De onderzoekswereld heeft de laatste jaren grote sprongen voorwaarts gemaakt dankzij de introductie van innovatieve technologieën en nieuwe methodologieën die statistische en procesmatige vooruitgang combineren en onderzoekers nieuwe manieren bieden om hun markten en consumenten te begrijpen. Een van de meest veelbelovende voorstellen is de methodologie van synthetische panels.
In deze blog ontdekken we hoe Synthetische Panelen het marktonderzoeklandschap veranderen, waardoor u inzicht krijgt op manieren die voorheen niet mogelijk waren.
Wat zijn synthetische panelen?
Synthetische panels verwijzen naar een methodologie die onderzoekers in staat stelt om panelgegevens te simuleren op basis van transversale gegevens en andere bronnen. Deze aanpak is waardevol wanneer traditionele paneldata die dezelfde individuen of entiteiten in de loop van de tijd volgen, niet beschikbaar of onpraktisch zijn vanwege verloop en kleine steekproefgroottes.
In essentie maakt de synthetische panelmethode gebruik van herhaalde cross-sectionele enquêtes om de inzichten te repliceren die doorgaans worden verkregen uit panelgegevens.
Hoewel het een relatief nieuwe methodologie is, komen er steeds meer casestudies en toepassingen van dit krachtige onderzoeksinstrument. Een duidelijk voorbeeld is te vinden in de studie “Constructing synthetic panels for the purpose of studying poverty dynamics: A primer,” gemaakt en geschreven door David Garcés-Urzainqui, Peter Lanjouw, Gerton Rongen, voor het eerst gepubliceerd op 22 september 2021.
Synthetische panelen begrijpen in marktonderzoek
Marktonderzoek is belangrijk voor het succes van uw bedrijf. Het helpt je te begrijpen wat klanten leuk vinden, hoe ze zich gedragen en wat er in de markt gebeurt. Om deze informatie te verkrijgen, gebruiken onderzoekers vaak enquêtes onder echte mensen. Vanwege zorgen over privacy en de behoefte aan andere gegevens worden synthetische panels echter steeds populairder in marktonderzoek.
Om slimme keuzes te maken in marktonderzoek, moet je weten hoe mensen zich gedragen en wat populair is. Een manier om dat te doen is door een groep klanten langdurig te bestuderen, maar dat kan duur zijn en problemen opleveren zoals mensen die afhaken of het verzamelen van gegevens. Dan kunnen de synthetische panelmethoden helpen.
Waarom synthetische panelen gebruiken in marktonderzoek?
Het gebruik van synthetische panelen in marktonderzoek heeft verschillende voordelen voor u, waardoor ze een waardevol hulpmiddel zijn. Hier zijn enkele redenen waarom u het gebruik van synthetische panelen zou kunnen overwegen:
- Bescherming van privacy: Synthetische panels helpen u de privacy van deelnemers aan enquêtes te beschermen. Door synthetische gegevens te gebruiken, vermijdt u de verwerking van gevoelige persoonlijke informatie, wat het risico op gegevensinbreuken en privacyschendingen verlaagt.
- Beschikbaarheid van gegevens: Soms kan het moeilijk of duur zijn om toegang te krijgen tot echte enquêtepanels. Synthetische panels bieden een alternatieve gegevensbron die gemakkelijk te verkrijgen is voor uw onderzoeksbehoeften.
- Experimenteren: Met synthetische paneldata kunt u verschillende scenario’s, marketingideeën of productontwerpen uitproberen zonder de echte deelnemers te beïnvloeden. Hierdoor kunt u gecontroleerde experimenten uitvoeren en uw hypotheses testen.
- Kostenefficiëntie: Het maken en beheren van een echt enquêtepanel kan veel geld en tijd kosten. Synthetische panels kunnen tegen lagere kosten worden gemaakt, waardoor marktonderzoek betaalbaarder wordt voor bedrijven zoals het uwe. Dit is vooral handig voor belangrijke onderzoeken of lopende projecten.
- Frequente analyse: Synthetische panels kunnen vaker dan traditionele panels inzicht geven in veranderingen in consumentengedrag of marktdynamiek.
- Bredere toepasbaarheid: Deze methode is aanpasbaar aan verschillende onderzoekssettings, inclusief die met beperkte beschikbaarheid van gegevens.
- Kwetsbaarheidsanalyse: Dit kan worden gebruikt om kwetsbare groepen of entiteiten te identificeren die het risico lopen op bepaalde uitkomsten, zoals armoedemobiliteit of veranderende consumentenvoorkeuren.
- Beperkingen in gegevens overwinnen: Soms heb je niet genoeg historische of echte gegevens. Synthetische panels kunnen deze gaten opvullen. U kunt ontbrekende gegevens of historische trends simuleren om completere datasets te maken voor uw analyse.
Synthetische panelen maken
Om synthetische panels te maken, moet je synthetische datasets maken die lijken op echte panelgegevens. Deze neppanels zijn handig als je niet genoeg echte gegevens hebt, er geen toegang toe hebt of je privacy moet beschermen.
Bij het repliceren van echte paneldata moet je de variabelen, gegevenspatronen, trends in de tijd en specifieke details met betrekking tot het onderzoek begrijpen. Respecteer altijd privacy en ethiek door gevoelige of persoonlijke informatie in synthetische gegevens te vermijden.
Zorg ervoor dat je synthetische panels statistische eigenschappen, temporele verbanden en andere kwaliteiten hebben die lijken op echte gegevens. Realistische gegevens zijn cruciaal voor het verkrijgen van zinvolle inzichten en resultaten.
Voor het maken van synthetische panelen worden geavanceerde technieken gebruikt, zoals:
- Modellen voor machinaal leren: Je kunt generatieve modellen zoals GAN’s (Generative Adversarial Networks) gebruiken om nep deelnemers aan een enquête te maken met realistische kenmerken.
- Statistische simulaties: Simuleer enquêtereacties op basis van bekende statistische patronen in echte gegevens.
- Gegevensuitbreiding: Bestaande datasets combineren en aanpassen om nieuwe synthetische panels te maken.
- Probabilistische modellen: Gebruik probabilistische modellen zoals Bayesiaanse netwerken om gegevens te genereren met vergelijkbare afhankelijkheden en voorwaardelijke waarschijnlijkheden als echte paneldata.
- Op regels gebaseerde generatie: Definieer regels en logica om synthetische gegevens te produceren die specifieke patronen of regels volgen.
Hoe werken synthetische panelen?
In marktonderzoek kun je de synthetische panelmethode gebruiken om veranderingen van de ene periode naar de andere te begrijpen zonder dezelfde mensen over verschillende periodes te volgen. In plaats daarvan analyseer je gegevens van verschillende onderzoeken die op verschillende tijdstippen zijn uitgevoerd. Zo werkt het:
01. Gegevensverzameling
Begin je reis met het verzamelen van transversale gegevens uit onderzoeken die op verschillende tijdstippen zijn uitgevoerd. Deze onderzoeken geven je een beeld van de doelpopulatie op specifieke momenten in de geschiedenis.
2. Monsters vergelijken
Het hart van de synthetische panelmethode wordt gevormd door het matchen van steekproeven over deze transversale onderzoeken. Uw missie is om huishoudens, individuen of entiteiten te vinden die gelijkenis of vergelijkbaarheid vertonen over de tijdperken van de onderzoeken heen.
Gebruik je speurdersvaardigheden door identifiers zoals demografische gegevens of geografische locaties te gebruiken om gelijksoortige entiteiten door de tijd heen met elkaar te verbinden. De kunst van het matchen is van het grootste belang bij het samenstellen van een coherent synthetisch panel.
3. Veranderingen schatten
Zodra je gematchte steekproeven voor je staan, kun je veranderingen in verschillende variabelen van belang schatten. Deze variabelen kunnen bestaan uit armoedepercentages, consumentenvoorkeuren, marktgedrag of andere relevante statistieken.
Je kunt bijvoorbeeld de synthetische panelmethode gebruiken om de waarschijnlijkheid te meten dat een huishouden in het ene tijdvak uit de armoede stijgt naar het volgende, op basis van verschuivingen in inkomen, werkstatus en andere relevante marktonderzoeksfactoren.
4. Validiteit en robuustheid
Vergeet tijdens je reis niet om de onderbouwing van de synthetische panelmethode onder de loep te nemen. Beoordeel de aannames en stel de geldigheid en robuustheid ervan op de proef.
Hoewel synthetische panels een pragmatische manier zijn om longitudinale gegevens te benaderen, bereiken ze mogelijk niet dezelfde nauwkeurigheid als echte panelgegevens, waarbij individuen trouw worden gevolgd in de tijd. Geef de beperkingen van de methode toe en erken de potentiële vertekeningen die op de loer liggen.
Rust jezelf uit met robuustheidscontroles, gevoeligheidsanalyses en vergelijkingen met bestaande paneldata om je vertrouwen in de inzichten die de synthetische panelmethode oplevert te versterken, zelfs ondanks de inherente uitdagingen.
Conclusie
In marktonderzoek zijn synthetische panels een innovatief hulpmiddel waarmee onderzoekers waardevolle inzichten kunnen krijgen in consumentengedrag en markttrends. Deze synthetische panels worden samengesteld via een nauwgezet productieproces dat gebruik maakt van gegevens van herhaalde dwarsdoorsneden van onderzoeken die op verschillende tijdsintervallen zijn uitgevoerd.
Synthetische panels zijn nuttig bij marktonderzoek wanneer gewone panelgegevens niet mogelijk zijn. Het kan helpen om slimme keuzes te maken, veranderingen in armoede te begrijpen, te volgen hoe consumenten handelen en meer te weten te komen over markttrends. Het is geen volledige vervanging voor reguliere panels, maar het is een budgetvriendelijke en nuttige optie voor onderzoekers die veranderingen in de tijd willen bestuderen.
Bij QuestionPro streven we er altijd naar om voorop te lopen met tools, methodologieën en functies waarmee onze gebruikers effectiever en moeiteloos onderzoek kunnen doen.
Als je een van de eersten wilt zijn die onze nieuwe ontwikkelingen en functies te horen krijgt, kun je contact met ons opnemen en een pionier zijn in het gebruik van synthetische onderzoeksmethoden.
