Hoe vaak gaan onderzoekers op zoek naar de juiste respondenten voor een marktonderzoek of een bestaande enquête in het veld? De steekproef of de respondenten van dit onderzoek kunnen worden geselecteerd uit een reeks bekende of onbekende klanten of gebruikers.
U kent vaak uw typische respondentprofiel, maar hebt geen toegang tot de respondenten om uw onderzoek te voltooien. Op zulke momenten doen onderzoekers en onderzoeksteams een beroep op gespecialiseerde organisaties om toegang te krijgen tot hun panel van respondenten of kopen ze respondenten van hen om onderzoeksstudies en enquêtes te voltooien.
Dit kunnen respondenten uit de algemene populatie zijn die voldoen aan demografische criteria of respondenten op basis van specifieke criteria. Zulke respondenten zijn noodzakelijk voor het succes van onderzoeksstudies.
Dit artikel bespreekt in detail de verschillende soorten steekproeven, steekproefmethoden en voorbeelden van elk. Het vermeldt ook de stappen om de grootte te berekenen, de details van een online steekproef en de voordelen van het gebruik ervan.
Inhoud index
- Wat is een monster?
- Soorten monsters: Methodologieën voor steekproefselectie met voorbeelden
- Hoe bepaal je een steekproefgrootte
- Steekproefgrootte berekenen
- Voordelen van steekproeven
Wat is een monster?
Een steekproef is een kleinere set gegevens die een onderzoeker kiest of selecteert uit een grotere populatie met behulp van een vooraf gedefinieerde methode voor selectiebias. Deze elementen staan bekend als monsterpunten, steekproefeenheden of waarnemingen.
Het creëren van een steekproef is een efficiënte methode voor het uitvoeren van onderzoek. De hele populatie onderzoeken is vaak onmogelijk, duur en tijdrovend. Het onderzoeken van de steekproef levert dus inzichten op die de onderzoeker kan toepassen op de gehele populatie.
Als een fabrikant van mobiele telefoons bijvoorbeeld een functieonderzoek wil uitvoeren onder studenten aan Amerikaanse universiteiten. Er moet een diepgaand onderzoek worden uitgevoerd als de onderzoeker op zoek is naar functies die de studenten gebruiken, functies die ze graag zouden willen zien en de prijs die ze bereid zijn te betalen.
Deze stap is noodzakelijk om inzicht te krijgen in de functies die ontwikkeld moeten worden, de functies die een upgrade vereisen, de prijs van het apparaat en de go-to-market strategie.
Alleen al in 2016/17 waren er 24,7 miljoen studenten ingeschreven aan universiteiten in de VS. Het is onmogelijk om al deze studenten te onderzoeken; de tijd die eraan besteed zou worden, zou het nieuwe apparaat overbodig maken en het geld dat aan de ontwikkeling besteed zou worden, zou het onderzoek nutteloos maken.
Het samenstellen van een steekproef van universiteiten per geografische locatie en het verder samenstellen van een steekproef van deze studenten van deze universiteiten levert een groot genoeg aantal studenten op voor onderzoek.
De populatie voor marktonderzoek is enorm. Het is praktisch onmogelijk om een telling van de hele bevolking te maken. De steekproef vertegenwoordigt gewoonlijk een hanteerbare grootte van deze populatie. Onderzoekers verzamelen dan gegevens van deze steekproeven door middel van enquêtes, opiniepeilingen en vragenlijsten en extrapoleren deze gegevensanalyse naar de bredere gemeenschap.
LEER OVER: Steekproefonderzoek
Soorten monsters: Selectiemethoden met voorbeelden
Het proces om een steekproef af te leiden wordt een steekproefmethode genoemd. Steekproeftrekking vormt een integraal onderdeel van het onderzoeksontwerp, omdat deze methode de kwantitatieve en kwalitatieve gegevens afleidt die kunnen worden verzameld als onderdeel van een onderzoek. Steekproefmethoden Er zijn twee verschillende benaderingen: kanssteekproeftrekking en onwaarschijnlijkheidsteekproeftrekking.
Waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethoden met voorbeelden
Kansberekening is een methode om een steekproef af te leiden waarbij de objecten worden geselecteerd uit een populatie op basis van waarschijnlijkheidstheorie. Deze methode omvat iedereen in de populatie en iedereen heeft een gelijke kans om geselecteerd te worden. Er is dus geen enkele vertekening in dit type steekproef.
Elke persoon in de populatie kan vervolgens deel uitmaken van het onderzoek. De selectiecriteria worden aan het begin van het marktonderzoek vastgesteld en vormen een belangrijk onderdeel van het onderzoek.
LEER OVER: Actieonderzoek
Kanssteekproeven kunnen verder worden ingedeeld in vier verschillende soorten steekproeven. Dat zijn ze:
- Eenvoudige aselecte steekproef: De meest eenvoudige manier om een steekproef te trekken is enkelvoudige aselecte steekproef. Bij deze methode heeft elk lid een gelijke kans om deel te nemen aan het onderzoek. De objecten in deze steekproefpopulatie worden willekeurig gekozen en elk lid heeft dezelfde kans om geselecteerd te worden. Als een decaan van een universiteit bijvoorbeeld feedback wil verzamelen van studenten over hun perceptie van de docenten en hun opleidingsniveau, dan kunnen alle 1000 studenten van de universiteit deel uitmaken van deze steekproef. Elke 100 studenten kunnen willekeurig geselecteerd worden om deel uit te maken van deze steekproef.
- Clusterbemonstering: Clusterbemonstering is een type steekproefmethode waarbij de respondentenpopulatie in gelijke clusters wordt verdeeld. Clusters worden geïdentificeerd en opgenomen in een steekproef op basis van demografische parameters zoals leeftijd, locatie, geslacht, enz. Dit maakt het voor een enquêtemaker erg gemakkelijk om praktische conclusies te trekken uit de feedback. Als de FDA bijvoorbeeld gegevens wil verzamelen over bijwerkingen van medicijnen, kunnen ze het vasteland van de VS opdelen in verschillende categorieën. clusteranalysezoals staten. Onderzoeksstudies worden vervolgens uitgevoerd onder respondenten in deze clusters. Deze manier van het genereren van een steekproef maakt de gegevensverzameling diepgaand en levert gemakkelijk te consumeren en op te volgen inzichten op.
- Systematische steekproeftrekking: Systematische steekproeftrekking is een steekproefmethode waarbij de onderzoeker met gelijke tussenpozen respondenten uit een populatie kiest. De aanpak voor het selecteren van de steekproef is het kiezen van een beginpunt en vervolgens respondenten te kiezen op een vooraf bepaald steekproefinterval. Bijvoorbeeld, bij het selecteren van 1000 vrijwilligers voor de Olympische Spelen uit een sollicitatielijst van 10.000 mensen, krijgt elke sollicitant een telling van 1 tot 10.000. Beginnend bij 1 en elke respondent selecterend met een interval van 10, kan dan een steekproef van 1.000 vrijwilligers worden verkregen.
- Gestratificeerde aselecte steekproeven: Gestratificeerde aselecte steekproeven is een methode om de respondentenpopulatie te verdelen in onderscheidende maar vooraf gedefinieerde parameters in de onderzoeksontwerpfase. Bij deze methode overlappen de respondenten elkaar niet, maar vertegenwoordigen ze gezamenlijk de hele populatie. Een onderzoeker die bijvoorbeeld mensen met verschillende sociaaleconomische achtergronden wil analyseren, kan respondenten onderscheiden op basis van hun jaarsalaris. Dit vormt kleinere groepen mensen of steekproeven, en vervolgens kunnen sommige voorwerpen uit deze steekproeven worden gebruikt voor het onderzoek.
LEER OVER: Doelgerichte steekproeftrekking
Niet-waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethoden met voorbeelden
De niet-probabiliteitssteekproeftrekking methode maakt gebruik van de discretionaire bevoegdheid van de onderzoeker om een steekproef te selecteren. Dit type steekproef is vooral gebaseerd op het vermogen van de onderzoeker of statisticus om deze steekproef te bereiken.
Dit type steekproef wordt gebruikt voor vooronderzoek waarbij het primaire doel is om een hypothese af te leiden over het onderwerp van onderzoek. Hier heeft elk lid geen gelijke kans om deel uit te maken van de steekproefpopulatie, en die parameters zijn alleen bekend na de selectie voor de steekproef.
We kunnen steekproeven zonder waarschijnlijkheid indelen in vier verschillende soorten steekproeven. Dat zijn ze:
- Convenience sampling: Convenience samplingstaat in eenvoudige bewoordingen voor het gemak waarmee een onderzoeker toegang krijgt tot een respondent. Er is geen wetenschappelijke methode om deze steekproef af te leiden. Onderzoekers hebben bijna geen zeggenschap over het selecteren van de steekproefelementen en dit gebeurt puur op basis van nabijheid en niet op basis van representativiteit.
Deze niet-probabiliteitssteekproefmethode wordt gebruikt wanneer het verzamelen van feedback tijd- en kostengebonden is. Bijvoorbeeld onderzoekers die een mall-intercept onderzoek uitvoeren om inzicht te krijgen in de waarschijnlijkheid dat een parfum van een parfumfabrikant wordt gebruikt. Bij deze steekproefmethode worden de steekproefrespondenten gekozen op basis van hun nabijheid tot het onderzoeksbureau en hun bereidheid om deel te nemen aan het onderzoek.
- Judgemental/purposive sampling: De beoordelende of doelgerichte steekproef methode is een methode om een steekproef te ontwikkelen puur op basis en naar eigen inzicht van de onderzoeker, gebaseerd op de aard van het onderzoek samen met zijn/haar begrip van de doelgroep. Deze steekproefmethode selecteert alleen mensen die voldoen aan de onderzoekscriteria en einddoelen, en de rest wordt buitengesloten.
Als het onderzoeksonderwerp bijvoorbeeld is om te begrijpen welke universiteit een student verkiest voor zijn masteropleiding, als de vraag die gesteld wordt is “Zou je je masteropleiding willen doen?”, dan wordt alles anders dan een antwoord “Ja” op deze vraag, uitgesloten van dit onderzoek.
- Sneeuwbalsteekproeven: Sneeuwbalsteekproeven of kettingsteekproef wordt gedefinieerd als een niet-probabiliteitssteekproeftrekkingstechniek waarbij de steekproeven zeldzame eigenschappen hebben. Dit is een steekproeftechniek waarbij bestaande proefpersonen doorverwijzen om monsters te werven die nodig zijn voor een onderzoek.
Bijvoorbeeld, bij het verzamelen van feedback over een gevoelig onderwerp als AIDS zijn respondenten niet toeschietelijk met informatie. In dit geval kan de onderzoeker mensen met verstand van of kennis over dergelijke mensen werven en informatie van hen verzamelen of hen vragen om informatie te verzamelen.
- Quota steekproeven: Quota steekproeven is een methode om een steekproef te verzamelen waarbij de onderzoeker de vrijheid heeft om een steekproef te selecteren op basis van zijn strata. Het belangrijkste kenmerk van deze methode is dat twee mensen niet onder twee verschillende omstandigheden kunnen bestaan. Als een schoenenfabrikant bijvoorbeeld inzicht wil krijgen in de perceptie van het merk door millennials met andere parameters zoals comfort, prijs, enz. Voor dit onderzoek worden alleen vrouwelijke millennials geselecteerd, omdat het onderzoeksdoel is om feedback over damesschoenen te verzamelen.
Hoe een steekproefgrootte bepalen
Zoals we hierboven hebben geleerd, is de juiste bepaling van de steekproefgrootte essentieel voor het succes van de gegevensverzameling in een marktonderzoek. Maar is er een correct getal voor de steekproefgrootte? Welke parameters bepalen de steekproefgrootte? Wat zijn de distributiemethoden van de enquête?
Om dit allemaal te begrijpen en een gefundeerde berekening van de juiste steekproefgrootte te maken, is het eerst essentieel om vier belangrijke variabelen te begrijpen die de basiskenmerken van een steekproef vormen. Dat zijn ze:
- Populatiegrootte: De populatiegrootte is alle mensen die in aanmerking komen voor het onderzoek. In de meeste gevallen gaat het om enorme bedragen. De Verenigde Staten hebben bijvoorbeeld 327 miljoen inwoners. Maar in marktonderzoek is het onmogelijk om ze allemaal mee te nemen in het onderzoek.
- De foutmarge (betrouwbaarheidsinterval): De foutmarge wordt weergegeven door een percentage dat een statistische gevolgtrekking is over de betrouwbaarheid van welk deel van de populatie de werkelijke opvattingen van de hele populatie weergeeft. Dit percentage helpt bij de statistische analyse voor het selecteren van een steekproef en hoeveel steekproeffouten hierin acceptabel zijn.
LEER OVER: Stappen van het onderzoeksproces
- Betrouwbaarheidsniveau: Deze metriek meet waar het werkelijke gemiddelde valt binnen een betrouwbaarheidsinterval. De meest voorkomende betrouwbaarheidsintervallen zijn 90%, 95% en 99%.
- Standaardafwijking: Deze metriek omvat de variantie in een enquête. Een veilig getal om te overwegen is .5, wat zou betekenen dat de steekproefgrootte zo groot moet zijn.
Steekproefgrootte berekenen
Om de steekproefgrootte te berekenen, heb je de volgende parameters nodig.
Gebruik deze formule om de steekproefgrootte te berekenen:
Steekproefgrootte = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (foutmarge)2
Beschouw het betrouwbaarheidsniveau van 90%, de standaardafwijking van .6 en de foutmarge van +/-4%.
((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2
( 2.68x .0.36) / .0016
.9648 / .0016
603
Er zijn 603 respondenten nodig en dat wordt je steekproefgrootte.
Probeer onze steekproefgrootte berekenen om de populatie, de foutmarge en het betrouwbaarheidsniveau te berekenen.
MEER WETEN: Populatie vs Steekproef
Voordelen van steekproeven
Zoals hierboven aangetoond, zijn er veel voordelen aan steekproeven. Enkele van de belangrijkste voordelen zijn:
- Lagere kosten en minder tijd: Omdat het gebruik van een steekproef het aantal mensen dat moet worden bereikt vermindert, zijn de kosten en de tijd lager. Stelt u zich eens voor hoeveel tijd er bespaard wordt tussen het onderzoeken van een miljoenenpopulatie versus het uitvoeren van een onderzoek met behulp van een steekproef.
- Minder inzet van middelen: Het is duidelijk dat als het aantal mensen dat betrokken is bij een onderzoek veel lager is door de steekproef, er ook veel minder middelen nodig zijn. Er zijn veel minder arbeidskrachten nodig om de steekproef te onderzoeken dan om de hele populatie te bestuderen.
- Nauwkeurigheid van gegevens: Aangezien de steekproef overeenkomt met de populatie, zijn de verzamelde gegevens nauwkeurig. Aangezien de respondent bereid is om deel te nemen, is de uitvalpercentage is veel lager, wat de geldigheid en nauwkeurigheid van de gegevens vergroot.
- Intensieve en uitputtende gegevens: Omdat er minder respondenten zijn, zijn de verzamelde gegevens van een steekproef intens en grondig. Er wordt meer tijd en moeite besteed aan elke respondent dan aan het verzamelen van gegevens van veel mensen.
- Eigenschappen toepassen op een grotere populatie: Aangezien de steekproef indicatief is voor de bredere populatie, is het veilig om te zeggen dat de verzamelde en geanalyseerde gegevens van de steekproef kunnen worden toegepast op de grotere populatie, wat waar zou zijn.
Om nauwkeurige gegevens voor onderzoek te verzamelen, slechte panelleden te filteren en steekproefvooroordelen door verschillende controlemaatregelen toe te passen. Als je hulp nodig hebt bij het regelen van een steekproefpubliek voor je volgende marktonderzoeksproject, neem dan contact met ons op via [email protected]. We hebben meer dan 22 miljoen panelleden over de hele wereld!
Conclusie
Tot slot is een steekproef een deelverzameling van een populatie die wordt gebruikt om de kenmerken van de hele populatie te representeren. Steekproeftrekking is essentieel in onderzoek en gegevensanalyse om conclusies te trekken over een populatie op basis van een kleinere groep individuen. Er zijn verschillende soorten steekproeven, zoals kanssteekproeven, niet-kanssteekproeven en andere, elk met hun eigen voor- en nadelen.
Het kiezen van de juiste steekproefmethode hangt af van de onderzoeksvraag, het budget en de middelen. Bovendien speelt de steekproefgrootte een cruciale rol in de nauwkeurigheid en generaliseerbaarheid van de bevindingen.
Dit artikel geeft een uitgebreid overzicht van de definitie, soorten, formule en voorbeelden van steekproeven. Door de verschillende soorten steekproeven en de formules die worden gebruikt om de steekproefgrootte te berekenen te begrijpen, kunnen onderzoekers en analisten beter geïnformeerde beslissingen nemen bij het uitvoeren van onderzoek en het analyseren van gegevenseenheden.
Steekproeftrekking is een belangrijk hulpmiddel waarmee onderzoekers conclusies kunnen trekken over een populatie op basis van een kleinere groep individuen. Met de juiste steekproefmethode en steekproefgrootte kunnen onderzoekers ervoor zorgen dat hun bevindingen accuraat zijn en generaliseerbaar naar de populatie.
Gebruik een van de vele vragenlijstvoorbeelden van QuestionPro om u te helpen bij het invullen van uw enquête.
Als je online enquêtes maakt voor je klanten, werknemers of studenten, is een van de grootste fouten die je kunt maken het stellen van de verkeerde vragen. Verschillende bedrijven en organisaties hebben verschillende behoeften voor hun enquêtes.
Als je deelnemers irrelevante vragen stelt, is de kans groter dat ze afhaken voordat ze de enquête hebben ingevuld. Een voorbeeldsjabloon voor een vragenlijst helpt je om een succesvolle enquête op te zetten.
