Totale enquêtefout (TSE) is een term voor de vele mogelijke foutbronnen in enquêteonderzoek, die van invloed zijn op de nauwkeurigheid en geldigheid van enquêteresultaten. Fouten zoals deze kunnen op verschillende punten in het enquêteproces voorkomen, van planning en steekproeftrekking tot het verzamelen en analyseren van gegevens.
Onderzoekers en beleidsmakers die enquêtegegevens gebruiken om beslissingen te nemen, moeten rekening houden met TSE omdat het invloed kan hebben op hoe goed en nuttig enquêteresultaten zijn. Begrijpen waar TSE vandaan komt en wat de middelen zijn, is belangrijk om onderzoek betrouwbaarder en nauwkeuriger te maken.
Dus in deze blog beschrijven we hoe je een totale foutieve enquête plant, implementeert en evalueert.
Wat is de totale enquêtefout?
De totale enquêtefout (TSE) is hoe de resultaten van een enquête kunnen verschillen van de werkelijke waarde van de populatie die de enquête probeert te meten. Het is een breed idee dat alle mogelijke fouttypes in een enquête omvat, zoals steekproeffouten, meetfouten, dekkingsfouten en fouten door non-respons.
Er is sprake van een steekproeffout als een klein deel van de populatie wordt onderzocht in plaats van de hele populatie. Problemen met het enquête-instrument of met de manier waarop de vragen worden gesteld, kunnen meetfouten veroorzaken.
Er is sprake van een dekkingsfout als de steekproef niet alle delen van de populatie omvat. De non-responsfout treedt op als mensen die verondersteld worden de enquête in te vullen, dat niet doen. Dit maakt het monster minder nauwkeurig.
Totale enquêtefout is een belangrijk concept in enquêteonderzoek omdat het de validiteit en betrouwbaarheid van de resultaten kan beïnvloeden. De totale fout in enquêtes kan worden verminderd door veel aandacht te besteden aan het ontwerp van de enquête, de steekproefmethoden, de gegevensverzameling en de analyse.
Onderzoekers kunnen ervoor zorgen dat hun enquêteresultaten accuraat en representatief zijn voor de populatie die ze bestuderen door het aantal plaatsen waar fouten in enquêtes kunnen voorkomen te verminderen.
Planning, uitvoering en evaluatie van totale onderzoeksfouten
Totale enquêtefout, een essentieel begrip in enquêteonderzoek, beschrijft het gecombineerde effect van alle potentiële foutbronnen die een impact kunnen hebben op de enquêteresultaten. De geldigheid en betrouwbaarheid van de enquêteresultaten hangen af van een zorgvuldige planning, implementatie en evaluatie van de totale fout in de enquête.
Totale enquête foutplanning
- Ontwerp: Het identificeren en corrigeren van mogelijke foutenbronnen in het enquêteontwerp, de gegevensverzameling en de gegevensverwerkingsprocedures wordt planning voor totale enquêtefouten genoemd. Om dit te doen, is het van cruciaal belang om de demografische gegevens en de doelstellingen van de enquête in detail te beschrijven. Dit garandeert dat de vragen en technieken van de enquête geschikt zijn.
- Ontwikkelen: De volgende fase is het maken van de enquête in overeenstemming met de beste praktijken om te garanderen dat de vragen nauwkeurig, eerlijk en legitiem zijn. Het is ook noodzakelijk om rekening te houden met factoren zoals steekproeftechnieken, responspercentages en methoden voor gegevensverzameling (zoals telefonisch, online en per post). Er moet een steekproefstrategie worden ontwikkeld om ervoor te zorgen dat de steekproef representatief is voor de betreffende populatie.
- Pre-test: Een andere belangrijke fase is het vooraf testen van de enquête om mogelijke problemen met de vragen, richtlijnen of gegevensverzamelingsprocedure op te sporen en te verhelpen. Medewerkers van enquêtes moeten ook training krijgen om zich consequent aan standaardprotocollen te houden en foutbronnen zoals meetfouten, interviewereffecten en non-responsfouten te beperken.
Totale uitvoering van enquêtefouten
- Implementatie: Het reduceren en controleren van potentiële foutenbronnen tijdens het ontwerp van de enquête, de gegevensverzameling en de gegevensanalyse maken allemaal deel uit van de volledige implementatie van fouten in enquêtes. Tijdens het gehele onderzoeksproces moet een kwaliteitscontroleplan worden opgesteld om eventuele bronnen van onnauwkeurigheid op te sporen en te beheren. Deze strategie moet stappen bevatten voor het oplossen van ontbrekende of inconsistente gegevens, evenals verificaties van de consistentie en volledigheid van de gegevens.
- Verzilvering: Het monitoren van gegevensverzameling is een andere cruciale stap om ervoor te zorgen dat procedures consistent worden gevolgd en dat mogelijke oorzaken van fouten worden aangepakt. Het is ook cruciaal om de gegevens op te schonen en aan te passen om correctheid en volledigheid te garanderen. Om mogelijke oorzaken van onnauwkeurigheid op te sporen en te corrigeren, moet de gegevensanalyse worden uitgevoerd met behulp van het juiste statistische analyseplan.
Evaluatie van totale enquêtefouten
- Vergelijking: Bij het bepalen van de totale onderzoeksfout worden de onderzoeksresultaten vergeleken met andere informatiebronnen of industriestandaarden. Het is ook essentieel om de bevindingen van het onderzoek te geven, inclusief een uitleg van de vele soorten en oorzaken van onnauwkeurigheid en hoe deze de bevindingen kunnen beïnvloeden.
- Opvolging: Het kan nuttig zijn om opvolgonderzoeken uit te voeren om eventueel ontdekte foutenbronnen te corrigeren of de bevindingen van het eerste onderzoek te bevestigen. De kwaliteit en nauwkeurigheid van de enquêteresultaten kan worden verhoogd door de hierboven beschreven methoden te gebruiken om potentiële foutenbronnen tijdens het enquêteproces te beperken en te controleren.
Bij het uitvoeren van een enquête is het essentieel om rekening te houden met de totale enquêtefout. Een grondige en methodische methodologie die de geldigheid en betrouwbaarheid van de enquêtegegevens garandeert, is nodig voor het plannen, implementeren en herzien van totale enquêtefouten.
Onderzoekers van enquêtes kunnen potentiële foutenbronnen verminderen en nauwkeurige en significante enquêteresultaten behalen door zich aan deze maatregelen te houden.
Bronnen van totale enquêtefouten
Het doel van een optimaal enquêteontwerp is het minimaliseren van de totale onderzoeksfout (TSE) binnen kosten- en tijdsbeperkingen die consistent zijn met andere gebruikersgerichte kwaliteitsdimensies.
Er is een nauwgezette planning nodig om middelen toe te wijzen aan onderzoeksfasen om significante foutenbronnen onder controle te houden. Het doel is niet om elke fase van de enquête zo foutloos mogelijk uit te voeren, omdat dit het onderzoeksbudget en/of het tijdschema zou overschrijden.
Sommige procedures zullen altijd onderzoeksfouten bevatten, zelfs met onbeperkte financiering en tijd. In plaats daarvan is het doel om de ergste fouten te vermijden en andere te beheersen zodat ze meestal irrelevant en draaglijk zijn.
Door de fout in steeds kleinere componenten op te splitsen, wordt het eenvoudiger om de ernstigste fouten aan te pakken door een zorgvuldig enquêteontwerp. Eén zo’n decompositie verdeelt de TSE in twee delen:
- Steekproeffout en
- Niet-steekproeffout.
Om de foutbronnen nauwkeuriger te bepalen, is het meestal nodig om beide soorten enquêtefouten te ontleden.
De bronnen van steekproeffouten kunnen worden onderverdeeld in drie groepen:
- De steekproefmethode: Dit gaat over hoe de steekproef wordt gekozen uit de populatie. Er kan een steekproeffout optreden als de steekproeftrekkingstechniek bevooroordeeld of gebrekkig is.
- De grootte van de steekproef: Dit is het totale aantal mensen of waarnemingen in de steekproef. Als de steekproefgrootte te klein is, is het mogelijk dat deze de populatie niet nauwkeurig weergeeft, wat zou resulteren in een steekproeffout.
- De keuze van de schatter: Dit is de statistische methode die wordt gebruikt om een populatieparameter te schatten op basis van steekproefgegevens. De keuze van een schatter kan veranderen hoe precies en nauwkeurig de schatting is, wat kan leiden tot steekproeffouten.
Niet-steekproeffouten kunnen verder worden onderverdeeld in:
- Specificatiefout: Dit gebeurt wanneer de onderzoeksvraag, hypothese of het steekproefontwerp verkeerd is, wat leidt tot vertekende resultaten.
- Kaderfout: Dit gebeurt wanneer het steekproefkader dat wordt gebruikt om de populatie te identificeren onvolledig, verouderd of onnauwkeurig is, wat leidt tot een bevooroordeelde steekproef.
- Fout door non-respons: Dit gebeurt wanneer sommige mensen in de steekproef de enquête of het onderzoek niet beantwoorden, waardoor de resultaten vertekend kunnen zijn.
- Meetfouten: Dit verwijst naar fouten of onnauwkeurigheden die optreden bij het meten of verzamelen van gegevens, zoals fouten bij het registreren of rapporteren van gegevens of fouten in de gebruikte meetinstrumenten.
- Verwerkingsfouten: Dit verwijst naar fouten die gebeuren wanneer gegevens worden verwerkt of geanalyseerd, zoals fouten bij het invoeren van gegevens, gegevensmanipulatie of gegevensanalyse.
Voordelen van het vaststellen van de totale enquêtefout
Om de juiste ontwerpbeslissingen te nemen, moet je over veel kwaliteits- en kostenfactoren tegelijk nadenken en de combinatie van ontwerpkenmerken en parameters kiezen die de totale meetfout (TSE) vermindert terwijl je binnen alle beperkingen blijft.
Om te helpen bij het ontwerpproces is het belangrijk om een manier te hebben om uit te zoeken hoeveel het hele onderzoeksproces afwijkt. Verschillende enquêteontwerpen die voldoen aan de gegeven beperkingen kunnen dus worden vergeleken met behulp van hun TSE om het beste ontwerp te meten.
Stel bijvoorbeeld dat er twee enquêteontwerpen zijn, X en Y, en dat beide voldoen aan de kosten en andere vereisten voor de enquête. Maar de TSE voor ontwerp X is 25% lager dan de TSE voor ontwerp Y als het gaat om de belangrijkste dingen die gemeten moeten worden in het onderzoek. Ontwerp X is duidelijk de beste keuze, ervan uitgaande dat alle andere dingen hetzelfde zijn.
Dus het optellen en meten van de totale fout in een enquêteproces geeft een manier om te kiezen tussen verschillende ontwerpen.
Een TSE-meting kan het enquêtepersoneel ook helpen om te beslissen hoe ze hun tijd en geld moeten gebruiken om fouten in de enquête te beperken.
Stel bijvoorbeeld dat we kunnen bewijzen dat non-respons een belangrijke oorzaak is van enquêtefouten bij een bepaald ontwerp. Dit betekent dat als je de kwaliteit van de enquêtegegevens voor dit ontwerp wilt verbeteren, je moet proberen het effect van mensen die de enquête niet beantwoorden te verminderen.
Dan kan, indien nodig, de opzet van de enquête worden gewijzigd om het effect van mensen die niet antwoorden te verminderen. Als de TSE daalt als gevolg van deze strategie, zal het ontwerp dichter bij het beste zijn dat het kan zijn.
Bijvoorbeeld, het verplaatsen van middelen van frameconstructie naar het opvolgen van mensen die niet reageerden, kan de TSE verminderen, ook al zou de framefout toenemen.
Conclusie
De totale enquêtefout omvat steekproeftrekking, non-respons, meting en andere soorten enquêtefouten. Om nauwkeurige en betrouwbare onderzoeksresultaten te verkrijgen, moeten onderzoekers deze potentiële oorzaken van fouten herkennen en aanpakken.
Onderzoekers van enquêtes kunnen de kwaliteit, validiteit en betrouwbaarheid van gegevens verbeteren door hun enquêtes zorgvuldig te plannen, te ontwerpen en uit te voeren. Het is ook van cruciaal belang om te erkennen dat er altijd een bepaalde hoeveelheid fouten in enquêtegegevens aanwezig zal zijn en dat totale fouten in enquêtes niet volledig kunnen worden uitgesloten.
Onderzoekers van enquêtes moeten ook evalueren hoe deze onnauwkeurigheden hun bevindingen kunnen beïnvloeden en deze informatie communiceren aan hun publiek. Door dit te doen, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun onderzoeksresultaten betrouwbaar en nuttig zijn voor beleidsvorming en besluitvorming.
QuestionPro is een effectief hulpmiddel dat ontwerpers van enquêtes kan helpen bij het terugdringen van het totale aantal fouten in enquêtes. QuestionPro kan helpen ervoor te zorgen dat enquêtes nauwkeurig, betrouwbaar en representatief zijn voor de doelpopulatie door verschillende steekproefopties aan te bieden, advies te geven over het ontwerp van vragen en kwaliteitscontroles van gegevens uit te voeren.
Het gebruik van QuestionPro kan leiden tot betrouwbaardere enquêteresultaten, waardoor onderzoekers betere beslissingen kunnen nemen en betere onderzoeksresultaten krijgen.
