Como realizar amostragem probabilística?

A amostragem probabilística é um método de amostragem (amostragem refere-se ao estudo ou análise de pequenos grupos de uma população) que utiliza formas de seleção aleatória. O requisito mais importante é que todos na população tenham a mesma oportunidade de serem selecionados.

Por exemplo, se você tiver uma população de 100 pessoas, cada uma teria uma chance em 100 de ser selecionada. O método probabilístico oferece a melhor oportunidade para criar uma amostra representativa da população.

Esse método utiliza teoria estatística para selecionar aleatoriamente um pequeno grupo de pessoas (a amostra) de uma grande população existente e, em seguida, prever que todas as respostas juntas refletirão a população como um todo.

Por exemplo, é praticamente impossível enviar uma pesquisa a todas as pessoas de um país inteiro para coletar informações, mas o que se pode fazer é usar o método de amostragem probabilística para obter dados que podem ser muito representativos, mesmo que coletados de uma população menor.

Tipos de amostragem probabilística

Vamos conhecer alguns exemplos:

Amostragem aleatória simples

Como o nome sugere, é um método completamente aleatório para selecionar uma amostra. Este método é tão simples quanto atribuir números aos indivíduos e, em seguida, escolher números aleatoriamente por meio de um processo automatizado. Os números selecionados são então os membros incluídos na amostra.

Existem duas maneiras de escolher as amostras: por meio de um sistema de loteria ou pelo uso de software de geração de números aleatórios. Essa técnica de amostragem geralmente é aplicada a grandes populações e apresenta vantagens e desvantagens.

Amostragem estratificada

É um método em que uma grande população é dividida em grupos menores, que geralmente não se sobrepõem, mas representam a população como um todo.

Durante o processo de amostragem, esses grupos podem ser organizados, e uma amostra pode ser obtida de cada grupo separadamente. É comum classificar as amostras por características como sexo, idade, etnia, etc. Esse método divide os sujeitos em grupos mutuamente exclusivos e, em seguida, utiliza a amostragem aleatória simples para escolher os membros dos grupos.

Os membros de cada grupo devem ser distintos para garantir que todos os membros de todos os grupos tenham a mesma chance de serem selecionados por meio de probabilidade simples.

Amostragem por cluster

Este é um método que seleciona aleatoriamente os participantes quando eles estão geograficamente dispersos. Por exemplo, se temos 1.000 participantes de toda a população do México, pode não ser viável obter uma lista completa de todos eles.

Em vez disso, o pesquisador seleciona aleatoriamente áreas (como cidades, comunidades, etc.) e, dentro desses limites, escolhe os participantes aleatoriamente.

A amostragem por conglomerados geralmente analisa uma população composta por vários elementos, como cidades, famílias, universidades, etc. Os conglomerados são selecionados basicamente dividindo a população maior em seções menores.

Amostragem sistemática

Concentra-se na escolha de cada “enésima” pessoa para fazer parte da amostra. Por exemplo, você pode optar por selecionar cada quinta pessoa ou cada décima pessoa para a amostra.

A amostragem sistemática é uma extensão da técnica de probabilidade, onde cada membro de um grupo é selecionado em intervalos regulares para formar a amostra. Quando este método é utilizado, todos os membros da população têm chances iguais de serem selecionados.

Quais são as etapas para realizar a amostragem probabilística?

• Escolha cuidadosamente a sua população de interesse: Defina com precisão a população que você deseja estudar. Escolha os indivíduos que você acredita terem opiniões relevantes para a pesquisa e que devem ser incluídos na sua amostra.
• Determine uma base de amostragem adequada: Sua base deve incluir apenas membros da população de interesse e não incluir pessoas de fora. Isso é crucial para garantir a precisão e a relevância dos dados coletados.
• Selecione sua amostra e inicie sua pesquisa: Encontrar a amostra certa e determinar a base amostral adequada pode ser desafiador. Mesmo com todos os fatores a seu favor, podem surgir problemas imprevistos, como custos, qualidade dos respondentes e a rapidez com que respondem.

Obter uma amostra para uma verdadeira pesquisa probabilística pode ser difícil, mas não é impossível. Na maioria dos casos, usar a técnica de amostragem probabilística ajudará a economizar tempo, dinheiro e reduzir a frustração.

Embora você não possa enviar pesquisas para todos, pode garantir que todos tenham a chance de participar, que é o objetivo da amostragem probabilística.

Quando usar a amostragem probabilística?

Ela é usada quando você deseja obter uma amostra que seja representativa da população e garantir que todos os membros da população tenham uma chance conhecida e igual de serem selecionados.

Aqui estão algumas situações em que a amostragem probabilística é particularmente útil:

1. Quando você precisa de resultados representativos: Se o objetivo é fazer generalizações precisas sobre a população a partir da amostra, a amostragem probabilística é ideal porque minimiza o viés e aumenta a representatividade.
2. Quando a população é grande e diversificada: Para populações grandes e variadas, a amostragem probabilística ajuda a garantir que a amostra reflita a diversidade da população, mesmo quando é impraticável estudar todos os indivíduos.
3. Quando você tem acesso a uma lista completa da população: Para realizar a amostragem probabilística, é necessário ter uma lista completa ou um cadastro de todos os membros da população, como uma lista de clientes, funcionários ou eleitores.
4. Quando você deseja utilizar métodos estatísticos avançados: Se o seu estudo requer a aplicação de técnicas estatísticas para inferências e estimativas, a amostragem probabilística fornece a base necessária para aplicar essas técnicas com confiança.
5. Quando é necessário evitar o viés de seleção: é essencial para evitar o viés de seleção, garantindo que cada membro da população tenha uma chance igual de ser escolhido.
6. Quando o custo e o tempo são fatores importantes: Embora a amostragem probabilística possa exigir mais planejamento, ela pode ser mais econômica e eficiente do que tentar pesquisar toda a população, especialmente se o custo de coleta de dados for elevado.
7. Quando a precisão e a validade dos resultados são cruciais: Se a precisão dos resultados é vital para as decisões ou conclusões do estudo, a amostragem probabilística oferece uma base sólida para obter dados precisos e confiáveis.

Vantagens da amostragem probabilística

1. É rentável: Este processo é econômico e eficiente em termos de tempo e custo.
2. É simples e fácil: A amostragem probabilística é um método simples, pois não envolve um processo complexo. É rápido e economiza tempo.
3. Não é técnico: Este método de amostragem não exige conhecimento técnico avançado devido à sua simplicidade. Não requer habilidades complexas e pode ser implementado de maneira relativamente rápida.

Fórmula de amostragem probabilística

Existem várias fórmulas para realizar a amostragem probabilística. Uma das mais comuns, pela sua simplicidade, é a amostragem estratificada. No entanto, recomendamos que você leia e investigue os diferentes métodos de amostragem mencionados acima para escolher o mais adequado às suas necessidades.

Por fim, convidamos você a continuar aprendendo sobre o assunto lendo nosso guia sobre Amostragem Não Probabilística. Além disso, experimente nosso software de pesquisa criando uma conta gratuita na QuestionPro e descubra todo o seu potencial.

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