{"id":1007968,"date":"2023-11-01T11:00:00","date_gmt":"2023-11-01T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/observatiegegevens-wat-is-het-soorten-inzichten\/"},"modified":"2025-02-13T00:52:14","modified_gmt":"2025-02-13T07:52:14","slug":"observatiegegevens-wat-is-het-soorten-inzichten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/observatiegegevens-wat-is-het-soorten-inzichten\/","title":{"rendered":"Observatiegegevens: Wat is het, Soorten & Inzichten"},"content":{"rendered":"\n

Gegevens zijn de levensader van moderne besluitvorming. Van bedrijfsanalyses tot wetenschappelijk onderzoek, het verzamelen en analyseren van gegevens is cruciaal om waardevolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen keuzes te maken. Een type gegevens dat een unieke plaats inneemt op dit gebied zijn observatiegegevens. <\/p>\n\n

Bij een gecontroleerd experiment worden observatiegegevens verzameld onder zorgvuldig gereguleerde omstandigheden om de invloed van specifieke variabelen op de uitkomst te beoordelen. In deze blog verkennen we wat deze gegevens zijn, de verschillende soorten en de inzichten die ze kunnen bieden. <\/p>\n\n

Wat zijn observationele gegevens?<\/h2>\n\n

Observatiegegevens, ook bekend als observationele studiegegevens, worden verzameld door gebeurtenissen, gedragingen of fenomenen te observeren en vast te leggen zoals ze van nature voorkomen, zonder tussenkomst of manipulatie. <\/p>\n\n

Onderzoekers verzamelen deze gegevens om realtime inzichten<\/a> te krijgen, conclusies te trekken of hypotheses te testen. Dit staat vaak in contrast met experimentele gegevensanalyse, waarbij onderzoekers achtergrondvariabelen manipuleren om hun effecten te bestuderen. <\/p>\n\n

Bij een cohortstudie worden langetermijngegevens verzameld over een groep individuen met vergelijkbare kenmerken, waardoor onderzoekers trends en uitkomsten in de loop van de tijd kunnen analyseren. <\/p>\n\n

Cohortstudies zijn van groot belang geweest bij het blootleggen van de gezondheidseffecten van roken op de lange termijn door groepen rokers en niet-rokers jarenlang te volgen en observationele gegevens te analyseren om patronen en risico’s die samenhangen met tabaksgebruik te identificeren.<\/p>\n\n

Soorten observationele gegevens<\/h2>\n\n

Observatiegegevens kunnen worden onderverdeeld in twee hoofdtypen: gestructureerde en ongestructureerde gegevens.<\/p>\n\n

1. Gestructureerd <\/h3>\n\n

Bij gestructureerde observaties volgen onderzoekers een vooraf bepaald plan of protocol om specifieke aspecten van een fenomeen vast te leggen. Deze methode is zeer gecontroleerd en gestandaardiseerd, zodat alle datapunten op uniforme wijze worden verzameld. <\/p>\n\n

Voorbeelden van gestructureerde observationele gegevens zijn checklists, enqu\u00eates en beoordelingsschalen. Dit type gegevens wordt vaak gebruikt in klinische praktijken zoals psychologie, onderwijs en sociale wetenschappen om menselijk gedrag en interacties te bestuderen. <\/em><\/p>\n\n

2. Ongestructureerd <\/h3>\n\n

Ongestructureerde observaties zijn flexibeler en hebben een open einde. Onderzoekers volgen een ontspannen protocol maar observeren gebeurtenissen en gedragingen terwijl ze zich voordoen, vaak zonder vooraf gedefinieerde categorie\u00ebn of criteria. <\/p>\n\n

Dit type gegevensverzameling wordt vaak gebruikt in etnografische studies, antropologie en naturalistische observaties in ecologie en biologie.<\/em><\/p>\n\n

Inzichten van observationele gegevens<\/h2>\n\n

Het kan veel inzichten opleveren, afhankelijk van de onderzoeksvragen en de gebruikte methoden. Hier zijn enkele van de waardevolle inzichten die uit gegevens kunnen worden verkregen: <\/p>\n\n