Heb je ooit een huis gekocht? Als een van de meest complexe aankoopbeslissingen die je kunt nemen, moet je rekening houden met veel voorkeuren. Alles, van de locatie en de prijs tot het rentepercentage en de kwaliteit van de plaatselijke scholen, kan een rol spelen bij je beslissing om een huis te kopen. Je kunt conjoint-analyse gebruiken om datagestuurde beslissingen te nemen die je helpen om aan de behoeften van klanten te voldoen en je organisatie verder te ontwikkelen.
LEER OVER: Analyseniveau
Minder ingewikkelde aankopen hebben een vergelijkbaar proces van het kiezen van een goed of dienst dat aan je behoeften voldoet. Je bent je er misschien niet van bewust dat je die beslissingen neemt.
LEER OVER: Gedragsonderzoek
Onbewust kan de ene persoon prijsgevoeliger zijn, terwijl de andere persoon meer gericht is op functies. Begrijpen welke elementen consumenten als essentieel en triviaal beschouwen is het belangrijkste doel van conjoint analysis.
Wat is conjunctanalyse?
Conjoint analysis wordt gedefinieerd als een op enquêtes gebaseerde geavanceerde marktonderzoeksanalysemethode die probeert te begrijpen hoe mensen complexe keuzes maken. We maken elke dag keuzes die compromissen vereisen – zo vaak dat we het ons misschien niet eens realiseren. Zelfs eenvoudige beslissingen zoals het kiezen van een wasmiddel of het boeken van een vlucht zijn mentale conjoint studies die meerdere elementen bevatten die ons naar onze keuze leiden.
Conjointanalyse is een van de meest effectieve modellen voor het extraheren van consumentenvoorkeuren tijdens het aankoopproces. Deze gegevens worden vervolgens omgezet in een kwantitatieve meting met behulp van statistische analyse. Het evalueert producten of diensten op een manier die geen enkele andere methode kan.
LEER OVER: Data Analytics Projecten
Waarom is het belangrijk voor onderzoekers?
Onderzoekers beschouwen conjoint analysis als de beste onderzoeksmethode voor het bepalen van klantwaarden. Het bestaat uit het maken, verspreiden en analyseren van enquêtes onder klanten om hun aankoopbeslissing te modelleren op basis van responsanalyse.
QuestionPro kan automatisch numerieke waarden berekenen en analyseren om consumentengedrag te verklaren. Onze software analyseert de reacties om te zien hoeveel waarde er wordt gehecht aan prijs, functies, geografische locatie en andere factoren. De software correleert deze gegevens vervolgens met consumentenprofielen. Een softwaregestuurde regressieanalyse van gegevens van echte klanten maakt een nauwkeurig rapport in plaats van een hypothese. Praktische business intelligence is gebaseerd op de synergie tussen analyse en rapportage, waarbij analyse waardevolle inzichten aan het licht brengt en rapportage deze bevindingen communiceert met belanghebbenden.
LEER OVER: Consumentenenquêtes
Betrouwbare, nauwkeurige gegevens geven je bedrijf de beste kans om een product of dienst te produceren die voldoet aan alle behoeften en wensen van je klant.
Op dit moment is keuzegebaseerde conjoint-analyse de meest populaire vorm van conjoint. Deelnemers krijgen een reeks opties te zien en wordt gevraagd de optie te kiezen die ze waarschijnlijk zouden kopen. Andere soorten conjoints zijn bijvoorbeeld het vragen aan deelnemers om producten te beoordelen of te rangschikken. Het kiezen van een product om te kopen levert meestal nauwkeurigere resultaten op dan ranking systemen.
We raden je aan deze gratis bron te bekijken: Sjabloon voor enquête conjunct-analyse
De enquêtevraag laat elke deelnemer verschillende keuzes van producten of functies zien. Met de antwoorden die ze geven, kan onze software de onderliggende waarden berekenen. Het programma kan bijvoorbeeld zijn voorkeursmaat berekenen en hoeveel het zou betalen voor zijn favoriete merk. Zodra we de keuzegegevens hebben, is er een scala aan analysemogelijkheden. De cruciale hulpmiddelen voor analyse zijn onder andere What-if modeling, voorspelling, segmentatie en het toepassen van kosten-batenanalyse.
LEER OVER: Statistische analysemethoden
Waarom conjunctanalyse gebruiken in onderzoeken?
Traditionele beoordelingsonderzoeken kunnen geen waarde toekennen aan de verschillende kenmerken waaruit een product bestaat. Aan de andere kant kan conjoint-analyse de keuzes van respondenten uitpluizen om de redenering achter die keuzes te bepalen. Het analyseren van de gegevens geeft je de mogelijkheid om in de hoofden van je doelgroep te kijken en te zien wat zij het meest waarderen in goederen of diensten en werkt als een marktsimulator.
Veel bedrijven schrikken terug voor de conjoint-analyse vanwege de schijnbaar ingewikkelde opzet en methodologie. Maar de waarheid is dat u deze methode efficiënt kunt gebruiken dankzij gebruiksvriendelijke enquêtesoftware zoals QuestionPro. Hier volgt een eenvoudige uitleg van conjoint, samen met een conjoint analyse marketingvoorbeeld.
Wanneer gebruiken?
In de afgelopen 50 jaar heeft Conjoint Analysis zich ontwikkeld tot een methode die marktonderzoekers en statistici gebruiken om te voorspellen welke beslissingen consumenten zullen nemen over producten aan de hand van vragen in een enquête.
Het centrale idee is dat consumenten verschillende kenmerken van een product evalueren en beslissen welke voor hen het meest relevant zijn voor een aankoopbeslissing. Het primaire doel van een online conjunctuurenquête is om verschillende waarden te geven aan de alternatieven die de kopers kunnen overwegen bij het nemen van een aankoopbeslissing. Met deze kennis kunnen marketeers zich richten op de kenmerken van producten of services die zeer belangrijk zijn en boodschappen ontwerpen die waarschijnlijk de juiste snaar zullen raken bij de beoogde kopers.
Je kunt ook de beste alternatieven van Conjoint.ly voor jouw bedrijf vinden.
De discrete keuze conjoint-analyse legt consumenten een reeks mogelijke beslissingen voor via een enquête en vraagt hen te beslissen welke ze zouden kiezen. Elk concept bestaat uit een set attributen (bijv. kleur, grootte, prijs) gedetailleerd door een set niveaus.
ONDERZOEKSINZICHTEN VERZAMELEN
Hoe gebruik je conjunct-analyse?
Conjunctiemodellen voorspellen de voorkeur van respondenten. We zouden bijvoorbeeld een conjunctiestudie over laptops kunnen houden. De laptop is verkrijgbaar in drie kleuren (wit, zilver en goud), drie schermformaten (11″, 13″ en 15″) en drie prijzen ($200, $400 en $600). Dit zou 3 x 3 x 3 mogelijke productcombinaties opleveren. In dit voorbeeld zijn er drie attributen (kleur, grootte en prijs) met drie niveaus per attribuut.
Een reeks concepten of taken, gebaseerd op de gedefinieerde kenmerken, wordt voorgelegd aan respondenten. Respondenten maken keuzes welk product ze in het echte leven zouden kopen. Het is belangrijk om op te merken dat er veel variaties van conjunctietechnieken zijn. De conjoint analysis software van QuestionPro maakt gebruik van een op keuze gebaseerde analyse, die het aankoopproces van consumenten het meest nauwkeurig simuleert.
LEER OVER: Marketinginzicht
Soorten conjunctanalyse
Er zijn twee hoofdtypen conjoint-analyse: Keuze-Gebaseerde Samengaananalyse (CBC) en Adaptieve Samengaananalyse (ACA).
Op discrete keuze gebaseerde conjoint-analyse (CBC):
Dit type conjunctiestudie is het populairst omdat het consumenten vraagt om het koopgedrag van de echte markt na te bootsen: welke producten ze zouden kiezen, gegeven specifieke criteria over prijs en kenmerken.
Elk product of elke service heeft bijvoorbeeld een specifieke set fictieve personages. Sommige van deze personages kunnen op elkaar lijken of verschillen. U kunt uw respondenten bijvoorbeeld de volgende keuze voorleggen:
| Apparaat 1
| Apparaat 2
|
De apparaten zijn bijna identiek, maar apparaat 2 heeft drievoudige camera’s met een betere configuratie, en apparaat 1 heeft een grotere batterijcapaciteit dan apparaat 2. Je zou weten hoe belangrijk de afweging tussen het aantal camera’s en de batterijcapaciteit is door de reacties te analyseren.
Met behulp van het discrete keuzemodel biedt QuestionPro drie ontwerptypen om conjoint analysis uit te voeren:
- Willekeurig: Dit ontwerp toont willekeurige steekproeven van de mogelijke attributen. Voor elke respondent combineert de enquêtesoftware op unieke wijze de kenmerken. U kunt een conjoint-conceptsimulator uitvoeren om te weten welke keuzes de tool zal presenteren wanneer u uw enquête uitvoert.
- D-Optimaal: Een foutloos ontworpen experiment helpt onderzoekers om parameters te schatten zonder minimale variantie en bias. Een D-optimaal ontwerp voert een paar tests uit om het te bestuderen onderwerp te onderzoeken of te optimaliseren. Het algoritme helpt bij het maken van een ontwerp dat optimaal is voor de steekproefgrootte en de taken per respondent.
- Ontwerp importeren: Je kunt ook ontwerpen in SPSS-formaat importeren. Met QuestionPro kun je bijvoorbeeld orthogonale fractionele factorial designs importeren om te gebruiken in enquêtes.
Adaptieve conjunctuuranalyse (ACA):
Onderzoekers gebruiken dit type conjoint analysis vaak in scenario’s waar het aantal attributen/kenmerken groter is dan in een keuzegebaseerd scenario. ACA is geweldig voor productontwerp en productsegmentatieonderzoek, maar niet voor het bepalen van de ideale prijs.
De adaptieve conjoint-analyse is bijvoorbeeld een vergelijkingstaak waarbij de respondenten wordt gevraagd om hun relatieve voorkeuren tussen een reeks kenmerken te beoordelen en elk paar vervolgens wordt geëvalueerd op een vooraf gedefinieerde puntenschaal.
QuestionPro maakt gebruik van CBC, of Discrete Choice Conjoint Analysis, een geweldige optie als de prijs een van de meest kritische factoren is voor u of uw klanten. Het belangrijkste voordeel van de methode is dat het een beeld geeft van de bereidheid van de markt om afwegingen te maken tussen verschillende kenmerken. Het resultaat is een antwoord op de vraag wat een “ideaal” product of ideale dienst is.
Conjunct-analyse: Sleutelbegrippen
Het is een statistisch analyseplan dat wordt gebruikt in marktonderzoek om beter te begrijpen hoe mensen complexe beslissingen nemen. Hieronder volgen enkele belangrijke termen:
- Attributen (functies): De producteigenschappen worden geëvalueerd door de analyse. Voorbeelden van kenmerken van laptops: Merk, grootte, kleur en batterijduur.
- Niveaus: De specificaties van elk kenmerk. Voorbeelden van standaarden voor laptops zijn Merken: Samsung, Dell, Apple en Asus.
- Taak: Het aantal keren dat de respondent een keuze moet maken. Het voorbeeld toont de eerste van de vijf functies zoals aangegeven door “Stap 1 van 5.”. 5.”
- Concept of profiel: Het hypothetische product of aanbod. Dit is een verzameling attributen met verschillende niveaus die bij elke taaktelling worden weergegeven. Er zijn er meestal minstens twee om uit te kiezen.
- Relatief belang: “attribuutbelang”, dat weergeeft welke van de verschillende attributen van een product/dienst meer of minder belangrijk zijn bij het nemen van een aankoopbeslissing. Voorbeeld van relatief belang van laptops: Merk 35%, Prijs 30%, Grootte 15%, Batterijduur 15% en Kleur 5%.
- Deelwaarde/gebruikswaarde: Deelwaardes, of gebruikswaarden, is hoeveel gewicht een kenmerkniveau heeft bij een respondent. De individuele factoren die leiden tot de totale waarde van een product voor consumenten zijn deelwaardes. Voorbeeld part-worths voor Laptops Merken: Samsung – 0,11, Dell 0,10, Apple 0,17 en Asus -0,16.
- Profielen: Ontdek het ultieme product met de hoogste gebruikswaarde. In één oogopslag kunt u met QuestionPro alle mogelijke combinaties van productprofielen vergelijken, gerangschikt op nutswaarde, om het product of de dienst te maken die de markt wil.
- Simulatie van marktaandeel: Een van de meest unieke en fascinerende aspecten van conjoint analysis is de conjoint simulator. Dit geeft je de mogelijkheid om de keuze van de consument te “voorspellen” voor nieuwe producten en concepten die misschien nog niet bestaan. Meet de winst of het verlies in marktaandeel op basis van veranderingen aan bestaande producten in de gegeven markt.
- Brand Premium: Hoeveel meer zal een klant betalen voor een Samsung versus een LG televisie? Door de prijs als attribuut toe te wijzen en dat te koppelen aan een merkattribuut krijg je een model voor een verdeling van $ per nut. Dit wordt gebruikt om het werkelijke dollarbedrag met betrekking tot elk kenmerk te berekenen. Als de analyse wordt uitgevoerd in relatie tot het merk, kun je een prijskaartje hangen aan je merk.
- Prijselasticiteit en vraagcurve: Prijselasticiteit heeft betrekking op de totale vraag naar een product en de vorm van de vraagcurve. We berekenen dit door de vraag (aantal frequenties/totale respons) uit te zetten bij verschillende prijsniveaus.
LEER OVER: De vraag van de testmarkt
Wanneer is een goed moment om een discrete, op keuze gebaseerde conjunctstudie uit te voeren?
Deze vraag wordt ons vaak gesteld. Zo veel zelfs dat we de term Conjoint O’ Clock hebben bedacht. Als je merkt dat je in het hoofd van je klanten moet kruipen om te begrijpen waarom ze kopen, vraag jezelf dan af wat je hoopt te halen uit je inzichten. Het is tijd voor Conjoint O’Clock als je dat probeert:
- Een nieuw product of een nieuwe dienst op de markt brengen.
- Bestaande producten of diensten opnieuw verpakken voor de markt.
- Begrijp je klanten en wat ze waarderen in je producten.
- Verkrijg bruikbare inzichten om het concurrentievoordeel van je merk te vergroten.
- Zet een prijs op je merk ten opzichte van concurrerende merken.
- Herzie je prijsstructuur.
LEER OVER: Prijsonderzoek
Voordelen van conjunctanalyse
Het gebruik van conjunctanalyse in uw enquêtes heeft meerdere voordelen:
- Het helpt onderzoekers bij het inschatten van de afwegingen die consumenten maken op psychologisch niveau wanneer ze verschillende kenmerken tegelijkertijd evalueren.
- Onderzoekers kunnen consumentenvoorkeuren op individueel niveau meten.
- Het geeft onderzoekers inzicht in echte of verborgen drijfveren die misschien niet al te duidelijk zijn.
- Conjoint analysis kan de consumenten en kenmerken dieper bestuderen en een op behoeften gebaseerde segmentatie maken.
Conjoint analyse voorbeeld
Neem bijvoorbeeld een scenario waarin een productmarketeer de impact van individuele productkenmerken op het geschatte marktaandeel of de verkoopopbrengst moet meten.
In dit voorbeeld van een conjunctiestudie gaan we ervan uit dat het product een mobiele telefoon is. De concurrenten zijn Apple, Samsung en Google. De organisatie moet begrijpen hoe verschillende klanten attributen waarderen, zoals merk, prijs, schermgrootte en schermresolutie. Gewapend met deze informatie kunnen ze hun productassortiment afstemmen op de voorkeuren van de consument.
Conjoint analysis kent waarden toe aan deze productattributen en -niveaus door realistische keuzes te maken en mensen te vragen deze te evalueren.
LEER OVER: Gemiddelde bestelwaarde
Het stelt bedrijven in staat om het gedrag van consumenten of klanten wiskundig te analyseren en beslissingen te nemen op basis van echte inzichten uit klantgegevens. Hierdoor kunnen ze betere bedrijfsstrategieën ontwikkelen die een concurrentievoordeel opleveren. Om op een winstgevende manier aan de wensen van klanten te voldoen, moeten bedrijven volledig begrijpen welke aspecten van hun product en service het meest worden gewaardeerd.
Conjoint algoritme: Hoe het werkt
We gebruiken een logisch model gekoppeld aan een Nelder-Mead Simplex algoritme. Het helpt om de gebruikswaarde of deelwaarde te berekenen. Dankzij dit algoritme kan QuestionPro een samenhangende en uitgebreide enquête-ervaring bieden binnen één platform.
We begrijpen dat de meeste bedrijven de ingewikkelde details van onze wiskundige analyse niet nodig hebben. We willen u echter de transparantie bieden die u nodig hebt om de resultaten van conjunctuurenquêtes te gebruiken. Heb vertrouwen in je resultaten door het algoritme hieronder te bekijken.
Notatie:
- Stel er zijn R respondenten, met individuen r = 1 … R
- Laat elke respondent T taken zien, met t = 1 … T
- Laat elke taak t C concepten hebben, met c = 1 … C
- Als we A attributen hebben, a = 1 tot A, met elk attribuut La niveaus, l = 1 tot La, dan is de deelwaarde voor een bepaald attribuut/niveau w'(a,l). In deze oefening gaan we deze (gekartelde reeks) deelwaardes oplossen.
- We kunnen dit vereenvoudigen tot een eendimensionale matrix w(s), waar de elementen zijn {w′(1, 1), w′(1, 2)…w′(1, L1), w′(2, 1)…w′(A, LA)} met w met S elementen.
- Een specifiek concept x kan worden weergegeven als een eendimensionale matrix x(s), waarbij x(s)=1 als het specifieke kenmerk beschikbaar is, en 0 anders.
- Laat Xrtc staan voor het specifieke concept van het c-de concept in de t-de taak voor de r-de respondent. Het experimentontwerp wordt dus voorgesteld door de vierdimensionale matrix X met grootte RxTxCxS.
- Als respondent r concept c kiest in taak t, laat Yrtc=1; anders 0.
- De waarde Ux van een bepaald idee is het totaal van de deelwaarden voor de elementen die beschikbaar zijn in het concept, d.w.z. het scalair product van x en w.
Multinomiaal logit model
Voor een eenvoudige keuze tussen twee concepten, met nutsvoorzieningen U1 en U2, voorspelt het multinomiale logit (MNL) model dat concept 1 zal worden gekozen.
Gemodelleerde kans op keuze
Laat de kans (met behulp van het MNL-model) om het c-de concept in de t-de taak te kiezen voor de r-de respondent zijn:
Log-Likelihood-meting
De Log-Likelihood (LL)-maatstaf wordt berekend als 
Oplossen voor deelwaardes met behulp van maximale waarschijnlijkheid
We lossen de deelwaardevector op door de vector w te vinden die de maximale waarde voor LL geeft. Merk op dat we oplossen voor S variabelen.
- Dit is een multi-dimensionaal, niet-lineair continu maximalisatie onderzoeksprobleem, en het is essentieel om een standaard solver bibliotheek te hebben. We gebruiken het Nelder-Mead Simplex Algoritme.
- De Log-Likelihood-functie moet worden geïmplementeerd als een functie LL(w, Y, X) en vervolgens worden geoptimaliseerd om de vector w te vinden die ons een maximum geeft. De reacties Y en het ontwerp.
X is gespecificeerd en constant voor een specifieke ontwikkeling. De beginwaarden voor w kunnen worden ingesteld op de oorsprong 0. De uiteindelijke deelwaardes, w, worden opnieuw geschaald zodat de deelwaardes voor elk kenmerk een gemiddelde van nul hebben. Dit wordt gedaan door het gemiddelde van de deelwaardes voor alle niveaus van elke kwaliteit af te trekken.
Inzichten uit conjoint-analyse op niveau
Hoewel conjunct-analyse meer betrokkenheid vereist bij het ontwerp en de analyse van enquêtes, is de extra planning vaak de moeite waard. Met een paar extra stappen krijg je een authentiek beeld van de belangrijkste voorkeuren van je klanten bij het kiezen van een product.
De prijs is bijvoorbeeld van vitaal belang voor de meeste mensen die op zoek zijn naar een laptop. Maar hoeveel meer is de meerderheid bereid te betalen voor een langere batterijduur voor hun laptop als dat een zwaarder en omvangrijker ontwerp betekent? Hoeveel minder waard is een kleiner scherm vergeleken met een iets groter scherm? Met behulp van conjunctonderzoeken ontdekt u deze details voordat u een aanzienlijke investering in productontwikkeling doet.
Conjoint is slechts een stukje van de inzichtentaart. Leg het volledige verhaal vast met een samenhangende prijs-, consumentenvoorkeur-, merk- of go-to-market-strategie door gebruik te maken van andere vraagtypen en leveringsmethoden om het volledige potentieel van het project te benutten. Met QuestionPro kunt u uitgebreide enquêtes samenstellen en leveren die conjunct-analyseresultaten combineren met inzichten uit aanvullende vragen of aangepaste profileringsinformatie die in de enquête is opgenomen.
Onderzoeksinzichten verzamelen
Conjoint analyse marketing voorbeeld
Klik op de koppeling Nieuwe vraag toevoegen en selecteer de optie Samengevoegde (Discrete keuze) onder Geavanceerde vraagtypen. Dit opent de wizardgebaseerde conjunctvraagsjabloon om taken te maken door attributen (kenmerken) en niveaus voor elk van de kenmerken in te voeren.
Een organisatie produceert bijvoorbeeld televisies en is een concurrent van Samsung, LG of Vizio. De organisatie moet begrijpen hoe verschillende klanten specifieke kenmerken waarderen, zoals de grootte, het merk en de prijs van een televisie. Gewapend met deze informatie kunnen ze hun eigen productassortiment en -aanbod creëren dat aan een marktbehoefte voldoet en inkomsten genereert.
Stap 2: Voer de kenmerken en niveaus in.
Voer de functies en niveaus in. Stel het aantal taken en concepten per taak in en wijs kenmerktypes toe: Prijs, Merk of Overig. Als we televisiemerken als voorbeeld nemen, kunnen we het volgende overwegen:
- Kenmerken voor televisies: Prijs, grootte, merk.
- Prijs: $800, $1.200, $1.500
- Maat: 36″, 45″, 52″
- Merken: Sony, LG, Vizio
Stap 3: Selecteer Design Type in een van de drie ontwerptypen: Willekeurig, D-Optimaal en Importeren.
Stap 4: Voeg extra instellingsopties toe, waaronder vaste taken en verboden concepten.
Stap 5: Een voorbeeld bekijken, tekstgegevens bekijken en de enquête verspreiden.
In dit voorbeeld ziet de enquête er als volgt uit:
Waar kan ik rapporten bekijken voor de gezamenlijke vragen?
Stap 1: Ga naar Inloggen ” Enquêtes ” Analytics ” Keuzemodellen ” Gecombineerde analyse
Stap 2: Hier kun je de online rapporten bekijken.
Stap 3: Je kunt de gegevens downloaden in Excel/CSV- of HTML-indeling.
Hoe voer je conjoint analysis uit met QuestionPro?
Het QuestionPro conjoint analysis-aanbod omvat de volgende tools:
- Wizard voor het maken van gezamenlijke taken: Wizardgebaseerde interface voor het maken van gezamenlijke taken op basis van het invoeren van kenmerken (attributen), zoals prijs en niveaus, zoals $100 of $200, voor elk kenmerk.
- Samengevoegde ontwerpparameters: Pas je ontwerp aan door het aantal taken, het aantal profielen per taak en de optie “Niet van toepassing” te kiezen.
- Berekening nutsvoorzieningen: Berekent automatisch nutsvoorzieningen.
- Relatief belang: Berekent automatisch het relatieve belang van attributen (gebaseerd op nutsfuncties).
- Kruisen/segmenteren en filteren: Filter de gegevens op basis van criteria en voer vervolgens Relatieve belangrijkheidsberekeningen uit.
LEER OVER: 12 beste tools voor onderzoekers
Conclusie
Conjoint analysis is een effectieve marktonderzoekstechniek die bedrijven helpt om de voorkeuren van hun klanten beter te begrijpen en gefundeerde beslissingen te nemen over het maken van producten, prijzen en marketingstrategieën.
LEER OVER: Marktonderzoek vs marketingonderzoek
De conjoint-analyse biedt belangrijke inzichten in hoe klanten verschillende aspecten beoordelen bij het nemen van aankoopbeslissingen door complexe aankoopbeslissingen op te splitsen in kleinere componenten en deze systematisch te onderzoeken.
Er zijn verschillende soorten conjunct-analysemodellen beschikbaar, elk met zijn eigen voor- en nadelen. De keuze van het beste model wordt bepaald door de onderzoeksdoelstellingen en de specifieke kenmerken van de beschouwde markt.
Conjoint analysis is een waardevol hulpmiddel voor elk bedrijf dat zijn klanten beter wil leren kennen en de concurrentie voor wil blijven in de steeds veranderende markt van vandaag. Als je overweegt om conjoint analysis uit te voeren, dan is QuestionPro er voor jou.
QuestionPro biedt een uitgebreide set functies en tools om bedrijven te helpen bij het efficiënt en effectief uitvoeren van conjoint analysis, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor professionals op het gebied van marktonderzoek. Neem meteen contact op met QuestionPro!
