{"id":1006640,"date":"2024-05-14T11:00:00","date_gmt":"2024-05-14T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gegevensinformatie-vs-inzicht-essentiele-verschillen\/"},"modified":"2025-02-12T05:09:53","modified_gmt":"2025-02-12T12:09:53","slug":"gegevensinformatie-vs-inzicht-essentiele-verschillen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/gegevensinformatie-vs-inzicht-essentiele-verschillen\/","title":{"rendered":"Gegevensinformatie vs Inzicht: Essenti\u00eble verschillen"},"content":{"rendered":"\n
Bedrijven die nieuw zijn met analytics raken soms in de war door de verschillen tussen data-informatie en inzicht. De verschillen kunnen in eerste instantie verwarrend lijken, maar ze zijn gemakkelijk te begrijpen als je eenmaal ziet hoe ze samenwerken. Het begrijpen van deze verschillen is belangrijk om het meeste uit analytics te halen en je programma het beste voor je bedrijf te laten werken. <\/p>\n\n
Hier zijn de drie meest essenti\u00eble elementen van analytics. Zodra u begrijpt hoe ze samenwerken, kunt u deze idee\u00ebn toepassen op uw situatie en waardevolle resultaten halen uit uw analyses. <\/p>\n\n
Eerst zullen we leren over gegevens, informatie en inzicht. Daarna gaan we kijken hoe ze van elkaar verschillen. <\/p>\n\n
Wat zijn gegevens?<\/h2>\n\n
Gegevens worden gedefinieerd als een verzameling feiten of cijfers. Specifieke prijzen, gewichten en metingen, adressen en demografische gegevens zoals leeftijd en naam, datum en temperatuur en afstand zijn allemaal voorbeelden van gegevens. Er zijn verschillende manieren om gegevens te verzamelen en te presenteren: tekst, foto’s, cijfers, statistieken, grafieken en symbolen.<\/p>\n\n
Gegevens zijn een ruwe vorm van kennis die op zichzelf niets betekenen of ergens toe dienen. Je moet gegevens interpreteren om ze betekenis te geven. Gegevens kunnen eenvoudig of zinloos lijken totdat ze worden geanalyseerd, geordend en begrepen. <\/p>\n\n
Er zijn twee soorten gegevens die we kunnen zien:<\/p>\n\n
Kwantitatieve gegevens zijn gegevens die gemeten kunnen worden in getallen of aantallen, en elke gegevensverzameling heeft een unieke getalswaarde. Kwantitatieve gegevens, ook wel numerieke gegevens genoemd, geven meer informatie over getallen (bijvoorbeeld, hoeveel? Meestal? Hoeveel?). <\/p>\n\n
Dit type gegevens kan ook worden beschouwd als een groep meetbare informatie die kan worden gebruikt voor wiskundige berekeningen en statistische analyses om beslissingen in de echte wereld te helpen nemen.<\/p>\n\n