A escala ordinal é um dos níveis de medida que nos dá a classificação e ordem dos dados, sem realmente estabelecer o grau de variação entre eles. A escala de medição ordinal é a segunda das quatro escalas de medição.
Dados ordinais são basicamente dados estatísticos que possuem a mesma natureza, mas há uma diferença entre eles que é desconhecida. Esses dados podem ser agrupados ou classificados.
Por exemplo, uma escala ordinal pode responder a perguntas como:
Quão satisfeito você está com nossos produtos?
- Totalmente satisfeito
- Satisfeito
- Neutro
- Insatisfeito
- Totalmente insatisfeito
Quão satisfeito você está com o atendimento ao cliente?
- Muito infeliz
- Infeliz
- Neutro
- Feliz
- Muito feliz
O que os entrevistados fazem é escolher entre as opções de satisfação, mas é claro que a resposta à pergunta “quanto exatamente?” permanece sem resposta. Compreender as diversas escalas de medição ajuda os pesquisadores a obter dados que podem ser aplicados favoravelmente no futuro.
Portanto, utiliza-se uma escala ordinal como parâmetro para entender se as variáveis são maiores ou menores. A tendência central da escala ordinal é a média.
A escala Likert é um exemplo de como a diferença de intervalo entre variáveis ordinais não pode ser determinada. Nesta escala de fatos, as opções de resposta são geralmente polares, como “totalmente satisfeito” ou “totalmente insatisfeito”.
A intensidade da diferença entre essas duas opções não pode ser relacionada com valores específicos, uma vez que a diferença entre “totalmente satisfeito” e “totalmente insatisfeito” é muito maior do que a distância entre “satisfeito” e “neutro”.
Suponha que uma pessoa adore carros Mercedes Benz e uma pesquisa seja aplicada a ela com a pergunta: “Qual a probabilidade de você recomendar carros Mercedes Benz para seus amigos e familiares?”
Suponha que seja muito fácil para ela escolher “extremamente provável” em vez de “provável”. Mas, e se fosse uma pessoa “neutra”? Talvez fosse mais difícil para ela escolher.
É por isso que se utiliza uma escala ordinal quando se deve deduzir a ordem das opções, e não quando se deve estabelecer uma diferença de intervalo.
Propriedades da escala ordinal
Além de identificar e descrever a magnitude, a escala ordinal muitas vezes mostra a amplitude relativa das variáveis.
- As propriedades do intervalo não são conhecidas.
- Atributos não numéricos, como frequência, satisfação, felicidade, etc., são medidos.
- Além das informações fornecidas pela escala nominal, a escala ordinal identifica a amplitude das variáveis.
- Utilizando esta escala, os entrevistadores podem analisar o grau de concordância ou discordância dos entrevistados em relação à pergunta feita.
Exemplos de escala ordinal
- Classificação dos alunos do ensino médio: 1º, 3º, 4º, 5º, etc. Um aluno com nota 99/100 seria o primeiro colocado, outro aluno com nota 98/100 seria o segundo, e assim por diante.
- Pesquisas de classificação de restaurantes: Quando você recebe uma pesquisa com uma pergunta como: “Quão satisfeito você está com sua experiência gastronômica?” Nesse caso, as opções de resposta podem ser algo como uma classificação de 0 a 10, sendo 10 extremamente satisfeito e 0 extremamente insatisfeito.
- Escala Likert: A escala Likert é uma variante da escala ordinal usada para calcular a satisfação do cliente ou do funcionário. Aqui estão 5 exemplos de escalas Likert para sua próxima pesquisa.
- Origem socioeconômica: Essa escala também serve para compreender a origem socioeconômica de um público-alvo: ricos, classe média, pobres, etc. (Esses dados se enquadram na categoria de dados ordinais).
- Frequência de ocorrência: Perguntas como: “Com que frequência você lava seu carro?” podem ter opções como: muitas vezes, às vezes, nem sempre, nunca.
- Grau de concordância: Outro exemplo de utilização é avaliar o grau de concordância, como por exemplo: “Indique o nível de concordância ou discordância que você tem com as políticas da empresa em que trabalha”: Concordo totalmente, concordo, neutro, discordo, totalmente discordo.
- Preferências de marca: Da mesma forma, escalas ordinais são utilizadas para entender as preferências das pessoas. Se um profissional de marketing realiza uma pesquisa online com o objetivo de saber qual marca de laptop os participantes preferem, ele pode utilizar uma escala ordinal. A pergunta pode ser algo como: “Das cinco marcas de computadores listadas abaixo, classifique-as em ordem de preferência: HP, Apple, Lenovo, Dell, Acer.”
Vantagens da escala ordinal
A principal vantagem da utilização da escala ordinal é a facilidade de comparação entre variáveis. Esses tipos de escalas são extremamente convenientes para agrupar variáveis depois de ordenadas.
Ao utilizar corretamente essas escalas em pesquisas ou questionários, você obterá respostas úteis para sua empresa. As respostas coletadas podem ser facilmente comparadas, permitindo tirar conclusões poderosas sobre o público-alvo.
Adicionalmente, vale ressaltar que, como os valores são indicados relativamente em escala linear, os resultados costumam ser mais informativos do que os da escala nominal.
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