Os dados desagregados constituem uma importante fonte de informação para a pesquisa estatística e são amplamente utilizados no setor educacional e no desenvolvimento de políticas públicas. Neste artigo, vamos explicar o que são esses dados e como são utilizados.
O que são dados desagregados?
Referem-se aos componentes individuais das informações coletadas em uma pesquisa estatística. Esses dados podem ser numéricos ou não numéricos e são:
- Extraídos de diversas fontes, medições, variáveis e indivíduos;
- Obtidos a partir de dados agregados (resumos de dados);
- Divididos em partes ou unidades menores.
Por exemplo, em uma população ou amostra, os dados desagregados podem incluir elementos como gênero, faixa etária, área geográfica e outras variáveis socioeconômicas.
O processo de desagregação de dados envolve a divisão das observações em um nível mais detalhado, geralmente dentro de uma categoria comum em uma hierarquia.
Nas classificações hierárquicas padrão, as estatísticas de categorias relacionadas podem ser agrupadas ou agregadas para fornecer uma visão mais ampla, ou, ao contrário, desagregadas para obter detalhes mais precisos.
Como os dados desagregados são usados?
Geralmente, os dados desagregados são utilizados para revelar tendências, padrões ou insights que não seriam visíveis em conjuntos de dados agregados.
Uma das principais vantagens dos dados desagregados é a facilitação da verificação e da qualidade dos dados em uma pesquisa.
Por essa razão, eles são especialmente importantes para a produção de estatísticas confiáveis. A melhor maneira de gerar dados confiáveis é permitir a verificação e análise dos dados no nível mais detalhado possível.
Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis e confiáveis são essenciais para gerar informações valiosas que apoiam a tomada de decisões em tempo real. Por isso, são amplamente utilizados em diversos setores, incluindo políticas públicas, empresas e programas de organizações não governamentais.
Qual é o conjunto mínimo de desagregação sugerido?
Após a coleta, os dados podem ser desagregados em várias dimensões, dependendo das informações disponíveis e dos objetivos pretendidos.
Por exemplo, para as estatísticas oficiais, os indicadores devem ser desagregados por sexo, idade, nível de escolaridade, renda, situação econômica, etnia, localização geográfica e deficiências, entre outros.
Existem princípios, como os desenvolvidos pela Aliança Global para Dados de Desenvolvimento Sustentável, que estabelecem as seguintes diretrizes:
- Todos os grupos populacionais devem ser incluídos nos dados.
- Os dados devem ser desagregados sempre que possível, com o objetivo de descrever todos os grupos populacionais da forma mais precisa possível.
- Os dados devem ser extraídos de uma variedade de fontes.
- Aqueles responsáveis pela coleta de dados e pela produção de estatísticas devem ser responsabilizados pelo seu trabalho.
- Deve haver financiamento para melhorar as capacidades humanas e técnicas necessárias para coletar, analisar e utilizar dados desagregados.
Quais são alguns dos benefícios dos dados desagregados?
Embora já tenhamos mencionado alguns dos principais usos dos dados desagregados, agora listamos alguns benefícios específicos que eles oferecem para um estudo de alto nível:
- Ajudam a realizar uma análise precisa de uma situação.
- Permitem uma melhor compreensão das características particulares de uma população de estudo.
- Facilitam a identificação de problemas por meio de informações detalhadas.
- Revelam padrões e ajudam a determinar necessidades específicas.
- Facilitam a comparação contínua e a análise de tendências, contribuindo para a melhoria de programas.
- Contribuem para o aprimoramento dos sistemas de informação.
Exemplo de uso de dados desagregados
Em um distrito escolar, professores, alunos e pais podem ser entrevistados sobre um determinado assunto. As informações coletadas de cada grupo podem ser agregadas em um relatório que mostre as percepções coletivas sobre o tema.
Entretanto, esses dados podem ser desagregados e apresentados separadamente para cada grupo (professores, alunos e pais), permitindo a comparação das diferenças nas percepções entre os diferentes participantes.
As informações obtidas por meio de inquéritos, entrevistas e grupos focais podem ser agregadas e desagregadas de maneira semelhante.
Conclusão
Como você pode perceber, os dados desagregados são uma parte essencial do tratamento das informações obtidas em uma pesquisa. Por isso, se você estiver conduzindo um estudo desse tipo, é importante considerar o uso dos dados tanto imediatamente quanto no futuro.
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