O processamento de dados é muitas vezes mal interpretada como manipulação ou análise de dados, mas é muito mais do que isso. Várias decisões são tomadas com base no processamento exato dos dados, e as marcas e os investigadores confiam nos dados para tomar decisões acionáveis.
O processamento de dados na investigação é um dos componentes mais críticos do processo de investigação e pode ser a diferença entre as marcas serem bem sucedidas ou não.
Embora os dados dos estudos de mercado possam ser processados de várias formas, tudo se resume ao tipo de informação obtida a partir dos dados recolhidos e ao impacto que têm nos processos de tomada de decisão.
O que é o tratamento de dados na investigação?
O tratamento de dados na investigação é o processo de recolha de dados e sua transformação em informação utilizável por várias partes interessadas. Embora os dados possam ser vistos de muitas formas e para vários fins, o tratamento de dados ajuda a provar ou refutar teorias, a tomar decisões comerciais ou mesmo a melhorar produtos e serviços.
O tratamento de dados é também utilizado na investigação para compreender o sentimento dos preços, o comportamento e as preferências dos consumidores e a análise da concorrência. análise da concorrência.
Através deste processo, os intervenientes na investigação convertem os dados qualitativos e quantitativos de um estudo de investigação num formato legível sob a forma de gráficos, relatórios ou qualquer outra coisa com que os intervenientes empresariais se possam identificar. O processo também contextualiza os dados recolhidos e ajuda a tomar decisões empresariais estratégicas.
Embora seja um aspeto crítico da atividade, o processamento de dados continua a ser um processo subutilizado na investigação. Com a proliferação de dados e o número de estudos de investigação efectuados, o processamento e a colocação da informação em repositórios de investigação, como o InsightsHub como o InsightsHub é essencial.
Etapas do tratamento de dados na investigação
O tratamento de dados na investigação tem seis etapas. Vamos ver porque é que elas são uma componente imperativa do conceção da investigação.
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Recolha de dados de investigação
A recolha de dados é a fase principal do processo de investigação. Este processo pode ser conduzido através de uma variedade de técnicas de investigação em linha e fora de linha e pode ser uma mistura de métodos de investigação primários e secundários.
A forma mais comum de recolha de dados é o inquérito. No entanto, com um plataforma de estudos de mercado Se tiveres uma plataforma de estudos de mercado madura, podes recolher dados qualitativos através de grupos de discussão, módulos de discussão, etc.
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Preparação dos dados de investigação
A segunda etapa da gestão dos dados de investigação é a preparação dos dados para eliminar as incoerências, remover os dados do inquérito que não sejam corretos ou estejam incompletos e limpar os dados para manter o consenso.
Esta etapa é crucial, uma vez que a insuficiência de dados pode tornar os estudos de investigação totalmente inúteis e fazer perder tempo e esforço.
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Introdução dos dados da investigação
O passo seguinte consiste em introduzir os dados limpos num formato digitalmente legível, de acordo com as políticas organizacionais, as necessidades de investigação, etc. Este passo é fundamental, uma vez que os dados são introduzidos em sistemas em linha que apoiam a gestão de dados de investigação.
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Processamento de dados de investigação
Uma vez introduzidos os dados nos sistemas, é essencial processá-los para lhes dar sentido. A informação é processada de acordo com as necessidades, exigências, necessidades do TIPOS DE DADOS recolhidos, o tempo disponível para processar os dados e muitos outros factores. Esta é uma das componentes mais importantes do processo de investigação.
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Produção de dados de investigação
É nesta fase do processamento dos dados da investigação que estes se transformam em conhecimento. Esta fase permite que os proprietários da empresa, as partes interessadas e outros funcionários visualizem os dados sob a forma de gráficos, tabelas, relatórios e outros formatos fáceis de consumir.
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Armazenamento dos dados de investigação tratados
A última fase das etapas de processamento de dados é o armazenamento. É essencial manter os dados num formato que possa ser indexado, pesquisado e criar uma única fonte de verdade. As plataformas de gestão do conhecimento são mais frequentemente utilizadas para o armazenamento de dados de investigação processados.
Vantagens do tratamento de dados na investigação
O tratamento de dados pode diferenciar entre conhecimentos acionáveis e não acionáveis no processo de investigação. No entanto, o tratamento dos dados de investigação tem algumas vantagens e benefícios concretos:
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Simplifica o processamento e a gestão
Quando os dados de investigação são processados, existe uma grande probabilidade de estes dados serem utilizados para múltiplos fins, agora e no futuro. O tratamento exato dos dados ajuda a racionalizar o manuseamento e a gestão dos dados de investigação.
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Toma melhores decisões
Com um processamento de dados preciso, a probabilidade de dar sentido aos dados para chegar a decisões mais rápidas e melhores torna-se possível. Assim, as decisões são tomadas com base em dados que contam histórias e não por capricho.
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Democratização do conhecimento
O processamento de dados permite que os dados brutos sejam convertidos num formato que funcione para várias equipas e funcionários. Os dados fáceis de consumir permitem a democratização do conhecimento.
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Custos reduzidos e elevado retorno do investimento
A tomada de decisões baseada em dados ajuda as marcas e as organizações a tomar decisões baseadas em dados apoiadas por provas de fontes credíveis. Isto ajuda a reduzir os custos, uma vez que as decisões estão ligadas aos dados. O processo também ajuda a manter um ROI muito elevado nas decisões empresariais.
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Fácil de armazenar, comunicar e distribuir
Os dados processados são mais fáceis de armazenar e gerir, uma vez que os dados em bruto estão estruturados. Estes dados podem ser consultados e acedidos no futuro e podem ser chamados quando necessário.
Exemplos de tratamento de dados na investigação
Agora que já conheces as nuances do tratamento de dados na investigação, vamos ver exemplos concretos que te ajudarão a compreender a sua importância.
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Exemplo de uma marca global de SaaS
As marcas de software como serviço (SaaS) têm uma presença global e uma abundância de clientes, muitas vezes tanto B2B como B2C. Cada marca e cada cliente têm problemas diferentes que esperam resolver utilizando a plataforma SaaS e, por conseguinte, têm necessidades diferentes.
Na realização de estudos de consumo investigação do consumidor Ao efetuar um estudo sobre os consumidores, a marca SaaS pode compreender as suas expectativas, os seus comportamentos de compra e aquisições, etc. Isto também ajuda a traçar o perfil dos clientes, a alinhar as melhorias de produtos ou serviços, a gerir as despesas de marketing e muito mais com base nos dados de investigação processados.
Outros exemplos deste processamento de dados incluem marcas de retalho com uma presença global, com clientes de várias demografias, fabricantes e distribuidores de veículos com vários concessionários e muito mais. Todos os que realizam estudos de mercado precisam de aproveitar o processamento de dados para lhes dar sentido.
Processa os dados da tua investigação com o QuestionPro
A recolha de dados de investigação, incluindo inquéritos e outros dados qualitativos, é possível com uma plataforma de investigação de nível empresarial, como o QuestionPro. Devido à natureza da ferramenta, existe também a possibilidade de processar os dados e tomar decisões importantes.
A plataforma também te permite processar e armazenar os dados para facilitar o acesso.
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