publieksanalyse<\/a> en besluitvorming. Integratie van klantgegevens helpt je bij het analyseren van klantgegevens. Je kunt de problematische gegevens elimineren en klantgegevens van hoge kwaliteit verzamelen. Je kunt ervoor zorgen dat je gegevens kloppen en dat je beslissingen gebaseerd zijn op goede informatie.<\/p>\n\nSoorten integratie van klantgegevens<\/h2>\n\n
Customer Data Integration (CDI) omvat drie hoofdtypen, die elk een ander doel dienen bij het beheren en samenvoegen van klantgegevens:<\/p>\n\n
Gegevensconsolidatie<\/h3>\n\n
Dataconsolidatie omvat de effici\u00ebnte integratie van gegevens uit verschillende bronnen in een gecentraliseerd datawarehouse. Het gebruik van tools voor gegevensintegratie automatiseert de extractie en plaatsing van gegevens en zorgt voor een gestandaardiseerde integratieaanpak. Het belangrijkste voordeel ligt in het maximaliseren van het nut van ge\u00efntegreerde gegevens door het cre\u00ebren van een uniforme en gestandaardiseerde opslagplaats.<\/p>\n\n
Gegevensoverdracht<\/h3>\n\n
Bij datapropagatie is het doel om een dataset te dupliceren, zodat dezelfde gegevens beschikbaar zijn in zowel de oorspronkelijke bron als een nieuwe bestemming. Dit houdt in dat er kopie\u00ebn van gegevens worden gemaakt om parallel gebruik in verschillende systemen of gereedschappen mogelijk te maken. Voorzichtigheid is echter geboden om te voorkomen dat er onbedoeld datasilo’s ontstaan. Een datasilo kan de extractie van waardevolle inzichten belemmeren.<\/p>\n\n
Federatie van gegevens<\/h3>\n\n
Datafederatie is gericht op het bieden van een eenduidig beeld van alle beschikbare gegevens, terwijl gegevensbronnen worden gescheiden. In tegenstelling tot gegevensconsolidatie houdt gegevensfederatie de scheiding tussen gegevensbronnen in stand, waardoor het een uitdaging wordt om informatie vrij te ontleden, te beheren en aan te passen. <\/p>\n\n\t