk van de equidistante en betekenisvolle nulattributen. Daarom wordt het vaak gebruikt en gewaardeerd op het gebied van
marktonderzoek
.
De verzamelde gegevens op de ratio-schaal kunnen op vier manieren worden berekend. Deze vier methoden zijn:
- Groeperen: Je kunt bepalen of variabelen dezelfde of verschillende verhoudingen hebben door ze te vergelijken.
- Sorteren: Je kunt de mate van invloed van de variabelen evalueren. Het is ook mogelijk om te berekenen of een waarde hoger of lager is dan een andere waarde.
- Verschil: Je kunt de verhoudingsvariabelen vermenigvuldigen of delen.
- Omvang: Afhankelijk van je onderzoek kun je de verhoudingsvariabelen afleiden door ze te vermenigvuldigen en te delen.
Stel je voor dat je een tennisbal en een cricketbal weegt om te ontdekken of de eerste zwaarder is en met hoeveel. Dit is een eenvoudige manier om dit soort gegevens weer te geven.
Technieken voor de analyse van ratiogegevens
Verhoudingsgegevens, naast de 3 andere
variabele meetschalen
is fundamenteel een kwantitatieve gegevensverzamelingsmethode. Dit betekent dat alle soorten
statistische analysetechnieken
kunnen worden toegepast. Hieronder staan enkele populaire analysetechnieken:
-
Trendanalyse
Trendanalyse is een populaire analysetechniek die wordt gebruikt om trends en inzichten te ontdekken door over een bepaalde periode onderzoeksgegevens vast te leggen. Met andere woorden, trendanalyse wordt uitgevoerd door gegevens vast te leggen met behulp van een enquête op ratio-schaal in meerdere iteraties, waarbij dezelfde vraag wordt gebruikt. Trendanalyse speelt ook een cruciale rol in voorspellende analyse, waarbij een reeks tijdgebonden gegevens wordt vergeleken en geanalyseerd om toekomstige trends te voorspellen.
-
SWOT-analyse
Een analyse die wordt uitgevoerd om de sterke punten, zwakke punten, kansen en bedreigingen van een organisatie te evalueren, heet
SWOT-analyse
en wordt veel gebruikt om verhoudingsgegevens te evalueren. Sterke en zwakke punten zijn interne aspecten van een organisatie, terwijl kansen en bedreigingen externe aspecten van een organisatie zijn. Een organisatie kan dit soort gegevens meten om de concurrentie op de markt te evalueren en toekomstige marketingactiviteiten te plannen met behulp van de resultaten van de SWOT-analyse.
LEER OVER: Analyseniveau
-
Gezamenlijke analyse
Gezamenlijke analyse is een marktonderzoekstechniek op geavanceerd niveau die meestal wordt toegepast om te analyseren hoe individuen ingewikkelde beslissingen nemen op een verhoudingsschaal. Het helpt klanten belangrijke factoren te vinden voordat ze een beslissing nemen wanneer ze meerdere opties tot hun beschikking hebben. Marketeers kunnen hun websites testen, prijsonderzoek doen of productkenmerken verbeteren met behulp van conjoint analysis.
-
Kruistabellering
Kruistabelis in de statistiek een methode om de relatie tussen meerdere variabelen te begrijpen. De contingentietabel, ook bekend als een kruistabel, wordt gebruikt om een verband vast te stellen tussen meerdere gegevensvariabelen in tabelvorm. Na analyse van de gegevens uit een contingentietabel kunnen weloverwogen beslissingen worden genomen. Marktonderzoekers analyseren klantintentie en productprestaties meestal met kruistabellen omdat ze een vergelijking maken tussen twee of meer variabelen.
-
TURF-analyse
TURF-analyse staat voor Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis- een methode waarmee een marketeer het potentieel van marktonderzoek voor een combinatie van producten en diensten kan analyseren. Het evalueert de verhouding van klanten die worden bereikt door een bepaalde communicatiebron en de frequentie ervan. Deze analysetechniek wordt door onderzoekers gebruikt om te begrijpen of een nieuw product of een nieuwe dienst al dan niet goed onthaald zal worden in de doelmarkt. Deze analysemethode werd voornamelijk gebruikt voor het ontwerpen van mediacampagnes, maar wordt nu ook gebruikt voor productdistributie en lijnanalyse.
Verschil tussen verhoudingsgegevens en intervalgegevens
Kwantitatieve gegevens omvatten zowel ratio- als intervalgegevens (numerieke gegevens). De belangrijkste verschil tussen interval- en verhoudingschalen is dat alleen ratiogegevens een echte nul hebben, terwijl intervalgegevens dat niet hebben. Beide hebben een gelijke afstand tussen opeenvolgende waarden, dus je kunt ze optellen en aftrekken.
Als gevolg hiervan kunnen Intervalgegevens niet worden gesplitst of vermenigvuldigd terwijl ratio dat wel kan, wat betekent dat Intervalgegevens geen negatieve waarden kunnen accepteren.
De meetniveaus zijn nog een belangrijk verschil tussen interval- en verhoudingsschalen. De grootte en omvang van een gedefinieerde eenheid kan op veel manieren worden gemeten met een intervalschaal. Aan de andere kant kan de verhoudingsschaal grootte en omvang kwantificeren als een verhouding van de ene gedefinieerde eenheid tot de andere.
Om gegevens effectief uit te drukken, moet elke statisticus de verschillen tussen de twee schalen duidelijk begrijpen.
Voorbeelden van verhoudingsgegevens in enquêtes
Hieronder volgen de meest gebruikte voorbeelden die in enquêtes kunnen worden gebruikt:
Wat is je gewicht in kg?
- Minder dan 50 kg
- 51-60 kg
- 61-70 kg
- 71-80 kg
- 81-90 kg
- Meer dan 90 kg
Wat is je lengte in voet en inches?
- Minder dan 5 voet.
- 5 voet 1 duim – 5 voet 5 duim
- 5 voet 6 duim- 6 voet
- Meer dan 6 voet
Hoeveel hamburgers mag je dagelijks eten?
- 1-2
- 2-3
- 3-4
- 4-5
- 5-6
- Meer dan 6
Conclusie
Ratiogegevens zijn vooral nuttig om trends en patronen te begrijpen. Door de verbanden tussen verschillende gegevens te vergelijken, kunnen we alles beter begrijpen, van bedrijfsprestaties tot klantgedrag.
Tijdens het uitvoeren van
enquêtes
en
onderzoek
moet je vertrouwd raken met de verschillende gegevenstypes. Inzicht in de verschillende gegevenstypen kan uw besluitvorming rond de
soorten vragen
te stellen en de methoden te gebruiken bij het analyseren van de gegevens.
Maar wanneer je te maken hebt met grote datasets, kan data-analyse tijdrovend en moeilijk zijn. De enquêtesoftware QuestionPro kan daarbij helpen. Met behulp van geavanceerde rapportagemogelijkheden vergemakkelijkt onze software het verzamelen en analyseren van gegevens en kunt u eenvoudig trends en patronen identificeren.
LEER OVER: Gemiddelde bestelwaarde
Denk er daarom eens over na om QuestionPro meteen uit te proberen als je probeert te profiteren van gegevens in je bedrijf. Met onze robuuste software en deskundige ondersteuningsmedewerkers ben je goed op weg om beslissingen te verbeteren en succes te boeken.
