Vroeger, toen ik nog promoveerde en de heuvel op moest lopen, in de sneeuw, in beide richtingen, achteruit, moest ik ook al mijn open onderzoeksvragen met de hand coderen. Het grootste deel van deze bewering is waar, vooral het laatste deel 🙂 Het coderen en analyseren van open vragen leverde rijke inzichten op, maar wow, wat was het tijdrovend en moeilijk op te schalen.
We gaan nu verder en gelukkig zijn er veel enquêtesoftwares die een open analyse bieden. Maar telkens als ik met iemand praat die werknemersenquêtes gebruikt als onderdeel van zijn luisterstrategie, zegt hij me dat als er één ding is dat we bij QuestionPro zouden kunnen doen om ons echt te onderscheiden van anderen, het is om een betere manier te ontwikkelen voor het analyseren van open antwoorden dan momenteel op de markt beschikbaar is. Nou, uitdaging aanvaard.
Maak kennis met de volgende versie van QuestionPro’s open tekstanalyse
We hebben onze nieuwste AI-methodologie in de resultaten verwerkt en gecombineerd met een team van HR-experts en I/O-psychologen die de thema’s, trefwoorden en algemene analyse ook allemaal handmatig hebben beoordeeld. We hebben het beste van beide werelden gebruikt om tot de tekstthema-analyse te komen die echt waardevolle inzichten oplevert voor onze klanten. Is het perfect? Natuurlijk niet. Het zal moeilijk zijn voor welke technologie dan ook om het begrip van een mens die elk commentaar leest echt te vervangen. Maar levert het echt goed doordachte analyses en bruikbare inzichten op? Absoluut.
In onze meest recente versie hebben we ons gericht op het verbeteren van de thema’s die het vaakst naar voren komen in personeelsenquêtes. Dingen zoals carrièreverbetering, welzijn, DEIB, sociale binding, beloning (ik kan niet geloven dat dat geen vierletterwoord is) en nog veel meer.
Onze bètatestklanten hebben al feedback met ons gedeeld over de grote voordelen die ze hebben gezien van de analyse. Bijvoorbeeld de manieren waarop teams voor elkaar opkomen en zich door moeilijke tijden heen slaan. Of hoe erkenning een zeer krachtige manier kan zijn om medewerkers betrokken te houden en hoe het effectief gebruikt kan worden zonder geldelijke prikkels om motivatie te stimuleren. Ze komen veel sneller en op een zinvollere manier tot echte bruikbare inzichten en verhalen die ze kunnen delen dan voorheen.
Na grondige analyse realiseerden we ons dat de meeste vragen die we stellen in HR richtinggevend zijn, zoals vragen wat een bedrijf beter kan doen (bijv. Hoe kunnen we je groei en ontwikkeling beter ondersteunen?) of wat iemand het leukst vindt (bijv. Wat aan onze cultuur vind je het leukst?). Daarom hebben we een analyseversie gemaakt die geen sentiment bevat, omdat het geen waardevolle functionaliteit is voor dit soort vragen. Geactualiseerd sentiment zal in onze volgende versie worden toegevoegd, waarbij de persoon die de analyse uitvoert kan kiezen of het een waardevolle verbetering is voor de specifieke vraag die hij analyseert, of niet, en op basis daarvan kan beslissen of hij het in zijn uiteindelijke analyse gebruikt.
Om ervoor te zorgen dat alle belanghebbenden kunnen profiteren van deze nieuwe functie, is de nieuwe tekstanalyse beschikbaar en configureerbaar voor elk manager dashboard, zodat elke persoon die leiding geeft aan het team in de organisatie nog beter kan horen en weten wat hun directe team denkt en voelt. Net als de rest van de analyse kunnen de reacties anoniem blijven en gerapporteerd worden binnen een vertrouwelijkheidsdrempel die de organisatie zelf kiest.
We zijn echt trots op deze nieuwste release omdat we weten dat het onze klanten zal helpen om nog meer significante verbeteringen aan te brengen in de ervaring van hun werknemers, en we beginnen de resultaten al te zien.
Log in op uw analyseportaal om onze nieuwe functie Tekstanalyse te bekijken!
Bent u nog geen klant van QuestionPro Workforce? Neem contact met ons op voor meer informatie over ons enquête- en analyseplatform voor werknemers
