Gegevens verzamelen is niet zo moeilijk, maar wat wel moeilijk is, is het creëren en onderhouden van een gegevensopslagplaats. Nog moeilijker is het om een gegevensopslagplaats zinvol te gebruiken.
Het concept van een gegevensopslagplaats is populair geworden om gegevens efficiënt te beheren en te gebruiken. Een gegevensopslagplaats is een gecentraliseerde opslagplaats die eenvoudige toegang, gegevensbeheer en analyse mogelijk maakt.
Hier beginnen we met het definiëren van een gegevensopslagplaats, leggen we uit hoe je er een kunt maken voor onderzoeksinzichten en wat de voordelen ervan zijn.
Wat is een gegevensopslagplaats?
Een gegevensopslagplaats is een gegevensbibliotheek of -archief. Het kan verwijzen naar grote databasemanagementsystemen of verschillende databases die gevoelige gegevenssets verzamelen, beheren en opslaan voor gegevensanalyse, delen en rapporteren.
Geautoriseerde gebruikers hebben eenvoudig toegang tot gegevens en kunnen deze opvragen met behulp van zoekfuncties, wat helpt bij onderzoek en besluitvorming. Het combineren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals databases, apps en externe systemen, geeft een compleet en eenduidig beeld van de gegevens.
Gegevens kunnen op verschillende manieren worden verzameld en opgeslagen, zoals geaggregeerde gegevens, meestal verzameld uit meerdere bronnen of segmenten van een bedrijf. Ze kunnen dan gestructureerd of ongestructureerd worden opgeslagen en later worden getagd met verschillende metadata.
De gegevensopslagplaats maakt gebruik van gestructureerde organisatiemethoden, gestandaardiseerde schema’s en metadata om ervoor te zorgen dat de gegevens altijd hetzelfde zijn en gemakkelijk terug te vinden. Het heeft tools voor het opslaan, beheren en beschermen van gegevens, zoals compressie, indexering, toegangscontrole, versleuteling en rapportage.
Datarepositories onderhouden over het algemeen abonnementen op gelicentieerde databronnen zodat gebruikers toegang hebben tot de informatie.
Voorbeelden voor gegevensopslag
In de gegevensbeheerindustrie kunnen gebruikers het beste halen uit de beschikbare informatie uit verschillende gegevensopslagplaatsen, elk met zijn beperkingen en kenmerken.
Beveiliging is cruciaal nu steeds meer organisaties gegevensopslagplaatsen gebruiken om gegevens te beheren en op te slaan. Gegevensopslagplaatsen worden over het algemeen onderverdeeld in vier soorten gegevensopslagplaatsen:
1. Gegevensmagazijn
Dit is het grootste type opslagplaats, waar gegevens worden verzameld uit verschillende bedrijfssegmenten of -bronnen. De gegevens die in deze opslagplaats worden opgeslagen, worden over het algemeen gebruikt voor analyses en rapportages, die de gegevensgebruikers of -teams helpen om de juiste beslissingen te nemen in hun bedrijf of project.
2. Datameer
In dit type opslagplaats kunnen gegevens in elke vorm zijn, gestructureerd, halfgestructureerd of ongestructureerd. Het is een enorme opslagplaats van ongestructureerde gegevens die zijn gecategoriseerd en gelabeld met metadata.
De belangrijkste reden voor een data lake is de beperking van data warehouses. Het helpt bij het verkrijgen van een betere data governance en data governance framework totale controle over de data die het bevat.
3. Gegevensmart
Data marts worden vaak verward met data warehouses. Ze dienen echter verschillende functies.
Deze subset van het datawarehouse is gericht op een bepaald onderwerp, afdeling of ander specifiek gebied.
Omdat de gegevens worden opgeslagen voor een specifiek gebied, kan een gebruiker snel toegang krijgen tot de inzichten zonder veel tijd te hoeven besteden aan het doorzoeken van een heel datawarehouse, wat uiteindelijk het leven van gebruikers gemakkelijk maakt.
4. Gegevenskubus
Deze opslagplaats bevat de meest complexe gegevens. Het kan worden beschreven als de multidimensionale uitbreidingen van verschillende tabellen, en ze worden over het algemeen gebruikt om gegevens weer te geven die te complex zijn om te worden beschreven door alleen tabellen, rijen en kolommen.
Dus eigenlijk kan een gegevenskubus worden gebruikt wanneer we gegevens analyseren die voor ons beschikbaar zijn en buiten 3-D vallen. Hier zullen we het vooral hebben over gegevensarchieven die worden gebruikt in marktonderzoek. We raden je aan dit artikel te lezen om dieper op het onderwerp in te gaan: Datamanagement vs Data Governance
Voordelen van het gebruik van een onderzoeksdatabank
Het gebruik van onderzoeksdatabanken heeft veel voordelen voor zowel onderzoekers als de wetenschappelijke gemeenschap als geheel. Hier zijn enkele belangrijke voordelen:
1. Grotere zichtbaarheid
Gegevens die zijn opgeslagen in datarepositories kunnen op elk moment worden bekeken. Als je ze opslaat in Excel-sheets of applicaties die niet door een team worden gebruikt, worden ze minder zichtbaar en bruikbaar, waardoor tijd en middelen worden verspild.
2. Verbeterde vindbaarheid
Gegevens opslaan in digitaal formaat maakt ze toegankelijker. Je hoeft alleen maar te zoeken naar de gegevens die je zoekt, en voila! Dankzij de metadata die aan de gegevensopslagplaats zijn toegevoegd, kunnen anderen de grote context beter begrijpen en begrijpen.
3. Gegevens hergebruiken
Een gegevensopslagplaats bevat veel gegevens. Het is echter meer dan een magazijn. Afzonderlijke datasets worden samengevoegd zodat je interessante inzichten kunt krijgen in je onderzoeksgebied en verschillende soorten rapporten kunt genereren met dezelfde datasets.
Als u bijvoorbeeld een online enquête en gegevens verzamelt van uw doelgroepkunt u een vergelijkingsrapport om reacties van verschillende demografische groepen te vergelijken. Je kunt ook trendrapporten genereren om te begrijpen hoe de keuzes van mensen in de loop van de tijd zijn veranderd. Beide rapporten gebruiken dezelfde gegevens.
4. Inzichten verkrijgen uit meerdere gegevensbronnen
Door gegevensarchieven met andere toepassingen te integreren, krijg je een multidimensionaal beeld van je gegevens. Je kunt bijvoorbeeld de historische enquêtegegevens en de werkelijke verkoopgegevens analyseren om de nauwkeurigheid van de in het verleden verkregen inzichten te begrijpen.
Hoe maak je een datarepository met online tools?
Met de juiste online tools is het eenvoudig om gegevensarchieven voor je onderzoeksgegevens te maken. Als je onderzoek doet met behulp van enquêtes, communities, focusgroepen of een andere methode, dan zijn hier een aantal manieren om er een te maken.
01. Maak een vragenlijst
Met veel online tools kun je vraagtypes slepen en neerzetten. Je kunt een enquête maken in minder dan 5 minuten! Je kunt ook tijd besparen door een kant-en-klare enquêtesjabloon te gebruiken. Pas de sjabloon aan volgens uw behoeften en u bent klaar.
02. Merk uw enquête
Pas de kop- en voettekst aan en voeg een logo toe om er professioneler uit te zien. Je kunt ook een lettertype en kleur kiezen die passen bij jouw merkstem. Door je enquêtes een eigen merk te geven, vergroot je de kans op meer reacties.
03. Deel uw enquête uit
Veel tools bieden verschillende manieren om je enquête te verspreiden, zoals e-mail, gegevens insluiten op de website of delen op sociale mediasites. Je kunt ook een QR-code genereren of je publiek vragen laten beantwoorden via een mobiele app.
04. Analyseer de gegevens
Tot slot, als je eenmaal je gegevens hebt verzameld, is het genereren van rapporten slechts een kwestie van tijd. Gebruik tools waarmee je eenvoudig dashboards kunt maken en rapporten kunt genereren.
Best Practices voor het maken en beheren van datarepository’s
Het creëren en beheren van een gegevensopslagplaats omvat verschillende stappen en overwegingen om ervoor te zorgen dat de gegevens georganiseerd, toegankelijk, veilig en bruikbaar zijn. Hier zijn enkele best practices:
- Definieer doelstellingen en reikwijdte: Definieer duidelijk het doel van het archief, welk type gegevens het zal opslaan, wie er toegang tot heeft en hoe het gebruikt zal worden. Het begrijpen van deze aspecten helpt bij het ontwerpen van een effectieve opslagplaats.
- Gegevensbeheer: Stel een beleid voor gegevensbeheer op om de kwaliteit, beveiliging en privacy van gegevens te waarborgen en te voldoen aan voorschriften zoals GDPR of HIPAA.
- Gegevensmodellering en schemaontwerp: Ontwerp een logisch gegevensmodel en schema dat de structuur en relaties van de gegevens weergeeft. Dit maakt het gemakkelijker om de gegevens effectief te organiseren en op te vragen.
- Beheer van metadata: Implementeer een robuust metadatabeheersysteem om de gegevens die zijn opgeslagen in het archief te documenteren en te beschrijven.
- Gegevensopslag en infrastructuur: Kies de juiste opslagtechnologieën en -infrastructuur op basis van het volume, de variëteit, de snelheid en de gevoeligheid van uw gegevens.
- Gegevensintegratie en ETL: implementeer processen voor het extraheren, transformeren en laden (ETL) van gegevens uit verschillende bronnen in de repository.
- Gegevensbeveiliging: Beveiligingsmaatregelen implementeren om de gegevens te beschermen tegen onbevoegde toegang, inbreuken en cyberbedreigingen.
- Waarborging gegevenskwaliteit: Processen en procedures vaststellen om de kwaliteit en consistentie van gegevens te waarborgen. Dit kan inhouden dataprofilering, opschoning, ontdubbeling, validatie en het bewaken van de datakwaliteit in de loop van de tijd.
- Versiebeheer en wijzigingsbeheer: Versiebeheer en wijzigingsbeheerprocessen implementeren om wijzigingen in de datarepository bij te houden, inclusief wijzigingen in dataschema’s, updates en verwijderingen.
- Documentatie en samenwerking: Documenteer alle aspecten van de datarepository, inclusief architectuur, ontwerp, beleid, procedures en gebruiksrichtlijnen.
- Back-up en noodherstel: Regelmatige back-ups en noodherstelplannen implementeren om de beschikbaarheid en veerkracht van gegevens te garanderen in geval van hardwarestoringen, gegevenscorruptie of andere rampen.
- Monitoring en prestatieoptimalisatie: Controleer regelmatig de prestaties en het gebruik van de datarepository en optimaliseer de configuratie en infrastructuur.
Hoe helpt QuestionPro bij het implementeren van gegevensopslagplaatsen?
QuestionPro is een krachtig online enquête- en onderzoeksplatform dat gegevens verzamelt, analyseert en beheert. Het maakt voornamelijk enquêtes, verzamelt gegevens en helpt bij het opzetten en onderhouden van gegevensarchieven. QuestionPro helpt het beheer van gegevensarchieven op verschillende manieren:
- Gegevens verzamelen: Met QuestionPro kunt u enquêtes ontwikkelen en versturen om gegevens te verzamelen. Enquêtes kunnen meerkeuzevragen, waarderingsschalen en open vragen gebruiken. Dit proces van gegevensverzameling levert belangrijke gegevens op voor uw gegevensarchieven.
- Gegevensbeheer: Met QuestionPro kunt u uw verzamelde gegevens effectief organiseren en beheren. Het filtert, categoriseert en valideert gegevens om nauwkeurigheid en kwaliteit te garanderen.
- Gegevensanalyse: QuestionPro heeft ingebouwde hulpmiddelen om u te helpen uw gegevens te onderzoeken en te visualiseren. U kunt rapporten, grafieken en diagrammen maken op basis van antwoorden op enquêtes om u te helpen trends, patronen en inzichten te vinden. De analyseresultaten kunnen worden opgeslagen in uw gegevensarchief.
- Real-time rapportage: Met real-time rapportage kunt u uw gegevens bekijken en analyseren. Nadat u antwoorden hebt verzameld, kunt u onmiddellijk rapporten genereren om trends en vooruitgang te beoordelen en datagestuurde beslissingen te nemen.
- Gegevensbeveiliging: QuestionPro geeft prioriteit aan gegevensbeveiliging. Het versleutelt, draagt gegevens over en beperkt de toegang tot gegevens om inbreuken op gegevens te voorkomen. Dit zorgt ervoor dat de gegevens in uw archief veilig zijn en dat de privacy van gebruikers wordt beschermd.
- Integratie van gegevens: QuestionPro integreert met Excel, Google Sheets en SPSS. Dankzij deze verbinding kunt u externe gegevens of enquêtereacties importeren in uw gegevensarchieven voor analyse en opslag.
De functies voor het verzamelen van gegevens, integratie van klantgegevens, beheer, analyse en beveiliging in QuestionPro kunnen u helpen bij het beheren van uw repository. Het is handig voor het beheer van gegevensopslagplaatsen omdat het verzamelen, opslaan en analyseren van gegevens wordt gecentraliseerd.
Lees meer over de beste tools voor gegevensverzameling om je te helpen de beste te kiezen.
Als je hulp nodig hebt bij het uitvoeren van onderzoek of het maken van een gegevensopslagplaats, neem dan contact op met ons team van experts. Wij kunnen u door het proces begeleiden en u helpen uw gegevens te maximaliseren.
Veel gestelde vragen (FAQ)
Je gegevensopslagplaats moet aan je eisen voldoen. Kies een populaire en relevante opslagplaats voor je onderzoeksdomein die je gegevensformaat ondersteunt.
Datarepositories zijn beheerde digitale omgevingen die gespecialiseerd zijn in het verzamelen, karakteriseren, verspreiden en volgen van onderzoeksgegevens. Het delen van gegevens in een repository is een best practice die vaak wordt opgelegd door federale instanties.
Het verschil tussen een database en een gegevensopslagplaats zit hem in de functionaliteit, de eerste is alleen een gegevensopslagsysteem terwijl een gegevensopslagplaats een gegevensbeheersysteem is.
