{"id":1004166,"date":"2019-05-10T05:33:25","date_gmt":"2019-05-10T12:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gegevensanalyse-in-onderzoek-soorten-en-methoden\/"},"modified":"2025-02-10T01:27:30","modified_gmt":"2025-02-10T08:27:30","slug":"gegevensanalyse-in-onderzoek-soorten-en-methoden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/gegevensanalyse-in-onderzoek-soorten-en-methoden\/","title":{"rendered":"Gegevensanalyse in onderzoek: Soorten en methoden"},"content":{"rendered":"\n

Wat is gegevensanalyse in onderzoek?<\/b><\/a><\/h2>\n\n

Definitie van onderzoek in data-analyse: Volgens LeCompte en Schensul is onderzoeksgegevensanalyse een proces dat onderzoekers gebruiken om gegevens terug te brengen tot een verhaal en te interpreteren om er inzichten uit af te leiden. Het data-analyseproces helpt om een grote brok gegevens te reduceren tot kleinere fragmenten die zinvol zijn. <\/p>\n\n

Tijdens het data-analyseproces gebeuren er drie essenti\u00eble dingen – de eerste is het organiseren van gegevens<\/a>. Samenvatten en categoriseren vormen samen de tweede bekende methode voor datareductie. Het helpt bij het vinden van patronen en thema’s in de gegevens voor eenvoudige identificatie en koppeling. De derde en laatste manier is gegevensanalyse – onderzoekers doen dit zowel top-down als bottom-up. <\/p>\n\n

Aan de andere kant beschrijven Marshall en Rossman data-analyse<\/a> als een rommelig, dubbelzinnig en tijdrovend maar creatief en fascinerend proces waarin een massa verzamelde gegevens tot orde, structuur en betekenis wordt gebracht.<\/p>\n\n

We kunnen zeggen dat “de data-analyse en data-interpretatie<\/a> een proces is dat de toepassing van deductieve en inductieve logica op het onderzoek en de data-analyse weergeeft”.<\/span><\/p>\n\n

Waarom gegevens analyseren in onderzoek?<\/b><\/a><\/h3>\n\n

Onderzoekers vertrouwen sterk op gegevens als ze een verhaal te vertellen hebben of onderzoeksproblemen<\/a> moeten oplossen. Het begint met een vraag en gegevens zijn niets anders dan een antwoord op die vraag. Maar wat als er geen vraag is om te stellen? Nou! Het is mogelijk om gegevens zelfs zonder probleem te verkennen – we noemen dit <\/span>Data mining’,<\/span><\/i> Dit brengt vaak interessante patronen in de gegevens aan het licht die het onderzoeken waard zijn.<\/span><\/p>\n\n

Ongeacht het type gegevens dat onderzoekers onderzoeken, leiden hun missie en de visie van hun doelgroepen hen om de patronen te vinden die het verhaal dat ze willen vertellen vormgeven. Een van de essenti\u00eble dingen die van onderzoekers wordt verwacht tijdens het analyseren van gegevens is om open te blijven staan en onbevooroordeeld te blijven ten opzichte van onverwachte patronen, uitingen en resultaten. Onthoud dat data-analyse soms de meest onvoorziene en toch spannende verhalen vertelt die je niet verwachtte toen je met de data-analyse begon. Vertrouw daarom op de gegevens die je bij de hand hebt en geniet van de reis van verkennend onderzoek. <\/a> <\/p>\n\n

Maak een gratis account aan<\/strong><\/a><\/p>\n\n

Soorten gegevens in onderzoek<\/b><\/a><\/h3>\n\n

Elke soort gegevens heeft de zeldzame eigenschap om dingen te beschrijven nadat er een specifieke waarde aan is toegekend. Voor analyse moet je deze waarden organiseren, verwerken en presenteren in een bepaalde context, om ze bruikbaar te maken. Gegevens kunnen verschillende vormen hebben; dit zijn de primaire gegevenstypen. <\/span><\/p>\n\n