A amostragem de conveniência é uma técnica de amostragem não probabilística e não aleatória que se baseia na facilidade de acesso e na disponibilidade dos participantes para formar uma amostra em um determinado período ou de acordo com outras especificações práticas.
Nessa abordagem, o pesquisador seleciona os membros da amostra com base na proximidade ou facilidade de acesso, sem garantir que eles representem adequadamente toda a população. A amostragem de conveniência é particularmente útil para observar hábitos, opiniões e pontos de vista de forma mais acessível.
Esta técnica é frequentemente usada quando é impraticável testar toda a população devido ao seu tamanho. É uma das técnicas de amostragem mais comuns devido à sua rapidez, simplicidade, baixo custo e facilidade de acesso aos participantes.
A amostragem de conveniência é aplicada quando não há critérios específicos para a seleção dos participantes; qualquer membro da população pode ser incluído na amostra, dependendo da proximidade com o pesquisador.
Por exemplo, em uma escola, um professor pode escolher as duas primeiras filas para participar de um concurso, ilustrando a proximidade como critério. Outro exemplo seria uma ONG selecionando as 20 cidades mais próximas de sua sede para oferecer seus serviços.
Quando usar amostragem por conveniência?
O método de amostragem por conveniência é frequentemente utilizado em situações onde a coleta rápida e fácil de dados é essencial. Um exemplo comum é quando empresas abordam pessoas em um shopping center ou em uma rua movimentada para distribuir folhetos promocionais e fazer perguntas.
Empresas adotam a amostragem por conveniência para obter informações sobre questões críticas que precisam ser resolvidas rapidamente ou quando uma marca deseja coletar feedback sobre um novo recurso ou produto recentemente lançado.
Nos estágios iniciais de uma pesquisa, os pesquisadores muitas vezes preferem a amostragem por conveniência devido à sua rapidez e facilidade em gerar resultados. Este método é particularmente útil quando há uma necessidade urgente de informações e quando os recursos financeiros são limitados.
Embora muitas vezes evite-se o uso desta técnica devido a possíveis limitações, a amostragem por conveniência se torna essencial em situações onde o pesquisador precisa obter dados em um curto período e com orçamento reduzido.
Por exemplo, se um estudante de marketing precisa fazer uma tarefa para coletar feedback sobre o “escopo do marketing de conteúdo em 2018”, ele pode rapidamente criar uma pesquisa online e enviá-la para todos os seus contatos de marketing por e-mail ou telefone, além de pedir aos colegas que respondam e compartilhem a pesquisa em suas redes sociais. Este é um exemplo clássico de aplicação do método de amostragem por conveniência.
Vantagens da amostragem por conveniência
A amostragem por conveniência é um método ágil para coletar dados, pois as regras para selecionar elementos ou participantes são menos complexas do que em outros métodos de pesquisa, como amostragem aleatória simples, amostragem estratificada ou amostragem sistemática. Devido à sua simplicidade, a coleta de dados geralmente ocorre de forma mais rápida. Além disso, há outras vantagens, como:
Econômico na criação de amostras
Este método é mais econômico comparado a métodos de amostragem probabilística. Os custos e o tempo investidos em métodos mais complexos são geralmente mais altos. A amostragem por conveniência permite que os pesquisadores obtenham amostras com menos investimento financeiro e em um curto período.
Amostra facilmente coletada
Os itens ou participantes podem ser facilmente acessados pelos pesquisadores, facilitando a coleta de membros para a amostra. A simplicidade na seleção dos participantes torna o processo de coleta de dados mais direto.
Menos regras
Ao contrário das técnicas de amostragem probabilística, a amostragem por conveniência não exige a criação de listas ou a aplicação de critérios rigorosos para selecionar os membros da amostra. A coleta de informações e dados críticos é, portanto, muito mais simples.
Um exemplo prático seria um cenário em que voluntários de uma ONG precisam realizar uma pesquisa com mulheres, mas têm acesso limitado a essas participantes e precisam obter resultados rapidamente.
Nesse caso, os voluntários poderiam visitar escolas, universidades, escritórios e outros locais para conversar com as mulheres presentes, sem a necessidade de uma lista pré-definida.
Como reduzir o viés na amostragem por conveniência?
A melhor forma de reduzir o viés é combiná-la com amostragem probabilística. A amostragem por conveniência, por si só, pode ser tendenciosa, por isso a amostragem probabilística pode ajudar a controlar esse viés.
Usar técnicas de amostragem por conveniência em conjunto com amostragem probabilística permite obter estimativas mais precisas. No entanto, a componente probabilística deve ser suficientemente robusta para superar o viés associado à amostragem por conveniência.
O viés pode comprometer uma amostra inteira, o que é algo que um pesquisador deseja evitar. Portanto, é recomendável utilizar ambas as técnicas de amostragem para alcançar resultados mais confiáveis.
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