Kwalitatieve analyse kan een zeer effectieve analytische aanpak zijn als deze correct wordt uitgevoerd. Thematische analyse is een van de meest gebruikte benaderingen voor kwalitatieve analyse.
Een voordeel van deze analyse is dat het een veelzijdige techniek is die kan worden gebruikt voor zowel verkennend onderzoek (waarbij je niet weet naar welke patronen je moet zoeken) als meer deductieve onderzoeken (waarbij je ziet wat je zoekt).
LEER OVER: Stappen van het onderzoeksproces
Dit artikel zal het uitsplitsen en je laten zien hoe je de thematische analyse correct uitvoert.
Wat is thematische analyse?
Thematische analyse is een methode voor het analyseren van kwalitatieve gegevens waarbij een set gegevens wordt doorgelezen en gezocht wordt naar patronen in de betekenis van de gegevens om thema’s te vinden. Het is een actief proces van reflexiviteit waarin de subjectieve ervaring van de onderzoeker centraal staat bij het begrijpen van de gegevens.
LEER OVER: Kwalitatief Interview
Thematische analyse is typisch voor kwalitatief onderzoek. De nadruk ligt op het identificeren, analyseren en interpreteren van kwalitatieve gegevenspatronen.
Met deze analyse kun je op een bepaalde manier naar kwalitatieve gegevens kijken. Het wordt meestal gebruikt om een groep teksten te beschrijven, zoals een interview of een set transcripties. De onderzoeker bekijkt de gegevens nauwkeurig om gemeenschappelijke thema’s te vinden: herhaalde ideeën, onderwerpen of manieren om dingen te verwoorden.
LEER OVER: Data Analytics Projecten
Thematische analyse Voordelen en nadelen
Een technische of pragmatische kijk op onderzoeksontwerp richt zich op onderzoekers die kwalitatieve analyses uitvoeren met behulp van de methode die het meest geschikt is voor de onderzoeksvraag. Er is echter zelden één ideale of geschikte methode, dus worden er vaak andere criteria gebruikt om analysemethoden te selecteren: de theoretische betrokkenheid van de onderzoeker en de bekendheid met bepaalde technieken.
De thematische analyse biedt een flexibele methode voor gegevensanalyse en stelt onderzoekers met verschillende methodologische achtergronden in staat om deel te nemen aan dit type analyse. Data-analyse en data-analyse zijn nauw verwante processen waarbij inzichten uit gegevens worden gehaald om weloverwogen beslissingen te nemen.
Voor positivisten is ‘betrouwbaarheid’ een punt van zorg vanwege de vele mogelijke interpretaties van de gegevens en de mogelijkheid dat de subjectiviteit van de onderzoeker de analyse ‘beïnvloedt’ of verstoort. Voor degenen die toegewijd zijn aan de waarden van stappen in kwalitatief onderzoek, wordt de subjectiviteit van de onderzoeker gezien als een hulpbron (in plaats van een bedreiging voor de geloofwaardigheid), dus zorgen over de betrouwbaarheid blijven niet bestaan.
Er is geen juiste of precieze interpretatie van de gegevens. De interpretaties zijn onvermijdelijk subjectief en weerspiegelen het standpunt van de onderzoeker. Kwaliteit wordt bereikt door een systematische en rigoureuze aanpak en de voortdurende reflectie van de onderzoeker over hoe hij de zich ontwikkelende analyse vormgeeft.
Thematische analyse heeft verschillende voor- en nadelen. Het is aan de onderzoekers om te beslissen of deze analysemethode geschikt is voor hun onderzoeksopzet.
Voordelen
- De flexibiliteit van het theoretische en onderzoeksdesign stelt onderzoekers in staat om meerdere theorieën toe te passen op dit proces in verschillende epistemologieën.
- Zeer geschikt voor grote gegevenssets.
- De coderings- en codeboekbetrouwbaarheidsbenaderingen zijn ontworpen voor gebruik met onderzoeksteams.
- Interpretatie van thema’s ondersteund door gegevens.
- Toepasbaar op onderzoeksvragen die verder gaan dan de ervaring van een individu.
- Het maakt de inductieve ontwikkeling van codes en thema’s uit gegevens mogelijk.
Nadelen
- Thematische analyse kan genuanceerde gegevens missen als de onderzoeker niet voorzichtig is en thematische analyse gebruikt in een theoretisch vacuüm.
- De flexibiliteit kan het voor beginnende onderzoekers moeilijk maken om te beslissen op welke aspecten van de gegevens ze zich moeten richten.
- Beperkte interpretatieve kracht als de analyse niet is gebaseerd op een theoretisch kader.
- Het is een uitdaging om een gevoel van gegevenscontinuïteit te behouden tussen individuele accounts door de focus op het identificeren van thema’s tussen alle gegevenselementen.
- In tegenstelling tot discoursanalyse en narratieve analyse stelt het onderzoekers niet in staat om technische uitspraken te doen over taalgebruik.
LEER OVER: Analyseniveau
Stappen voor thematische analyse
Laten we meteen beginnen met het proces van thematische analyse. Onthoud dat wat we hier bespreken een algemeen proces is en dat de stappen die je moet nemen afhankelijk zijn van je aanpak en het onderzoeksontwerp.
1. Kennismaking
De eerste stap in de thematische analyse is het onderzoeken van je gegevens op algemene thema’s. Hier transcribeer je audiogegevens naar tekst.
In dit stadium moet je beslissen wat je wilt coderen, wat je wilt gebruiken en welke codes je inhoud het beste weergeven. Denk nu na over de nadruk en de doelen van je onderwerp.
Houd een reflexiviteitsdagboek bij. Je legt hier uit hoe je de gegevens hebt gecodeerd, waarom en wat de resultaten zijn. Je kunt nadenken over het coderingsproces en onderzoeken of je codes en thema’s je resultaten ondersteunen. Het gebruik van een reflectief notitieboek vanaf het begin kan je helpen in de latere fasen van je analyse.
Een reflexiviteitsdagboek verhoogt de betrouwbaarheid door een systematische, consistente gegevensanalyse mogelijk te maken. Als je een reflexiviteitsdagboek gebruikt, geef dan je startcodes op om te zien wat je gegevens weerspiegelen. Later kunnen de gecodeerde gegevens uitgebreider worden geanalyseerd of kunnen er aparte codes worden gevonden.
2. Zoek naar thema’s in de codes.
Zoek in dit stadium naar coderingspatronen of thema’s. Van codes naar thema’s is geen soepel of eenvoudig proces. Het kan nodig zijn om alternatieve codes of thema’s toe te wijzen om meer te weten te komen over de gegevens.
Terwijl je de gegevens analyseert, kun je subthema’s en onderverdelingen van thema’s ontdekken die zich concentreren op een belangrijke of relevante component. Op dit punt moeten je dagboekaantekeningen over reflexiviteit aangeven hoe codes werden begrepen en geïntegreerd om thema’s te produceren.
3. Thema’s herzien
Nu je je codes, thema’s en subthema’s kent. Evalueer je onderwerpen. In dit stadium controleer je of alles wat je als thema hebt geclassificeerd overeenkomt met de gegevens en of het bestaat in de gegevens. Als er thema’s ontbreken, kun je doorgaan naar de volgende stap in de wetenschap dat je al je thema’s goed en grondig hebt gecodeerd.
Als je onderwerpen te breed zijn en er is te veel materiaal onder elk onderwerp, dan wil je ze misschien scheiden zodat je meer specifiek kunt zijn met je onderzoek.
Leg in je reflexiviteitsverslag uit hoe je de thema’s hebt begrepen, hoe ze worden ondersteund door bewijs en hoe ze verband houden met je codes. Je moet ook je onderzoeksvragen evalueren om er zeker van te zijn dat de feiten en onderwerpen die je hebt gevonden relevant zijn.
4. Thema’s afronden
Je analyse zal nu vorm krijgen na het bekijken en verfijnen van je thema’s, het labelen en het afwerken ervan. Het is niet omdat je verder bent gegaan dat je je onderwerpen niet meer kunt aanpassen of heroverwegen. Om je thema’s af te ronden, moet je ze diepgaand toelichten, in tegenstelling tot de vorige fase. Als je problemen hebt, controleer dan je gegevens en code om te zien of ze de thema’s weerspiegelen en of je ze in meerdere stukken moet opsplitsen.
Zorg ervoor dat de naam van je thema de functies goed beschrijft.
Zorg ervoor dat je thema’s op dit punt overeenkomen met je onderzoeksvragen. Bij het verfijnen bereik je het einde van je analyse. Je moet onthouden dat je eindrapport (dat in de volgende fase aan bod komt) moet voldoen aan de doelen en doelstellingen van je onderzoek.
Leg in je reflexiviteitsdagboek uit hoe je je onderwerpen kiest. Vermeld hoe het thema je onderzoeksresultaten zal beïnvloeden en wat het betekent voor je onderzoeksvragen en accenten.
Aan het eind van deze fase heb je je onderwerpen afgerond en kun je een verslag schrijven.
5. Verslag schrijven
In dit stadium ben je bijna klaar! Nu je je gegevens hebt onderzocht, schrijf je een rapport. Een thematisch analyserapport omvat:
- Een beginnend
- Een benadering
- De resultaten
- Resultaat
Geef bij het opstellen van je rapport voldoende details zodat een klant je bevindingen kan beoordelen. Met andere woorden, de kijker wil weten hoe je de gegevens hebt geanalyseerd en waarom. “Wat”, “hoe”, “waarom”, “wie” en “wanneer” zijn hier nuttig.
Wat heb je gevonden? Wat heb je gedaan? Hoe heb je deze methode gekozen? Op wie richt je onderzoek zich en wie zijn de deelnemers? Wanneer waren uw onderzoeken, gegevensverzameling en gegevensproductie? Je reflexiviteitsschrift zal je helpen om je onderwerpen te benoemen, uit te leggen en te ondersteunen.
Als je je resultaten opschrijft, moet je ze allemaal identificeren. De lezer moet je bevindingen kunnen verifiëren. Zorg ervoor dat je je resultaten relateert aan je onderzoeksvragen wanneer je ze rapporteert. Praktische business intelligence is gebaseerd op de synergie tussen analyse en rapportage, waarbij analyse waardevolle inzichten aan het licht brengt en rapportage deze bevindingen communiceert met belanghebbenden. Je wilt niet dat je klant zich afvraagt wat je resultaten zijn, dus zorg ervoor dat ze gerelateerd zijn aan je onderwerp en zoekopdrachten.
LEER OVER: Kwalitatieve onderzoeksvragen en vragenlijsten
Conclusie
Omdat het gemakkelijk toe te passen is, is thematische analyse geschikt voor beginnende onderzoekers die niet bekend zijn met ingewikkelder kwalitatief onderzoek. Het stelt de onderzoeker in staat om in alle vrijheid een theoretisch kader te kiezen.
De veelzijdigheid van thematische analyse stelt je in staat om je gegevens op een rijke, ingewikkelde en verfijnde manier te beschrijven. Deze techniek kan worden gebruikt met elke theorie die de onderzoeker kiest, in tegenstelling tot andere analysemethoden die stevig gebonden zijn aan specifieke benaderingen. Deze stappen kunnen worden gevolgd om een goede thematische analyse voor onderzoek onder de knie te krijgen.
QuestionPro kan helpen met de beste enquêtesoftware en de juiste mensen om uw vragen te beantwoorden. We hebben alles wat je maar kunt bedenken. We hebben ze allemaal: B2B, B2C en niche.
Bij het verzamelen van gegevens hebben we verschillende beveiligingslagen om respondenten die “ja” zeggen, niet opletten, dubbele IP-adressen hebben, enz. te elimineren nog voor ze aan de enquête beginnen.
