Organisaties zijn altijd op zoek naar methoden om inkomsten te verhogen, kosten te minimaliseren en efficiëntie te verbeteren. Om het gegevensbeheer te stroomlijnen, maken bedrijven gebruik van een MDM-strategie (Master Data Management) voor één consistente weergave van bedrijfsgegevens in de hele organisatie.
MDM verwijdert dubbele, tegenstrijdige en heterogene gegevens om de rapportage en business intelligence te verbeteren.
Het beheer van referentiegegevens is een belangrijk probleem op het gebied van gegevensbeheer dat veel organisaties negeren. U moet de opzoekwaarden, referentiecode, codetabellen en referentiehiërarchieën strategisch beheren om het nut van referentiegegevens te maximaliseren.
Lookup-tabellen die gebruikers consistente waarden geven bij het invoeren van gegevens zoals datums, landen, geslacht of industrie in een database of applicatie lijken misschien eenvoudig, maar het beheren van deze informatie in een groot bedrijf kan verrassend lastig zijn.
In deze blog wordt daarom het beheer van referentiegegevens uitgelegd, het belang ervan en de dingen waar bedrijven meer over zouden moeten weten.
LEER OVER: Beheer van klantgegevens
Wat is referentiegegevensbeheer?
Reference Data Management (RDM) houdt de referentiegegevens van een organisatie consistent, nauwkeurig en up-to-date. Meerdere bedrijfsprocessen of systemen gebruiken referentiedata als referentiepunt.
Meestal is het niet transactioneel en verandert het maar af en toe. Enkele voorbeelden van referentiegegevens zijn codes en beschrijvingen voor verschillende soorten producten, codes voor het classificeren van klanten en valutacodes.
Effectief RDM betekent het opzetten van processen en systemen voor het creëren, valideren, opslaan en distribueren van referentiegegevens en ervoor zorgen dat deze in alle systemen en applicaties hetzelfde zijn.
RDM is belangrijk omdat het ervoor zorgt dat bedrijfsprocessen eerlijk en betrouwbaar zijn. Het kan ook fouten helpen voorkomen en de efficiëntie verbeteren.
Het belang van het beheer van referentiegegevens
Voordat er commerciële oplossingen voor het beheer van referentiedata (RDM) waren, bouwden organisaties hun oplossingen met bestaande datamanagementsoftware zoals RDBMS, spreadsheets, workflowsoftware (business process management of BPM) en andere tools.
Meestal hadden deze systemen meer veranderingsbeheer, auditcontroles en beveiliging/machtigingen op granulair niveau nodig. Als gevolg daarvan worden deze oude oplossingen steeds grotere compliancerisico’s.
Omdat referentiegegevens worden gebruikt om belangrijke bedrijfsprocessen en applicatielogica aan te sturen, kunnen fouten in referentiegegevens een enorm en vermenigvuldigend effect hebben op een bedrijf.
Mismatches in de referentiegegevens:
- Invloed op gegevenskwaliteit;
- De integriteit van BI-rapporten beïnvloeden;
- Dit zijn ook veel voorkomende oorzaken van mislukte applicatie-integratie.
Bedrijven bouwen niet langer hun eigen CRM-, ERP- of MDM-systemen. Organisaties beginnen nu ook commerciële RDM- of RDG-oplossingen te kopen die eenvoudig kunnen worden aangepast of ingesteld en de volledige ondersteuning hebben van een grote softwareleverancier.
De strategie voor het beheer van bedrijfsreferentiedata is complex. Zakelijke gebruikers kunnen de ingewikkelde levensduur van referentiegegevenssets beheren door het beheer van referentiegegevens te automatiseren met AI en ML. Het integreren, beheren en distribueren van referentiegegevens is eenvoudig met een cloudgebaseerd systeem.
In de financiële dienstverlening en de gezondheidszorg is het beheer van referentiegegevens cruciaal om diensten van hoge kwaliteit te leveren en te voldoen aan de wettelijke vereisten.
- Financiële diensten: Meer regelgeving wereldwijd doet financiële instellingen het belang inzien van een datastrategie. Enkele van de meest voorkomende problemen die financiële instellingen hebben met referentiegegevens zijn:
- Activaklassen vermenigvuldigen zich exponentieel
- Investeringen
- Beveiligingsmasters moeten worden beheerd.
- Front- en mid-offices gebruiken CUSIP, ISIN, SEDOL en interne identiteiten.
Financiële dienstverleners centraliseren referentiegegevenscodes met referentiegegevensbeheer. Grote internationale banken kunnen nationale coderingssets op elkaar afstemmen.
Bedrijven in de financiële dienstverlening kunnen naadloos schone, geaggregeerde en correcte gegevens door de hele onderneming laten stromen door referentiegegevens intelligent te beheren, zodat ze:
- De waardeketen stroomlijnen
- Risico’s efficiënt beheren
- Maak klanten gelukkiger
- Goed bedrijfsmanagement ondersteunen
- Gezondheidszorg: Organisaties in de gezondheidszorg moeten veel verschillende soorten informatie bijhouden om patiënten, artsen, ziekenhuizen, zorgverleners, verzekeringsmaatschappijen en anderen te helpen. Organisaties in de gezondheidszorg gebruiken standaardcodes zoals ICD-9, ICD-10, Snomed, LOINC, RxNorm, DRG en rekeningstelsels, maar ook specialismen van zorgverleners, diagnosebeschrijvingen en medische termen zodat iedereen elkaar kan begrijpen en met elkaar kan praten.
Het standaardiseren van referentiegegevens helpt organisaties in de gezondheidszorg om patiënten zorg van hoge kwaliteit te bieden en zorgt ervoor dat facturering en betaling correct plaatsvinden. Beter beheer van referentiegegevens helpt ziekenhuizen om hun claimverwerking te verbeteren:
- De ervaring voor patiënten verbeteren
- Om de best mogelijke compensatie te garanderen, moet je de klinische intentie volledig documenteren.
- Rapportage voor studies en klinische onderzoeken stroomlijnen
- Om geld en tijd te besparen, de operationele overhead verminderen.
Conclusie
Het beheer van referentiegegevens kan uw gegevens consistenter maken. Door alle versies van referentiegegevens bij te houden en te koppelen met correspondentietabellen, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun betekenissen consistent zijn in de tijd en tussen verschillende standaarden.
LEER OVER: Gegevensbeheer
Met deze consistentie zouden organisaties een goede gegevenskwaliteit hebben en kleine fouten die na verloop van tijd kunnen uitgroeien tot kostbare fouten.
QuestionPro maakt en distribueert enquêtes. Het bevat een intuïtieve wizard voor het ontwerpen van enquêtevragen, voorzieningen voor het e-mailen of posten van uw enquête en hulpmiddelen voor het analyseren en weergeven van resultaten.
Organisaties kunnen QuestionPro InsightsHub gebruiken om enorme hoeveelheden georganiseerde en ongestructureerde gegevens te centraliseren, integreren en beheren. Het is een gecentraliseerde en doorzoekbare gegevensopslagplaats voor al je inzichten, gegevens, onderzoekstechnieken en projectlevenscycli.
Het is de meest effectieve oplossing voor het delen, weergeven en analyseren van AL uw inzichtgegevens.
