{"id":784031,"date":"2018-04-13T02:46:57","date_gmt":"2018-04-13T09:46:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/clustersampling-vs-gestratificeerde-steekproeftrekking\/"},"modified":"2018-04-13T02:46:57","modified_gmt":"2018-04-13T02:46:57","slug":"clustersampling-vs-gestratificeerde-steekproeftrekking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/clustersampling-vs-gestratificeerde-steekproeftrekking\/","title":{"rendered":"Clustersampling vs. gestratificeerde steekproeftrekking"},"content":{"rendered":"

Clustersteekproeftrekking en gestratificeerde steekproeftrekking zijn <\/span>
\n waarschijnlijkheidssteekproeven<\/span>
\n<\/a> technieken met verschillende benaderingen om steekproeven samen te stellen en te analyseren. <\/span> <\/p>\n

Selecteer uw respondenten<\/strong><\/a><\/p>\n

Clusterbemonstering<\/span><\/a> is een methode waarbij de doelpopulatie in meerdere clusters wordt verdeeld. Sommige van deze clusters worden willekeurig geselecteerd voor bemonstering of er wordt een tweede of meerfasige bemonstering uitgevoerd om de doelsteekproef te vormen. Afhankelijk van het aantal stappen dat wordt gevolgd om de gewenste steekproef samen te stellen, wordt de clustersteekproef onderverdeeld in een eenfasige, tweefasige of meerfasige steekproeftechniek<\/a>. Deze bemonsteringsmethode is uiterst kosteneffectief omdat zij minimale inspanningen vergt bij het samenstellen van de steekproef en ook gemakkelijk uit te voeren is. <\/span><\/p>\n

Gestratificeerde bemonstering<\/span><\/a> is een waarschijnlijkheidssteekproefmethode, ook wel aselecte quotasteekproef genoemd, waarbij een grote populatie in unieke, homogene strata wordt verdeeld en de leden uit deze strata willekeurig worden geselecteerd om een steekproef te vormen. De elementen van elk van de steekproeven zullen verschillend zijn, waardoor de gehele populatie gelijke kansen krijgt om deel uit te maken van deze steekproeven. Segregatie op basis van leeftijd, godsdienst, nationaliteit, sociaal-economische achtergrond, kwalificaties enz. is mogelijk met deze steekproeftechniek.<\/span><\/p>\n

In deze blog bespreken we Cluster Sampling vs Gestratificeerde Sampling.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Vergelijkingsfactoren<\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Clusterbemonstering <\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Gestratificeerde bemonstering<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Definitie<\/span><\/td>\nDe leden van deze steekproef worden gekozen uit natuurlijk verdeelde groepen, clusters genoemd, door willekeurig elementen te selecteren om deel uit te maken van de steekproef. <\/span><\/td>\nDe leden van deze steekproef worden willekeurig gekozen uit niet-overlappende, homogene strata.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Doel<\/span><\/td>\nKostenvermindering en verhoogde effici\u00ebntie. <\/span><\/td>\nVerbeterde precisie en weergave van de bevolking. <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Selectie van monsters<\/span><\/td>\nDe selectie van de steekproef gebeurt door willekeurig gekozen clusters en alle leden uit deze clusters. <\/span><\/td>\nDe selectie van de steekproef geschiedt door het willekeurig selecteren van leden uit verschillende gevormde strata.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Selectie van elementen die een steekproef vormen<\/span><\/td>\nGezamenlijk<\/span><\/td>\nOnderscheidend <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Type divisie<\/span><\/td>\nNatuurlijk gevormd<\/span><\/td>\nHangt af van de onderzoeker<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Heterogeniteit <\/span><\/td>\nIntern, met de clusters <\/span><\/td>\nExtern, tussen verschillende lagen<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Homogeniteit<\/span><\/td>\nExtern, tussen verschillende clusters<\/span><\/td>\nIntern, met de lagen<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Clustersampling – Hoofdpunten:<\/b><\/p>\n